0
| 本文作者： 喬燕薇 | 2022-04-29 19:38 |
近日，雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))《醫(yī)健AI掘金志》以《隱私計(jì)算，讓AI釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值》為話題，邀請(qǐng)了四位隱私計(jì)算企業(yè)CXO，以線上云峰會(huì)的形式，討論隱私計(jì)算的技術(shù)路線和在醫(yī)療場(chǎng)景下的實(shí)際應(yīng)用前景，以及推演該產(chǎn)業(yè)的未來趨勢(shì)。
感興趣的讀者，可以點(diǎn)擊公眾號(hào)的【云峰會(huì)】菜單欄，觀看4期嘉賓的視頻回放。
作為本次云峰會(huì)的最后一位演講嘉賓，翼方健數(shù)合伙人、醫(yī)療健康事業(yè)群總裁李葦剛，進(jìn)行了題為《隱私安全計(jì)算和人工智能如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的演講。
他圍繞醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，如何通過包括隱私安全計(jì)算在內(nèi)的全棧技術(shù)，打造數(shù)據(jù)在全流程安全計(jì)算環(huán)境下的價(jià)值利用和價(jià)值共享等內(nèi)容進(jìn)行了分享。
數(shù)據(jù)是智能時(shí)代最活躍的生產(chǎn)要素，李葦剛表示，“數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的終極形式是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的實(shí)現(xiàn)，必須依賴具有隱私安全計(jì)算能力平臺(tái)所提供的完整流程能力，包括從數(shù)據(jù)匯集、治理、確權(quán)、授權(quán)、到數(shù)據(jù)應(yīng)用、定價(jià)、交易、以及數(shù)據(jù)價(jià)值的溯源和分配等?！?br/>
以下為李葦剛的分享內(nèi)容，雷峰網(wǎng)&《醫(yī)健AI掘金志》作了不改變?cè)獾木庉嫾罢怼?/strong>
國(guó)家衛(wèi)健委衛(wèi)生發(fā)展研究數(shù)據(jù)中心游茂主任曾提及，“目前我國(guó)醫(yī)療服務(wù)發(fā)展正處于從信息化向數(shù)字化過渡的關(guān)鍵階段”。
大家經(jīng)常討論的數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為兩個(gè)內(nèi)容，一是業(yè)務(wù)數(shù)字化，一是數(shù)字業(yè)務(wù)化。
從翼方健數(shù)的角度理解，業(yè)務(wù)數(shù)字化是整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上半場(chǎng)，也就是大家熟悉的信息時(shí)代通過信息化的系統(tǒng)來優(yōu)化和改造業(yè)務(wù)流程。
而作為下半場(chǎng)的數(shù)字業(yè)務(wù)化，即在智能時(shí)代通過數(shù)據(jù)推動(dòng)新興業(yè)務(wù)的發(fā)展，通過數(shù)據(jù)尋找和創(chuàng)造更多更好解決問題的思路和方法。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型上半場(chǎng)將持續(xù)進(jìn)行，當(dāng)前的重點(diǎn)則是在下半場(chǎng)如何以數(shù)據(jù)優(yōu)先，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，開創(chuàng)新的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。
比擬于過去的農(nóng)業(yè)時(shí)代和工業(yè)時(shí)代，智能時(shí)代的數(shù)據(jù)就像從前的土地和資本，在當(dāng)今時(shí)代為一個(gè)行業(yè)、一個(gè)地區(qū)、一個(gè)國(guó)家、一個(gè)社會(huì)創(chuàng)造難以預(yù)計(jì)的價(jià)值。
2020年中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》中，將數(shù)據(jù)納入進(jìn)行市場(chǎng)化配置的重要生產(chǎn)要素。
作為信息時(shí)代的副產(chǎn)物，數(shù)據(jù)往往存在質(zhì)量參差不齊、非標(biāo)準(zhǔn)化、非結(jié)構(gòu)化以及數(shù)據(jù)之間相互隔離等問題。
如果我們將數(shù)據(jù)與資本、土地、人才、知識(shí)等生產(chǎn)要素進(jìn)行比較，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它最具代表性的特征是非競(jìng)爭(zhēng)性和非排他性。
非競(jìng)爭(zhēng)性與非排他性是指同樣的數(shù)據(jù)可以同時(shí)在不同的場(chǎng)景下被反復(fù)使用，而一般的要素，當(dāng)在一個(gè)場(chǎng)景中使用時(shí)，在很長(zhǎng)一段時(shí)間將無法在其他場(chǎng)景下被使用。
