王熙博士加入飛利浦時(shí)，正處在這家跨國(guó)公司最深刻的變革當(dāng)中。

隨著分級(jí)診療的逐漸落實(shí)以及國(guó)產(chǎn)醫(yī)療器械的逐步崛起，醫(yī)療器械公司為了鞏固自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在重視硬件質(zhì)量的同時(shí)，也在重視設(shè)備的智能化，尤其是配套的輔助診斷、篩查系統(tǒng)，這對(duì)缺乏優(yōu)秀醫(yī)生的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)意義重大。在王熙看來(lái)，飛利浦的AI轉(zhuǎn)型是一條必然之路。

2014年，飛利浦將自有的健康科技和照明領(lǐng)域，拆分成兩家獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的公司，在健康科技領(lǐng)域提供“健康關(guān)護(hù)全程”的整體解決方案，正式進(jìn)軍醫(yī)療AI。從2015-2017年，飛利浦連續(xù)三年成為向歐洲專利局提交專利“醫(yī)療科技”專利申請(qǐng)最多的企業(yè)。

2016年，王熙出任飛利浦中國(guó)副總裁兼首席技術(shù)官，成為了飛利浦中國(guó)最高管理團(tuán)隊(duì)的成員之一，負(fù)責(zé)飛利浦在中國(guó)的健康科技創(chuàng)新戰(zhàn)略和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他在中國(guó)成功建立飛利浦人工智能實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)和醫(yī)療健康的深度融合和商業(yè)落地。

王熙博士如何判斷醫(yī)療AI發(fā)展的前景和難題，近日雷鋒網(wǎng)和王熙博士進(jìn)行了一次深入采訪。

他都做過(guò)什么？

翻開王熙的履歷，可以看到他的職業(yè)生涯基本上都是國(guó)際頂尖公司度過(guò)。

博士畢業(yè)后，王熙進(jìn)入通用電氣的北美研究中心擔(dān)任科學(xué)家。通用電氣內(nèi)部的整合速度很快，王熙也得以接觸了眾多的業(yè)務(wù)線：心電監(jiān)護(hù)的模式識(shí)別、醫(yī)療影像的智能分析、基于計(jì)算機(jī)視覺的相關(guān)技術(shù)。除此之外，當(dāng)時(shí)龐大的GE集團(tuán)旗下還有NBC、Universal等傳媒公司，他也給這些公司做過(guò)基于圖像或者視頻搜索的智能算法。“這些工作用現(xiàn)在的概念來(lái)定義的話，也就是人工智能。”

2004至2014年，王熙歷任通用電氣公司眾多重要領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，先后擔(dān)任醫(yī)療集團(tuán)全球CT事業(yè)部總經(jīng)理，生命科學(xué)細(xì)胞分析事業(yè)部總經(jīng)理，實(shí)現(xiàn)這兩大業(yè)務(wù)領(lǐng)域在全球市場(chǎng)的開拓及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。王熙坦言，從技術(shù)人員轉(zhuǎn)向項(xiàng)目管理、內(nèi)部投資和創(chuàng)業(yè)，目的就是幫助通用電氣在中國(guó)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略落地。

2014年，王熙離開通用電氣。之所以結(jié)束在通用電氣公司成功的職業(yè)生涯，王熙更多地歸結(jié)為家庭原因。回國(guó)之后，王熙擔(dān)任了銳珂醫(yī)療公司健康全球X光解決方案總經(jīng)理及上海研發(fā)中心總經(jīng)理，負(fù)責(zé)X光全球業(yè)務(wù)，包括業(yè)務(wù)長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略及技術(shù)創(chuàng)新。X光業(yè)務(wù)是銳珂三大支柱業(yè)務(wù)之一，這是王熙過(guò)去所管理的全球業(yè)務(wù)中最大的一塊。

