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醫(yī)療科技 正文
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立足移動(dòng)醫(yī)療影像平臺(tái),以單病種數(shù)據(jù)庫(kù)為梁,銳達(dá)醫(yī)療如何搭建醫(yī)療影像 AI 的上層建筑?

本文作者: 劉偉 2017-12-01 23:23
導(dǎo)語(yǔ):“只有把數(shù)據(jù)庫(kù)建好,把基礎(chǔ)打牢,AI 算法才能有更廣的適應(yīng)性,更快地應(yīng)用于臨床?!?

立足移動(dòng)醫(yī)療影像平臺(tái),以單病種數(shù)據(jù)庫(kù)為梁,銳達(dá)醫(yī)療如何搭建醫(yī)療影像 AI 的上層建筑?

“現(xiàn)在的醫(yī)療影像 AI 離臨床應(yīng)用還有非常非常漫長(zhǎng)的路要走?!?/p>

作為局內(nèi)人,銳達(dá)醫(yī)療創(chuàng)始人榮輝談到當(dāng)前的醫(yī)療影像 AI 時(shí)毫不客氣,一連用了兩個(gè)非常。

對(duì)于銳達(dá)醫(yī)療來(lái)說(shuō),AI 代表未來(lái),移動(dòng)影像平臺(tái)才是當(dāng)下。立足當(dāng)下,布局未來(lái),是對(duì)銳達(dá)醫(yī)療姿態(tài)最好的寫(xiě)照。

用數(shù)據(jù)互通打好地基

近些年,信息化部門一直是醫(yī)院最敏感的部門。信息化系統(tǒng)能否穩(wěn)定安全運(yùn)轉(zhuǎn),直接關(guān)系到醫(yī)院整體醫(yī)療服務(wù)水平的高低。隨著醫(yī)院設(shè)備越來(lái)越多,數(shù)據(jù)不斷累積,醫(yī)院原有的IT架構(gòu)已經(jīng)難堪重負(fù)。

另一方面,在國(guó)家大力推進(jìn)醫(yī)聯(lián)體建設(shè)和分級(jí)診療的大背景下,醫(yī)院對(duì)于數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的需求日益旺盛。醫(yī)院信息化上云的呼聲也隨之高漲。

銳達(dá)醫(yī)療創(chuàng)始人榮輝對(duì)雷鋒網(wǎng)表示,從理性和技術(shù)角度來(lái)說(shuō),醫(yī)療數(shù)據(jù)的云端共享是必然趨勢(shì)。云端共享至少可以給醫(yī)院帶來(lái)兩大好處:

一、醫(yī)院不再需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理;

二、可以大幅削減開(kāi)支。

但人往往是感性的,加上醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要性,以及醫(yī)生在職業(yè)生涯中訓(xùn)練出來(lái)的謹(jǐn)慎思維,他們對(duì)于云端存儲(chǔ)和共享仍抱有顧慮和擔(dān)憂。

身后大時(shí)代的車輪滾滾而來(lái),眼前數(shù)據(jù)安全的利劍時(shí)刻高懸,醫(yī)院們一時(shí)間陷入了進(jìn)退兩難的境地。

銳達(dá)醫(yī)療的移動(dòng)影像平臺(tái)就是在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生的。榮輝介紹道,醫(yī)院之所以不愿意開(kāi)放和共享數(shù)據(jù),根本原因在于擔(dān)心數(shù)據(jù)上傳到云端之后不安全。而銳達(dá)醫(yī)療提供的移動(dòng)影像平臺(tái)允許醫(yī)院將醫(yī)療影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在醫(yī)院的防火墻內(nèi),同時(shí)又能開(kāi)放共享,既滿足了醫(yī)生移動(dòng)閱片和醫(yī)院數(shù)據(jù)共享的需求,又打消了數(shù)據(jù)安全的后顧之憂。

