美國著名神經外科醫(yī)生保羅·卡拉尼什在他的臨終著作《當呼吸化為空氣》中曾寫道：我們背負著無形的枷鎖，肩負著生死攸關的責任，也許病人鮮活的生命就在我們手中。

醫(yī)療的嚴肅性，讓這個行業(yè)擁有一種“遲鈍感”。但是，在新的時代浪潮里，醫(yī)療健康行業(yè)呈現(xiàn)出新的特征——醫(yī)工交叉。

以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網、VR/AR等為代表的新一代信息技術迅猛發(fā)展，并與醫(yī)療器械行業(yè)加速融合，人工智能輔助診斷系統(tǒng)、智能化醫(yī)療器械、可穿戴健康設備等新產品加速普及應用，智慧醫(yī)療正在改變著傳統(tǒng)的疾病預防、檢測、治療的模式。

2019年7月12-14日，由中國計算機學會主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）聯(lián)合承辦的第四屆CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會，將開設「AI醫(yī)療」專場，以“后深度學習時代的醫(yī)療變局”為主題，設立“醫(yī)學影像AI”、“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”、“醫(yī)療機器人”三大環(huán)節(jié)，分別邀請三大領域的頂尖專家，向海內外業(yè)內人傳播未來人工智能醫(yī)療的技術理念、產品邏輯和商業(yè)方法論。  

醫(yī)學影像AI：回應質疑

新生事物從誕生到被普遍接受，總要走過一條荊棘之路。過去三年，醫(yī)學AI經歷了被追捧的巔峰期，也承受了“華而不實”等諸多質疑。醫(yī)療AI的應用主要有幾類：醫(yī)學影像輔助診斷、醫(yī)學智能虛擬助手。疾病篩查與預測、輔助藥物研發(fā)等。

其中，不得不提的就是以深度學習為特征的醫(yī)學影像AI。從3年前開始，各類玩家就已經著手布局。整體來看，入局者大致分為三類：以連接屬性見長的BAT，以渠道為王的醫(yī)療器械商以及以算法產品為立身之本的創(chuàng)業(yè)公司。

BAT中的百度雖然更加低調，但對于AI技術的投入動作一直未斷。如2017年宣布調整醫(yī)療業(yè)務組織構架，重點發(fā)展AI技術。2018年4月，AI創(chuàng)新業(yè)務部成立，隸屬于百度AIG事業(yè)群（人工智能事業(yè)群），同年6月開始做醫(yī)療影像。

阿里醫(yī)療也在兩年發(fā)力醫(yī)學影像。2017年1月，阿里健康宣布聯(lián)合萬里云醫(yī)學影像中心發(fā)布醫(yī)療AI系統(tǒng)DoctorYou。2018年，阿里健康宣布啟動面向醫(yī)療AI行業(yè)的第三方人工智能開放平臺，12家醫(yī)療AI公司成為首批入駐平臺的合作伙伴。

與前兩者相比，騰訊的動作不緊不慢，但布局范圍不小。在此前的昆明大會上，騰訊公布了七大智慧醫(yī)療新科技，既涵蓋AI醫(yī)學影像、AI輔助診療、AI運動視頻分析、AI病理分析等技術層的突破，也包含互聯(lián)網醫(yī)院、電子健康卡、醫(yī)學科普等創(chuàng)新解決方案。在BAT這三家里，有“國家隊”身份的騰訊，受到的關注顯然更多。

除了BAT，還有GPS這三座大山。飛利浦、西門子以及GE醫(yī)療在設備端的優(yōu)勢不容挑戰(zhàn)。在轉型的過程中，它們也提出了不同的思路：GE將醫(yī)療業(yè)務拆分，提供更多的數(shù)字醫(yī)療應用和解決方案；飛利浦將AI作為未來的發(fā)展方向，主推疾病的整體解決方案和自家的星云平臺等數(shù)字化產品；西門子則是打造一個數(shù)字醫(yī)療的生態(tài)圈，立志做醫(yī)療領域的“App Store”。

但是，在雷鋒網看來，不管如何閃轉騰挪，傳統(tǒng)器械商還是會圍繞“醫(yī)學影像”這一核心優(yōu)勢做文章，醫(yī)學影像AI會驅動GPS進入新一輪的增長周期。

