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| 本文作者： 李雨晨 | 2020-06-16 09:49 |
雷鋒網(wǎng)消息，6月15日，醫(yī)療AI公司數(shù)坤科技宣布完成2億元B1輪融資，由中銀國際領(lǐng)投、建銀國際管理的建興醫(yī)療基金聯(lián)合投資、老股東創(chuàng)世伙伴資本和華蓋資本繼續(xù)跟投。
本輪融資將用于持續(xù)加大數(shù)坤在心臟、神經(jīng)系統(tǒng)、腫瘤等領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢，并聚力醫(yī)療新基建，加快人工智能新技術(shù)在各級醫(yī)院和居民健康智能化的落地進(jìn)程。
在“資本寒冬”的不利環(huán)境中，數(shù)坤的2億元融資，無疑是給行業(yè)提振了一次信心。
數(shù)坤科技CEO 馬春娥
馬春娥坦言，由于疫情的原因，資本市場也經(jīng)歷了動蕩。“對投資人來說，他們的心態(tài)都有波動。整個節(jié)奏也都慢下來了。投資決策也更謹(jǐn)慎。”
從股東結(jié)構(gòu)來看，這一輪投資引入了“國家隊基金”——中銀國際與建銀國際。 這說明國家資本進(jìn)入到醫(yī)療AI行業(yè)，這對整個產(chǎn)業(yè)都是非常好的消息。
圍繞融資后的未來產(chǎn)品與商業(yè)規(guī)劃、雷鋒網(wǎng)與數(shù)坤科技CEO馬春娥進(jìn)行了一次專訪。
“我真沒覺得三年的時間過去了。對于醫(yī)療AI這樣一個從0到1、沒有任何可對標(biāo)的行業(yè)來說，都是比較艱難的。剛開始的第一天，我們在共享辦公里租了一間小房子，現(xiàn)在發(fā)展到150多人，真的是有蠻多的感慨?！?/p>
回顧數(shù)坤科技三年來的工作，馬春娥將其分為了兩步：
首先，原創(chuàng)性的創(chuàng)新。從醫(yī)學(xué)影像中重建“數(shù)字心”、“數(shù)字腦”、“數(shù)字胸”等數(shù)字器官，不僅可以全自動檢出“病灶”，發(fā)現(xiàn)“病史“，同時可以結(jié)合形態(tài)學(xué)和功能學(xué)做出醫(yī)生急需的精確診斷結(jié)果。
“我們不去follow其他人，雖然我們承擔(dān)了一些風(fēng)險，但是我們的產(chǎn)品出來了，贏得了很好的市場口碑，實現(xiàn)了差異化競爭格局，結(jié)果非常好。”
其次，將新技術(shù)與行業(yè)進(jìn)行更好的融合。
從2017年開始，數(shù)坤科技與北京友誼醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院等數(shù)十家醫(yī)院合作。
心臟疾病的檢查確診離不開心臟結(jié)構(gòu)及心臟血管的三維影像重建，醫(yī)生據(jù)此確定血管狹窄的部位與病變的程度。與肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)等平面病灶的檢測和分類不同的是，基于三維重建圖像，數(shù)據(jù)和算法要求會更為嚴(yán)格。
數(shù)坤科技心血管AI產(chǎn)品的邏輯在于，當(dāng)患者做完心臟CTA的掃描，AI會自行對300多張的原始圖像分析，自動重建并生成符合醫(yī)生診斷時使用的曲面重建圖、3D冠脈樹、拉直圖、探針圖等。
馬春娥認(rèn)為，數(shù)據(jù)和算法的科學(xué)，可以將影像的處理等環(huán)節(jié)進(jìn)行自動化，“片子拍出來，把它變成一個三維重建的數(shù)字心，進(jìn)行定量的分析、病灶的判斷和分析，形成結(jié)構(gòu)化的報告，醫(yī)生從原來的‘做題’，變成了現(xiàn)在的‘復(fù)核’”
回顧三年來的落地過程，她開玩笑說到，“一開始大家總是拿你與傳統(tǒng)的工作站對比。但是這三年下來，很多客戶都期盼我們?nèi)パb機(jī)。有些客戶甚至在我們結(jié)束試用需要撤機(jī)時，趴在服務(wù)器上不讓搬走，問能不能續(xù)一個月?！?/p>
在她看來，這是對數(shù)坤產(chǎn)品最大的肯定。在AI技術(shù)的幫助下，醫(yī)生的思維與工作模式也在悄悄改變。
雷鋒網(wǎng)去年的一篇文章中曾寫道，武漢一家三甲醫(yī)院使用了半年的數(shù)坤產(chǎn)品，出報告時間大幅度縮短。該醫(yī)院的科室主任打算第二年每天冠脈CTA做到100例以上，每年不僅增加1000多萬的收入，更重要的是，每年多服務(wù)幾萬焦急等待的病人。
