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本文作者: 李雨晨 | 2018-01-10 13:13 |
主題:人工智能和醫(yī)療影像:基于眼底影像和人工智能的健康醫(yī)學服務(wù)系統(tǒng)
時間:1月11日(周四),晚上8點
嘉賓:余輪教授,福州大學生物醫(yī)學與健康工程首席科學家、研究院長,德國漢堡大學醫(yī)學院高訪學者,中國圖象圖形學會副理事長
報名方式:掃描文章底部海報二維碼,關(guān)注雷鋒網(wǎng)旗下公眾號“AI掘金志”,進入后直接回復關(guān)鍵詞“醫(yī)學影像”四字,預約課程。
眼睛是全身唯一不用手術(shù)就能看到血管和神經(jīng)的部位。充分的醫(yī)學證據(jù)表明:DR的存在和眼底血管改變,往往是糖尿病及其并發(fā)癥和過早死亡的信號和危險因素。智能影像與深度學習為我們提供了一個很好的處理方法與工具。
針對醫(yī)學影像分析實際操作的種種難題,雷鋒網(wǎng)邀請了福州大學生物醫(yī)學與健康工程首席科學家、研究院長余輪教授,為大家深入講解《人工智能和醫(yī)療影像:基于眼底影像和人工智能的健康醫(yī)學服務(wù)系統(tǒng)》。
行業(yè)內(nèi)在醫(yī)療影像處理方面,基礎(chǔ)算法的差異不大,構(gòu)成核心競爭力的是處理數(shù)據(jù)的技巧和對算法的理解。
本次報告,余教授將結(jié)合國內(nèi)外人工智能醫(yī)療的最新研究進展和本課題組在眼底醫(yī)學影像分析領(lǐng)域的工作,重點討論人工智能在醫(yī)療影像中的應(yīng)用,介紹一種基于眼底影像、人工智能和精準醫(yī)學下的重大疾病預警和個性化的健康服務(wù)系統(tǒng)及其應(yīng)用。
余輪,二級教授,博士生導師,國務(wù)院政府特殊津貼獲得者
學術(shù)背景:
余輪教授現(xiàn)為福州大學生物醫(yī)學與健康工程首席科學家、研究院長,是德國漢堡大學醫(yī)學院高訪學者,曾長期擔任中國圖象圖形學會副理事長、中國生物醫(yī)學工程學會信息與控制分會委員以及福建省生物醫(yī)學工程學會副理事長、互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會常務(wù)理事等職務(wù),為國務(wù)院政府特殊津貼獲得者。
余教授曾先后主持國家基金重點項目“免散瞳眼底自動照相機及其遠程會診系統(tǒng)”以及“遠程糖尿病性視網(wǎng)膜病變篩查及圖象分析系統(tǒng)”、“遠程病理學會診及圖象分析系統(tǒng)”、“冠心病早期診斷新技術(shù)及心臟醫(yī)學圖象自動分析系統(tǒng)”、“遠程病理學會診系統(tǒng)”、“遠程心電中央監(jiān)護及自動分析系統(tǒng)”等國家基金、衛(wèi)生部聯(lián)合基金、國家火炬項目等16個項目的研究,均取得應(yīng)用或推廣。
余教授近年來專注于人工智能、醫(yī)學影像、遠程醫(yī)療和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究,建立了一種基于眼底影像的重大疾病預警和移動醫(yī)療健康服務(wù)系統(tǒng),從事糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查及其遠程會診系統(tǒng)15年,在人工智能和DR篩查、一種“可更新、低成本、可分析”的健康醫(yī)學大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建立和大數(shù)據(jù)服務(wù)中取得重要的突破和10多項專利等知識產(chǎn)權(quán)成果,發(fā)表緊密相關(guān)論文100多篇。
糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)的遠程篩查和眼底圖象判讀
AI在眼底圖象分析和DR篩查中的應(yīng)用研究
基于深度學習的醫(yī)學影像分析中的標注問題
人工智能在眼底醫(yī)療影像中的應(yīng)用目標和評價體系
醫(yī)療影像分析走向人工智能化的關(guān)鍵要素
經(jīng)典醫(yī)學圖像處理方法與深度學習的結(jié)合
基于眼底影像和人工智能的健康大數(shù)據(jù)服務(wù)
企業(yè):醫(yī)療人工智能從業(yè)者與創(chuàng)業(yè)者
高校:計算機視覺、圖像處理與醫(yī)學影像研究背景的教授、研究員;欲從事醫(yī)學影像分析的學生
醫(yī)院:影像科/放射科/病理科主任醫(yī)師、信息中心主任
監(jiān)管:CFDA等醫(yī)療相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)的從業(yè)者
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