雷鋒網(wǎng)3月22日報(bào)道，上周五Gartner在北京舉辦發(fā)布會，發(fā)布Gartner最新研究簡報(bào)。其中Gartner個人技術(shù)團(tuán)隊(duì)研究副總裁Tracy Tsai表示，未來是“人工智能+”時(shí)代，十年前很難找到十個機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，但十年后可能很難找到十個應(yīng)用沒有AI，如果技術(shù)提供商沒有AI，將錯失30%的營收增長。

Tracy Tsai

AI對商用的影響和使用的范圍

Tracy Tsai指出，人工智能是一個通泛的名詞，它代表的是一個結(jié)果，這個結(jié)果是超出我們現(xiàn)在能力可以做的，我們叫人工智能。它下面有很多不同的技術(shù)，現(xiàn)在主要的進(jìn)展就是所謂深度學(xué)習(xí)。

自2012年開始，深度學(xué)習(xí)有長足的進(jìn)步，能夠讓很多的、大量的信息數(shù)據(jù)，經(jīng)過人工智能深度學(xué)習(xí)的機(jī)制，進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，同時(shí)因?yàn)橛屑铀倨骺梢詭椭焖偬幚硇畔?，讓我們得到想要的、預(yù)想的答案。這樣的方法可以用到各行各業(yè)，這個就是我想要講的——對商用的影響和使用的范圍。

十年前很難找到十個機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，但十年后可能很難找到十個應(yīng)用沒有AI

Tracy Tsai研究指出，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下我們擁有海量線下的數(shù)據(jù)可以讓有更完整的角度看待事情，了解世界發(fā)生的事情。因?yàn)槿斯ぶ悄苌疃葘W(xué)習(xí)也好，機(jī)器學(xué)習(xí)也好，可以快速地處理數(shù)據(jù)，而得到寶貴信息去做預(yù)測、分管控險(xiǎn)、視覺運(yùn)算、自然語音等等。所以在未來是“人工智能+”的時(shí)代。不管是生活還是哪個行業(yè)都可以用到這樣的技術(shù)

所以，在十年前我們可能很難找到十個機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，可是在十年后可能很難找到十個沒有的。

同時(shí)，關(guān)于技術(shù)落地應(yīng)用，Tracy Tsai對雷鋒網(wǎng)表示，目前雖然很多AI技術(shù)還在實(shí)驗(yàn)室階段，但隨著更多的創(chuàng)新公司接更多的案子和需求，將能夠推動AI技術(shù)更廣泛落地。“落地困難不是技術(shù)的問題，是在需求的問題，所以，所謂落地方法要根據(jù)很明確的市場需求來走，那個市場需求越明顯，落地就越快。如果市場需求不明顯，那個地方就沒有辦法。”

到2021年，30%提供給行業(yè)其他方案的新增營業(yè)收入將包含AI技術(shù)，而對于沒有包含AI技術(shù)服務(wù)的提供商，他們將錯失這新增營業(yè)收入的機(jī)會。

根據(jù)Tracy Tsai的報(bào)告，未來有30%手機(jī)上的互動是虛擬助理來做。我們有的客戶問到說，“我可以用APP我為什么不用APP，要用這個虛擬助理？”事實(shí)上我們下載了多少APP，有多少APP是不用了？只為用一次就下載APP其實(shí)很麻煩，而且每用一個東西都要下載一個APP。所以最好的方法是直接用虛擬程序幫助我們完成這個需要。

2021年，大約80%的手機(jī)APP就不會再用了，甚至可以衍生到現(xiàn)在看到服務(wù)為主的各行各業(yè)，包括金融和電信業(yè)，用語音的虛擬助理就可以縮短客戶的等待時(shí)間，也可以提高客戶的滿意度。經(jīng)過很多的訓(xùn)練后，它可以完成從原來一千人以上的接線生到可能只有500人以下的轉(zhuǎn)變。這對行業(yè)來說，投資效益是很明顯的。

所以這個是我們看到的，在未來2021年有30%新的營收的增長，只要和行業(yè)有關(guān)，都一定會包含人工智能的技術(shù)，換句話說，針對行業(yè)的技術(shù)提供商，其技術(shù)里面如果沒有包含人工智能，它可能會錯失這30%的市場。