該主任表示，“未來，掌握AI的影像科醫(yī)生會越來越多地參與到MDT臨床會診中去?！?/p>
發(fā)生變化的，還有醫(yī)院科室的技師數(shù)量。
以某綜合三甲醫(yī)院為例，之前并不以心腦血管見長。2017年病人檢查量在20例左右，頭頸部的檢查不超過5例。而在數(shù)坤科技的醫(yī)療AI產(chǎn)品進(jìn)駐之后，現(xiàn)在每天心血管檢查的峰值達(dá)到70-80例。
并且，在檢查病例增加的基礎(chǔ)上，科室的醫(yī)生還從4名（技師+報告審核）減少到1名。
2019年，該醫(yī)院增加了新院區(qū)，影像檢查數(shù)量增加了一倍，在數(shù)坤AI的支持下，科室人員配備保持不變，同時還承擔(dān)了多個科技部、科委等重點AI項目。
又如武漢某二級醫(yī)院，在2020年初新冠肺炎疫情后，盡管該醫(yī)院之前從未開展過冠脈檢查，新購置的CT機(jī)器也算不上超高端，掃描的第一例心臟病人數(shù)據(jù)就被送到數(shù)坤AI系統(tǒng)計算，完成了冠脈檢查零的突破。
在剛剛閉幕的全國兩會上，全國政協(xié)委員，北京醫(yī)院放射科主任陳敏說到，傳統(tǒng)影像檢查和診斷，如心臟CTA，醫(yī)生至少需要30分鐘到一個小時完成“掃描——后處理——診斷——初寫報告——報告審核”的工作；病患需要等待1～3天才能取得報告。
作為國內(nèi)頂尖的心腦血管學(xué)科醫(yī)院，安貞醫(yī)院每天心腦血管病例檢查的峰值達(dá)到300例。在這種情況下，醫(yī)生就像是“一臺趴在電腦前的機(jī)器人”。
去年3月，數(shù)坤科技的機(jī)器在安貞醫(yī)院進(jìn)行部署。
馬春娥介紹，在臨床層面AI能夠幫醫(yī)生處理好常規(guī)的病例，醫(yī)生能夠有更多的時間關(guān)注疑難病例，與患者主動進(jìn)行交流，從而提高患者的就醫(yī)體驗；另外，在科研層面，幫助醫(yī)院在學(xué)科建設(shè)上做得更好。
而從基層場景來看，現(xiàn)在，數(shù)坤正在探索更多“互聯(lián)網(wǎng)+AI”的場景，讓老百姓隨時隨地就能拿到所有處理好的圖像以及診斷報告。
2019年12月，數(shù)坤與平谷區(qū)衛(wèi)健委聯(lián)合建立了京津冀基層影像人工智能診斷中心，連接了平谷區(qū)醫(yī)院和多家京津冀基層醫(yī)院，對于區(qū)域居民來說，無需大小病初診都前往中心醫(yī)院，就近就醫(yī)也能享受到“專家級別的醫(yī)療服務(wù)”。
“對于心腦血管?？漆t(yī)院來說，我們是解決它勞動量的問題，對于綜合大三甲醫(yī)院來說，我們是解決它流通量的問題，對基層醫(yī)院來說，我們是解決它無法解決的問題?！?/p>
數(shù)坤產(chǎn)品在三甲醫(yī)院驗證成熟后，會進(jìn)行快速地復(fù)制。通過商業(yè)化團(tuán)隊建設(shè)及合作伙伴的能力，實現(xiàn)產(chǎn)品快速落地。
今年1月份，在注冊審批方面，醫(yī)療AI行業(yè)終于迎來突破，科亞醫(yī)療的“冠脈血流儲備分?jǐn)?shù)計算軟件”獲批了三類證，一定程度上為行業(yè)注入了信心。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前，數(shù)坤的心臟AI產(chǎn)品也獲得了國家食藥監(jiān)局認(rèn)定的創(chuàng)新醫(yī)療器械，已積累發(fā)明專利近100項。
“監(jiān)管層面也需要更明確指導(dǎo)原則，例如AI產(chǎn)品的臨床實驗該怎么做，如何評估AI輔助產(chǎn)品的安全性有效性。從促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的角度來說，審批流程也在加速，我們希望一起努力，讓行業(yè)少走彎路。”
從去年以來，馬春娥一直希望將數(shù)坤所做“數(shù)字心”、“數(shù)字腦”等在內(nèi)的產(chǎn)品整合成為成千上萬的“數(shù)字醫(yī)生”：兼顧內(nèi)科、外科、影像科等所有科室，覆蓋心臟病、神經(jīng)系統(tǒng)、腫瘤等所有疾病，既能閱片，又能看病歷，甚至能結(jié)合基因信息進(jìn)行診斷的全能醫(yī)生。
在她看來，數(shù)字醫(yī)生的含義非常廣泛，不僅僅是應(yīng)用在影像科，而是會沿著疾病的診療流程向上下游擴(kuò)展。