在巨頭面前，醫(yī)學影像AI的創(chuàng)業(yè)公司也在尋找自己的“一畝三分地”。近兩年，已經有超過100家以醫(yī)療為重點的AI創(chuàng)業(yè)公司拔地而起，在生存的壓力面前，醫(yī)學影像AI的創(chuàng)業(yè)公司正在“八仙過海、各顯神通”。

圍繞單病種或者全病種的概念，創(chuàng)業(yè)公司舉全公司的技術和產品力量，在一些高度細分或巨頭沒有涉足的領域，先完成一個個“小目標”。相比于大公司的體量和規(guī)模，創(chuàng)業(yè)公司的危機感更重，陸續(xù)推出自己的產品之外，審批過證的動作也在積極進行。當然，未來，創(chuàng)業(yè)公司和巨頭的關系是殘忍的“叢林法則”抑或是和諧的“共榮共生”，目前來看，依舊沒有答案。

整體來看，醫(yī)學影像AI的發(fā)展任重道遠。鑒于AI與醫(yī)療的高門檻，如果沒有原生的科研投入和獨特的商業(yè)模式，同質化的惡性競爭或者步子邁的太快，都很有可能會讓醫(yī)療AI重蹈“移動醫(yī)療”的覆轍。面對難以在短期內獲益的AI醫(yī)療，各路玩家都要懷著對AI和醫(yī)療的敬畏之心，踏實前行。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)：多方合力

醫(yī)療大數(shù)據(jù)并不是一個新概念。上世紀90年代末，東軟、衛(wèi)寧健康等信息化廠商就已經進入公立醫(yī)院，為醫(yī)院提供信息化服務。隨著健康產業(yè)的發(fā)展，醫(yī)療的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)“井噴”的態(tài)勢。根據(jù)IDC Digital的預測，截至2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達40萬億GB。

在這樣的背景下，國家層面非常重醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展，國家衛(wèi)生計生委副主任金小桃曾表示：我國將以保障全體人民健康為出發(fā)點，通過“互聯(lián)網+健康醫(yī)療”探索服務新模式、培育發(fā)展新業(yè)態(tài)，到2020年建立國家醫(yī)療衛(wèi)生信息分級開放應用平臺、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產業(yè)體系初步形成。

目前，醫(yī)學大數(shù)據(jù)的核心流程包括了以臨床數(shù)據(jù)集成、基于知識圖譜的臨床專病庫的構建過程、電子病歷數(shù)據(jù)質量的評估方法以及臨床療效分析與疾病預測等任務。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經形成了一個相對明細的產業(yè)鏈，主要分為三類對象：基礎層負責數(shù)據(jù)的采集、轉換，技術層專注數(shù)據(jù)存儲、加工、清洗和分析，應用層則聚焦在數(shù)據(jù)的價值挖掘的場景應用上，上述的醫(yī)學影像AI就歸屬于應用層。

基礎層多是上市公司在做，且多為醫(yī)療器械和醫(yī)療信息化企業(yè)，例如新華醫(yī)療、東軟等，創(chuàng)業(yè)公司沒有太多時間和載體來沉淀數(shù)據(jù)。

技術層中，玩家的角色和屬性更為豐富。華為、金蝶醫(yī)療、藥明康德、醫(yī)渡云等企業(yè)分別在智能終端、信息化、醫(yī)藥等方面提供醫(yī)療健康技術解決方案，各公司所覆蓋的細分和范圍也有所差異。

除了企業(yè)層面，醫(yī)院也在積極構建自己的醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺。

從2013年起，上海華山醫(yī)院利用平臺的方式打造一個全院的數(shù)據(jù)中心，通過平臺來掃盲點，找出醫(yī)院面臨的各類問題。該院信息科主任黃虹曾表示，“在建數(shù)據(jù)中心的過程中，改善醫(yī)院的 IT 生態(tài)環(huán)境。比如說主數(shù)據(jù)管理，把診斷數(shù)據(jù)納入醫(yī)院的主數(shù)據(jù)管理平臺。當一個數(shù)據(jù)能產生價值和對醫(yī)生、對醫(yī)院管理有幫助時，這個數(shù)據(jù)本身的質量才可能有所提升?！?/p>

上海瑞金醫(yī)院也建立了全院臨床數(shù)據(jù)中心，把體檢數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、個人錄入的數(shù)據(jù)和穿戴設備的采集數(shù)據(jù)匯集起來，2017年的數(shù)據(jù)量達到5億多條。

