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瑞金寧光院士:聯(lián)手阿里健康,用 AI 輔助全科醫(yī)生診療糖尿病

本文作者: 李雨晨 2018-05-15 19:24
導語:瑞寧助糖”是寧光院士團隊希望利用AI技術來提升醫(yī)療效率的一次嘗試。

近日,MMC代謝中心與阿里健康發(fā)布了其共同開發(fā)糖尿病人工智能醫(yī)生“瑞寧助糖”。這款產(chǎn)品由中國工程院院士、上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院副院長、國家代謝性疾病臨床醫(yī)學研究中心主任寧光團隊和阿里健康人工智能實驗室共同研發(fā)。 

作為阿里健康醫(yī)療AI“Doctor You” 系列中的新成員,“瑞寧助糖”是一款糖尿病人工智能醫(yī)生,其思路就是通過人工智能革新糖尿病的診斷及治療模式,為全科醫(yī)生提供輔助診療方案,以此來提升標準化診療水平。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,“瑞寧助糖”將會進入國家標準化代謝性疾病管理中心(National Metabolic Management Center,簡稱MMC,代謝中心)落地試用,為全國超100家代謝中心提供標準化糖尿病用藥建議。

MMC是由中國醫(yī)師協(xié)會發(fā)起并委托國家內分泌代謝病臨床研究中心負責。2016年,全國范圍的16家三甲醫(yī)院建立了創(chuàng)始中心。截至2018年4月底,全國有250家醫(yī)院成功報名加入代謝中心,其中75家代謝中心已經(jīng)開業(yè)運營,共覆蓋全國29個省份、自治區(qū)和直轄市,管理近3萬患者。

寧光院士表示,中國的糖尿病患者人數(shù)達到1.14億。即便按照1個醫(yī)生管理1000人的需求推算,也需要10萬醫(yī)生。但是我國內分泌醫(yī)生遠遠達不到10萬,導致很多糖尿病患者不能享受到較好的慢病管理服務。除此之外,糖尿病還會與高血壓、骨質疏松等疾病并發(fā)?!疤悄虿【皖愃朴谥参锷L的土壤,土壤壞了,果實就會壞,幾乎沒有一個疾病類型不和糖尿病聯(lián)系在一起?!?/p>

而不同層級的醫(yī)療機構,對糖尿病慢病診治水平參差不齊,也影響了糖尿病患者的治療體驗。

怎樣讓這些醫(yī)生能服務到更多的糖尿病患者?如何在提高診療效率的同時,還能保障診療水平的標準化?這兩個問題成為了寧光院士團隊與阿里健康合作的出發(fā)點。在這個思路的指導下,寧院士提出了“一站式的疾病診療模式”——讓代謝數(shù)據(jù)跑路,而不是政府數(shù)據(jù)跑路,讓患者少跑腿甚至不跑腿。

以瑞金醫(yī)院為例,針對我國糖尿病早期知曉率與控制率低的現(xiàn)狀,該院就推出過基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術的“瑞寧知糖”糖尿病風險評估方案。瑞金醫(yī)院擁有12萬糖尿病人的資料,隨訪時間在13年以上,每個病人大概有527個數(shù)據(jù),在這樣的數(shù)據(jù)量基礎上來預判人們未來3年罹患糖尿病或代謝綜合征的潛在風險,幫助患者更早發(fā)現(xiàn)、更早干預、更早預防。同時實現(xiàn)MMC代謝中心的目標:10年后降低糖尿病發(fā)病率1%,降低糖尿病各種并發(fā)癥患病率10%。

“瑞寧助糖”則是寧光院士團隊希望利用AI技術來提升醫(yī)療效率的一次嘗試。

阿里健康高級副總裁柯研表示,之所以選擇跟寧光院士、糖尿病國家代謝中心的合作,是因為阿里健康認為場景大于數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)大于算法。“在整個過程當中,我們更看重應用的場景。沒有應用場景的算法其實是沒有意義的?!?/p>

雷鋒網(wǎng)了解到,阿里健康去年推出“Doctor You”醫(yī)療AI的CT肺結節(jié)智能檢測引擎,應用于萬里云遠程影像診斷流程;今年,阿里健康將醫(yī)療AI產(chǎn)品拓展至糖尿病等慢病管理領域并通過與國家代謝中心以及阿斯利康、智眾等健康物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的合作。

在“瑞寧助糖”的研發(fā)過程中,雙方團隊結合了國內外的糖尿病用藥策略、專家經(jīng)驗以及AI數(shù)據(jù)模型,模擬專家在治療糖尿病時的用藥思路,根據(jù)患者不同身體代謝狀況給出綜合的建議,輔助基層臨床醫(yī)生做出更科學的決策。

寧院士介紹,“瑞寧助糖”中用到了兩種模型——知識模型和經(jīng)驗模型。

所謂的經(jīng)驗模型就是學習大量的真實病例,瑞金醫(yī)院有很多真實的糖尿病病例。讓全國三百多位的臨床醫(yī)生針對一千多份病例給出自己的治療經(jīng)驗,讓“瑞寧助糖”學習他們的經(jīng)驗。

其次就是知識模型。知識模型首先要學習規(guī)范,團隊收錄了大量的國內外權威學術指南,從臨床指南共識中抽取疾病、檢驗、診斷、治療、藥物之間的關系。另外就是學習文獻,通過AI的方式將Pubmed/萬方關鍵詞篩選的文獻中的知識點融合起來,豐富“瑞寧助糖”的知識面。

與此同時,雙方合作過程中也將糖尿病相關的合并病和并發(fā)癥,通過不同的標準、不同的方式放進“瑞寧助糖”里。這樣的話,軟件中就包含所有細化的臨床路徑。此外,MMC內部完全實現(xiàn)了結構化的電子病歷,系統(tǒng)的迭代版本會持續(xù)從現(xiàn)實海量病案中根據(jù)醫(yī)生真實臨床診斷和患者定期隨訪的數(shù)據(jù),不斷自我學習、修正和提升。

寧光院士表示,在MMC內部的,由瑞寧助糖所幫助的治療方式都被稱為治療包。未來,團隊將會一個治療包一個治療包的方向走?!按蟾努F(xiàn)在我們有七個治療包,每一個治療包都治療不同的疾病、治療不同的并發(fā)癥。”

他表示,病人之所以愿意到三級甲等醫(yī)院,是因為他們相信三級甲等醫(yī)生的經(jīng)驗。后期MMC模式將是一個中心和多個社區(qū)相聯(lián)系,通過“1+X”的模式,打造一個三級結構——國家級的MMC的中心、區(qū)域級的MMC中心和社區(qū)衛(wèi)生中心。

“通過使用‘瑞寧助糖’進行輔助治療,可減少基層全科醫(yī)生查閱資料的時間,即便是在社區(qū)里,也能得到中國三百多位最好的糖尿病醫(yī)生的支持,為診療提供標準化參考。真正做到讓患者在家門口就能獲得優(yōu)質的醫(yī)療服務?!?/p>

在采訪中,阿里健康高級副總裁柯研向雷鋒網(wǎng)表示,現(xiàn)在我們要做的是醫(yī)生的助手,不僅有篩選方案結果還有為什么這么推薦,醫(yī)生可以選擇接受或者不接受,背后都有清晰的邏輯。“瑞寧助糖”主要是先在MMC中得到應用,未來希望用到基層,特別是偏遠區(qū)域,把大專家的醫(yī)療思想下沉到基層。

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