新年好呀新年好呀，祝福大家新年好。

春節(jié)倒計時兩天！相信此刻的你不是踏上了回家之路，就是已經在家各種吃吃睡睡了。

值此新春之際，為了讓各位吃好玩好的小伙伴們同時也學好，雷鋒網學術頻道 AI 科技評論特此推出我們的年度大禮包：特輯第五彈——43 位頂級學者演講內容文字版+PPT 全收錄。

細致的全文整理，圖文并茂的模式，相信一定會讓大家在開開心心過新年的時候，也能元氣滿滿地學習。

過去一年間，雷鋒網 AI 科技評論的學術傳播工作有兩個代表性方向：

一是參加學術大會，對頂級學術 IP 的演講內容作出梳理和總結，傳播給更多受眾。

• 在騰訊·云+未來峰會上，人工智能泰斗邁克爾·喬丹分析了人工智能的發(fā)展歷程，也指出了目前需要應對的一些挑戰(zhàn)和未來可能的方向，AI 科技評論第一時間結合 PPT 將其演講原文分享給大家。

• 在 JDD 京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大會上，中國工程程院院士、北京大學教授高文應邀做會議演講，我們全方位報道了高文院士的演講內容——大數(shù)據(jù)和人工智能的聯(lián)系與區(qū)別，人工智能到底走到了哪里、還要走多遠。

• 在 CNCC 2017 上，AI 科技評論作為獨家戰(zhàn)略合作媒體，第一時間將哈佛大學終身教授丘成桐的特邀報告整理成文，帶來圖文并茂的解讀。

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二是對學者在相關講習班的培訓內容全收錄，方向涵蓋深度學習、自然語言處理、計算機視覺等多個領域。

• 在中國人工智能學會的人工智能前沿講習班上，清華大學朱軍副教授做了題為《貝葉斯學習前沿進展》的分享，全方位揭露了貝葉斯基本理論、模型和算法，可擴展的貝葉斯方法，深度生成模型，我們對這些內容進行了圖文并茂的整理與分享。

• 地平線大牛講堂在 AlphaGo 大熱之際，邀請到 Facebook 研究員田淵棟博士，他在講堂中揭露了 AI 是怎么在圍棋中思考、是否具有推理能力，我們第一時間將他的分享整理成文。

• 在硬創(chuàng)公開課上，AI 科技評論邀請到微軟亞洲研究院主管研究員秦濤博士，他帶來了對偶學習的新進展、原理、應用前景等知識，AI 科技評論在課后也結合 PPT 將原文內容分享給大家。

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從這兩個方向，我們 2017 年輸出了上百篇圖文結合的優(yōu)質內容。

值此新春之際，我們從這些文章中精心篩選出 46 篇「演講全文+PPT」，涵蓋 43 位頂級學術 IP，并分為「學界大拿」、「業(yè)界領袖」兩個欄目，整理成一份 1196 頁的特輯，作為壓軸禮包分享給大家。

希望你們能將其作為過年期間的調味劑，吃吃喝喝的時候，別忘了也要學一學。

「學界大拿」欄目涵蓋如下內容：

人工智能泰斗邁克爾·喬丹以「機器學習：創(chuàng)新視角，直面挑戰(zhàn)」為主題的演講；

NIPS 2017「時間檢驗獎」作者之一 Ali Rahimi 陳述從「煉金術」到「電力」的機器學習；

圖靈獎獲得者 John Hopcroft 談論人工智能；

丘成桐先生談計算機與幾何交叉方面的研究，以及他對于人工智能的看法；

丘成桐得意門生顧險峰教授談如何用幾何方法來攻克醫(yī)學圖像問題；

高文院士全方位解析城市大腦的突破點與瓶頸；

清華大學張長水教授講解神經網絡模型的結構優(yōu)化；

清華大學朱軍副教授對貝葉斯學習的全方位解讀；

北京大學王立威教授對機器學習理論的回顧與展望；

南京大學俞揚博士帶來強化學習相關講解；

電子科技大學周濤教授對大數(shù)據(jù)的全方位分析；

香港科技大學楊強教授講解深度學習；

斯坦福大學葉蔭宇教授：如何在實際中應用優(yōu)化算法；

Philip S. Yu：對廣度學習的探討；

……

「業(yè)界領袖」欄目涵蓋如下內容：

谷歌 AI 中國中心負責人李佳：谷歌云研發(fā)團隊近期的研發(fā)思路和技術產品；

Facebook AML 實驗室負責人：如何將 AI 技術落地；

AlphaGo 主程序員 David Silver 全方位揭秘 AlphaGo 的研發(fā)細節(jié)；

Facebook 田淵棟：利用深度學習進行游戲推理；

微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士對自然語言理解的展望和思考；

微軟亞研院副院長周明：目前 NLP 存在的問題以及未來的發(fā)展方向；

微軟亞洲研究院劉鐵巖博士講解深度學習帶來的大挑戰(zhàn)以及解決方案；

滴滴研究院副院長葉杰平：大規(guī)模稀疏和低秩學習；

今日頭條人工智能實驗室主任李航描述未來自然語言處理技術的發(fā)展、演進以及突破點；

360 副總裁顏水成博士談論深度學習以及 1×1 卷積；

百度副總裁王海峰：百度在 NLP 領域的一系列研究工作；

阿里 iDST 視覺計算負責人華先勝對阿里云視覺計算團隊的介紹和技術解讀；

曠視科技孫劍談論如何在大公司和創(chuàng)業(yè)公司中做好計算機視覺研究；

……

以上內容并不是全部。

相信這一千多頁的內容，值得大家細細品讀，慢慢思考。

想象一下，終有一天，你會成為下一個站在臺上演講的「他」。

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