這是一把雙刃劍，一方面數(shù)據(jù)的價(jià)值沒有天花板，但另一方面如果數(shù)據(jù)被人拿走，不論采用什么方法，通過什么渠道，拿走數(shù)據(jù)的人都將和數(shù)據(jù)所有者一樣擁有對(duì)數(shù)據(jù)的使用權(quán)，擁有對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的分配權(quán)，從而影響數(shù)據(jù)所有者手中數(shù)據(jù)的價(jià)值。
再加上醫(yī)療數(shù)據(jù)本身所包含的隱私、機(jī)密信息，就導(dǎo)致我們對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用非常的小心和謹(jǐn)慎。
將數(shù)據(jù)作為一個(gè)新的生產(chǎn)要素發(fā)揮價(jià)值，就需要在很多場(chǎng)景中開放地使用；但使用過程中，又面臨著數(shù)據(jù)安全問題。這個(gè)矛盾如何解決？
首先要分清一個(gè)概念：原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)價(jià)值是兩個(gè)不同的東西。
第二個(gè)要分清楚的概念是：數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)不同，二者可以分離。
當(dāng)我們將原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)價(jià)值分開，將數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)分開，也就為利用隱私安全計(jì)算解決數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)流通之間的矛盾提供了一種可能性。
將數(shù)據(jù)作為一個(gè)新的生產(chǎn)要素使用時(shí)，需要解決數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)價(jià)值流通二者間的矛盾，隱私安全計(jì)算技術(shù)就是解決這個(gè)矛盾的靈丹妙藥。
隱私安全計(jì)算強(qiáng)調(diào)不分享原始數(shù)據(jù)，只分享數(shù)據(jù)的價(jià)值。即提供一個(gè)環(huán)境，在這個(gè)環(huán)境中通過計(jì)算數(shù)據(jù)獲取想要的結(jié)果，也就是數(shù)據(jù)的價(jià)值。
整個(gè)計(jì)算過程始終保證原始數(shù)據(jù)的安全，保證使用者獲取數(shù)據(jù)的價(jià)值。
隱私安全計(jì)算領(lǐng)域包含很多技術(shù)，既有大家耳熟能詳?shù)膮^(qū)塊鏈、云計(jì)算，也有最近云峰會(huì)中被反復(fù)提及的多方安全計(jì)算、同態(tài)加密、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全沙箱、可信環(huán)境等。
這些都是隱私安全計(jì)算中的核心技術(shù)，使用這些技術(shù)手段能夠保證數(shù)據(jù)在計(jì)算和使用過程中的安全。
了解隱私數(shù)據(jù)平臺(tái)，首先要了解醫(yī)療信息化歷程。
從信息時(shí)代到數(shù)字時(shí)代再到智能時(shí)代，醫(yī)療信息化不斷演變。從院內(nèi)信息互聯(lián)互通到建設(shè)數(shù)據(jù)中心，再到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療線上線下打通和阿里提出的數(shù)據(jù)中臺(tái)概念，醫(yī)療信息化進(jìn)程經(jīng)歷了基礎(chǔ)階段、完善階段和應(yīng)用階段。
如今我們提出“隱私數(shù)據(jù)平臺(tái)”的新概念，是在中臺(tái)的基礎(chǔ)上加入隱私安全計(jì)算的技術(shù)，使數(shù)據(jù)中臺(tái)里的數(shù)據(jù)能從原始狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)更好更安全地管理、使用與價(jià)值共享。
何為隱私數(shù)據(jù)平臺(tái)？
隱私安全計(jì)算技術(shù)只是其中一部分核心技術(shù)，隱私數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)系統(tǒng)工程。
在這個(gè)系統(tǒng)工程中，首先要保證的是全流程的通暢。從數(shù)據(jù)的匯集到數(shù)據(jù)的治理，以及歸一、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化等。
數(shù)據(jù)匯集后，還要對(duì)數(shù)據(jù)做最小單元的管理、確權(quán)。只有完成確權(quán)后，才能在需要做數(shù)據(jù)授權(quán)使用時(shí)，知道找誰去授權(quán)，誰有權(quán)利進(jìn)行授權(quán)。
