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研究人員用 AI 評(píng)估小血管病變,可預(yù)測(cè)病人患中風(fēng)和癡呆的概率

本文作者: 劉偉 2018-05-18 10:56
導(dǎo)語(yǔ):倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和愛(ài)丁堡大學(xué)的科學(xué)家們發(fā)明了一款軟件,它能夠發(fā)現(xiàn)小血管病變,并判斷病變的嚴(yán)重程度。

研究人員用 AI 評(píng)估小血管病變,可預(yù)測(cè)病人患中風(fēng)和癡呆的概率

雷鋒網(wǎng)消息 倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和愛(ài)丁堡大學(xué)的科學(xué)家們發(fā)明了一款軟件,它能夠發(fā)現(xiàn)小血管病變,并判斷病變的嚴(yán)重程度。小血管病變是導(dǎo)致中風(fēng)和癡呆的最常見(jiàn)原因之一。這項(xiàng)研究是在查林十字醫(yī)院進(jìn)行的,結(jié)果發(fā)表在《放射學(xué)》雜志上。

研究人員稱,這項(xiàng)技術(shù)可以幫助臨床醫(yī)生在緊急情況下更快地為病人實(shí)施最佳治療,以及預(yù)測(cè)某人患癡呆癥的概率。同時(shí),它也有助于為更加個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)鋪平道路。

論文的第一作者——倫敦帝國(guó)理工學(xué)院的臨床講師Paul Bentley博士介紹道:“這還是人工智能首次從腦卒中和記憶障礙患者的CT圖像中準(zhǔn)確測(cè)量出小血管病變的標(biāo)志。我們的技術(shù)很穩(wěn)定,而且比MRI精度更高,后者被認(rèn)為是今天的黃金標(biāo)準(zhǔn)診斷技術(shù)。這有助于患者在日常生活中得到更好的治療和護(hù)理。

愛(ài)丁堡大學(xué)神經(jīng)影像科學(xué)主任Joanna Wardlaw教授補(bǔ)充說(shuō):“我們的目標(biāo)是打造一款有助于挖掘大型常規(guī)掃描數(shù)據(jù)集的掃描閱讀工具,并冀望它在經(jīng)過(guò)更多測(cè)試后,能夠在醫(yī)院對(duì)中風(fēng)患者進(jìn)行輔助評(píng)估,現(xiàn)在我們剛剛邁出了第一步?!?/p>

小血管病變是老年群體中非常常見(jiàn)的一種神經(jīng)疾病,它會(huì)導(dǎo)致流向腦白質(zhì)連接區(qū)的血液減少,損傷并最終殺死腦細(xì)胞,引發(fā)中風(fēng)、癡呆和情緒障礙。小血管病變會(huì)隨著年齡的增長(zhǎng)而加重,而高血壓和糖尿病會(huì)加速這一進(jìn)程。

目前,醫(yī)生主要通過(guò)MRI或CT掃描尋找腦白質(zhì)的變化來(lái)診斷小血管病變,這種方法依賴于醫(yī)生測(cè)量掃描圖來(lái)確定疾病的擴(kuò)散程度。Paul Bentley博士介紹,在CT掃描圖像中,很難確定小血管病變的邊界,因此評(píng)估疾病的嚴(yán)重程度變得非常困難。

相比之下,MRI的測(cè)量精度更高,但由于設(shè)備稀少,且不適用與急診場(chǎng)景和老年患者,這種方法并不是最常用的。

Paul Bentley博士補(bǔ)充道:“通過(guò)CT和MRI診斷小血管疾病是有效的,但醫(yī)生很難通過(guò)肉眼判斷疾病的嚴(yán)重程度。我們的新方法之所以重要,是因?yàn)樗梢宰詣?dòng)并精確地評(píng)估疾病的嚴(yán)重程度。這項(xiàng)方法可以廣泛應(yīng)用于診斷、癡呆患者監(jiān)護(hù),以及中風(fēng)急救的緊急決策。”

Bentley博士解釋說(shuō),這款軟件可以在神經(jīng)疾病的急救中幫助醫(yī)生決策,促進(jìn)更加個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)。舉例來(lái)說(shuō),治療中風(fēng)患者時(shí)可以使用血栓溶解藥物來(lái)疏通動(dòng)脈。但這種治療方法有可能導(dǎo)致出血,而且小血管病變?cè)絿?yán)重,出血的可能性就越大。未來(lái)這款軟件可以用來(lái)評(píng)估病人出血的風(fēng)險(xiǎn),以便醫(yī)生根據(jù)病人的實(shí)際情況及其他因素,決定是否采用血栓溶解藥物治療。

他還建議,這款軟件可以用于量化病人因小血管病變緩慢發(fā)展而患上癡呆和癱瘓的可能性。這有助于提醒醫(yī)生們注意潛在的可逆的致病因素,比如高血壓和糖尿病。

這項(xiàng)研究用到了2000年至2014年間,英國(guó)70家醫(yī)院里進(jìn)行的1082次腦卒中患者CT掃描的歷史數(shù)據(jù),其中包括第三次國(guó)際中風(fēng)試驗(yàn)的病例數(shù)據(jù)。軟件識(shí)別并測(cè)量小血管病變的標(biāo)志后會(huì)給出一個(gè)數(shù)據(jù),表示疾病的嚴(yán)重程度,從輕微到嚴(yán)重分為幾個(gè)不同等級(jí)。與此同時(shí),專家醫(yī)生也對(duì)這些掃描結(jié)果進(jìn)行了評(píng)估。研究人員將軟件和專家醫(yī)生評(píng)估的結(jié)果對(duì)照后發(fā)現(xiàn),二者一樣準(zhǔn)確。

此外,有60例患者在同一個(gè)項(xiàng)目中同時(shí)進(jìn)行了MRI和CT掃描,并用MRI評(píng)估了小血管病變的確切數(shù)量。結(jié)果表明,這款軟件預(yù)測(cè)小血管病變的準(zhǔn)確率達(dá)到了85%。

目前,該研究小組正在使用類似方法通過(guò)腦部CT來(lái)評(píng)估腦萎縮等其他疾病。

雷鋒網(wǎng)編譯 via News-Medical     雷鋒網(wǎng)

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