7月14日雷鋒網(wǎng)消息，深圳視見醫(yī)療宣布已經(jīng)完成近2000萬人民幣首輪融資，由聯(lián)想創(chuàng)投領(lǐng)投。視見醫(yī)療科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家陳浩透露，首輪融資將主要用于核心團隊的組建、技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)與完善等。此前，視見醫(yī)療曾獲香港創(chuàng)新科技署數(shù)百萬港幣資助。

視見醫(yī)療，成立于2017年2月，由香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)影像計算分析實驗室孵化，創(chuàng)始團隊為香港中文大學(xué)王平安教授及其博士團隊和聯(lián)想集團前高管，是一家將人工智能和醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)應(yīng)用于輔助診斷的科技公司。目前視見醫(yī)療的產(chǎn)品研發(fā)包含放射影像（DR/CT/MR）輔助診斷、放療靶區(qū)輔助勾勒及病理（細胞學(xué)、組織學(xué)）影像輔助診斷三大方向。

雷鋒網(wǎng)了解到，在短短的4個多月內(nèi)，視見醫(yī)療科技已與四川大學(xué)華西醫(yī)院、廣州中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院、香港威爾斯親王醫(yī)院等十余家一流三甲醫(yī)院達成戰(zhàn)略合作。

市場需求巨大 “人工”看片難以為繼

目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有80%來自于醫(yī)學(xué)影像，70%的臨床診斷需借助醫(yī)學(xué)影像，2015年中國影像檢查人次達14.4億，醫(yī)學(xué)影像支出突破4000億，預(yù)計到2020年將增至6000億至8000億。與之相比，病理醫(yī)生供給量和診療效率已難以應(yīng)對如此巨大的市場需求，目前中國病理醫(yī)生缺口在4-6萬左右，亟待填補，但獨當(dāng)一面的病理醫(yī)生成長周期往往達10年之久。

人工診斷的問題是工作量大、重復(fù)性高。2016年1月份，醫(yī)學(xué)界曾對1241名醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生做過調(diào)查，其中數(shù)據(jù)顯示，有超過50%的放射科醫(yī)生閱片時間在8小時以上，20.6%的放射科醫(yī)生每天平均工作時間超過10個小時。在這樣繁重的工作量下，人工分析只能通過醫(yī)生經(jīng)驗去進行判斷，誤診和漏診率高。

在這樣的現(xiàn)實條件下，通過機器輔助診療，將人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析，提供客觀、定量化的結(jié)果成為了一個必然的選擇。可以有效提高醫(yī)生診療效率和準確性，減輕醫(yī)生壓力，結(jié)合遠程醫(yī)療還能改善頂級醫(yī)院人滿為患，基層醫(yī)院醫(yī)生少，漏診、誤診率高的問題。

創(chuàng)始團隊：會經(jīng)營的“技術(shù)控”

視見醫(yī)療最早由香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)影像計算分析實驗室孵化，公司創(chuàng)始人、首席科學(xué)家陳浩博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)計算機科學(xué)與工程系。陳浩在博士期間，就在CVPR, MICCAI, AAAI, MIA,IEEE-TMI, NeuroImage 等會議和期刊發(fā)表了數(shù)十篇論文，其中三維全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)論文獲得2016 MIAR 最佳論文獎。同時，他還擔(dān)任了 NIPS ,  MICCAI ,  IEEE-TMI ,  NeuroImage 等國際會議和期刊審稿人。2014年以來，陳浩帶領(lǐng)團隊在數(shù)十項國際性醫(yī)學(xué)影像分析和識別挑戰(zhàn)賽中，戰(zhàn)勝來自頂尖企業(yè)和醫(yī)學(xué)影像研究機構(gòu)的強勁對手，獲得全球冠軍。

而視見醫(yī)療最大的技術(shù)支撐，來自其聯(lián)合創(chuàng)始人、出任榮譽董事長的王平安教授，他是教育部長江學(xué)者、香港中文大學(xué)計算機科學(xué)與工程系教授，也是深度學(xué)習(xí)和醫(yī)療影像結(jié)合領(lǐng)域的技術(shù)大牛，曾研發(fā)出我國的首個“虛擬可視人”，這個項目首次在個人計算機平臺上，實現(xiàn)對超高分辨率可視人數(shù)據(jù)的高度交互及的可視化。