然后是使用數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的查詢、探測(cè)開始，找到想要的數(shù)據(jù)，并向相關(guān)數(shù)據(jù)擁有管理權(quán)限的管理方，申請(qǐng)授權(quán)后才能開始使用數(shù)據(jù)。
在使用數(shù)據(jù)時(shí)，還需要引入自己的解決方案，或是借用第三方的服務(wù)或應(yīng)用工具進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，當(dāng)所有的計(jì)算在安全環(huán)境中完成后，即可得到想要的結(jié)果，也就是數(shù)據(jù)的價(jià)值。
最后的工作是考慮如何下載計(jì)算結(jié)果，如何分配數(shù)據(jù)價(jià)值，以及對(duì)前面工作做出貢獻(xiàn)的參與方如何分配利益。
以上工作全部完成后才是一個(gè)完整的隱私數(shù)據(jù)平臺(tái)。
數(shù)據(jù)價(jià)值分享的第一步就是數(shù)據(jù)治理。
翼方健數(shù)具有自己的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)DATAWAND，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行清洗，將各系統(tǒng)提供的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可供使用的數(shù)據(jù)資源。
經(jīng)過數(shù)據(jù)治理后，我們就有了可供使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，之后就是數(shù)據(jù)共享環(huán)節(jié)。做數(shù)據(jù)共享時(shí)，要遵循FAIR原則，即可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可互操作和可重用。
翼方健數(shù)目前最核心是圍繞XDP平臺(tái)的相關(guān)產(chǎn)品，包括醫(yī)院使用的科研平臺(tái)、藥廠使用的藥研平臺(tái)、保險(xiǎn)公司使用的醫(yī)保平臺(tái)以及用于公共衛(wèi)生領(lǐng)域的疾控平臺(tái)。
我們?cè)卺t(yī)院端也有一些AI應(yīng)用，即智慧病案管理的系列解決方案，包括智能分級(jí)診療、智能哨點(diǎn)、輔助書寫、輔助決策、病歷質(zhì)控、首頁質(zhì)控、DRG/DIP費(fèi)控等一系列的醫(yī)院院端應(yīng)用解決方案。
最后，我們也在隱私安全計(jì)算保護(hù)的前提下，為保險(xiǎn)公司、藥廠等提供數(shù)據(jù)使用的服務(wù)。
我們的理念是用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)的價(jià)值。將數(shù)據(jù)從原始狀態(tài)通過隱私安全計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、建模、應(yīng)用等一系列的技術(shù)和工具進(jìn)行加工，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)價(jià)值，再回饋到應(yīng)用中去，形成從原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)價(jià)值再到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的閉環(huán)，在閉環(huán)當(dāng)中反復(fù)使用。
只有醫(yī)療隱私計(jì)算技術(shù)是無法真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，必須具備全棧的技術(shù)，多方合作一起完成閉環(huán)，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的流動(dòng)。
接下來為大家介紹我們實(shí)施完成的三個(gè)醫(yī)院案例與兩個(gè)區(qū)域案例：
第一個(gè)醫(yī)院案例是瑞金醫(yī)院自主學(xué)習(xí)型智能化電子病歷。
我們利用在瑞金醫(yī)院通過隱私安全計(jì)算拿到的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模后，再通過模型引導(dǎo)電子病歷的智能書寫。
目前，已經(jīng)完成了門診和住院的兩個(gè)科室的落地和應(yīng)用，平均病歷書寫時(shí)間縮短了70%，正在推廣全院的門診、急診電子病歷書寫的智能輔助。
第二個(gè)醫(yī)院案例是上海九院全息全病例智能內(nèi)涵質(zhì)控。
我們與九院合作，通過對(duì)病歷數(shù)據(jù)按病種分類，并按各科室進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，采用深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)進(jìn)行病歷數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)和內(nèi)涵質(zhì)控，有效保證病歷質(zhì)量。