到了飛利浦之后，王熙承擔(dān)了中國(guó)區(qū)域所有的技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)，加速飛利浦在中國(guó)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。作為一個(gè)管理者，王熙現(xiàn)在更多地思考如何給客戶帶來(lái)不一樣的服務(wù)。“傳統(tǒng)器械商們的思維比較規(guī)定，而現(xiàn)在中國(guó)區(qū)域客戶的需求已經(jīng)逐漸改變，原先的設(shè)備需求已經(jīng)轉(zhuǎn)化為完整的業(yè)務(wù)解決方案需求。”

因?yàn)橥跷踉阡J珂時(shí)期曾管理過(guò)全球的CT業(yè)務(wù)，他對(duì)于全球不同地區(qū)對(duì)設(shè)備需求的差異性有著自己的認(rèn)識(shí)。他向我們提出了一個(gè)觀點(diǎn)：市場(chǎng)飽和度在一定程度上代表了品牌在一個(gè)市場(chǎng)上增長(zhǎng)的上限。歐美市場(chǎng)中設(shè)備均質(zhì)化的發(fā)展趨勢(shì)，并不利于產(chǎn)品的進(jìn)一步搶占市場(chǎng)。

而新興市場(chǎng)的發(fā)展不完全是循序漸進(jìn)的狀態(tài)，還可能是一個(gè)“l(fā)eapforward”（跨越式）發(fā)展。所以，在很多器械商的眼里，中國(guó)、印度這樣的人口大國(guó)以及區(qū)域醫(yī)療發(fā)展的不均衡蘊(yùn)含了無(wú)數(shù)的機(jī)遇。

一方面，過(guò)去飛利浦、GE、西門子的產(chǎn)品管理部門總部都往往在相對(duì)發(fā)達(dá)的國(guó)家，市場(chǎng)的推進(jìn)、業(yè)務(wù)的研發(fā)都有一條規(guī)律的主線。但是對(duì)于新興市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，這種傳統(tǒng)的發(fā)展模式速度太慢?！八阅銜?huì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在領(lǐng)先的幾家大公司都在不斷地在新興市場(chǎng)中摸索，怎樣能夠?qū)⒆陨肀容^成熟的創(chuàng)新機(jī)制和市場(chǎng)意愿結(jié)合，這種結(jié)合誰(shuí)做的好，誰(shuí)做的快，誰(shuí)就能在這個(gè)市場(chǎng)上繼續(xù)保持領(lǐng)先。核心就是這樣一個(gè)原因。”

用“兩條腿”走路

擔(dān)任飛利浦中國(guó)首席技術(shù)官后，王熙的任務(wù)是協(xié)調(diào)飛利浦在大中華區(qū)各個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，直線匯報(bào)對(duì)象是飛利浦全球CTO。飛利浦在全中國(guó)有接近2000名研發(fā)人員，王熙需要和各個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)理組織會(huì)議，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)內(nèi)部資源以及人才的流動(dòng)。通過(guò)這種形式，飛利浦內(nèi)部形成了穩(wěn)定的業(yè)務(wù)相關(guān)性。

細(xì)化而言，王熙主要分管飛利浦中國(guó)研究院和中國(guó)數(shù)字創(chuàng)新中心。飛利浦研究院是全球最大的企業(yè)研究機(jī)構(gòu)之一，其亞洲研究院分別位于上海和班加羅爾兩地。上海實(shí)驗(yàn)室于2000年成立，在快速成長(zhǎng)的中國(guó)市場(chǎng)致力于為飛利浦研究與開發(fā)。而中國(guó)數(shù)字創(chuàng)新中心則更關(guān)注產(chǎn)品的打磨，與研究院形成良好的互補(bǔ)關(guān)系。

為什么要搭建這樣兩個(gè)團(tuán)隊(duì)？核心就在于要確保科研項(xiàng)目能夠跟中國(guó)市場(chǎng)緊密結(jié)合。飛利浦中國(guó)研究院擁有眾多來(lái)自全球各地的科學(xué)家，很多科學(xué)家和醫(yī)院客戶都有十多年的交情，通過(guò)他們的第一手資料能夠真正了解中國(guó)市場(chǎng)客戶的需求，開發(fā)出來(lái)的技術(shù)才有本土相關(guān)性。

