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數(shù)坤科技劉建:醫(yī)院會(huì)為怎樣的影像AI產(chǎn)品買單?丨公開課回顧

導(dǎo)語:影像AI的商業(yè)化之路,不僅要滿足使用用戶,還應(yīng)解決真正的用戶(決策者)的痛點(diǎn)。

近期,雷鋒網(wǎng)AI掘金志邀請(qǐng)數(shù)坤科技副總裁劉建,做客雷鋒網(wǎng)公開課,以“醫(yī)療影像AI的應(yīng)用價(jià)值探討”為題,對(duì)影像AI的商業(yè)化背景、數(shù)坤科技的布局情況、以及行業(yè)的未來發(fā)展路徑做了解析。

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劉建做了7年的放射科醫(yī)生、在醫(yī)療行業(yè)任職14年,對(duì)于醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)需求具有充分的了解。他認(rèn)為,醫(yī)療行業(yè)的實(shí)際用戶有兩類:一類是真正的用戶(決策者),一類是使用上的用戶。一個(gè)產(chǎn)品能不能有生命力, 首先要符合既能滿足使用用戶的需求,還要滿足決策用戶的要求。

滿足這兩點(diǎn)要求的解決方案就是人工智能化?!爸挥蠥I化,我們的場(chǎng)景才能自動(dòng)化,報(bào)告才能結(jié)構(gòu)化,完成標(biāo)準(zhǔn)化后,才能把人力成本大大的降低?!?/p>

以數(shù)坤研發(fā)的——CTA- CoronaryDoc冠脈AI產(chǎn)品為例,從掃描后處理、病灶量化AI檢測(cè)分析、到判斷疾病程度輸出結(jié)構(gòu)化報(bào)告、甚至膠片的打印都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,醫(yī)生僅需要負(fù)責(zé)審查糾錯(cuò)。

劉建認(rèn)為,影像AI發(fā)展到現(xiàn)在只是1.0階段,2.0時(shí)代的影像AI應(yīng)該能夠?yàn)榕R床診斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以對(duì)原來的疾病進(jìn)行高于形態(tài)的判別,在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、預(yù)防,乃至最后的療效評(píng)估等環(huán)節(jié),均可以發(fā)揮價(jià)值,對(duì)影像的幫助也應(yīng)實(shí)現(xiàn)多任務(wù)處理,解決過去一個(gè)人只能看一類片子的問題。

以下為劉建演講全文內(nèi)容,雷鋒網(wǎng)做了不改變?cè)獾木庉?/strong>

今天介紹的內(nèi)容是醫(yī)療影像AI應(yīng)用價(jià)值,副標(biāo)題是影中萬象,數(shù)蘊(yùn)乾坤,影像學(xué)包含了整個(gè)臨床醫(yī)學(xué)的所有內(nèi)容和學(xué)科,最終將臨床內(nèi)容數(shù)據(jù)化,因此在影像學(xué)內(nèi)蘊(yùn)藏著很多數(shù)據(jù)。

數(shù)坤科技劉建:醫(yī)院會(huì)為怎樣的影像AI產(chǎn)品買單?丨公開課回顧

我畢業(yè)于首都醫(yī)科大學(xué),師從放射界的大咖李坤成教授,做腦部這方面的神經(jīng)影像,在宣武醫(yī)院工作7年,然后到GE。在GE我是從應(yīng)用培訓(xùn)開始,到教育培訓(xùn)管理,直至2018年加入數(shù)坤科技,主要負(fù)責(zé)市場(chǎng)醫(yī)工結(jié)合和戰(zhàn)略方向。

臨床從業(yè)7年,醫(yī)療行業(yè)工作14年,加起來21年。所以今天我分享一下在工作中的體會(huì)。

分享的內(nèi)容主要是三個(gè)方面:

1、從醫(yī)工的視角理解影像AI價(jià)值;

2、數(shù)坤科技的影像AI布局,以及臨床應(yīng)用實(shí)例和未來進(jìn)展;

3、從我個(gè)人的視角看待影像AI的發(fā)展前景。

醫(yī)工結(jié)合對(duì)影像AI的價(jià)值

這個(gè)問題之前,首先回顧一下醫(yī)療客戶和普通用戶的區(qū)別。to B模式和to C不太一樣,有兩類的客戶,一類是 “決策者”,還有一類是終端使用者。

