雷鋒網(wǎng)消息，據(jù)外媒報道，AI預(yù)測分析平臺Clew宣布，其用于ICU的新冠肺炎預(yù)測性篩查工具已獲得美國FDA的緊急使用授權(quán)。

Clew Medical于2014年在以色列成立，公司開發(fā)的系統(tǒng)對醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)病房收集的醫(yī)療信息進(jìn)行分析，對可能發(fā)生危及生命的現(xiàn)象提供早期預(yù)警，并為住院病人的護(hù)理決策過程提供支持。

在雷鋒網(wǎng)此前的一篇文章中，聯(lián)合創(chuàng)始人Gal Salomon表示，在一家普通的醫(yī)院，重癥監(jiān)護(hù)室通常是醫(yī)院最小的部門，僅占約9%的床位，卻占用了醫(yī)院31%的預(yù)算。

據(jù)該公司介紹，醫(yī)護(hù)人員可以使用Clew來幫助識別呼吸衰竭或血流動力學(xué)不穩(wěn)定(新冠肺炎常見并發(fā)癥)的高?；颊?。

Clew表示：“基于人工智能的算法是經(jīng)過訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以提前數(shù)小時識別呼吸衰竭和血流動力學(xué)不穩(wěn)定。這能讓醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行額外的評估，并盡可能進(jìn)行早期干預(yù)、規(guī)劃以及資源管理?！?/p>

研究表明，與雙肺間質(zhì)性肺炎相關(guān)的嚴(yán)重呼吸衰竭是導(dǎo)致新冠肺炎死亡率最高的因素之一。早期發(fā)現(xiàn)可以允許更快的干預(yù)和治療，包括通過機(jī)械通氣。它還可以讓護(hù)理團(tuán)隊圍繞資源分配制定一些戰(zhàn)略——這對能力管理至關(guān)重要。

根據(jù)聲明，Clew的人工智能產(chǎn)品在近10萬ICU患者身上進(jìn)行了訓(xùn)練，它們是為在本地ICU和遠(yuǎn)程ICU中使用而開發(fā)的。除此之外，這款產(chǎn)品還可以為本地和遠(yuǎn)程團(tuán)隊集成了工作流和資源決策。

“ClewICU”是FDA為應(yīng)對新冠肺炎而發(fā)布的若干EUAs工具之一，包括體外診斷工具、遠(yuǎn)程患者監(jiān)測設(shè)備、呼吸輔助設(shè)備和非手術(shù)口罩，也是迄今為止唯一獲得授權(quán)的預(yù)測篩查工具。

在這次美國的新冠肺炎疫情期間，許多研究人員開發(fā)了基于人工智能的工具，試圖幫助發(fā)現(xiàn)新冠肺炎患者的癥狀。

雷鋒網(wǎng)了解到，在上個月發(fā)表在《Nature Medicine》上的一項研究中，西奈山衛(wèi)生系統(tǒng)(Mount Sinai Health System)的科學(xué)家將人工智能與成像和臨床數(shù)據(jù)結(jié)合起來，快速診斷出COVID-19患者。

諸如behold.ai、 Thirona 和Delft Imaging等開發(fā)者還發(fā)布了軟件，可以利用AI在病人的X射線中快速檢測新冠肺炎。

同時，像Health Catalyst開發(fā)的一些建模工具，可以利用現(xiàn)有的患者數(shù)據(jù)來預(yù)測醫(yī)院的能力和資源，防止發(fā)生醫(yī)療資源擠兌的現(xiàn)象。

Clew的首席執(zhí)行官Gal Salomon在一份聲明中表示：“Clew的ICU平臺的目的在于，讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)時監(jiān)控、預(yù)測所有患者的風(fēng)險水平，從而對臨床資源分配做出明智的決策，確?；颊叩玫郊皶r、積極和高效的護(hù)理?！?/p>

他還補(bǔ)充到，“醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)護(hù)人員需要的不僅僅是簡單的分析。系統(tǒng)還需要集成到醫(yī)療機(jī)構(gòu)的工作流程中，以提供易用性和可行的數(shù)據(jù)?！?nbsp;

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