在一個(gè)醫(yī)生數(shù)量有限，新興疾病和超級(jí)細(xì)菌，以及醫(yī)療成本急劇增長(zhǎng)的世界里，我們?cè)鯓硬拍艹晒Φ亟鉀Q醫(yī)療保健問(wèn)題？在印度，大量初創(chuàng)企業(yè)希望將 AI 技術(shù)應(yīng)用于相關(guān)領(lǐng)域以滿足 13.24 億人口的需求。這是一項(xiàng)偉大的事業(yè)，對(duì)于美國(guó)和全球其他地區(qū)的醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)都有著巨大的影響。

要了解這種情況有多嚴(yán)峻，我們需要思考印度的健康悖論。這個(gè)國(guó)家擁有巨大的人口紅利，印度的大部分人口都是由工作年齡段的個(gè)人組成，但它也是一顆定時(shí)炸彈。印度人平均年齡 27 歲，是世界上最年輕、受教育程度最高的人群之一。自 1991 年以來(lái)，人口紅利每年大約增長(zhǎng)7％，促進(jìn)了新的商品和服務(wù)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)也越來(lái)越獨(dú)立。

但為了不斷從人口紅利中獲利，印度需要為年輕人提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。 此外，隨著紅利下降（正如中國(guó)現(xiàn)在的情況），印度需要新建基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)照顧老齡化人口。 不幸的是，所需的基礎(chǔ)設(shè)施還未建成。

雷鋒網(wǎng)了解到，印度的醫(yī)生與病人的比例是世界上最低的，每 1000 名印度人只有 0.2 名醫(yī)生（相比之下，美國(guó)每 1,000 名美國(guó)人就有 1.1 名醫(yī)生），對(duì)于這個(gè)世界第二人口大國(guó)來(lái)說(shuō)， 15 萬(wàn)醫(yī)學(xué)專家是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。其中，8%的醫(yī)生都以中心城市為工作區(qū)域，可是城市人口只占全國(guó)人口的 28% 。

印度醫(yī)療問(wèn)題的根本原因是資源匱乏。此前，位于印度北方邦戈勒克布爾市的最大公立醫(yī)院——巴巴拉加夫達(dá)斯醫(yī)院就發(fā)生一起重大醫(yī)療事故， 85 名患兒死于醫(yī)院“斷氧”。印度公立醫(yī)院床位不足也是一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題。平均來(lái)說(shuō)，一個(gè)床位需要服務(wù)1,833個(gè)病人 。在比哈爾邦和賈坎德邦，這一數(shù)字分別是8,789和6,052。

這個(gè)國(guó)家需要更多的醫(yī)療設(shè)施和更多的醫(yī)療專家，而這兩者都需要大量時(shí)間和數(shù)十億美元的投入，而印度政府在這方面的投入明顯不足。據(jù) 2013 年世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)，印度政府在醫(yī)療衛(wèi)生方面的支出僅占 GDP 的 4% ，而 2015 年該數(shù)字更是進(jìn)一步下降到了 1.2% ，這使得印度成為全球醫(yī)療支出比例最低的國(guó)家之一，遠(yuǎn)低于全球 5.4% 的平均值 。

所以印度必須考慮其他方法，以有效和廉價(jià)的方式大幅度增加對(duì)現(xiàn)有資源的利用。

這就是為什么人工智能技術(shù)有可能重塑印度的醫(yī)療保健行業(yè)。 Inventus 總經(jīng)理 Manu Rekhi 表示：“印度 AI 平臺(tái)公司擁有印度 IT 行業(yè) 20 年的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。這些公司正在加強(qiáng)軟件和 AI 的合作，為全球市場(chǎng)以及金字塔底端的人群創(chuàng)造新的 AI 系統(tǒng)?！?/p>

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，事實(shí)上，一些印度創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開(kāi)始利用 AI 技術(shù)解決特定的健康問(wèn)題和疾病。其中一些公司提供技術(shù)和分銷(xiāo)機(jī)會(huì)，以吸引在印度市場(chǎng)和全球范圍內(nèi)的“財(cái)富”500強(qiáng)合作伙伴。

其中一家公司是 Tricog Health ，這是一家由 GE 醫(yī)療健康創(chuàng)業(yè)加速器推出的基于云的心臟診斷平臺(tái)的創(chuàng)業(yè)公司。冠心病在印度越來(lái)越普遍，成年人的死亡率從 2003 年的 26％ 上升到 2013 年的 32％ 。Tricog在 23 個(gè)州的 340 個(gè)城市提供了心臟護(hù)理服務(wù)，包括印度一些最偏遠(yuǎn)的地區(qū)。該公司的平臺(tái)從現(xiàn)場(chǎng)的醫(yī)療設(shè)備收集生理數(shù)據(jù)和心電圖，然后使用專門(mén)的人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，并給心臟病專家提供診斷信息。然后心臟病專家對(duì)診斷結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，并通過(guò) Tricog 移動(dòng)應(yīng)用程序向全科醫(yī)生提出治療建議。通過(guò)使用 Tricog 的 AI 引擎，一些專家可以診斷超過(guò) 20000 名患者。

