今日，IEEE正式公布2020年IEEE Fellow名單，其中在醫(yī)學影像分析領(lǐng)域，國內(nèi)知名科學家蔣田仔教授和周少華教授成功當選。

于蔣田仔而言，當選IEEE Fellow是一份“遲來但不意外的榮譽”，而對于周少華來說，則是一份“適逢其時的認可”。

無論是深度學習興起前，還是井噴后，蔣田仔、周少華二人的各自研究長期聚焦于非熱門的腦圖譜、知識建模與機器學習結(jié)合的原創(chuàng)性技術(shù)方向。

從某種程度上講，這些研究一直以來都是計算機視覺和醫(yī)學影像分析領(lǐng)域的“冷板凳”：難度大、周期長、研究者寥寥。猶如上個世紀70、80年代時的神經(jīng)網(wǎng)絡，只有Hinton等少數(shù)科學家從事這項極具挑戰(zhàn)且失敗率高的課題。

沈定剛教授（IEEE Fellow）也曾在MICCAI 2019大會結(jié)束后直言不諱的指出，很多研究者不斷追逐熱門研究方向，打一槍，換一地，因為有些看似冷門或比較傳統(tǒng)的方法，需要長期投入，而且出文章的周期長，這也是國內(nèi)研究的通病，想在短期出成果，并且沒有耐心做長期投入的工作。

作為MICCAI 2019大會主席，沈定剛在得知MICCAI 2010 大會主席蔣田仔、MICCAI 2020程序委員會共同主席周少華當選IEEE Fellow后，第一時間在雷鋒網(wǎng)向兩位的此次當選表示祝賀：

我和田仔有著十幾年的交情，他早就該獲得這項榮譽。2000年CVPR上認識田仔，成為好朋友，因為擁有一樣的學術(shù)價值觀。田仔從那時開始一直專注于醫(yī)學圖像的應用研究，越做越深，特別在腦網(wǎng)絡的研究引領(lǐng)國內(nèi)的方向，國內(nèi)的很多有名的腦網(wǎng)絡研究者（賀永，臧玉峰）都來自他的實驗室；同時北師大國家重點實驗室里，從他實驗室出來的就有5-6位。有多位田仔的博士生也來我的實驗室做博士后，包括現(xiàn)在回到聯(lián)影智能的石峰博士。

最近田仔的腦圖譜研究也達到世界領(lǐng)先水平。田仔在科研上堅持做原創(chuàng)工作，取得很多成果，IEEE Fellow他早就該得到；當然，相信田仔在不遠的將來會獲得國內(nèi)學術(shù)界的最高榮譽。

認識周少華是在法國的MICCAI 2004上，那時我可能長得還年輕，Kevin把我當成學生（雖然已在UPenn做了2年半的Tenure-track Assistant Professor，之前在Hopkins做了1年半的Instructor)，想介紹我畢業(yè)以后去他那時的公司工作。Kevin在醫(yī)學圖像領(lǐng)域一直做著創(chuàng)新的研發(fā)工作，他早期的image regression研究已在不同方向上得到了廣泛應用。

同時，Kevin是我們領(lǐng)域的熱心者，組織過很多聚會，也建立了很多專業(yè)微信群，讓同行密切交流。

蔣田仔和周少華兩位學者，正是在深度學習最熱的時期，仍舊十年如一日，堅持自己的原創(chuàng)方向。因為相信，所以看見。

蔣田仔簡介

蔣田仔，研究員，中國科學院自化研究所腦網(wǎng)絡組研究中心主任，腦網(wǎng)絡組北京市重點實驗室主任。歐洲科學院外籍院士(MAE)，美國醫(yī)學與生物工程院Fellow，國家杰出青年基金獲得者，長江學者特聘教授，973項目首席科學家。

1984年7月在蘭州大學獲理學學士學位；1992年6月和1994年6月在浙江大學分別獲理學碩士和博士學位。曾在澳大利亞新南威爾士大學、馬普人類認知與腦科學研究所、英國女王大學計算機學院、美國休斯敦大學計算機系工作五年。

蔣田仔現(xiàn)任IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems等多種國際刊物編委，中國神經(jīng)科學學會常務理事和意識與意識障礙分會會長，中國解剖學學會常務理事和腦網(wǎng)絡組分會會長，中國認知科學學會理事和神經(jīng)環(huán)路及其信息處理專業(yè)委員會主任委員，2021國際神經(jīng)網(wǎng)絡大會(IJCNN2021)主席，曾任國際“醫(yī)學影像計算與計算機輔助干預學會”理事及第13屆年會(MICCAI 2010) 大會主席。

他主要從事的領(lǐng)域包括多模態(tài)跨尺度腦網(wǎng)絡組圖譜研究、基于腦網(wǎng)絡圖譜的腦機融合和腦疾病早期預測和精準治療。在所從事的領(lǐng)域已發(fā)表SCI收錄的論文300多篇, SCI他引14000多次。申請發(fā)明專利50余項，已受權(quán)42項。曾獲國家自然科學獎二等獎(2004)。2019年，憑借“腦網(wǎng)絡信息處理規(guī)律及其遺傳機制研究”項目成果，獲得第九屆吳文俊人工智能自然科學獎一等獎。

周少華簡介

自2004年博士畢業(yè)于美國馬里蘭大學帕克分校后，周少華一直供職于西門子醫(yī)療的研究機構(gòu)，歷任研究科學家、高級總監(jiān)、首席專家等職務。2018年5月，周少華加入中科院計算所，任研究員。

周少華的主要研究領(lǐng)域是計算機視覺與機器學習及其在醫(yī)學圖像識別與解析、人臉識別與建模等領(lǐng)域的應用。他發(fā)表專著150余篇、發(fā)表同行評議期刊和會議論文、注冊專利和發(fā)明250余項、撰寫研究專著2部、主編專著3部。

同時，周少華是IEEE TMI和Medical Image Analysis期刊編委會成員、CVPR和MICCAI的領(lǐng)域主席、MICCAI2020程序委員會聯(lián)席主席。

周少華當選理由：在醫(yī)學影像分析和人臉識別做出的貢獻。

在今年MICCAI 2019上接受雷鋒網(wǎng)采訪時，周少華博士就提出了深度學習與知識模型融合、深度學習的自動化、聯(lián)邦學習等多個對未來研究方向的研判。

關(guān)于IEEE

IEEE 全稱是美國電子電氣工程師學會（Institute of Electrical and Electronic Engineers），是國際性電子技術(shù)與信息科學工程師學會，在160多個國家擁有超過40萬會員。IEEE會員有四級：student member，member，senior member，fellow。

Fellow是其中最高級別，是IEEE授予成員的最高榮譽，在學術(shù)科技界被認定為權(quán)威的榮譽和重要的職業(yè)成就。當選人需要對工程科學與技術(shù)的進步或應用做出重大貢獻，為社會帶來重大價值。當選Fellow要滿足兩個條件，一個是至少要有5年的會齡，另外一個條件是要有5個Fellow的推薦。

據(jù)了解，一年IEEE約有250名左右的Fellow產(chǎn)生，相當于會員總數(shù)的0.1% 。去年，IEEE一共選出了295名新晉Fellow。

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