在銳達(dá)醫(yī)療的移動(dòng)影像平臺(tái)上,醫(yī)院可以有選擇性地對(duì)外開(kāi)放自己的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)。比如在遠(yuǎn)程協(xié)作會(huì)診場(chǎng)景中,醫(yī)院可以主動(dòng)向協(xié)作方發(fā)送二維碼,通過(guò)這個(gè)二維碼,雙方就能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。值得注意的是,協(xié)作方只能查閱數(shù)據(jù),無(wú)法修改和下載,充分保證了數(shù)據(jù)的安全。通過(guò)這種形式,患者也能夠遠(yuǎn)程查看自己的醫(yī)療影像數(shù)據(jù),獲得更好的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)。

榮輝對(duì)雷鋒網(wǎng)說(shuō)道:“我們的使命是在醫(yī)院之間修建起高速公路,至于路上跑什么車,完全由醫(yī)院自己決定。這讓醫(yī)院有足夠的安全感?!?/p>

現(xiàn)有的方案大多需要醫(yī)院將數(shù)據(jù)上傳到云端或者建一個(gè)中心存儲(chǔ),才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。榮輝坦言,云端方案是大趨勢(shì),只不過(guò)現(xiàn)在醫(yī)院還有所顧慮。銳達(dá)醫(yī)療的打法是先用一個(gè)過(guò)渡型的方案切入醫(yī)院,待時(shí)機(jī)成熟后再向云端無(wú)縫遷移。

“目前全國(guó)排名前100的大醫(yī)院已經(jīng)有20家左右成了銳達(dá)醫(yī)療的客戶,其中有上海最大的醫(yī)院——瑞金醫(yī)院?;谶@20家醫(yī)院,我們又服務(wù)了非常多的醫(yī)聯(lián)體。”談起銳達(dá)醫(yī)療所取得的成績(jī),榮輝不無(wú)自豪地說(shuō)道。

以單病種數(shù)據(jù)庫(kù)為梁

擁有移動(dòng)醫(yī)療影像平臺(tái)就意味著掌握了數(shù)據(jù)的入口,相比很多醫(yī)療影像 AI 初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō),銳達(dá)醫(yī)療涉足 AI 醫(yī)療影像有著天然的優(yōu)勢(shì)。但在榮輝看來(lái),醫(yī)療影像 AI 離臨床還很遠(yuǎn),從移動(dòng)醫(yī)療影像平臺(tái)到醫(yī)療影像 AI 之間同樣需要一個(gè)過(guò)渡階段,即建立起龐大的單病種數(shù)據(jù)庫(kù)。

“現(xiàn)有的醫(yī)療影像 AI 產(chǎn)品雖然在比賽中取得了不錯(cuò)的成績(jī),準(zhǔn)確率很高,但這些成績(jī)都是基于實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)得出來(lái)的,一到臨床環(huán)境可能就失效了。比如 GE 和飛利浦的設(shè)備參數(shù)不一樣,同一套算法用在兩種設(shè)備上,準(zhǔn)確率就截然不同。再比如,根據(jù) 2 毫米和 3 毫米圖像訓(xùn)練出的算法,遇到其他層厚的數(shù)據(jù)可能就不敏感了。從科研到產(chǎn)品再到臨床,算法對(duì)數(shù)據(jù)的兼容性還有待提升,目前還差得太遠(yuǎn)?!睒s輝說(shuō)道。

他認(rèn)為,當(dāng)務(wù)之急是積累足夠大的樣本量。因此銳達(dá)醫(yī)療正在大力建設(shè)自己的單病種數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)各種設(shè)備、各種層厚的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。

“只有把數(shù)據(jù)庫(kù)建好,把基礎(chǔ)打牢,AI 算法才能有更廣的適應(yīng)性,更快地應(yīng)用于臨床”,他說(shuō)道。

