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| 本文作者： 喬燕薇 | 2022-04-29 19:38 |
近日，雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))《醫(yī)健AI掘金志》以《隱私計算，讓AI釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)的價值》為話題，邀請了四位隱私計算企業(yè)CXO，以線上云峰會的形式，討論隱私計算的技術路線和在醫(yī)療場景下的實際應用前景，以及推演該產(chǎn)業(yè)的未來趨勢。
感興趣的讀者，可以點擊公眾號的【云峰會】菜單欄，觀看4期嘉賓的視頻回放。
作為本次云峰會的最后一位演講嘉賓，翼方健數(shù)合伙人、醫(yī)療健康事業(yè)群總裁李葦剛，進行了題為《隱私安全計算和人工智能如何在大數(shù)據(jù)時代推動醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的演講。
他圍繞醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，如何通過包括隱私安全計算在內(nèi)的全棧技術，打造數(shù)據(jù)在全流程安全計算環(huán)境下的價值利用和價值共享等內(nèi)容進行了分享。
數(shù)據(jù)是智能時代最活躍的生產(chǎn)要素，李葦剛表示，“數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的終極形式是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的實現(xiàn)，必須依賴具有隱私安全計算能力平臺所提供的完整流程能力，包括從數(shù)據(jù)匯集、治理、確權、授權、到數(shù)據(jù)應用、定價、交易、以及數(shù)據(jù)價值的溯源和分配等?！?br/>
以下為李葦剛的分享內(nèi)容，雷峰網(wǎng)&《醫(yī)健AI掘金志》作了不改變原意的編輯及整理。
國家衛(wèi)健委衛(wèi)生發(fā)展研究數(shù)據(jù)中心游茂主任曾提及，“目前我國醫(yī)療服務發(fā)展正處于從信息化向數(shù)字化過渡的關鍵階段”。
大家經(jīng)常討論的數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為兩個內(nèi)容，一是業(yè)務數(shù)字化，一是數(shù)字業(yè)務化。
從翼方健數(shù)的角度理解，業(yè)務數(shù)字化是整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上半場，也就是大家熟悉的信息時代通過信息化的系統(tǒng)來優(yōu)化和改造業(yè)務流程。
而作為下半場的數(shù)字業(yè)務化，即在智能時代通過數(shù)據(jù)推動新興業(yè)務的發(fā)展，通過數(shù)據(jù)尋找和創(chuàng)造更多更好解決問題的思路和方法。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型上半場將持續(xù)進行，當前的重點則是在下半場如何以數(shù)據(jù)優(yōu)先，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)業(yè)務，開創(chuàng)新的數(shù)據(jù)經(jīng)濟。
比擬于過去的農(nóng)業(yè)時代和工業(yè)時代，智能時代的數(shù)據(jù)就像從前的土地和資本，在當今時代為一個行業(yè)、一個地區(qū)、一個國家、一個社會創(chuàng)造難以預計的價值。
2020年中共中央、國務院發(fā)布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，將數(shù)據(jù)納入進行市場化配置的重要生產(chǎn)要素。
作為信息時代的副產(chǎn)物，數(shù)據(jù)往往存在質(zhì)量參差不齊、非標準化、非結構化以及數(shù)據(jù)之間相互隔離等問題。
如果我們將數(shù)據(jù)與資本、土地、人才、知識等生產(chǎn)要素進行比較，就會發(fā)現(xiàn)它最具代表性的特征是非競爭性和非排他性。
非競爭性與非排他性是指同樣的數(shù)據(jù)可以同時在不同的場景下被反復使用，而一般的要素，當在一個場景中使用時，在很長一段時間將無法在其他場景下被使用。
這是一把雙刃劍，一方面數(shù)據(jù)的價值沒有天花板，但另一方面如果數(shù)據(jù)被人拿走，不論采用什么方法，通過什么渠道，拿走數(shù)據(jù)的人都將和數(shù)據(jù)所有者一樣擁有對數(shù)據(jù)的使用權，擁有對數(shù)據(jù)價值的分配權，從而影響數(shù)據(jù)所有者手中數(shù)據(jù)的價值。
再加上醫(yī)療數(shù)據(jù)本身所包含的隱私、機密信息，就導致我們對于醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用非常的小心和謹慎。
將數(shù)據(jù)作為一個新的生產(chǎn)要素發(fā)揮價值，就需要在很多場景中開放地使用；但使用過程中，又面臨著數(shù)據(jù)安全問題。這個矛盾如何解決？
