0
今日，IEEE正式公布2021年IEEE Fellow名單，新晉 Fellow名單中共有282位學者入選，其中華人學者75位。
其中在醫(yī)學影像分析領域，知名學者李純明教授、彭漢川教授、呂樂博士成功當選。三位學者的當選理由分別為：
因?qū)τ嬎銠C視覺和醫(yī)學圖像分析的貢獻
因?qū)Υ笠?guī)模生物數(shù)據(jù)可視化和定量分析的貢獻
因?qū)C器學習癌癥檢測和診斷的貢獻
這是醫(yī)學影像分析學術史上，IEEE Fellow當選華人數(shù)最多的一年。
與此同時，產(chǎn)業(yè)界也于2020年獲批多項NMPA三類證。
醫(yī)學影像AI，終于迎來了正統(tǒng)意義上的元年。
IEEE 是國際性電子技術與信息科學工程師學會，在160多個國家擁有超過40萬會員。IEEE會員有四級：student member，member，senior member，fellow。Fellow是其中最高級別，是IEEE授予成員的最高榮譽。
對于當選的感受，李純明教授表示驚喜?！斑@是我第一次被提名，而且準備有點匆忙。直到1月底才開始了解提名的詳細流程?！?/p>
他補充到，“與以往入選的Fellow相比，我的文章數(shù)少得有點‘另類’。但是，我有5篇第一作者的論文，引用次數(shù)超過1000次，2篇超過2000次。從這個角度來看，IEEE Fellow的評審專家還是比較注重論文的質(zhì)量和影響力，并不會以文章多寡來評判候選者。”
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，當選Fellow要滿足兩個條件，一個是至少要有5年的會齡，另外一個條件是要有5個Fellow的推薦。
據(jù)了解，一年IEEE約有250名左右的Fellow產(chǎn)生，相當于會員總數(shù)的0.1% 。去年，IEEE一共選出了295名新晉Fellow。
李純明教授向雷鋒網(wǎng)表示，“這次當選IEEE Fellow，要感謝徐晨陽博士的提名，以及寫推薦信的八位IEEE Fellow學者，他們都是這個領域的頂級學者，這也是他們對我的欣賞和認可?！?/p>
彭漢川教授也說到，“我非常感謝同行，特別是東南大學腦和智能研究院以及美國艾倫腦科學研究所的眾多同事們。”
近年來，華人學者在世界頂級協(xié)會里的身影越來越頻繁。今年，新增的IEEE Fellow中，華人學者高達75人，占比26.6%，接近三成。
去年，中國科學院自化研究所腦網(wǎng)絡組研究中心主任蔣田仔教授、中科院計算所周少華教授共同當選IEEE Fellow。
對于這一現(xiàn)象，李純明教授認為，“現(xiàn)階段而言，華人學者的影響力越來越大，加入世界頂級協(xié)會的人也會越來越多。”
彭漢川教授也表達了自己的看法：“蔣教授、周教授，以及之前的沈定剛教授等都是相關領域里面的IEEE Fellow?？吹浇衲昀罱淌诤蛥尾┦恳餐瑫r當選，我覺得這個反映了大家對生物醫(yī)學影像相關領域的認可度，相信以后會有更多做出杰出貢獻的華人會進入這個序列。”
李純明博士現(xiàn)任電子科技大學信息與通信工程學院教授、博導，電子科技大學-陸軍軍醫(yī)大學聯(lián)合數(shù)字醫(yī)學實驗室主任，東北大學兼職教授，國際數(shù)字醫(yī)學學會委員、共同創(chuàng)辦人，中國工業(yè)與應用數(shù)學學會（CSIAM)數(shù)學與醫(yī)學交叉學科專委會副主任委員，中國體視學學會智能成像分會副主任委員，中國航天系統(tǒng)科學與工程研究院錢學森創(chuàng)新委員會委員。
李純明博士主要研究領域包括圖像處理、計算機視覺和醫(yī)學影像分析的算法研究與應用。在圖像分割和水平集方法的研究中做出了若干重要的貢獻，以第一作者身份發(fā)表了多篇原創(chuàng)性的研究論文，包括五篇他引次數(shù)超過1000次的論文，其中一篇關于水平集方法的論文于2005年發(fā)表至今已經(jīng)被引用高達2700多次；另外兩篇論文單篇他引次數(shù)為1800多次和2000多次，分別榮獲2013和2015年IEEE信號處理學會最佳論文獎，李純明是國際上唯一的兩次以第一作者身份獲得該獎的學者。
在2020年愛思唯爾（Elsevier)的計算機科學領域的所有164個中國高被引科學家中排名第11。李純明2015年受邀擔任圖像處理頂級期刊IEEE TIP編委，2020年受邀擔任醫(yī)學圖像分析頂級期刊Medical Image Analysis編委。2017年發(fā)起并組織了首屆圖像計算與數(shù)字醫(yī)學國際研討會（ISICDM)。
東南大學腦科學與智能技術研究院創(chuàng)院院長，東大-艾倫聯(lián)合研究中心主任，東南大學學習科學研究中心主任，美國艾倫腦科學研究所腦科學大數(shù)據(jù)負責人，美國華盛頓大學、美國佐治亞大學等多個院校兼職教授。
彭漢川教授的研究工作主要集中在腦科學和醫(yī)療應用中的腦大數(shù)據(jù)采集、管理、可視化、分析、知識挖掘、結(jié)構(gòu)功能模型、人工智能應用等前沿研究。
他曾在美國約翰-霍普金斯大學和勞倫斯-伯克利國家實驗室進行過研究，任美國霍華德休斯研究所的圖像大數(shù)據(jù)挖掘研究組組長。國際生物圖像信息學年會的發(fā)起人和現(xiàn)任指導委員會主席，兼任國際腦信息學年會的指導委員會共同主席；施普林格自然出版集團旗下的腦信息學雜志(Brain Informatics)和BMC生物信息學雜志的共同主編(co-Editor-in-Chief及Section [Chief] Editor)。
他是美國醫(yī)學和生物醫(yī)學工程院會士（Fellow），獲得美國科學院2013年度最佳論文獎Cozzarelli Prize，2010 DIADEM Award等多個獎項。在高性能計算軟件硬件系統(tǒng)、智能算法、大腦三維地圖和腦重建研究等方面上的工作多次在國際一流雜志上發(fā)表。
呂樂博士是平安科技美國華盛頓DC研究院院長，曾任NVIDIA 資深研究經(jīng)理、美國國立衛(wèi)生研究院臨床中心資深研究科學家、西門子美國研究院（Siemens Corporate Research）資深科學家、美國約翰霍普金斯大學計算機科學哲學博士。
他的研究致力于改進現(xiàn)代醫(yī)學圖像理解和語義分析，以推動預防性醫(yī)學、精準醫(yī)學、癌癥影像診斷治療以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)等領域的革命性臨床工作流程實踐。到目前為止，他共發(fā)表了科研論文176余篇、美國/PCT 專利54項，并獲得了 NIH 多項科研臨床貢獻獎勵、MICCAI 5年最有影響力論文獎和RSNA 2016/2018 年杰出論文獎。他曾多次擔任CVPR、MICCAI、 WACV和ICIP領域主席。
1996-2001年，呂樂博士分別在中科院自動化所(導師胡占義)和微軟亞洲研究院（導師沈向洋）進行研究。在微軟亞洲研究院的一年多時間里，他在張正友博士的密切指導下完成研究工作。
目前，呂樂博士是IEEE Trans Pattern Analysis and Machine Intelligence的副主編，該期刊的影響因子高達17.8，他負責醫(yī)學影像方面的論文審稿工作。雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
