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本文作者: 張馳 | 2017-01-13 18:04 |
將人工智能等技術用于醫(yī)學影像(如CT、X光片、病理圖片等)已是大勢所趨,雖然它不會取代影像科醫(yī)師,但提高診斷效率和準確性是毋庸置疑的。
醫(yī)學影像的智能分析,也不是模式分析和計算機視覺在醫(yī)療領域的應用這么簡單。過去的經(jīng)驗表明,醫(yī)學影像有自己的獨特性質(zhì),這體現(xiàn)在圖像信息的類型,全3D圖像數(shù)據(jù),對象運動和變形的非剛性等方面。這一領域已經(jīng)有了不小的進步,雷鋒網(wǎng)也報道過一批新興創(chuàng)業(yè)公司,但仍面臨諸多技術上的挑戰(zhàn)。
在此前雷鋒網(wǎng)的硬創(chuàng)公開課中,DeepCare的創(chuàng)始人兼CTO丁鵬博士對AI用于醫(yī)學影像做了很好的科普。第117期公開課,我們請到了雅森科技高級算法研究員楊士霆,進一步講解智能醫(yī)學影像診斷的前沿與挑戰(zhàn)。
公開課中你會了解到:
醫(yī)學影像分析的主流方案有哪些?
神經(jīng)網(wǎng)絡在影像分析中的應用及挑戰(zhàn)是什么?
學界中有哪些前沿的影像分析技術?
目前業(yè)內(nèi)的發(fā)展方向是怎么樣的?
…………
楊士霆,畢業(yè)于臺灣長庚大學電機工程研究所博士班,主攻醫(yī)學影像處理與應用。研究領域涉及醫(yī)學影像處理,生物醫(yī)學資訊,醫(yī)用光學,類神經(jīng)與模糊理論,功能性磁振造影,醫(yī)學物理與生醫(yī)統(tǒng)計。曾在臺灣林口長庚醫(yī)院,寧波杜比醫(yī)療負責影像算法開發(fā)工作,現(xiàn)任職于北京雅森科技發(fā)展公司,擔任高級算法研究員。
主題:智能醫(yī)學影像診斷的前沿與挑戰(zhàn)
嘉賓:楊士霆
時間:1月17日(周二) 晚20:00
形式:斗魚直播+微信群問答
地址:斗魚直播間(房間號:788495)+參與本次硬創(chuàng)公開課直播的微信群
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