馬春娥透露，目前，數(shù)坤科技已經(jīng)在無人手術(shù)、手術(shù)機(jī)器人等方面進(jìn)行探索，再往前端走，則是在疾病預(yù)防層面開發(fā)健康助手。
“但是萬變不離其宗，我們的核心是要做疾病大腦，然后形成AI醫(yī)生，與人類醫(yī)生進(jìn)行人機(jī)協(xié)同。這是我們目前的戰(zhàn)略的定位。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，數(shù)坤的“數(shù)字醫(yī)生”系列產(chǎn)品已經(jīng)在北京協(xié)和醫(yī)院、北京友誼醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院、北京阜外醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院、中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院、北京大學(xué)深圳醫(yī)院、西京醫(yī)院等全國數(shù)百家醫(yī)院臨床使用。
今年，數(shù)坤會在數(shù)字心的基礎(chǔ)上推出升級版本，在“數(shù)字腦”和“數(shù)字胸”的產(chǎn)品功能、醫(yī)院落地進(jìn)行縱深的挖掘。
數(shù)坤科技一直與武漢市各醫(yī)院有著良好的合作。
疫情爆發(fā)以來，數(shù)坤科技迅速在原有胸部疾病 AI 系統(tǒng)基礎(chǔ)上，開發(fā)出針對新冠肺炎模塊，為醫(yī)生提供快速判斷病情及復(fù)查對比信息。
“肺部疾病并不是數(shù)坤的最先發(fā)力點，但我們?nèi)匀患醒邪l(fā)資源開發(fā)了新冠肺炎AI，希望為疫情做出科技貢獻(xiàn)。當(dāng)時的裝機(jī)過程其實非常困難，但是，我們還是動用了所有的資源，在武漢市中心醫(yī)院，雷神山醫(yī)院，武漢大學(xué)人民醫(yī)院等一線醫(yī)院，北京小湯山及20多家定點收治醫(yī)院部署了產(chǎn)品。我覺得我們做到了我們能做到的最好程度。”
這場疫情也促使了我國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)進(jìn)行變革，促進(jìn)了智慧醫(yī)療的落地。
進(jìn)入2020年，“新基建”的建設(shè)步伐開始加快。此前，多個城市發(fā)布重大項目投資計劃清單。截至4月12日，全國31個省、市、自治區(qū)2020年計劃完成投資額規(guī)模達(dá)66958億元，其中，新基建預(yù)計投資額達(dá)15631億元，約占2020年投資額的23%。
醫(yī)療和人們生活健康息息相關(guān)，“醫(yī)療+新基建”自然也受到特別關(guān)注。
在本次疫情中，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，在疫情防控、信息流通、疾病診斷、藥物研發(fā)、物流配送、無人化服務(wù)等各方面顯示出了巨大潛力，也得到了有效驗證。
近日，北京市也發(fā)布了《北京市加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案(2020-2022年)》(以下簡稱《方案》)。
《方案》指出，到2022年，北京市基本建成具備網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)穩(wěn)固、數(shù)據(jù)智能融合、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善、平臺創(chuàng)新活躍、應(yīng)用智慧豐富、安全可信可控等特征，具有國際領(lǐng)先水平的新型基礎(chǔ)設(shè)施，對提高城市科技創(chuàng)新活力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、公共服務(wù)水平、社會治理能力形成強(qiáng)有力支撐。
作為北京市有代表性的科創(chuàng)企業(yè)，馬春娥認(rèn)為，人工智能本身就非常具有社會價值，現(xiàn)在國家提出的醫(yī)療新基建，對于醫(yī)療AI企業(yè)來說，更是一個難得的機(jī)遇窗口。
馬春娥表示：“我覺得，無論在不在新基建的風(fēng)口上，最終還是要研發(fā)出臨床需要的產(chǎn)品，這是我們的立足根本。”
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