此外，位于班加羅爾的另一家創(chuàng)業(yè)公司 Aindra Systems 正在利用人工智能來(lái)處理宮頸癌，這是 15 到 60 歲之間的印度婦女中第二大常見(jiàn)癌癥。事實(shí)上，印度占全球?qū)m頸癌發(fā)病率的三分之一。 Aindra 的解決方案可以在在早期篩查宮頸癌，并顯著提高生存幾率。該公司提高了宮頸癌樣本篩查的工作效率，通常病理學(xué)家都需要手動(dòng)檢查每個(gè)樣本，并標(biāo)記發(fā)病概率高的病例，以便腫瘤學(xué)家進(jìn)行進(jìn)一步的篩查。

 Aindra Systems 公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Adarsh Natarajan 表示：“我們的愿景是使用人工智能來(lái)實(shí)施大規(guī)模的宮頸癌篩查，幫助 3.3 億處于危險(xiǎn)年齡段的印度婦女。通過(guò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，高達(dá) 90％ 的死亡可以通過(guò)適當(dāng)?shù)闹委焷?lái)避免。 Aindra 的計(jì)算病理學(xué)平臺(tái)包括一個(gè)便攜式即時(shí)診斷宮頸癌篩查設(shè)備，可以自動(dòng)進(jìn)行深度分析，大大縮短篩查時(shí)間，幫助患者早期發(fā)現(xiàn)癌癥。

人工智能在醫(yī)療保健方面的熱潮剛剛起步，越來(lái)越多的玩家涌入這個(gè)行業(yè)。 Niramai 正在研究乳腺癌的早期發(fā)現(xiàn)。 Ten3T 通過(guò) AI 提供遠(yuǎn)程健康監(jiān)測(cè)服務(wù)，以檢測(cè)異常情況并提醒病人的醫(yī)生。班加羅爾的一家初創(chuàng)公司 HealthifyMe 正在研究肥胖，高血壓和糖尿病等生活方式疾病。憑借其基于人工智能的營(yíng)養(yǎng)教練 Ria， HealthifyMe 可以讓用戶享受到優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源。

當(dāng)然，像谷歌這樣的劇透公司也正在把他們的 AI 技術(shù)帶到印度。谷歌最近與 Aravind 眼科醫(yī)院合作，利用圖像識(shí)別算法來(lái)檢測(cè)糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期癥狀，這種眼病如果不及時(shí)治療，會(huì)導(dǎo)致糖尿病患者失明。 Aravind 眼科醫(yī)院是全球最大的眼科護(hù)理集團(tuán)，已經(jīng)治療了 3200 萬(wàn)名患者，并進(jìn)行了 400 萬(wàn)次手術(shù)。 Aravind 為谷歌提供了 128000 幅視網(wǎng)膜圖像用于訓(xùn)練算法， 來(lái)幫助其開(kāi)發(fā)視網(wǎng)膜篩查系統(tǒng)。對(duì)于全世界 4.15 億有患糖尿病風(fēng)險(xiǎn)的人來(lái)說(shuō)，使用 AI 檢測(cè)糖尿病患者的視網(wǎng)膜病變是非常有價(jià)值的。

在一系列以 AI 技術(shù)作支撐的解決方案的幫助下，印度正在跨越傳統(tǒng)醫(yī)療保健環(huán)節(jié)中的一些關(guān)鍵障礙。當(dāng)然，這對(duì)包括美國(guó)在內(nèi)的其他國(guó)家的醫(yī)療服務(wù)也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。隨著醫(yī)療費(fèi)用的上漲和政府政策的滯后，越來(lái)越多的人在初級(jí)保健中心無(wú)法負(fù)擔(dān)預(yù)防性治療，全國(guó)急診室的負(fù)擔(dān)正在增加。人工智能輔助技術(shù)可以降低美國(guó)的醫(yī)療保健成本， AI 輔助技術(shù)在美國(guó)也適用，能夠?yàn)閿?shù)百萬(wàn)人提供更多醫(yī)療服務(wù)。

雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，這些由創(chuàng)業(yè)公司驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新和全球平臺(tái)只是冰山一角。最終， AI 可以加強(qiáng)預(yù)防性醫(yī)療設(shè)施建設(shè)，服務(wù)大眾，而不僅僅是城市或富裕社區(qū)的人。正如人們經(jīng)常聽(tīng)到 AI 專家所說(shuō)：“更多的數(shù)據(jù)勝過(guò)更好的算法。”換句話說(shuō)，簡(jiǎn)單的算法需要一個(gè)更大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來(lái)為付費(fèi)者和提供者生成準(zhǔn)確、有價(jià)值的預(yù)測(cè)。印度有 13 億人口， 13 億人口能夠提供大量的數(shù)據(jù)來(lái)提高算法的準(zhǔn)確性和精確度，使得初創(chuàng)公司和大公司能夠幫助解決世界各地的衛(wèi)生保健問(wèn)題。

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