這兩類客戶的需求和視角完全不同。產(chǎn)品實(shí)際是終端用戶在用,但是決策者才是真正的用戶,所以一個(gè)產(chǎn)品能不能有生命力, 首先要符合既能滿足使用用戶的需求,還要滿足決策用戶的要求。

數(shù)坤科技劉建:醫(yī)院會(huì)為怎樣的影像AI產(chǎn)品買單?丨公開課回顧

接下來看看醫(yī)院里誰最能用上AI產(chǎn)品,這是原來億歐智庫里的一個(gè)調(diào)查??梢钥吹狡鋵?shí)所有的應(yīng)用都集中在兩方面:一個(gè)是疾病風(fēng)險(xiǎn)管理,另一個(gè)是醫(yī)學(xué)影像。

這兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景公司數(shù)量最多,那就代表調(diào)查中的應(yīng)用公司就做得很好么?

AI技術(shù)涉及的領(lǐng)域非常多,包括計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、自然語言處理,情感計(jì)算和語音識(shí)別。

數(shù)坤科技劉建:醫(yī)院會(huì)為怎樣的影像AI產(chǎn)品買單?丨公開課回顧

其實(shí),影像AI大部分都集中在計(jì)算機(jī)視覺,也就是現(xiàn)在積極推廣的人臉識(shí)別技術(shù),有些醫(yī)學(xué)影像分析實(shí)際也是基于這個(gè)技術(shù)。

首先,醫(yī)學(xué)影像遵循了醫(yī)學(xué)的特征,它是邏輯歸納、循證應(yīng)用的一門科學(xué)。

第二,醫(yī)學(xué)影像是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),它很早的在國際上用DICOM形式標(biāo)準(zhǔn)化了,這樣才能保證我們?cè)趫D像視覺上可以做很多的數(shù)據(jù)標(biāo)注。因?yàn)橹挥袠?biāo)注標(biāo)準(zhǔn)化了,我們才能運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

第三,大家可以看到,大部分AI產(chǎn)品是應(yīng)用在放射科,再有一部分就是眼底和病理。乳腺、核磁、前列腺以及胸部的這些應(yīng)用,都是在放射科領(lǐng)域。為什么放射科是技術(shù)和商業(yè)落地的最好的選擇之一。

為了實(shí)現(xiàn)放射科的自動(dòng)化,幾大廠商一直在努力,但是真正要解決這個(gè)問題,還要考慮放射科的診斷以及復(fù)雜的過程。所以真正要解決問題就需要AI化,只有AI化,場(chǎng)景才能自動(dòng)化,報(bào)告才能結(jié)構(gòu)化,完成標(biāo)準(zhǔn)化后,才能把人力成本大大的降低。

經(jīng)濟(jì)利益最簡(jiǎn)單的是機(jī)器本身,是不是時(shí)間可以更快:掃描時(shí)間更快,檢查時(shí)間更快。檢查的病人越多,收益就越多。不管是從放射科帶來的收益,還是讓患者入院后得到的收益是雙重的,所以加快檢查時(shí)間是他們非常關(guān)注的。

臨床利益

臨床利益分兩塊:第一個(gè)是針對(duì)病人,如果速度很快是不是病人就能較快預(yù)約,并進(jìn)入下一個(gè)流程當(dāng)中,

第二個(gè)是對(duì)學(xué)科的建設(shè),是不是能提高科研能力、學(xué)科地位,最后才是醫(yī)學(xué)的診斷和輔助治療。

我們可以看到,決策者關(guān)注的角度和使用者是不一樣的。

那么使用者能關(guān)注什么呢?使用者是關(guān)注影像行業(yè)本身的應(yīng)用價(jià)值。

不外乎這么幾方面:精準(zhǔn)診斷、疾病檢出、良惡性鑒別、療效評(píng)估等等,還有就是減負(fù)。

在一些大醫(yī)院里,影像醫(yī)生的負(fù)擔(dān)非常重,不僅要處理大量的影像診斷任務(wù),而且還要快速處理,因?yàn)槲覀冎啦∪耸堑炔黄鸬摹?/p>

疫情發(fā)生以來,大家可以看到,病人短時(shí)間、大量地涌入醫(yī)院后,沒有發(fā)生擠兌現(xiàn)象,AI在這樣的情況下發(fā)揮了非常重要的作用:

首先,快速檢出病灶,減輕了影像科的負(fù)擔(dān),讓病人快速得到確診,進(jìn)行隔離或進(jìn)行下一步檢測(cè),直接減少病人跟其他人的接觸時(shí)間。

其次,就是輔助科研,醫(yī)學(xué)影像一直是由形態(tài)學(xué)慢慢向功能學(xué)轉(zhuǎn)化。這里面就決定了會(huì)有定量數(shù)據(jù),而定量對(duì)于下一步的精準(zhǔn)治療非常有幫助。定量能幫助我們對(duì)腫瘤和卒中進(jìn)行分期、分級(jí),臨床上都可以給出不同的治療方案。

最后,報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)化,大家可能沒有感覺,但是有一個(gè)概念“報(bào)告互認(rèn)”,現(xiàn)在有一個(gè)問題是重復(fù)檢查、難以互認(rèn)。

為什么底級(jí)醫(yī)院報(bào)告大醫(yī)院不認(rèn)可,因?yàn)樗膱?bào)告沒有結(jié)構(gòu)化,沒有把所有真相都描述出來,可能會(huì)丟掉一些重要信息,臨床上會(huì)造成漏診,所以大醫(yī)院不相信,造成要讓病人必須再做一次檢查。

國家前幾年一直在推行結(jié)果互認(rèn),實(shí)際推行起來也是有些困難。

我相信隨著AI報(bào)告結(jié)構(gòu)化以后,大家就能做到報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)化,因?yàn)樗诮Y(jié)構(gòu)下每個(gè)地方都有提示,都有診斷要求和標(biāo)準(zhǔn),這樣就能保證報(bào)告做到標(biāo)準(zhǔn)化。

通過疾病看到,將來應(yīng)用場(chǎng)景最廣泛的儀器:第一個(gè)是CT、MRI掃描腦部;第二,因?yàn)槿毖孕呐K病是一個(gè)大病,CT對(duì)心臟的應(yīng)用也會(huì)成為重要的場(chǎng)景;再就是由于肺癌高發(fā),CT和肺的結(jié)合。我覺得這三個(gè)場(chǎng)景可能最優(yōu)先。通過上面的分析,影像 AI對(duì)我們的價(jià)值是如何呢?

首先是三甲醫(yī)院主要解決人力不足的瓶頸問題。

現(xiàn)在大家就診都喜歡去三甲醫(yī)院,而一級(jí)、二級(jí)醫(yī)院病人就診非常少,很多三甲醫(yī)院病例是做不完的。

我們做過調(diào)研,心臟的冠脈CT,他們的預(yù)約時(shí)間最長會(huì)到一個(gè)月。對(duì)于像一些頭頸CTA和腦部相關(guān)的這些,最長預(yù)約到三個(gè)月時(shí)間,所以里面最突出的問題就是檢查做不完。

對(duì)患者來說,患者最痛苦的就是等待預(yù)約時(shí)間長,醫(yī)院里預(yù)約時(shí)間最長的就是影像學(xué)檢查了。首先做的時(shí)候要預(yù)約,做完后報(bào)告等待還要時(shí)間,所以基本上影像檢查可能是很多醫(yī)院的一個(gè)重大的瓶頸。

第二個(gè)作用和價(jià)值是對(duì)基層醫(yī)院。

基層和三甲醫(yī)院是不一樣的,基層醫(yī)院是解決人能力不足問題。所以AI可以幫助醫(yī)生完成處理不了的病例,因?yàn)榛鶎俞t(yī)院的現(xiàn)實(shí)情況是一些醫(yī)生能力缺失,很多疾病看不全、或者不會(huì)看,所以這個(gè)層面AI能輔助醫(yī)生一起做醫(yī)療決策,更可能是提升醫(yī)生的診斷水平,提升醫(yī)院的診斷水平,也是報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)化了才能留住病人。

另一方面,對(duì)患者來說,因?yàn)榈玫搅艘恍?biāo)準(zhǔn)化的報(bào)告,如果是復(fù)雜疾病,到上級(jí)醫(yī)院再去就診就避免了重復(fù)檢查,現(xiàn)在基層醫(yī)院設(shè)備檔次已經(jīng)不是問題,真正的問題在于寫報(bào)告的能力提升。