中國(guó)數(shù)字創(chuàng)新中心則是王熙一手建立起來(lái)的。過(guò)去，中國(guó)數(shù)字創(chuàng)新中心沒有設(shè)立之前，研究院往往是把科研成果轉(zhuǎn)移給飛利浦全球的業(yè)務(wù)部門和研發(fā)部門，希望這些部門盡快在下一代產(chǎn)品應(yīng)用這些新技術(shù)。但是，技術(shù)也存在眾口難調(diào)的問(wèn)題，各個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品需求不同、考量的因素不同，有些技術(shù)常年落不了地。

而中國(guó)數(shù)字創(chuàng)新中心設(shè)立之后，就減少了很多內(nèi)耗的環(huán)節(jié)，技術(shù)創(chuàng)新成果可以直接通過(guò)工程師團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)。據(jù)王熙介紹，這個(gè)團(tuán)隊(duì)沿用的是飛利浦統(tǒng)一的質(zhì)量管理體系、統(tǒng)一的產(chǎn)品研發(fā)流程，并且拿到了ISO13485認(rèn)證。對(duì)于醫(yī)療產(chǎn)品有全生命周期維護(hù)的能力，具備所有需要具備的資質(zhì)?！拔覀冞@兩個(gè)團(tuán)隊(duì)手牽手，能夠讓中國(guó)市場(chǎng)針對(duì)中國(guó)本土的客戶需求，讓技術(shù)創(chuàng)新能夠更快的落地，交付給客戶使用?！?/p>

現(xiàn)在，數(shù)字創(chuàng)新中心的一部分成果已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，飛利浦和北京大學(xué)第一醫(yī)院心內(nèi)科霍勇教授合作開發(fā)的院外家庭護(hù)理管理系統(tǒng)，針對(duì)心內(nèi)科病人完成心內(nèi)科PCI手術(shù)（心臟支架）出現(xiàn)的監(jiān)測(cè)和護(hù)理需求，讓病人在家中也能夠?qū)ψ约旱慕】禒顩r有直觀的了解。

在王熙看來(lái)，這兩個(gè)團(tuán)隊(duì)相當(dāng)于飛利浦中國(guó)的兩條腿，協(xié)調(diào)起來(lái)才能走的更快。

醫(yī)療AI面臨哪些挑戰(zhàn)？

醫(yī)學(xué)是一門壁壘很高的科學(xué)，智能醫(yī)療行業(yè)更是如此。團(tuán)隊(duì)不僅需要對(duì)醫(yī)學(xué)診斷有深刻的理解，也需要極強(qiáng)的人工智能算法設(shè)計(jì)能力。王熙認(rèn)為，醫(yī)療AI有很多挑戰(zhàn)。

在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)層面，一是數(shù)據(jù)量太少，沒有大量數(shù)據(jù)就無(wú)法進(jìn)行模型的訓(xùn)練；二是醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的來(lái)源無(wú)法控制，標(biāo)注的數(shù)據(jù)本身要有足夠的共識(shí)。除此之外，醫(yī)生個(gè)體的水平也參差不齊。在他看來(lái)，器械商的一大優(yōu)勢(shì)就是清楚數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過(guò)程，臨床的相關(guān)性經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的積累和驗(yàn)證。

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域存在諸多難題，而人工智能技術(shù)層面的發(fā)展也并不盡如人意。

首先就是模型的可用性，通過(guò)公共數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的模型能否在一個(gè)新的臨床環(huán)境下依舊保持良好的性能，也存在很大的疑問(wèn)。