首先要分清一個概念：原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)價值是兩個不同的東西。
第二個要分清楚的概念是：數(shù)據(jù)的所有權和使用權不同，二者可以分離。
當我們將原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)價值分開，將數(shù)據(jù)所有權和使用權分開，也就為利用隱私安全計算解決數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)流通之間的矛盾提供了一種可能性。
將數(shù)據(jù)作為一個新的生產(chǎn)要素使用時，需要解決數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)價值流通二者間的矛盾，隱私安全計算技術就是解決這個矛盾的靈丹妙藥。
隱私安全計算強調(diào)不分享原始數(shù)據(jù)，只分享數(shù)據(jù)的價值。即提供一個環(huán)境，在這個環(huán)境中通過計算數(shù)據(jù)獲取想要的結果，也就是數(shù)據(jù)的價值。
整個計算過程始終保證原始數(shù)據(jù)的安全，保證使用者獲取數(shù)據(jù)的價值。
隱私安全計算領域包含很多技術，既有大家耳熟能詳?shù)膮^(qū)塊鏈、云計算，也有最近云峰會中被反復提及的多方安全計算、同態(tài)加密、聯(lián)邦學習、安全沙箱、可信環(huán)境等。
這些都是隱私安全計算中的核心技術，使用這些技術手段能夠保證數(shù)據(jù)在計算和使用過程中的安全。
了解隱私數(shù)據(jù)平臺，首先要了解醫(yī)療信息化歷程。
從信息時代到數(shù)字時代再到智能時代，醫(yī)療信息化不斷演變。從院內(nèi)信息互聯(lián)互通到建設數(shù)據(jù)中心，再到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療線上線下打通和阿里提出的數(shù)據(jù)中臺概念，醫(yī)療信息化進程經(jīng)歷了基礎階段、完善階段和應用階段。
如今我們提出“隱私數(shù)據(jù)平臺”的新概念，是在中臺的基礎上加入隱私安全計算的技術，使數(shù)據(jù)中臺里的數(shù)據(jù)能從原始狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)更好更安全地管理、使用與價值共享。
何為隱私數(shù)據(jù)平臺？
隱私安全計算技術只是其中一部分核心技術，隱私數(shù)據(jù)平臺是一個系統(tǒng)工程。
在這個系統(tǒng)工程中，首先要保證的是全流程的通暢。從數(shù)據(jù)的匯集到數(shù)據(jù)的治理，以及歸一、結構化、標準化等。
數(shù)據(jù)匯集后，還要對數(shù)據(jù)做最小單元的管理、確權。只有完成確權后，才能在需要做數(shù)據(jù)授權使用時，知道找誰去授權，誰有權利進行授權。
然后是使用數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的查詢、探測開始，找到想要的數(shù)據(jù)，并向相關數(shù)據(jù)擁有管理權限的管理方，申請授權后才能開始使用數(shù)據(jù)。
在使用數(shù)據(jù)時，還需要引入自己的解決方案，或是借用第三方的服務或應用工具進行數(shù)據(jù)計算，當所有的計算在安全環(huán)境中完成后，即可得到想要的結果，也就是數(shù)據(jù)的價值。
最后的工作是考慮如何下載計算結果，如何分配數(shù)據(jù)價值，以及對前面工作做出貢獻的參與方如何分配利益。
以上工作全部完成后才是一個完整的隱私數(shù)據(jù)平臺。
數(shù)據(jù)價值分享的第一步就是數(shù)據(jù)治理。
翼方健數(shù)具有自己的數(shù)據(jù)治理平臺DATAWAND，能夠?qū)?shù)據(jù)進行清洗，將各系統(tǒng)提供的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可供使用的數(shù)據(jù)資源。
經(jīng)過數(shù)據(jù)治理后，我們就有了可供使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，之后就是數(shù)據(jù)共享環(huán)節(jié)。做數(shù)據(jù)共享時，要遵循FAIR原則，即可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可互操作和可重用。
翼方健數(shù)目前最核心是圍繞XDP平臺的相關產(chǎn)品，包括醫(yī)院使用的科研平臺、藥廠使用的藥研平臺、保險公司使用的醫(yī)保平臺以及用于公共衛(wèi)生領域的疾控平臺。
我們在醫(yī)院端也有一些AI應用，即智慧病案管理的系列解決方案，包括智能分級診療、智能哨點、輔助書寫、輔助決策、病歷質(zhì)控、首頁質(zhì)控、DRG/DIP費控等一系列的醫(yī)院院端應用解決方案。
最后，我們也在隱私安全計算保護的前提下，為保險公司、藥廠等提供數(shù)據(jù)使用的服務。
