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頂級(jí)“AI+醫(yī)學(xué)影像”課程預(yù)告,第一期嘉賓:北京大學(xué)王立威教授

本文作者: 老王 2017-11-27 23:32
導(dǎo)語(yǔ):北京大學(xué)王立威教授,為大家深入講解《AI醫(yī)學(xué)影像的現(xiàn)狀、機(jī)遇與挑戰(zhàn)》。

頂級(jí)“AI+醫(yī)學(xué)影像”課程預(yù)告,第一期嘉賓:北京大學(xué)王立威教授

主題:AI醫(yī)學(xué)影像的現(xiàn)狀、機(jī)遇與挑戰(zhàn)

時(shí)間:11月29日(本周三),晚上8點(diǎn)

嘉賓:王立威:北京大學(xué)教授;首位獲得AI's 10 to Watch獎(jiǎng)的亞洲學(xué)者


醫(yī)工交叉與產(chǎn)學(xué)結(jié)合,這兩個(gè)由來(lái)已久的問(wèn)題隨著人工智能的興起,讓醫(yī)學(xué)影像分析面臨著全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

隔行如隔山,這對(duì)IT界和醫(yī)學(xué)界來(lái)說(shuō)尤為貼切。

當(dāng)雙方團(tuán)隊(duì)共同打造一款產(chǎn)品時(shí),面臨著話語(yǔ)體系不同、評(píng)價(jià)方式不同、誰(shuí)來(lái)主導(dǎo)等諸多問(wèn)題。

不少資深從業(yè)者認(rèn)為,只滿足把自己定位于一個(gè)人工智能研究者來(lái)看待醫(yī)學(xué)影像問(wèn)題,將圖像識(shí)別技術(shù)單純地嫁接到醫(yī)學(xué)影像原有的系統(tǒng)上,即便數(shù)字結(jié)果看起來(lái)不錯(cuò),但距離“好用的產(chǎn)品”依舊非常遙遠(yuǎn)。

那么怎樣才能讓人工智能更好地解決醫(yī)學(xué)影像分析難題?

為此,我們邀請(qǐng)了北京大學(xué)王立威教授,為大家深入講解《AI醫(yī)學(xué)影像的現(xiàn)狀、機(jī)遇與挑戰(zhàn)》。

王立威教授作為知名機(jī)器學(xué)習(xí)專家,不僅在人工智能領(lǐng)域有著非常高的學(xué)術(shù)成就和影響力,與此同時(shí),他也研究醫(yī)學(xué)影像分析多年,并多次取得世界一流的成果。

嘉賓介紹:

頂級(jí)“AI+醫(yī)學(xué)影像”課程預(yù)告,第一期嘉賓:北京大學(xué)王立威教授

王立威:北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授

王立威教授在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表論文100余篇,2011年入選人工智能重要國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)AI's 10 to Watch,是亞洲首位獲得該獎(jiǎng)項(xiàng)的學(xué)者。2012年獲得首屆國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金;擔(dān)任國(guó)際人工智能權(quán)威會(huì)議NIPS,IJCAI領(lǐng)域主席;中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專委會(huì)常委。

王立威教授在醫(yī)學(xué)影像分析,尤其是肺部CT圖像分析上有著深厚的研究基礎(chǔ)和豐富的研究經(jīng)驗(yàn),指導(dǎo)的學(xué)生團(tuán)隊(duì)曾參與Kaggle Data Science Bowl 2017肺癌預(yù)測(cè)大賽,于全球1972支隊(duì)伍中獲得第4名;

在LUNA肺結(jié)節(jié)檢測(cè)挑戰(zhàn)賽,在肺結(jié)節(jié)檢測(cè)和假陽(yáng)性削減兩項(xiàng)任務(wù)中均取得第1名并保持到2017年7月,相關(guān)文章發(fā)表在醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算頂級(jí)會(huì)議MICCAI 2017。

在今年10月份結(jié)束的天池醫(yī)療AI大賽中,王立威老師再次帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從2887支隊(duì)伍中脫穎,獲得了決賽冠軍。

近些年,王立威教授也與北京大學(xué)的多個(gè)附屬醫(yī)院共同研究醫(yī)療人工智能項(xiàng)目,并取得了一系列優(yōu)秀成果。

課程內(nèi)容:

  • 我為什么選擇醫(yī)學(xué)影像這條路

  • 重新審視AI這個(gè)工具:我眼中的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

  • 當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的真實(shí)現(xiàn)狀

  • 實(shí)戰(zhàn)案例詳解:人工智能肺結(jié)節(jié)檢測(cè)與良惡性診斷

  • 經(jīng)驗(yàn)分享:錯(cuò)誤、彎路、失敗、技巧、解決方法

  • 致AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的工作者:我們應(yīng)具備哪些素質(zhì)與技術(shù)

  • 未來(lái)AI醫(yī)學(xué)影像的機(jī)遇與突破點(diǎn)

適宜人群與機(jī)構(gòu)

企業(yè):醫(yī)療人工智能從業(yè)者與創(chuàng)業(yè)者

高校:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理與醫(yī)學(xué)影像研究背景的教授、研究員;欲從事醫(yī)學(xué)影像分析的學(xué)生

醫(yī)院:影像科/放射科/病理科主任醫(yī)師、信息中心主任

監(jiān)管:CFDA等醫(yī)療相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的從業(yè)者

參與方式:

報(bào)名觀看:掃描文章底部海報(bào)二維碼,關(guān)注公眾號(hào)“AI掘金志”,進(jìn)入后直接回復(fù)關(guān)鍵詞“醫(yī)學(xué)影像”四字,預(yù)約課程。

福利:若想進(jìn)入高端成員群與眾多大牛們交流討論,請(qǐng)加小助手小艾微信ID:mooccai,在發(fā)送好友驗(yàn)證框里備注個(gè)人信息(影像+姓名+公司/學(xué)校、職位/專業(yè)),通過(guò)審核后將邀請(qǐng)您進(jìn)入未來(lái)醫(yī)療高端成員群。(專業(yè)群審核嚴(yán)格,請(qǐng)認(rèn)真填寫,感謝理解。)

更多課程:《未來(lái)醫(yī)療大講堂—醫(yī)學(xué)影像專題》前后會(huì)有近10位產(chǎn)、學(xué)、醫(yī)領(lǐng)域的權(quán)威專家進(jìn)行深度分享,每堂課60~120分鐘,從本周起,會(huì)保持每周一更,后續(xù)的課程時(shí)間與詳情,會(huì)在公眾號(hào)“AI掘金志”實(shí)時(shí)告知。     

費(fèi)用:直播免費(fèi);錄像回看付費(fèi)(9.9元)


關(guān)于《未來(lái)醫(yī)療大講堂—醫(yī)學(xué)影像專題》系列課程的更多介紹,歡迎點(diǎn)擊超鏈接閱讀:《做AI的不懂醫(yī)學(xué),學(xué)醫(yī)的不懂AI ?頂級(jí)”AI+醫(yī)學(xué)影像“系列課程來(lái)襲》

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