第一，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)發(fā)展方向是增加很多層級(jí)，網(wǎng)絡(luò)的連接越來(lái)越復(fù)雜。這種方向的好處是，訓(xùn)練的精度越來(lái)越高。不好的地方在于，超出現(xiàn)有范圍的數(shù)據(jù)很多是沒有標(biāo)注的，也就是說(shuō)來(lái)源不可靠。這也是王熙認(rèn)為很有挑戰(zhàn)的一方面；

第二，理論需要發(fā)展?，F(xiàn)在工程團(tuán)隊(duì)往往擁有一堆數(shù)據(jù)，一部分要做模型訓(xùn)練，一部分做模型驗(yàn)證。模型可以通過(guò)不斷優(yōu)化參數(shù)，在訓(xùn)練集上表現(xiàn)的很好，但是，新增的數(shù)據(jù)即使已經(jīng)標(biāo)注了，訓(xùn)練出來(lái)的模型保證現(xiàn)在的模型比原來(lái)的模型精度更高嗎？訓(xùn)練出來(lái)的模型本身就是基于當(dāng)前的數(shù)據(jù)集，前后兩者之間沒有必然的聯(lián)系。

其次，過(guò)擬合的問(wèn)題。王熙向雷鋒網(wǎng)說(shuō)到，當(dāng)我們?cè)谟?xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練的時(shí)候，如果訓(xùn)練過(guò)度，導(dǎo)致完全擬合了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的話，得到的模型不一定是可靠的。這是理論上需要解決的問(wèn)題。

最后，能不能將線下的模型訓(xùn)練過(guò)程線上化，讓標(biāo)注數(shù)據(jù)在線的情況下，讓模型在線地提高精度。王熙認(rèn)為，這是更了不起的地方，這才是未來(lái)人工智能研發(fā)過(guò)程的重要方向。

他說(shuō)到，IBM有一篇研究論文已經(jīng)在嘗試在半在線的情況下，把更多的數(shù)據(jù)帶進(jìn)來(lái)，經(jīng)過(guò)一定的人工干預(yù)使原有的模型更精準(zhǔn)。而他更期待的是，到了一定的階段，模型不斷的自適應(yīng)迭代，提高其精準(zhǔn)性。一旦達(dá)到這個(gè)階段，就是一個(gè)跨越性的里程碑。

理論拓展之外，王熙更關(guān)注技術(shù)為醫(yī)療行業(yè)謀福利的可能性。例如，鉬靶檢查是乳腺疾病篩查非常重要有效的一種檢查方式，但對(duì)于中國(guó)女性而言效果并不是很理想，核磁共振是一種好的選擇，但是檢查過(guò)程至少需要二三十分鐘，患者的臨床體驗(yàn)不佳，很難作為一個(gè)篩查的有效工具。王熙就提出，能不能通過(guò)技術(shù)手段，提高核磁共振現(xiàn)有的速度，在保證質(zhì)量的前提下加速篩查的流程？

人工智能作為快速推進(jìn)的技術(shù)，什么時(shí)候才能真正地落地是另一個(gè)現(xiàn)實(shí)的話題。王熙說(shuō)道，醫(yī)療AI的商業(yè)化是一個(gè)很復(fù)雜的事情，首先需要打好行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的根基。他強(qiáng)調(diào)的標(biāo)準(zhǔn)更多的是在臨床層面和醫(yī)學(xué)路徑上，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控、數(shù)據(jù)共享、AI產(chǎn)品監(jiān)管、臨床測(cè)試等一些環(huán)節(jié)。

這些難題都需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的臨床測(cè)試和認(rèn)證。飛利浦也參與了國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)的標(biāo)準(zhǔn)制定，委員會(huì)正在開展各種公開透明的討論，制定總體標(biāo)準(zhǔn)化框架。除此之外，飛利浦在全球至少有4000多家最頂級(jí)醫(yī)院跟飛利浦建立穩(wěn)定的長(zhǎng)期合作關(guān)系。

王熙認(rèn)為，這是一些頭部企業(yè)可以去貢獻(xiàn)力量的地方。

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