雷鋒網AIHealth欄目了解到，斯坦福大學的研究者開發(fā)出一個診斷皮膚癌的AI算法，并且診斷結果達專家水平，該研究的相關論文已經發(fā)表在 Nature 上

皮膚癌是一種很常見的惡性腫瘤，主要通過對部分皮膚區(qū)域的分析進行鑒定。皮膚科醫(yī)生使用皮膚鏡（dermatoscope）來觀察皮膚，這是一種手持顯微鏡。

在其論文中稱道，

在我們的實驗中，通過學習，深層卷積神經網絡（CNN）可以由圖像和疾病名稱識別疾病。并且，結果可與通過職業(yè)認證皮膚科醫(yī)生的診斷媲美。

研究成員和論文的共同作者Andre Esteva說，

這個算法之所以強大，是它接受了大量數據的訓練。

這個AI算法的訓練涵蓋了13萬張皮膚疾病圖像，這些圖像教給AI區(qū)分不同的疾病以及癥狀，并根據這些分類，算法的結果有相當出色的精確度。

斯坦福大學的AI實驗室Sebastian Thrun教授評論道，

我們意識到這件事是可行的：不僅僅是做一些輔助的工作，而是成為一名真正的皮膚科醫(yī)生。

這個AI系統(tǒng)僅通過了預設條件下的測試，仍需要在真實世界中進行試驗。此外，一旦成功，這個AI算法的APP在健康檢查中將發(fā)揮重大的作用。雷鋒網雷鋒網

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