為此,銳達(dá)醫(yī)療專門搭建了一套數(shù)據(jù)標(biāo)記系統(tǒng),通過(guò)這套系統(tǒng)可以把需要標(biāo)記的數(shù)據(jù)傳給分布在全國(guó)各地的兼職醫(yī)生。銳達(dá)醫(yī)療目前正在建設(shè)的單病種數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)有八個(gè)之多,未來(lái)這一數(shù)字還會(huì)繼續(xù)增加。

“這個(gè)過(guò)程很費(fèi)時(shí)費(fèi)力,但必須去做,因?yàn)獒t(yī)療 AI 是未來(lái)的大趨勢(shì)。”榮輝說(shuō)道。

搭建醫(yī)療影像 AI 的上層建筑

雖然榮輝一再?gòu)?qiáng)調(diào),醫(yī)療影像 AI 離走向臨床還有很遠(yuǎn)的距離,但銳達(dá)醫(yī)療對(duì)醫(yī)療影像 AI 的布局從很早以前就開(kāi)始了。

早在深度學(xué)習(xí)算法大熱之前,銳達(dá)醫(yī)療就已經(jīng)進(jìn)行了乳腺癌機(jī)器輔助診斷方面的探索,只不過(guò)如今對(duì)算法進(jìn)行了移植。此外,銳達(dá)醫(yī)療還在肺結(jié)節(jié)和腦卒中的人工智能輔助診斷方面進(jìn)行了嘗試,且取得了不錯(cuò)的成效。其中肺結(jié)節(jié)輔助診斷的算法已經(jīng)相對(duì)成熟,在 kaggle 比賽中取得了優(yōu)異成績(jī)。目前這三種算法都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化,進(jìn)入了臨床實(shí)驗(yàn)階段,但對(duì)榮輝而言,這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

榮輝指出,目前國(guó)內(nèi)的醫(yī)療AI項(xiàng)目仍然是以科研性質(zhì)為主,從科研到臨床還有非常漫長(zhǎng)的路要走。銳達(dá)醫(yī)療的目標(biāo)是能夠?qū)⒆约旱?AI 算法真正應(yīng)用于臨床。

在他看來(lái),就算目前行業(yè)內(nèi)比較成熟的肺結(jié)節(jié)篩查算法,真正應(yīng)用于臨床也至少還需要 1-2 年時(shí)間。

不過(guò)榮輝對(duì)于醫(yī)療影像 AI 的未來(lái)還是充滿了信心。他說(shuō)道:“醫(yī)療影像 AI 應(yīng)用于臨床并非要取代醫(yī)生,或者一定要比醫(yī)生看得更準(zhǔn)。光是能提升效率給醫(yī)生帶來(lái)的幫助就已經(jīng)很大了。以前一個(gè)肺部 CT 只有幾十幅圖像,現(xiàn)在一個(gè)薄層 CT 的圖像多達(dá)幾百幅,如果能用 AI 先幫醫(yī)生篩查一遍,效率的提升是顯而易見(jiàn)的?!?/p>

榮輝對(duì)雷鋒網(wǎng)表示,醫(yī)療是一件慢活,必須一步一個(gè)腳印。首先銳達(dá)醫(yī)療必須大力建設(shè)線下渠道,讓能解決醫(yī)生移動(dòng)閱片和醫(yī)院數(shù)據(jù)共享需求的移動(dòng)醫(yī)療影像平臺(tái)進(jìn)入更多醫(yī)院,只有這樣企業(yè)才能生存和盈利。靠移動(dòng)醫(yī)療影像平臺(tái)站穩(wěn)腳跟后,銳達(dá)醫(yī)療又能建立更加龐大的單病種數(shù)據(jù)庫(kù),推動(dòng)醫(yī)療影像 AI 算法的進(jìn)步,形成正向循環(huán)。

對(duì)于銳達(dá)醫(yī)療來(lái)說(shuō),只有夯實(shí)了移動(dòng)醫(yī)療影像平臺(tái)這塊地基,立穩(wěn)了單病種數(shù)據(jù)庫(kù)這根梁柱,醫(yī)療影像 AI 的樓閣才能建得更加牢固。

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