系統(tǒng)可參照知識(shí)庫中質(zhì)控規(guī)則以及診療路徑中前后文書的涵義做出對(duì)比，找出其中不符合規(guī)則或前后不一致的地方，在秒級(jí)內(nèi)給出建議并提示，實(shí)現(xiàn)近實(shí)時(shí)的、自動(dòng)化的、從事中到終末的門急診、住院數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系。
第三個(gè)醫(yī)院案例是翼方健數(shù)與中山大學(xué)腫瘤防治中心胡丹旦教授合作的項(xiàng)目。
我們?cè)谠簝?nèi)搭建了科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將基因影像、文本病歷等多模態(tài)的數(shù)據(jù)融合，建立一個(gè)?？茖２臁?/p>
項(xiàng)目應(yīng)用了通過隱私安全計(jì)算融合來源于不同渠道的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。
第一個(gè)區(qū)域案例是長(zhǎng)三角生物醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟。
該項(xiàng)目是由中科院營(yíng)養(yǎng)所牽頭，翼方健數(shù)與上海生物信息學(xué)會(huì)、福建省生物信息學(xué)學(xué)會(huì)等單位聯(lián)合組建的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟。
大數(shù)據(jù)聯(lián)盟中使用了翼方健數(shù)的平臺(tái)，通過技術(shù)將長(zhǎng)三角不同醫(yī)院、不同學(xué)校的數(shù)據(jù)匯集在平臺(tái)上，由數(shù)據(jù)提供方管理數(shù)據(jù)的授權(quán)與使用，構(gòu)建生物醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)全新的數(shù)據(jù)協(xié)作共享生態(tài)。
第二個(gè)區(qū)域案例是我們剛剛完成的宜昌市多點(diǎn)觸發(fā)疾控大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
該項(xiàng)目包括兩個(gè)平臺(tái)，一個(gè)是宜昌市衛(wèi)健委的醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私安全計(jì)算平臺(tái)，另一個(gè)是宜昌市大數(shù)據(jù)中心的政務(wù)數(shù)據(jù)隱私安全計(jì)算平臺(tái)。
我們利用隱私安全計(jì)算將兩個(gè)平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)通過授權(quán)共享，而非傳統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。
此外，該項(xiàng)目不僅完成了政府和政府?dāng)?shù)據(jù)之間連通，也做到了政企數(shù)據(jù)的融合。
政企數(shù)據(jù)融合是近年來非常熱門的話題，政府想要用企業(yè)的數(shù)據(jù)，企業(yè)也想用政府的數(shù)據(jù)，但是因?yàn)榉N種原因無法實(shí)現(xiàn)。
在這個(gè)案例中，我們利用隱私安全計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)了宜昌市兩個(gè)政府平臺(tái)與外部?jī)蓚€(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)的聯(lián)通使用。
在結(jié)束之前，我們用兩個(gè)問題總結(jié)一下今天的內(nèi)容。
第一個(gè)問題是你的數(shù)據(jù)能用嗎？
這個(gè)問題有兩個(gè)內(nèi)涵，一方面是指數(shù)據(jù)是否是可用的狀態(tài)，如果不可用，則可以通過數(shù)據(jù)匯集治理后實(shí)現(xiàn)。
另一方面是指治理好的數(shù)據(jù)是否敢用，如果沒有隱私安全計(jì)算的保護(hù)，無法充分保證數(shù)據(jù)在使用過程中的安全，大多數(shù)人都無法放心地使用數(shù)據(jù)，所以我們希望通過一系列的技術(shù)解鎖醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值，將醫(yī)療數(shù)據(jù)用起來。
第二個(gè)問題是你的數(shù)據(jù)用了嗎？
當(dāng)我們擁有可用、敢用的數(shù)據(jù)后，應(yīng)該將數(shù)據(jù)用在什么地方呢？可以自己使用，可以和同行共享，也可以跨區(qū)域、跨平臺(tái)、跨行業(yè)使用。
在隱私安全計(jì)算的保障下，我們期待共同探討數(shù)據(jù)使用的途徑，尋找更多的合作伙伴，一起將數(shù)據(jù)用起來，讓醫(yī)療數(shù)據(jù)為人民服務(wù)。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