如果報(bào)告達(dá)不到上級(jí)醫(yī)院要求,檢查就要重新再做一遍。所以AI可以幫助基層醫(yī)院去解決這方面的問題。

最后是針對(duì)所有醫(yī)院:解決目前醫(yī)生能力之上的問題。

第一個(gè)是做做不完的病歷,第二是診不會(huì)診的病例,第三個(gè)層次就是診不能診的病例。

我們?cè)O(shè)計(jì)產(chǎn)品應(yīng)該從兩個(gè)維度去想:

第一、醫(yī)生為中心設(shè)計(jì)產(chǎn)品。把產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)焦ぷ鲌?chǎng)景當(dāng)中,再觀察醫(yī)生的工作場(chǎng)景使用習(xí)慣。同時(shí)觀察全流程是什么樣子,才能抓住醫(yī)生的痛點(diǎn),最終是幫助醫(yī)生提高診斷效率和準(zhǔn)確率。

第二、是以患者為中心設(shè)計(jì)產(chǎn)品。因?yàn)榛颊呤俏覀冡t(yī)生的最終客戶,提高患者就醫(yī)體驗(yàn)才是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的終點(diǎn),如果患者沒有受益,只是醫(yī)生受益,產(chǎn)品實(shí)際上生命力也不強(qiáng)。

數(shù)坤影像AI

數(shù)坤科技劉建:醫(yī)院會(huì)為怎樣的影像AI產(chǎn)品買單?丨公開課回顧

數(shù)坤公司2017年成立,2018年開始研發(fā)產(chǎn)品,選擇了比較獨(dú)特的冠脈CTA作為一個(gè)頭牌產(chǎn)品,2019年我們也取得非常好的成績(jī),這是一個(gè)成績(jī)表。

如何看待這些醫(yī)學(xué)影像,理念或規(guī)劃是什么?

我們的愿景,包括價(jià)值觀,都是以患者為中心,著眼于重大疾病。中國最大的疾病其實(shí)是心腦,然后是肺,這三個(gè)是我們目前困擾中國人最大的三類疾病。

 我們從影像開始,逐漸過渡到臨床,打造更多的數(shù)字化醫(yī)生。

數(shù)字是AI的一個(gè)最大的特征,提供更多的數(shù)字化、多維的、定量的數(shù)據(jù),不管對(duì)醫(yī)生還是對(duì)病人都非常有幫助。我們的場(chǎng)景現(xiàn)在側(cè)重于影像,慢慢向臨床或向健康管理場(chǎng)景進(jìn)發(fā)。

現(xiàn)在的產(chǎn)品還是挺多元化的,我們列舉了有心臟影像的數(shù)字,頭頸、胸部疾病、腫瘤、胸痛中心和卒中中心,提到的胸痛中心和卒中中心是比較特殊的,可以看到中國目前為了提高效率,胸痛中心和卒中中心是一些三甲醫(yī)院必備的,而且是重點(diǎn)建設(shè)的兩個(gè)中心條件之一。

數(shù)坤科技劉建:醫(yī)院會(huì)為怎樣的影像AI產(chǎn)品買單?丨公開課回顧

他們不同于專門影像科流程,胸痛中心和卒中中心有不同的工作解決流程,所以針對(duì)他們也提供了不同的方案。

下面是我們的單個(gè)產(chǎn)品,首先是明星產(chǎn)品“冠脈CTA- CoronaryDoc”這個(gè)產(chǎn)品是真正深入醫(yī)生場(chǎng)景當(dāng)中,實(shí)際場(chǎng)景就是上面看到的掃描之后需要人工去做圖像和處理,做出很多三維圖像,再開始寫報(bào)告。

報(bào)告寫完以后還要審核醫(yī)生審核,中間參雜著膠片打印、報(bào)告打印環(huán)節(jié)。其實(shí)AI介入以后,我們把這所有的流程都給AI化了。

什么叫AI化?就是無需人工干預(yù),從掃描到報(bào)告,覆蓋了全流程,我們稱Scan to Report。我們?cè)趻呙韬蟮奶幚?,整個(gè)過程都不需人為干預(yù),可以直接生成想要診斷的數(shù)據(jù),這個(gè)過程中,可以檢測(cè)到病灶,把病灶進(jìn)行定量化,然后生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告。

