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本文作者: 老王 | 2017-09-12 22:30 |
人臉識(shí)別已經(jīng)在金融領(lǐng)域大顯身手,很多明星AI公司均具備了完成“刷臉”的能力。
國內(nèi)眾多銀行也開始大范圍使用人臉識(shí)別技術(shù),把其應(yīng)用在手機(jī)銀行刷臉登錄、輔助遠(yuǎn)程坐席和柜員客戶身份核驗(yàn)以及小額支付等業(yè)務(wù)當(dāng)中,但真正把“刷臉取款”服務(wù)應(yīng)用在線下ATM自動(dòng)取款機(jī)中的銀行卻非常少。
目前把“刷臉取款”在全國范圍內(nèi)大規(guī)模應(yīng)用的只有農(nóng)業(yè)銀行和招商銀行,其中農(nóng)行的刷臉取款服務(wù)則覆蓋了全國2萬多個(gè)分支機(jī)構(gòu),深入到縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)。
作為農(nóng)行2萬家刷臉取款服務(wù)的軟硬件算法方案提供商,云從科技在成立2年的時(shí)間里推出了48種銀行業(yè)解決方案,連接ATM/VTM、人證合一、紅外雙目等多種硬件的金融科技平臺(tái)。
在本期雷鋒網(wǎng)公開課上,云從科技金融事業(yè)部總經(jīng)理張興旺基于自己多年的研究和行業(yè)經(jīng)驗(yàn),從“刷臉取款”切入,深入分享 AI 技術(shù)將怎樣以全產(chǎn)業(yè)鏈、智能硬件和大數(shù)據(jù)的形式,深刻地變革整個(gè)金融行業(yè)。
張興旺,云從科技金融事業(yè)部總經(jīng)理。
美國項(xiàng)目管理協(xié)會(huì)項(xiàng)目管理專家,銀監(jiān)會(huì)2013年、2014年二、三類科技風(fēng)險(xiǎn)管理研究成果主要負(fù)責(zé)人,原青島銀行直銷銀行部籌建人,負(fù)責(zé)金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營工作。
張興旺有著豐富的銀行業(yè)業(yè)務(wù)分析和管理經(jīng)驗(yàn),扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)及復(fù)雜大型項(xiàng)目管理經(jīng)歷,熟悉銀行業(yè)、證券行業(yè)及互金行業(yè)。
7年銀行從業(yè)經(jīng)歷,先后負(fù)責(zé)銀行短信平臺(tái)、金融市場資金交易及風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)、供應(yīng)鏈融資平臺(tái)、信貸管理系統(tǒng)、國際結(jié)算及貿(mào)易金融系統(tǒng)、影像內(nèi)容管理平臺(tái)、驗(yàn)印系統(tǒng)、票據(jù)系統(tǒng)、客戶服務(wù)系統(tǒng)項(xiàng)目集等多個(gè)系統(tǒng)建設(shè)、升級(jí)項(xiàng)目。6年公檢法及國土、社保等政府行業(yè)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)。
本次公開課包括以下內(nèi)容:
技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)化落地的區(qū)別(以刷臉支付及刷臉取款為例)
金融行業(yè)為什么需要人臉識(shí)別技術(shù)
人臉識(shí)別技術(shù)在金融行業(yè)有哪些應(yīng)用場景
作為一個(gè)技術(shù)企業(yè),如何服務(wù)好金融行業(yè)
當(dāng)前的技術(shù),在解決實(shí)際金融問題過程中面臨的挑戰(zhàn)
AI在金融行業(yè)未來發(fā)展中的意義
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9 月 15 日(周五)晚 20 點(diǎn),雷鋒公開課準(zhǔn)時(shí)在群內(nèi)視頻直播!
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