瞄準(zhǔn)“AI+治療”市場，先聲奪人

過去一年，越來越多企業(yè)和資金涌入醫(yī)療人工智能領(lǐng)域。據(jù)公開數(shù)據(jù)估算，該領(lǐng)域的融資總額已經(jīng)超過了20億元。這些企業(yè)和資金大部分匯聚在醫(yī)療影像輔助診斷市場，“AI+診斷”的賽道已經(jīng)逐漸變得擁擠。在此背景下，部分企業(yè)開始把目光投向了更加藍(lán)海的“AI+治療”市場。

與這些企業(yè)不同，成立于2016年的連心醫(yī)療從一開始就把將人工智能應(yīng)用于治療環(huán)節(jié)，當(dāng)成了自己的奮斗目標(biāo)。

這個目標(biāo)并不容易實(shí)現(xiàn)，和“AI+診斷”相比，“AI+治療”的門檻要高得多。一方面，治療直接作用于患者，對技術(shù)的安全和可靠性要求更高；另一方面，治療產(chǎn)品在《醫(yī)療器械分類目錄》中屬于三類醫(yī)療器械，必須過臨床實(shí)驗。目前國內(nèi)“AI+治療”市場的玩家并不多，主要是一些大型醫(yī)療器械廠商，和為數(shù)不多的幾家初創(chuàng)型公司。

連心醫(yī)療之所以敢于一頭扎進(jìn)“AI+治療”市場，與其優(yōu)良的團(tuán)隊基因密不可分。連心醫(yī)療的創(chuàng)始人章樺曾經(jīng)在微軟亞洲研究院從事過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面的研究，后來他又去了荷蘭國立癌癥研究所放射腫瘤科攻讀博士，主要研究醫(yī)學(xué)影像和人工智能在腫瘤放療領(lǐng)域的應(yīng)用。

很多業(yè)內(nèi)人士曾指出，醫(yī)療人工智能的瓶頸在于“懂AI的不懂醫(yī)療，懂醫(yī)療的又不懂AI”。章樺恰恰是既懂人工智能又懂醫(yī)療的極少數(shù)人中的一位。他清楚地知道，人工智能的優(yōu)勢和局限，同時又對醫(yī)院的臨床需求有著深刻的洞悉。連心醫(yī)療的其他核心團(tuán)隊成員也都擁有專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識背景。

得益于強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊和先發(fā)優(yōu)勢，連心醫(yī)療在“AI+治療”的賽道上已經(jīng)領(lǐng)先了一大截，在劑量計算和治療方案的制定與優(yōu)化等核心技術(shù)上豎起了壁壘。

“其他同行還在做靶區(qū)優(yōu)化，而我們已經(jīng)能夠在靶區(qū)勾畫后自動生成放射治療計劃了”，談到連心醫(yī)療所取得的成績時章樺依然顯得很平靜。

從放療計劃到執(zhí)行，精耕細(xì)作

他認(rèn)為，人工智能技術(shù)切入治療市場，對場景的選擇尤為重要。AI+放療質(zhì)控和靶區(qū)勾畫是人工智能十分理想的落地場景。

首先，中國的放療資源非常稀缺。據(jù)統(tǒng)計，目前全國只有3000個有執(zhí)照的物理師，而且絕大多數(shù)集中在大城市的大型三甲醫(yī)院?；鶎俞t(yī)院雖然可以通過租賃的方式獲得放療設(shè)備，但缺少物理師使得基層醫(yī)院的放療設(shè)備大多成了擺設(shè)。而且患者通常也會想方設(shè)法到大城市的三甲醫(yī)院去治療，導(dǎo)致大型三甲醫(yī)院人滿為患。

其次，如果操作不當(dāng)放療射線會對病人造成極大危害。因此每一個放療方案都需要嚴(yán)格畫靶，確認(rèn)放療射線的靶向位置和劑量，及其穿透路線，避免傷及正常的組織器官。每一位病人每次放療前都需要拍300-400張CT，傳統(tǒng)方法完全依賴腫瘤醫(yī)生在患者的醫(yī)學(xué)影像上手動標(biāo)識器官和腫瘤，效率十分低下。

連心醫(yī)療的目標(biāo)就是用人工智能技術(shù)幫助腫瘤醫(yī)生提高治療效率和質(zhì)量，同時借助互聯(lián)網(wǎng)協(xié)作的手段，讓大型三甲醫(yī)院的醫(yī)生能夠為地、市級醫(yī)院提供優(yōu)質(zhì)的治療方案和建議，以及遠(yuǎn)程醫(yī)療質(zhì)量控制的相關(guān)技術(shù)支持。讓大型三甲醫(yī)院提高自身效率的同時，能夠?qū)⑵淠芰椛涞礁蟮姆秶?/p>