同時(shí)我們也可以自動(dòng)打印膠片,把打印習(xí)慣到個(gè)性化機(jī)器當(dāng)中,就會(huì)自動(dòng)輸出。所以我們整個(gè)的產(chǎn)品覆蓋了疾病場(chǎng)景的全流程,他在這個(gè)過程中就感覺應(yīng)用特別順手。

因?yàn)檫@個(gè)場(chǎng)景是符合現(xiàn)在場(chǎng)景的,我們把這個(gè)場(chǎng)景完全自動(dòng)化了,但是每個(gè)場(chǎng)景醫(yī)生都可以去審核或?qū)徯!?/p>

因而我們才真正達(dá)到醫(yī)生和AI輔助相結(jié)合的狀態(tài),而沒把醫(yī)生拋在之外,不是報(bào)告一下都出來,醫(yī)生也不管。其實(shí)每個(gè)環(huán)節(jié)我們雖然都能自動(dòng)化,但是我們都留給醫(yī)生去check,去審校,去檢查。

我們的產(chǎn)品運(yùn)用了很多AI,一共有三層AI。我們用了三個(gè)步驟AI,第一是后處理的提取,第二檢測(cè)需要AI,還有判斷疾病程度,也需要AI,實(shí)際上我們還可以生成這種計(jì)劃報(bào)告打印膠片。

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AI可以實(shí)現(xiàn)診斷效率的顯著提升,和穩(wěn)定性、一致性。這句話的理解,實(shí)際大家都有一些體會(huì),上午精力充沛的時(shí)候,寫報(bào)告效率非常高,錯(cuò)誤率也低,過了兩個(gè)小時(shí)以后,精力會(huì)快速下降,尤其到下午,錯(cuò)誤率和漏診率會(huì)大幅升高。但AI不會(huì)存在這個(gè)問題,穩(wěn)定性一直平穩(wěn)。

再最重要的就是AI診斷準(zhǔn)確性,這是很多人要問的問題。

AI準(zhǔn)確性到底如何,我們也做了大量的多中心研究,目前得到的結(jié)果跟三甲醫(yī)院高年資醫(yī)生相近。所以我們可以看到這三個(gè)加起來,AI加醫(yī)生是遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于醫(yī)生的。

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我們做多中心驗(yàn)證目的是效率有沒有提升?診斷是否精準(zhǔn)?是否有普適性?

我們選了全國共42家醫(yī)院,分布25個(gè)省區(qū),選取1000例有金標(biāo)準(zhǔn)的病例,就是血管造影,也做了標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)矩或規(guī)則,里面所有都是三甲醫(yī)院的專家最后診斷為主。

做完這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)以后,就得到上面的結(jié)論“AI的診斷性能和高年資醫(yī)生相近”。

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胸部影像我們跟其他廠家的方式也不同。這里面其實(shí)叫“四合一”解決方案。

第1、最常見肺結(jié)節(jié)。找結(jié)節(jié),是跟腫瘤相關(guān)的。

第2、非門控鈣化積分。他可以應(yīng)用于早篩,篩查有沒有冠心病,不是確診,只是篩查的手段。鈣化積分越高,冠心病發(fā)生率也增高,這點(diǎn)在國外已經(jīng)有大宗病例證實(shí)。

第3、肺氣腫。肺氣腫可以看看肺的變化。

第4、新冠肺炎的評(píng)估。

大家會(huì)問,為什么叫四合一,這不是四個(gè)單獨(dú)的東西嗎?實(shí)際上四合一是,一次CT掃描,就能得到四種結(jié)果,這對(duì)于病人是非常受益的,是非常好的AI手段,我們說兩分鐘可以做到,然后可以覆蓋四大類最大疾病,這是它的特點(diǎn)。

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首先看肺結(jié)節(jié),相關(guān)產(chǎn)品市面上有很多家,多的時(shí)候可能有上百家,因?yàn)槿腴T門檻比較低,但是做得精做得好,也有一定難度。

第1、是不是快?第2、你是不是準(zhǔn)?第3、你是不是有規(guī)范的報(bào)告?是不是可以做隨訪和對(duì)照?這些都是肺結(jié)節(jié)的一些要求。  