作為行業(yè)“基礎設施”的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展，將會對各個應用層面的勢能釋放起著決定性的作用。整體看來，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是一片藍海，蘊含著巨大的應用前景和商業(yè)價值，但在三醫(yī)聯(lián)動、分級診療等新政策的加持下，還需要政府與企業(yè)形成一股更大的合力。

醫(yī)療機器人：舊瓶裝新酒

2018年3月22日，首批科創(chuàng)板上市申請受理企業(yè)名單公布，以膠囊機器人為主營產品的醫(yī)療機器人企業(yè)安翰科技名列其中?？苿?chuàng)板設立的一大意義在于，有利于篩選真正具有技術護城河的優(yōu)質企業(yè)。

醫(yī)療機器人并不是一個新概念。按照用途來分，主要有手術機器人、康復機器人、輔助機器人和服務機器人等，由于技術的高精尖和在醫(yī)療環(huán)節(jié)中的重要意義，某種程度上來說，手術機器人成為醫(yī)療機器人的代言詞。

1999年，美國Intuitive surgical公司開發(fā)的“達芬奇”手術機器人系統(tǒng)獲得歐洲CE認證，標志著世界上第一款手術機器人的誕生。

隨著我國醫(yī)療領域機器人應用的逐漸認可和各診療階段應用的普及，醫(yī)療機器人尤其是手術機器人，已經成為機器人領域的“高需求產品”。

根據(jù)中顧投問《2016-2020年中國醫(yī)療機器人產業(yè)深度調研及投資及投資前景預測報告》的數(shù)據(jù)顯示，手術機器人占到了全球醫(yī)療機器人份額的60%以上，占比最重。

與之前的醫(yī)療機器人相比，在大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術的幫助下，現(xiàn)在的醫(yī)療機器人可以與醫(yī)療診療手段相結合，實現(xiàn)“感知、決策、行為、反饋”的閉環(huán)工作流程，完成更多的“智能化”操作。

目前，市面上主流的手術機器人主要還是出自歐美國家之手。當然，國內的手術機器人也不遑多讓。

天智航的天璣骨骼機器人已經發(fā)展至第三代、哈工大微創(chuàng)腹腔外科手術機器人系統(tǒng)等已進入臨床實驗階段。柏惠維康的神經外科手術導航定位系統(tǒng)與北京大艾機器人下肢外骨骼機器人等，在2018年相繼通過CFDA醫(yī)療器械審查。

資本市場也對包括手術機器人在內的醫(yī)療機器人給予支持。2017年和2018年，多家醫(yī)療機器人企業(yè)都獲得了規(guī)模不小的融資金額。

盡管如此，醫(yī)療機器人也面臨一些挑戰(zhàn)。目前，在一些核心技術的創(chuàng)新性研發(fā)方面，我國與國外還存在較大差距，例如機器人運動路徑規(guī)劃、多模信息精準感知與可視化、柔性控制精細操作等。缺少核心技術導致的一個結果是，國內的醫(yī)療機器人產品多集中于中低端市場，大醫(yī)院的普及率就會更低。

而且，在安全認證制度、醫(yī)療數(shù)據(jù)保護機制等頂層設計層面，醫(yī)療機器人在監(jiān)管制度更加嚴格的國內，將會有很長一段路要走。

關于CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會

全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR） 由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，是粵港澳大灣區(qū)唯一已連續(xù)舉辦三屆的大型人工智能與機器人頂級論壇，旨在打造國內人工智能領域極具實力的產-學-投交流合作平臺。

第四屆CCF-GAIR 2019將延續(xù)過去的強大陣容，開設12大專場（人工智能前沿專場、中國人工智能四十年紀念專場、機器人前沿專場、智能商業(yè)專場、智慧城市專場、智慧城市 · 視覺智能專場、5G & AIoT專場、AI 金融專場、智能交通專場、AI醫(yī)療專場、AI芯片專場、智慧教育專場、類腦計算專場）。

同時，CCF-GAIR 2019將結合語音、計算機視覺等傳統(tǒng)人工智能重點方向的研究，以及如在經濟學等領域的新應用，承接歷史與未來、學術研究與產業(yè)應用，對世界和中國近四十年來的人工智能研究進行一個系統(tǒng)性的回顧并展望在當前復雜國際形勢下中國人工智能的未來發(fā)展。

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