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本文作者: 張利 | 2017-05-13 12:19 |
AI掘金志(公眾號):雷鋒網(wǎng)旗下只專注于報道AI商業(yè)化與落地的垂直內(nèi)容頻道。助力“AI技術(shù)輸出者”尋找商業(yè)潛力大的落地場景,服務(wù)“AI技術(shù)消費(fèi)者”選擇適合自身的技術(shù)供應(yīng)商。
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2.剖析各地醫(yī)院、銀行、制造企業(yè)、零售商、政府部門等傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)對AI的需求與實(shí)際應(yīng)用情況。
2017年5月10日,2017年中國SaaS產(chǎn)業(yè)峰會|醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新論壇召開。北大醫(yī)療信息技術(shù)有限公司區(qū)域衛(wèi)生大數(shù)據(jù)部王琦博士就醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理應(yīng)對之道做了主題演講。
“醫(yī)療大數(shù)據(jù)為什么這么難處理?”王琦稱有三大難點(diǎn):
一是醫(yī)療大數(shù)據(jù)沒有一個統(tǒng)一的格式規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。
其次,我們現(xiàn)在能夠理解的數(shù)據(jù)可能是冰山上的一小部分而已,“通過新技術(shù)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,先理解數(shù)據(jù)是關(guān)鍵?!?/p>
第三是實(shí)踐中的難點(diǎn),“我們搭建了貴州省的信息共享平臺,一共是24.9億條數(shù)據(jù)?!痹诖罱ㄟ^程中,除了標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜、技術(shù)難之外,還涉及到管理難,怎么把145家單位的數(shù)據(jù)傳上來也是一個很大的難點(diǎn)。
王琦稱,他們基于145個電子病例系統(tǒng)數(shù)據(jù)建成了一個臨床科研管理平臺,其上集成了數(shù)據(jù)分析、自然語言處理技術(shù)等技術(shù)方法,“我們并沒有用到全部數(shù)據(jù),針對幾個緯度,探索整個數(shù)據(jù)使用全過程?!?/p>
據(jù)王琦介紹,這個平臺能做的有這些:
1、“醫(yī)生”角色:
比如轉(zhuǎn)移性右下腹疼痛,它要知道第一個癥狀發(fā)生部位在哪兒,表現(xiàn)什么,特點(diǎn)是什么,持續(xù)的時間是什么樣的,這才是我們臨床中需要的變量,最后要做統(tǒng)計分析的,一定要到變量和變量關(guān)系的層面才能用得上。
不僅能拆分出變量,還要理解上下文之間的關(guān)系,總個起來,給出一個可能的疾病名稱。
2、除此之外,還要做科研:
通過數(shù)據(jù)挖掘,挖掘疾病之間的相關(guān)性。
對于樣本篩選,比如輸入糖尿病,要把姓名分布、年齡分布和其他疾病的相關(guān)性分布都能搜出來,以知識的結(jié)構(gòu)組織搜索,讓大家知道這些樣本可以用。
3、統(tǒng)計分析:
通過簡單的操作可以出一些基本統(tǒng)計圖表。
4、臨床輔助決策,幫助醫(yī)生管理業(yè)務(wù),做到事前監(jiān)控、事中預(yù)警、事后分析
5、基層應(yīng)用,相當(dāng)于一個初級醫(yī)學(xué)生,幫助基層醫(yī)生管理慢病患者的健康,貫穿用藥、復(fù)查、指癥檢測全流程,提升基層醫(yī)生的能力,并且提高他的醫(yī)患交流頻率;
6、最大的愿望是分享,共享才能形成真正意義上的大數(shù)據(jù)。
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