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新冠肺炎這次發(fā)生的比較突然,我們也是在春節(jié)短短的20多天中,基于肺結(jié)節(jié)和肺炎原來的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上,快速迭代了這樣的產(chǎn)品,已經(jīng)安裝在武漢中南醫(yī)院、武漢人民醫(yī)院、武漢中心醫(yī)院、武漢中醫(yī)院,還有雷神山醫(yī)院,發(fā)揮了非常大的作用。

數(shù)坤新冠肺炎AI產(chǎn)品特點(diǎn)

第一、快。因?yàn)榧膊魅拘苑浅?qiáng),越快診斷越能避免病人和其他人接觸。我們2~3秒就可以解決病變的檢出。

第二、可以量化。因?yàn)榧膊”旧韽牡?版或第6版開始,已經(jīng)分成輕型、中型、重型,還有極重型分級(jí),不同分級(jí)給的方法是不一樣的。

所以在里面需要量化,這些量化人眼看不出來,沒法去評(píng)估,只能是大概的評(píng)估,每個(gè)人看的差異度太大,會(huì)造成有偏差。而機(jī)器本身在這方面有天然的優(yōu)勢(shì),它能快速的檢出到并能測(cè)量病變的體積、密度和大小。

第三、前后對(duì)照。這非常重要。有的患者轉(zhuǎn)歸越來越重,有的轉(zhuǎn)歸痊愈,這個(gè)過程需要多次評(píng)價(jià)、多次評(píng)估,工作量對(duì)醫(yī)生來說非常大,用了機(jī)器以后,能快速、準(zhǔn)確幫助到他們。

數(shù)坤科技劉建:醫(yī)院會(huì)為怎樣的影像AI產(chǎn)品買單?丨公開課回顧

這是我們北京安貞醫(yī)院使用的應(yīng)用案例,安貞醫(yī)院、阜外醫(yī)院都是我國冠心病的專科醫(yī)院,病人非常多。機(jī)器可以快速把所有檢查項(xiàng)都給做出來,并且可以看到這些病變的檢測(cè)部位,告知病變程度。

在安貞醫(yī)院每天掃描量大約200個(gè)心臟,用了我們機(jī)器以后,極大改善了他們的工作勞動(dòng)量。200多個(gè)病人一個(gè)哪怕是10分鐘、20分鐘,對(duì)他們來說壓力是蠻大的,而機(jī)器本身可以無間歇24小時(shí)為醫(yī)生工作。

數(shù)坤科技劉建:醫(yī)院會(huì)為怎樣的影像AI產(chǎn)品買單?丨公開課回顧

對(duì)新冠肺炎的應(yīng)用。我們做了一個(gè)布置,這發(fā)揮了非常大的作用。這個(gè)就是明顯關(guān)注疾病的一個(gè)轉(zhuǎn)歸變化過程,從輕度到中度后來又減輕了,所以能看到全程,可以自動(dòng)去匹配前一次、后一次或下一次的檢查圖像,而且去定位,大大的減緩靠人工檢索對(duì)比對(duì)照的時(shí)間。

從使用者角度說明,使用起來幫助是非常大的,剛才也講,對(duì)于決策者他們關(guān)注點(diǎn)是不一樣的。

使用了AI以后,在沒有設(shè)備增加和其他任何條件不增加的情況下,冠脈的自然檢查量都大幅提升。這是我們不同醫(yī)院的結(jié)果,當(dāng)然每個(gè)醫(yī)院提升的不一樣,經(jīng)濟(jì)效益還是蠻可觀的。

當(dāng)然這些經(jīng)濟(jì)效益也不是AI產(chǎn)生的,但沒有AI,這些經(jīng)濟(jì)效益就變得沉默或者沒有。所以,AI可以幫助CT發(fā)揮最大的價(jià)值。

目前看到,整個(gè)檢查過程中的瓶頸不是在掃描端,現(xiàn)在的機(jī)器非常高端,有128排、256排、還有512排很高端的CT。瓶頸在后處理和寫報(bào)告,只有用AI解決這部分問題,掃描另一端才能釋放,才能提升效率,增加流通量。

最典型的上海的一家三甲醫(yī)院,他們?cè)瓉眍A(yù)約時(shí)間最長要一周。通過AI沒有任何其他設(shè)備人員變化情況下,現(xiàn)在預(yù)約時(shí)間可以改為兩天,他們?cè)洪L對(duì)AI技術(shù)非常贊許,因?yàn)榫涂梢园巡∪苏嬲粼卺t(yī)院中。

