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| 本文作者： 木子 | 2020-07-20 08:29 |
近日，2020世界人工智能健康云峰會以“智聯(lián)世界·共享健康”集結(jié)了多位頂級大咖，寧光、孫春蘭、張文宏、吳凡等頂級醫(yī)療專家均貢獻了諸多精彩的觀點。
數(shù)坤科技創(chuàng)始人兼董事長毛新生受邀發(fā)表了主題為《AI“智惠”，已在身邊》的演講。
毛新生在演講中表示，AI對于醫(yī)生價值的提升主要體現(xiàn)在兩個方面：首先，AI可以幫助資深的醫(yī)生完成重復性的勞動，醫(yī)生只需要進行審核；其次，對于低年資的醫(yī)生，AI可以利用學習到的三甲醫(yī)院經(jīng)驗，讓他們實現(xiàn)從“0到精通”的進階過程。
對于醫(yī)療AI的未來，毛新生說到，“行業(yè)里很多人都在談論AI的風口是否過去，醫(yī)學影像AI能否繼續(xù)下去。我們的答案是價值很大、前景可期?！?br/>
在此次峰會上，中國工程院院士、上海瑞金醫(yī)院院長寧光院士表示，社會正在實現(xiàn)變革，而醫(yī)療需求的本質(zhì)沒有變。“以前我們喝熱水要用暖瓶去接，現(xiàn)在我們有了更多的形式，但是喝熱水的需求沒有改變。醫(yī)療的需求也是同樣如此。”
根據(jù)丁香人才2020年3月發(fā)布有效崗位數(shù)顯示，同比2019年，影像放射科招聘崗位數(shù)同比上升了33%，醫(yī)生的缺口達到70萬，需求與供給的懸殊巨大。
就以危害最大的心腦血管疾病為例?！吨袊难懿蟾?018》顯示，我國現(xiàn)有2.9億名心血管疾病患者，農(nóng)村和城市因心血管病死亡占全部死因的比率均超過4成。在心血管領(lǐng)域，冠脈CTA是無創(chuàng)診斷冠心病最重要的影像檢查手段。但心血管影像診斷過程復雜、耗時。
首都醫(yī)科大學附屬北京安貞醫(yī)院放射科主任徐磊表示，該醫(yī)院每天要做300張冠脈CT，工作量非常大。且醫(yī)生拍完CT片子后還要對病人的一百多張圖像進行三維重建，再根據(jù)重建出來的圖像撰寫報告，僅后期耗時就需要30至40分鐘。
數(shù)坤AI在安貞醫(yī)院使用
在疫情期間，“看病難”問題進一步加劇，醫(yī)院甚至也成為了交叉感染的重災區(qū)。
令人欣慰的是，在市場需求的驅(qū)動下，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器人等技術(shù)手段不斷得到應用，例如平安好醫(yī)生的APP新增用戶日均問診量是平時的9倍，這就相當于為緊張的醫(yī)療資源打開了一個“泄壓閥”。
而AI的核心在于，把專家的智慧標準化、智能化、技術(shù)化，進而提高專家的效率。
數(shù)坤科技董事長毛新生說到，當疫情發(fā)生的時候，武漢市中心醫(yī)院有將近兩千多人等待影像掃描、診斷和獲取結(jié)果，但沒有足夠的醫(yī)生資源來完成如此海量的工作，AI便在此之中起到了三個重要作用。
首先，若一個病人呈現(xiàn)發(fā)燒、咳嗽癥狀，如何判斷是否患有新冠肺炎？由醫(yī)生進行影像學判斷可能要花好幾分鐘，但AI十秒就能計算出來，結(jié)合流行病學與核酸檢測結(jié)果能夠迅速判斷患者病情。
其次，對于確診的新冠肺炎病人，應該采用怎樣的治療方式？如何評估療效？一般情況下，醫(yī)生需要對病灶進行前后對比，這對于醫(yī)生提出挑戰(zhàn)，而AI可以給出定量的信息。
最后，判斷患者是否可以出院，同樣依賴于AI在隨訪過程中進行的定量數(shù)據(jù)分析。
中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波表示，未來，根據(jù)多模態(tài)智能分析的結(jié)果，醫(yī)生可以清楚查看心肌血流的情況，還可以根據(jù)病例分析，語音反饋給醫(yī)生來決定是藥物干預還是進行介入治療。介入治療以后，醫(yī)生可以在外面邊喝咖啡邊操作，操作完以后對結(jié)果進行評估。
除了提質(zhì)、提效，AI給醫(yī)院帶來的另一大價值在于控費，這點對于醫(yī)院來說至關(guān)重要。2011-2015年，我國衛(wèi)生總費用由2.43萬億元迅速上漲到4.09萬億元，占GDP比例由5.03%快速增長至6.0%。
在DRG改革的大背景下，6月18日，國家醫(yī)保局制定發(fā)布了《醫(yī)療保障疾病診斷相關(guān)分組(CHS-DRG)細分組方案(1.0版)》。
DRG帶來的一大好處在于促進分級診療的實施。根據(jù)公布的疾病分組支付標準，患者可以選擇質(zhì)優(yōu)價廉的醫(yī)療機構(gòu)就醫(yī)。但是如果基層醫(yī)療能力不給力，患者依然會“涌向”大三甲。
而如何讓下級的醫(yī)療機構(gòu)也擁有不輸于“專家級”的水平，AI就是一個必然的抓手。
