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新年好呀新年好呀，祝福大家新年好。
春節(jié)倒計(jì)時(shí)兩天！相信此刻的你不是踏上了回家之路，就是已經(jīng)在家各種吃吃睡睡了。
值此新春之際，為了讓各位吃好玩好的小伙伴們同時(shí)也學(xué)好，雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論特此推出我們的年度大禮包：特輯第五彈——43 位頂級學(xué)者演講內(nèi)容文字版+PPT 全收錄。
細(xì)致的全文整理，圖文并茂的模式，相信一定會讓大家在開開心心過新年的時(shí)候，也能元?dú)鉂M滿地學(xué)習(xí)。
過去一年間，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論的學(xué)術(shù)傳播工作有兩個(gè)代表性方向：
一是參加學(xué)術(shù)大會，對頂級學(xué)術(shù) IP 的演講內(nèi)容作出梳理和總結(jié)，傳播給更多受眾。
在騰訊·云+未來峰會上，人工智能泰斗邁克爾·喬丹分析了人工智能的發(fā)展歷程，也指出了目前需要應(yīng)對的一些挑戰(zhàn)和未來可能的方向，AI 科技評論第一時(shí)間結(jié)合 PPT 將其演講原文分享給大家。
在 JDD 京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大會上，中國工程程院院士、北京大學(xué)教授高文應(yīng)邀做會議演講，我們?nèi)轿粓?bào)道了高文院士的演講內(nèi)容——大數(shù)據(jù)和人工智能的聯(lián)系與區(qū)別，人工智能到底走到了哪里、還要走多遠(yuǎn)。
在 CNCC 2017 上，AI 科技評論作為獨(dú)家戰(zhàn)略合作媒體，第一時(shí)間將哈佛大學(xué)終身教授丘成桐的特邀報(bào)告整理成文，帶來圖文并茂的解讀。
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二是對學(xué)者在相關(guān)講習(xí)班的培訓(xùn)內(nèi)容全收錄，方向涵蓋深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)領(lǐng)域。
在中國人工智能學(xué)會的人工智能前沿講習(xí)班上，清華大學(xué)朱軍副教授做了題為《貝葉斯學(xué)習(xí)前沿進(jìn)展》的分享，全方位揭露了貝葉斯基本理論、模型和算法，可擴(kuò)展的貝葉斯方法，深度生成模型，我們對這些內(nèi)容進(jìn)行了圖文并茂的整理與分享。
地平線大牛講堂在 AlphaGo 大熱之際，邀請到 Facebook 研究員田淵棟博士，他在講堂中揭露了 AI 是怎么在圍棋中思考、是否具有推理能力，我們第一時(shí)間將他的分享整理成文。
在硬創(chuàng)公開課上，AI 科技評論邀請到微軟亞洲研究院主管研究員秦濤博士，他帶來了對偶學(xué)習(xí)的新進(jìn)展、原理、應(yīng)用前景等知識，AI 科技評論在課后也結(jié)合 PPT 將原文內(nèi)容分享給大家。
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從這兩個(gè)方向，我們 2017 年輸出了上百篇圖文結(jié)合的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。
值此新春之際，我們從這些文章中精心篩選出 46 篇「演講全文+PPT」，涵蓋 43 位頂級學(xué)術(shù) IP，并分為「學(xué)界大拿」、「業(yè)界領(lǐng)袖」兩個(gè)欄目，整理成一份 1196 頁的特輯，作為壓軸禮包分享給大家。
希望你們能將其作為過年期間的調(diào)味劑，吃吃喝喝的時(shí)候，別忘了也要學(xué)一學(xué)。
「學(xué)界大拿」欄目涵蓋如下內(nèi)容：
人工智能泰斗邁克爾·喬丹以「機(jī)器學(xué)習(xí)：創(chuàng)新視角，直面挑戰(zhàn)」為主題的演講；
NIPS 2017「時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)」作者之一 Ali Rahimi 陳述從「煉金術(shù)」到「電力」的機(jī)器學(xué)習(xí)；
圖靈獎(jiǎng)獲得者 John Hopcroft 談?wù)撊斯ぶ悄埽?/p>
丘成桐先生談計(jì)算機(jī)與幾何交叉方面的研究，以及他對于人工智能的看法；
丘成桐得意門生顧險(xiǎn)峰教授談如何用幾何方法來攻克醫(yī)學(xué)圖像問題；
高文院士全方位解析城市大腦的突破點(diǎn)與瓶頸；
清華大學(xué)張長水教授講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化；
清華大學(xué)朱軍副教授對貝葉斯學(xué)習(xí)的全方位解讀；
北京大學(xué)王立威教授對機(jī)器學(xué)習(xí)理論的回顧與展望；
南京大學(xué)俞揚(yáng)博士帶來強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)講解；
電子科技大學(xué)周濤教授對大數(shù)據(jù)的全方位分析；
香港科技大學(xué)楊強(qiáng)教授講解深度學(xué)習(xí)；
斯坦福大學(xué)葉蔭宇教授：如何在實(shí)際中應(yīng)用優(yōu)化算法；
Philip S. Yu：對廣度學(xué)習(xí)的探討；
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「業(yè)界領(lǐng)袖」欄目涵蓋如下內(nèi)容：
谷歌 AI 中國中心負(fù)責(zé)人李佳：谷歌云研發(fā)團(tuán)隊(duì)近期的研發(fā)思路和技術(shù)產(chǎn)品；
Facebook AML 實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人：如何將 AI 技術(shù)落地；
AlphaGo 主程序員 David Silver 全方位揭秘 AlphaGo 的研發(fā)細(xì)節(jié)；
Facebook 田淵棟：利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行游戲推理；
微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士對自然語言理解的展望和思考；
微軟亞研院副院長周明：目前 NLP 存在的問題以及未來的發(fā)展方向；
微軟亞洲研究院劉鐵巖博士講解深度學(xué)習(xí)帶來的大挑戰(zhàn)以及解決方案；
滴滴研究院副院長葉杰平：大規(guī)模稀疏和低秩學(xué)習(xí)；
今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李航描述未來自然語言處理技術(shù)的發(fā)展、演進(jìn)以及突破點(diǎn)；
360 副總裁顏水成博士談?wù)撋疃葘W(xué)習(xí)以及 1×1 卷積；
百度副總裁王海峰：百度在 NLP 領(lǐng)域的一系列研究工作；
阿里 iDST 視覺計(jì)算負(fù)責(zé)人華先勝對阿里云視覺計(jì)算團(tuán)隊(duì)的介紹和技術(shù)解讀；
曠視科技孫劍談?wù)撊绾卧诖蠊竞蛣?chuàng)業(yè)公司中做好計(jì)算機(jī)視覺研究；
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以上內(nèi)容并不是全部。
相信這一千多頁的內(nèi)容，值得大家細(xì)細(xì)品讀，慢慢思考。
想象一下，終有一天，你會成為下一個(gè)站在臺上演講的「他」。
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