昨天北大萬小軍教授在CCF-GAIR2017全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)上詳細(xì)介紹了借助人工智能的機(jī)器人如何制作、發(fā)布新聞，看得小編我心里五味雜陳。

今天上班打開電腦，一條新聞?dòng)肿屛宜矔r(shí)嚴(yán)重失血。

英國和愛爾蘭國家通訊社(Press Association)宣布獲得了谷歌的706,000歐元（806,000美元）投資。Google之所以資助這個(gè)名為“記者、數(shù)據(jù)與機(jī)器人（RADAR）”的項(xiàng)目，是因?yàn)镻A每月在Urbs Media 開發(fā)的人工智能寫稿的軟件（RADAR）的幫助下，會(huì)創(chuàng)作30000條“吸引眼球”的新聞，并向英國和愛爾蘭各地的媒體提供新聞源。

日益成熟的AI終于開始蔓延到媒體汪的身上了。

據(jù)了解，此次投資是Google 數(shù)字新聞倡議（Digital News Initiative）創(chuàng)新基金迄今為止最大的項(xiàng)目之一。本次投資除了幫助創(chuàng)作新聞外，Google的資金還將用來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫工具來收集和組合不同的數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行編輯自動(dòng)化過程；另外，這些錢還將幫助機(jī)器開發(fā)自動(dòng)生成圖形和視頻的功能，以添加基于文本的新聞以及相關(guān)圖片；再者，PA的分銷平臺也將得到加強(qiáng)，以確保所有網(wǎng)點(diǎn)都可以發(fā)現(xiàn)和使用大量的本地化新聞。

雷鋒網(wǎng)了解到，RADAR是一種端到端的工作流程，通過結(jié)合編輯專業(yè)知識以及人工智能的自動(dòng)化功能，來應(yīng)對日益增長的開放數(shù)據(jù)供應(yīng)以及日益復(fù)雜的分銷工具。它將為本地?cái)?shù)字新聞生態(tài)系統(tǒng)帶來重大改進(jìn)、對緩解當(dāng)?shù)孛襟w行業(yè)倍增的壓力提供重要支持、另外還能幫助他們應(yīng)對公眾對當(dāng)?shù)匦侣勁d趣增加之后帶來的預(yù)算壓力。

在使用時(shí)，新聞機(jī)器人RADAR會(huì)利用網(wǎng)上的開源數(shù)據(jù)來編輯新聞。基于事實(shí)的前提下，為區(qū)域媒體、獨(dú)立出版商、商店和博主提供便利。RADAR將會(huì)從政府部門，NHS信托基金等查明國家公開的數(shù)據(jù)庫，并在包括犯罪，健康和就業(yè)在內(nèi)的各種主題中制作詳細(xì)的新聞模板。雷鋒網(wǎng)注意到，除了以上這些，它們還可以根據(jù)特定的寫作風(fēng)格和用詞來模仿專業(yè)記者的報(bào)道，讓文章更加個(gè)性化。

新聞社總編Peter Clifton說，AI文章將是與人類記者合作的產(chǎn)物。記者將為犯罪，健康和失業(yè)等主題創(chuàng)建“詳細(xì)的新聞模板”，Urbs Media的雷達(dá)工具（代表記者和數(shù)據(jù)和機(jī)器人）將填寫空白并幫助本地化每篇文章。這種工作流已經(jīng)被媒體使用了多年，洛杉磯時(shí)報(bào)使用人工智能從2014年起寫了有關(guān)地震的新聞報(bào)道。在許多媒體正在經(jīng)歷商業(yè)壓力的時(shí)候，雷達(dá)將為新聞生態(tài)系統(tǒng)提供一種具有成本效益的方式來提供敏銳的地方新聞。

不過在他看來 ，雖然AI記者具有很多優(yōu)點(diǎn)，但還是無法完全取代人類記者。

他認(rèn)為，雖然AI機(jī)器人在數(shù)據(jù)題材的新聞稿中會(huì)勝人類一籌，但在深度分析及人文方面的寫作，AI機(jī)器人就顯得力不從心了。專門從事新聞自動(dòng)化生產(chǎn)研究的 Neil Thurman 教授還曾在一項(xiàng)研究中指出 ，新聞機(jī)器人產(chǎn)出的報(bào)道品質(zhì)往往不如想象中的高。

從這看來，目前RADAR并不會(huì)完全取代人類，而是與人類合作來完成新聞報(bào)道。

另外，雷鋒網(wǎng)還了解到，除了PA外，Google 的 DNI 項(xiàng)目還曾資助了很多新聞、出版機(jī)構(gòu)，包括半島電視臺的 AJ 實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用、虛擬新聞 WikiTripune 等。目前，Google DNI 的投資 已經(jīng)進(jìn)展到了第三輪 ，總投資額達(dá)到 2196 萬歐元。

自AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔之后，AI＋概念甚囂塵上，橫掃物流、安防、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域。自這開始，人們開始意識到人工智能帶給人類的挑戰(zhàn)，都在擔(dān)心人工智能取代自己的那一天。雖然從這篇新聞看來，人工智能目前還只能處理一些初級的新聞報(bào)道，如果媒體同行們不去加強(qiáng)自己的寫作和思考能力，被取代也是早晚的事。

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