毛新生舉了一個例子：一家基層二級醫(yī)院，以前沒有高端CT和心血管科室。但是，引入數(shù)坤的AI產(chǎn)品后，醫(yī)院購置了一臺新的128排CT。即使病人不懂得如何配合醫(yī)生的指導，但是AI也能對得出的數(shù)據(jù)進行處理，給出媲美大三甲醫(yī)生水平的報告。這將直接提升醫(yī)院的醫(yī)療水平，進而為科室和醫(yī)院增加收入和區(qū)域競爭力。
如今，全社會都在追求“價值醫(yī)療”，追求供需雙方的良性互動。而AI可以與這股訴求相結(jié)合，更好地推動醫(yī)院、患者、醫(yī)保的三方受益。
雖然醫(yī)療AI的未來備受期待，但落地過程遠非想象中順利。
葛均波院士說到，場景是連接人工智能供應和需求，研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，沒有這個場景的話一切都是白搭。
作為醫(yī)療AI的頭部創(chuàng)新企業(yè)和科技抗疫的代表，數(shù)坤科技著眼于對社會、醫(yī)保、病人負擔最重的疾病場景。心血管、腦血管、惡性腫瘤是其關(guān)注的核心領(lǐng)域。
因此，從一開始，數(shù)坤科技就走了一條與眾不同的創(chuàng)業(yè)之路：利用原創(chuàng)性的AI技術(shù)，數(shù)坤科技從醫(yī)學影像中重建“數(shù)字心”、“數(shù)字腦”、“數(shù)字胸”等數(shù)字器官，不僅可以全自動檢出病灶、發(fā)現(xiàn)病史，同時可以結(jié)合形態(tài)學和功能學做出醫(yī)生急需的精確診斷結(jié)果。
2018年初，數(shù)坤推出冠脈CTA人工智能輔助診斷系統(tǒng)，現(xiàn)已成為行業(yè)最成熟的AI產(chǎn)品之一。除了冠脈AI產(chǎn)品，數(shù)坤的鈣化積分CT智能評估系統(tǒng)、CT-FFR智能評估系統(tǒng)等產(chǎn)品矩陣，也已在多家醫(yī)院使用，并開展了相關(guān)臨床研究。
“數(shù)字心”之外，在腦卒中領(lǐng)域，數(shù)坤近期發(fā)布了行業(yè)首個數(shù)字腦影像AI全棧式解決方案，覆蓋腦卒中影像診斷和臨床診療路徑的全鏈路，滿足卒中影像單元快速精準量化的要求，全面覆蓋CT平掃、CT血管造影以及CT灌注的多模態(tài)影像檢查。
為了進一步擴大“數(shù)字腦”的應用場景，數(shù)坤還推出了行業(yè)內(nèi)首個智能卒中移動應用，該應用可以安裝在所有救治組醫(yī)護人員的手機上，醫(yī)生可以在手機上看到患者的多模影像，全自動、可視化及量化的結(jié)果，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)，信息共享。
行業(yè)首個智能卒中移動應用
“數(shù)字心”、“數(shù)字腦”等概念和一連串獨創(chuàng)的產(chǎn)品，讓醫(yī)生的工作效率和能力得到指數(shù)級提升，為數(shù)坤構(gòu)建了很高的技術(shù)壁壘和良好的客戶口碑，也讓資本進一步看好。
6月15日，數(shù)坤科技宣布完成2億元B1輪融資。本輪融資將用于加大數(shù)坤在心臟、神經(jīng)系統(tǒng)、腫瘤等領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢，并聚力醫(yī)療新基建，加快人工智能新技術(shù)在各級醫(yī)院和居民健康智能化的落地進程。
資本的持續(xù)跟進，印證了數(shù)坤科技未來可期的“商業(yè)想象力”。實際上，數(shù)坤科技已經(jīng)在全國各地的醫(yī)院開花結(jié)果。
過去的幾年時間里，全國最好的三十家心血管醫(yī)院，其中有二十五家在使用數(shù)坤科技的AI產(chǎn)品，有三百多家醫(yī)院使用了數(shù)坤的AI產(chǎn)品，超過幾百萬的病人享受到了AI的價值。
毛新生表示，打造“數(shù)字醫(yī)生”，與人類醫(yī)生進行人機協(xié)同，是數(shù)坤科技的終極目標。以AI為代表的醫(yī)療新生產(chǎn)力，可以快速提升影像處理和診斷能力、緩解醫(yī)療資源壓力，讓醫(yī)生更多回歸診斷等“價值醫(yī)療”的工作。
而跨界融合的團隊、世界一流的科學能力以及GE、IBM等頂級公司的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，讓數(shù)坤科技能夠更好地將產(chǎn)業(yè)洞察力與技術(shù)進行完美的融合，打造中國原創(chuàng)的醫(yī)療AI產(chǎn)品，進而與醫(yī)療系統(tǒng)實現(xiàn)共振與協(xié)同。
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