我們的理念是用技術解鎖數(shù)據(jù)的價值。將數(shù)據(jù)從原始狀態(tài)通過隱私安全計算、數(shù)據(jù)治理、建模、應用等一系列的技術和工具進行加工，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)價值，再回饋到應用中去，形成從原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)價值再到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的閉環(huán)，在閉環(huán)當中反復使用。
只有醫(yī)療隱私計算技術是無法真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，必須具備全棧的技術，多方合作一起完成閉環(huán)，推動數(shù)據(jù)價值的流動。
接下來為大家介紹我們實施完成的三個醫(yī)院案例與兩個區(qū)域案例：
第一個醫(yī)院案例是瑞金醫(yī)院自主學習型智能化電子病歷。
我們利用在瑞金醫(yī)院通過隱私安全計算拿到的數(shù)據(jù)進行建模后，再通過模型引導電子病歷的智能書寫。
目前，已經(jīng)完成了門診和住院的兩個科室的落地和應用，平均病歷書寫時間縮短了70%，正在推廣全院的門診、急診電子病歷書寫的智能輔助。
第二個醫(yī)院案例是上海九院全息全病例智能內(nèi)涵質(zhì)控。
我們與九院合作，通過對病歷數(shù)據(jù)按病種分類，并按各科室進行數(shù)據(jù)建模，采用深度學習人工智能技術進行病歷數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗和內(nèi)涵質(zhì)控，有效保證病歷質(zhì)量。
系統(tǒng)可參照知識庫中質(zhì)控規(guī)則以及診療路徑中前后文書的涵義做出對比，找出其中不符合規(guī)則或前后不一致的地方，在秒級內(nèi)給出建議并提示，實現(xiàn)近實時的、自動化的、從事中到終末的門急診、住院數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系。
第三個醫(yī)院案例是翼方健數(shù)與中山大學腫瘤防治中心胡丹旦教授合作的項目。
我們在院內(nèi)搭建了科研大數(shù)據(jù)平臺，將基因影像、文本病歷等多模態(tài)的數(shù)據(jù)融合，建立一個專科專病庫。
項目應用了通過隱私安全計算融合來源于不同渠道的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。
第一個區(qū)域案例是長三角生物醫(yī)學產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟。
該項目是由中科院營養(yǎng)所牽頭，翼方健數(shù)與上海生物信息學會、福建省生物信息學學會等單位聯(lián)合組建的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟。
大數(shù)據(jù)聯(lián)盟中使用了翼方健數(shù)的平臺，通過技術將長三角不同醫(yī)院、不同學校的數(shù)據(jù)匯集在平臺上，由數(shù)據(jù)提供方管理數(shù)據(jù)的授權與使用，構建生物醫(yī)學產(chǎn)業(yè)全新的數(shù)據(jù)協(xié)作共享生態(tài)。
第二個區(qū)域案例是我們剛剛完成的宜昌市多點觸發(fā)疾控大數(shù)據(jù)平臺。
該項目包括兩個平臺，一個是宜昌市衛(wèi)健委的醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私安全計算平臺，另一個是宜昌市大數(shù)據(jù)中心的政務數(shù)據(jù)隱私安全計算平臺。
我們利用隱私安全計算將兩個平臺之間的數(shù)據(jù)通過授權共享，而非傳統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。
此外，該項目不僅完成了政府和政府數(shù)據(jù)之間連通，也做到了政企數(shù)據(jù)的融合。
政企數(shù)據(jù)融合是近年來非常熱門的話題，政府想要用企業(yè)的數(shù)據(jù)，企業(yè)也想用政府的數(shù)據(jù)，但是因為種種原因無法實現(xiàn)。
在這個案例中，我們利用隱私安全計算技術實現(xiàn)了宜昌市兩個政府平臺與外部兩個企業(yè)的數(shù)據(jù)的聯(lián)通使用。
在結束之前，我們用兩個問題總結一下今天的內(nèi)容。
第一個問題是你的數(shù)據(jù)能用嗎？
這個問題有兩個內(nèi)涵，一方面是指數(shù)據(jù)是否是可用的狀態(tài)，如果不可用，則可以通過數(shù)據(jù)匯集治理后實現(xiàn)。
另一方面是指治理好的數(shù)據(jù)是否敢用，如果沒有隱私安全計算的保護，無法充分保證數(shù)據(jù)在使用過程中的安全，大多數(shù)人都無法放心地使用數(shù)據(jù)，所以我們希望通過一系列的技術解鎖醫(yī)療數(shù)據(jù)的價值，將醫(yī)療數(shù)據(jù)用起來。
第二個問題是你的數(shù)據(jù)用了嗎？
當我們擁有可用、敢用的數(shù)據(jù)后，應該將數(shù)據(jù)用在什么地方呢？可以自己使用，可以和同行共享，也可以跨區(qū)域、跨平臺、跨行業(yè)使用。
在隱私安全計算的保障下，我們期待共同探討數(shù)據(jù)使用的途徑，尋找更多的合作伙伴，一起將數(shù)據(jù)用起來，讓醫(yī)療數(shù)據(jù)為人民服務。
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