排名前十的AI硬件類型

根據(jù)報(bào)告，具體來說：

• 第一大類就是運(yùn)算的加速器。包括GPU、FPGA等等。不管有多少不同的加速器去加速數(shù)據(jù)運(yùn)算，很多也必須放在高性能運(yùn)算或超級運(yùn)算中。另外，必須要有很好的通信網(wǎng)絡(luò)。如果因?yàn)閹挷蛔愣憫?yīng)緩慢，這是沒有意義的。

• 第二大類是指，不管手機(jī)或者是電腦，穿戴設(shè)備、智能居家的產(chǎn)品，或者是AR/VR頭戴設(shè)備，都可以因?yàn)檫@個產(chǎn)生新的價(jià)值和用戶體驗(yàn)。

• 第三大類就是自動化的終端設(shè)備，不管是機(jī)器人、無人飛機(jī)或者是自動駕駛汽車。

• 最后是說，所有跟支持人工智能的零件有關(guān)，不管是感測器或者是應(yīng)用相關(guān)的零件，都是比較重要的硬件。

AI對智能家居的影響：誰來付費(fèi)？

基于AI的智能家居可以各方面給我們的生活提供便利，極大地改變我們的生活方式。那么，智能家居聽起來很好，但應(yīng)該由誰來付費(fèi)呢？

根據(jù)Tracy Tsai的調(diào)研結(jié)果，在第一波人工智能投資會比較積極的，事實(shí)上大部分對智能的投資，是從B2B，然后才是B2B2C。技術(shù)用在產(chǎn)品上，產(chǎn)生了附加價(jià)值，然后吸引了投資。消費(fèi)者才是最后的。舉例來說，當(dāng)用戶注冊使用商品后，設(shè)備根據(jù)從用戶使用得到的信息，當(dāng)然是匿名的，來分析出從中衍生的需求，推薦給銷售公司來推薦相關(guān)產(chǎn)品。這是模式的一種，其實(shí)可以做很多很多第三方。

對于目前智能家居難以盈利，或者說繁榮程度遠(yuǎn)沒有期望中高的問題，Tracy Tsai指出，現(xiàn)在每個智能家居產(chǎn)品都覺得，什么都要自己做，但生態(tài)系統(tǒng)必須要有一個很開放的平臺，而因?yàn)槊總€公司有自己不同的商業(yè)策略，所以簡單的方式是，既要兼顧商業(yè)策略，又需要做好做量化，也就是說，需要把某個應(yīng)用的場景做得很具體。“因?yàn)橐龃蠛芾щy，又很復(fù)雜，但是我可以做簡單的，哪怕只是一個小小的功能都可以。這在中國可能會相對容易?！?/p>

AI對企業(yè)的作用：如何降低成本，提升效率

通Tracy Tsai過對千人以上的企業(yè)的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對采用AI的需求在于：

• 第一是，AI可以幫助了解有什么方式降低成本。因?yàn)楝F(xiàn)在要增加新的業(yè)務(wù)是很難的，唯一的方法是增加營業(yè)額，降低成本。所以，因?yàn)锳I可以節(jié)省流程、節(jié)省勞動時(shí)間等，企業(yè)就愿意投資了。

• 第二是，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式?；贏I，我們可以有新的營銷和獲客渠道。

具體來說，AI的作用體現(xiàn)如下：

Tracy Tsai對雷鋒網(wǎng)表示，而對于一般傳統(tǒng)企業(yè)來說，如果他們要去部署AI，或者向AI轉(zhuǎn)型，首先要了解某個技術(shù)到底是能夠帶來什么樣的好處。也許現(xiàn)有的不管是運(yùn)營或者是客服、營銷等各方面，是有可能用現(xiàn)在市面上既有的AI方案去解決問題，那就用現(xiàn)有的解決方案就好，不一定每個人都要做?！爸攸c(diǎn)在于是否了解到AI能夠做到什么，或者知道自身有什么樣的問題可以用AI解決。”

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