還有一家醫(yī)院,病人量并不多,在應(yīng)用AI以后,原來隔天取報(bào)告,現(xiàn)在當(dāng)天就能可以,上午做完,下午取報(bào)告。這對(duì)病人特別友好,有些病人千里迢迢來看病,就能直接把病看完。

如果隔天再取,他們還要住宿或再預(yù)約醫(yī)生,能大幅度提升患者滿意度。

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而困難在于,這種報(bào)告不容易標(biāo)準(zhǔn)化,都是手寫模板,但結(jié)構(gòu)化以后就好多了,上面是文字,底下是結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。

CT/MR影像是由數(shù)字通過算法生成的圖像,這些圖像可以由AI解析出各種像素點(diǎn)的矢量大小,從而形成各種醫(yī)生想要的各種數(shù)據(jù):大小、方向、位置、密度等這些定量化數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)之上行程結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。

冠周脂肪與冠脈粥樣硬化斑塊在人體內(nèi)是個(gè)脂肪生態(tài)代謝環(huán)境,所以通過測(cè)量冠周脂肪可以來預(yù)測(cè)冠心病發(fā)生概率以及心血管事件。

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這是FFR-CT,它從原來形態(tài)學(xué)轉(zhuǎn)化功能學(xué),中國市場(chǎng)做的廠家也有很多,并得到美國商保的支持,可以決定我們?cè)诜胖Ъ軙r(shí)候什么時(shí)候放、什么時(shí)候不放,尤其在臨界病變的時(shí)候。

再看斑塊,斑塊實(shí)際是做CT優(yōu)于DSA的一個(gè)最主要特征,因?yàn)榘邏K一旦破裂,就會(huì)造成冠心病事件,人就會(huì)發(fā)生意外,所以中間斑塊的判別非常重要。

AI特別好的點(diǎn)在于,可以把斑塊具象化,或者剝離出來。對(duì)斑塊可以進(jìn)行分析,包括面積、大小、程度等等,統(tǒng)統(tǒng)可以做數(shù)據(jù)化的分析,對(duì)個(gè)人的愈合或風(fēng)險(xiǎn)就能做很好的評(píng)估。

還有主動(dòng)脈,主動(dòng)脈夾層也是高血壓非常大的并發(fā)癥,如果得了,死亡率非常高。用AI可以快速進(jìn)行三維重建變成構(gòu)建,也可以做這種功能學(xué)的變化。

還有頭頸,不管解決的是形態(tài)學(xué)還是功能學(xué)。

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過去傳統(tǒng)的工作方式就是人對(duì)圖像閱片,然后根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做疾病的診斷。

其實(shí)AI的1.0,一些場(chǎng)景可以通過AI+人做一些協(xié)制,提供工作量,創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值,AI走到2.0時(shí)代,它能產(chǎn)生一些新的臨床數(shù)據(jù)。

這些臨床數(shù)據(jù)對(duì)原來的疾病能高于原來通過形態(tài)進(jìn)行判別。其次,可以做預(yù)測(cè)評(píng)估,或者疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)預(yù)防,這非常重要,包括對(duì)療效進(jìn)行預(yù)測(cè),所以2.0是AI真正發(fā)揮重要能力的時(shí)候。

行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

因?yàn)槿虻尼t(yī)療設(shè)備上升通道已經(jīng)變窄,它是依賴于這種技術(shù)的。目前來看,影像沒有發(fā)生突破性技術(shù),所以影像技術(shù)都開始向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

所以醫(yī)療設(shè)備的智能化、物聯(lián)化、信息化,是他們最大的核心。可能形成一種設(shè)備上下游生態(tài)合作的狀態(tài),尤其是GPS或AI廠家進(jìn)行合作,是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。

影像AI的預(yù)期價(jià)值

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數(shù)字化影像和大數(shù)據(jù)庫

影像AI能把這個(gè)數(shù)據(jù)影像都讀懂,讀懂的前提是都變成數(shù)據(jù)了,所以我們可以做動(dòng)力學(xué)的評(píng)估,做數(shù)字化的成像,把斑塊進(jìn)行多維的結(jié)構(gòu),可以做脂肪代謝的生態(tài)評(píng)估。

這里面著名的雜志Circulation,還有柳葉刀,還有ECS都是在這方面做了大量的研究。

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影像向解剖學(xué)向功能學(xué)轉(zhuǎn)化:

過去關(guān)注的都是人眼直接讀片,通過圖像像福爾摩斯一樣去分析,辨別、假想、推斷,從而做成邏輯化推理。

現(xiàn)在通過影像可以做功能學(xué),這些是原來人不能做的,通過人眼不能看出血流變化。通過我們的算法,可以看血流信息的變化,層流的樣子,和分岔處的情況,可以對(duì)斑塊造成的層流和分流現(xiàn)象的關(guān)系進(jìn)行分別探討。

疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

像主動(dòng)脈虛擬支架,動(dòng)脈瘤破裂風(fēng)險(xiǎn),我們可以對(duì)動(dòng)脈瘤進(jìn)行破裂風(fēng)險(xiǎn)的血流動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè),紅點(diǎn)是容易破裂地方,在原來形態(tài)學(xué)很難發(fā)現(xiàn),幾十年去研究是很難,但動(dòng)力學(xué)功能學(xué)上就可以清楚的看清。也可以做組學(xué)來預(yù)測(cè)冠心病事件的發(fā)生率。

從影像向臨床轉(zhuǎn)化

影像是可以向多病種,從心、腦、肺,包括將來腹部進(jìn)行全病種覆蓋。但是光服務(wù)影像不能解決全部的問題,還需要向臨床去做檢出、診斷、量化、治療、評(píng)估。

最簡(jiǎn)單的一個(gè)實(shí)例,可以看到術(shù)前可以做診療規(guī)劃,把所有數(shù)據(jù)都測(cè)量出來;也可以做虛擬支架規(guī)劃,術(shù)中可以跟DSA做融合指導(dǎo)手術(shù)方案;術(shù)后可以去看哪個(gè)是薄弱點(diǎn),不容易破裂和功能學(xué)追蹤。

所以AI是慢慢從影像向臨床不斷轉(zhuǎn)化、延伸、服務(wù)。其實(shí)是將來影像AI的重大發(fā)展,因此影像在臨床上的診斷作用是非常大的。

預(yù)防

冠心病高發(fā)人群非常多,是不是能做篩查,但是篩查帶給醫(yī)生負(fù)擔(dān)特別重。本身來說,大量的病人來以后,醫(yī)生是缺失的,這里運(yùn)用AI以后,可以通過人工AI進(jìn)行分流。

假如說做CT,陰性就非藥物治療,如鍛煉等;斑塊很小就一級(jí)預(yù)防,可以降脂;輕度病變內(nèi)科治療,對(duì)臨界病變有FRCT可以看是不是應(yīng)該放支架,或者是進(jìn)行內(nèi)科治療;

對(duì)嚴(yán)重病變我們可以做介入治療或手術(shù)治療,所以對(duì)于冠心病可以從猝不及防,到防患于未然。

而腦血管強(qiáng)調(diào)的是防治,將是未來AI的一大趨勢(shì)。因?yàn)槟X血管病致殘性非常高,另一個(gè)特點(diǎn)是腦血管病轉(zhuǎn)診不容易,出血是不能轉(zhuǎn)診,因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)很高;缺血發(fā)生很快,是進(jìn)展性的,又來不及轉(zhuǎn)診,所以(腦血管病)大都是發(fā)生在二級(jí),到不了三級(jí)。

這里就有矛盾,很多醫(yī)生不知道檢查方法是什么?或者能力缺失,包括康復(fù)也會(huì)缺失,這中間AI+醫(yī)療解決方案都可以做一些定量化,或者遠(yuǎn)程幫助。

新冠肺炎診斷相對(duì)沒有那么復(fù)雜,但是真正的是早篩、精準(zhǔn)、快速,也就是盡快建立起防控體系,對(duì)新冠肺炎很重要。所以,我們可以用CT做早篩——篩查階段;放到市屬發(fā)熱門診——做診斷階段;放到??漆t(yī)院——做診治階段。

在北京像地壇、小湯山、佑安醫(yī)院都是這樣,我們通過AI提供早篩、診斷、救治、復(fù)診全鏈條閉環(huán)式輔助服務(wù)。大家也期望產(chǎn)品越來越豐富,從形態(tài)到功能,從影像到臨床,從非定量向定量,能走向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)或者更高的標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)在的產(chǎn)品,實(shí)際就是樣的狀態(tài)。

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