在加入視見醫(yī)療、擔(dān)任CEO之前，王峰是聯(lián)想集團副總裁，已經(jīng)在聯(lián)想工作了18年。王峰在聯(lián)想期間主管過全國分公司業(yè)務(wù)、聯(lián)想中國個人及中小企業(yè)PC業(yè)務(wù)、聯(lián)想中國手機業(yè)務(wù)等，多年的市場、銷售和管理工作經(jīng)歷，使得王峰對于中國商業(yè)市場有著深厚的積累和理解。這也幫助視見醫(yī)療從一開始就確立了醫(yī)工結(jié)合的產(chǎn)品研發(fā)道路，在成立后短短的四個月內(nèi)，就跟國內(nèi)十余家一流三甲醫(yī)院建立了合作研發(fā)關(guān)系，使得技術(shù)和頂級醫(yī)療專家的臨床知識、經(jīng)驗得到結(jié)合。

產(chǎn)品要解決哪些痛點？

從模式上看，目前視見醫(yī)療主要提供2B服務(wù)，客戶包括公/私立醫(yī)院、第三方獨立影像檢驗中心及醫(yī)學(xué)成像設(shè)備提供商，公司先后與四川大學(xué)華西醫(yī)院、廣州中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院、香港威爾斯親王醫(yī)院等20多家三甲醫(yī)院，以及奧泰醫(yī)療等大型醫(yī)療設(shè)備與信息科技相關(guān)機構(gòu)建立了商務(wù)合作關(guān)系。

具體到產(chǎn)品層面，視見醫(yī)療搭建的是一套“醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)+遠程診斷云平臺+輔助診斷算法模塊供應(yīng)商+醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)處理中心”的服務(wù)體系，已推出AI放射輔助診斷系統(tǒng)、AI放療輔助勾勒系統(tǒng)和AI病理輔助診斷系統(tǒng)。

功能上，系統(tǒng)可自動對病灶進行標注，并自動完成病灶定性診斷、定量分析及三維建模，以及提供治療策略、病情發(fā)展預(yù)測等，從而幫助醫(yī)生更加高效、準確地完成病癥診斷和治療方案設(shè)計。

考慮使用人群和商業(yè)落地難易程度，系統(tǒng)主要針對乳腺癌、宮頸癌、胃癌、肝癌、肺癌等高發(fā)癌進行開發(fā)設(shè)計，后期將依據(jù)技術(shù)成熟度逐步擴展至其他病種。現(xiàn)階段，AI輔助診斷系統(tǒng)已在華北和華南多家醫(yī)院投入使用。

醫(yī)療影像的挑戰(zhàn)與未來

在實際臨床效果上，以肺癌為例，早期肺癌的典型癥狀是肺部結(jié)節(jié)，其尺寸小、對比度低、形狀異質(zhì)化高，醫(yī)生通常需要人工閱讀病人大量的CT圖像來檢查肺部是否存在結(jié)節(jié)，讀片量通常在200-600張左右，耗費了大量時間。

相比其他“人工智能+”項目，醫(yī)療影像的特殊之處在于，其存在很高的技術(shù)門檻，并且市場對智能化的需求切實存在。針對這一現(xiàn)象，以及基于團隊在計算機醫(yī)學(xué)影像分析、人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域的多年積累，視見醫(yī)療面向PACS系統(tǒng)廠商、影像設(shè)備廠商、第三方云平臺推出了算法和輔助診斷模塊開發(fā)服務(wù)。

在技術(shù)之外，醫(yī)療影像另一大挑戰(zhàn)是需要應(yīng)對龐大的數(shù)據(jù)處理量，以病理切片為例，簡單的一張病理切片可能就有1-3GB大小，比一部高清電影還大，其中蘊藏著海量信息，如何在醫(yī)生可忍受的時間范圍內(nèi)，快速找到有價值的信息點?雷鋒網(wǎng)了解到，除了優(yōu)化算法，視見醫(yī)療也通過構(gòu)建高性能、大規(guī)模的計算集群，穩(wěn)定的數(shù)據(jù)管理存儲結(jié)構(gòu)，來并行處理數(shù)據(jù)需求，以縮短等待時間。

“Amara法則說,我們常常高估科技的短期影響力,而又低估其長期影響力。”陳浩說，“人工智能不是取代醫(yī)生，而是一個有效的輔助手段。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的落地，也許是個長期的過程，但是，技術(shù)去改變醫(yī)療診斷效率的趨勢，是不可逆轉(zhuǎn)的?！?/p>

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