章樺向雷鋒網(wǎng)介紹道，放射治療的執(zhí)行可以分為兩個環(huán)節(jié)：

一是在治療執(zhí)行前對整個治療方案，包括靶區(qū)、劑量、設(shè)備參數(shù)等的安全性和有效性進(jìn)行評估和審核。連心醫(yī)療的算法可以自動驗證各項參數(shù)，并結(jié)合專家的建議，形成完整治療方案。

二是治療中的自適應(yīng)放療，即在治療過程中動態(tài)調(diào)整治療方案。腫瘤患者的治療周期通常為5-7個星期，每周需治療4-5天。期間患者的反應(yīng)、器官位置和腫瘤大小的變化（治療過程中腫瘤常常會不斷縮小），以及機(jī)器參數(shù)的變化都會對治療方案產(chǎn)生影響。連心醫(yī)療的產(chǎn)品可以分析影像和設(shè)備參數(shù)供專家參考，以便及時對治療方案進(jìn)行調(diào)整。

此外，連心醫(yī)療的產(chǎn)品還能實(shí)時監(jiān)控放療設(shè)備的各項參數(shù)，發(fā)現(xiàn)異常時自動報警，幫助放療師定期檢查設(shè)備的安全性和有效性。

“原來醫(yī)生做一個靶區(qū)勾畫需要五六個小時，現(xiàn)在借助人工智能技術(shù)只要二三十分鐘，效率有了極大的提升”，章樺語氣中流露出一絲自豪。

除了放療質(zhì)控，連心醫(yī)療還提供遠(yuǎn)程治療方案。章樺介紹道：“北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院的王維虎主任在全國各地講課時發(fā)現(xiàn)，基層醫(yī)院對很多病例沒有把握，希望他能提供一些指導(dǎo)性意見。過去他經(jīng)常飛去各地做相關(guān)的教學(xué)工作，但現(xiàn)在通過我們的云平臺就能輕松實(shí)現(xiàn)?！?br/>

章樺表示，連心醫(yī)療接下來將重點(diǎn)在病種方面進(jìn)行橫向拓展。目前針對腦膠質(zhì)瘤、鼻咽癌和食道癌的方案已經(jīng)比較成熟，未來將進(jìn)一步拓展到肺癌、肝癌、前列腺癌、直腸癌等病種。

雙重挑戰(zhàn)下，戴著枷鎖前行

毋庸置疑，在醫(yī)療人工智能這條跑道上，連心醫(yī)療取得了一個好的開局，但接下來的道路并非一片坦途。

數(shù)據(jù)是所有醫(yī)療人工智能玩家都繞不開的一道坎。一方面，高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)極度稀缺；另一方面，國家對醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的使用缺少明確的政策引導(dǎo)和規(guī)范，醫(yī)院和企業(yè)都仿佛在鋼絲上跳舞。

為了獲取比較優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，連心醫(yī)療和十五家頂級三甲醫(yī)院達(dá)成了合作，包括北京大學(xué)第三醫(yī)院、四川省腫瘤醫(yī)院、空軍總醫(yī)院、中國武警總醫(yī)院、海軍總醫(yī)院、浙江大學(xué)附屬醫(yī)院等。此外，雷鋒網(wǎng)了解到，連心醫(yī)療還依托中華醫(yī)學(xué)會在河北省的醫(yī)師學(xué)會，搭建起了一個省級放療質(zhì)控平臺。該平臺輻射了河北省的78家醫(yī)院，進(jìn)一步加速了連心醫(yī)療的數(shù)據(jù)積累。

章樺坦言，目前醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘還存在諸多亂象，亟待國家出臺相關(guān)的法律法規(guī)進(jìn)行引導(dǎo)和約束。

今年6月20日，中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)股份有限公司宣布籌建，加上此前正在籌建的中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)公司和中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技發(fā)展集團(tuán)公司，我國在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)初步形成了由“國家隊”主導(dǎo)的三大集團(tuán)公司格局。章樺認(rèn)為，這一格局或許能幫助醫(yī)療人工智能企業(yè)走出當(dāng)前的數(shù)據(jù)困局。

他表示，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的挖掘可以類比采礦業(yè)?！罢嬲龘碛虚_礦權(quán)的企業(yè)很少，但原油開采出來之后要經(jīng)過許多道工藝，才能變成人人可用的汽油和塑料制品。民營企業(yè)和初創(chuàng)公司不具備開礦權(quán)，但他們有的擅長提煉，有的擅長深加工，可以在產(chǎn)業(yè)鏈中提供相關(guān)的技術(shù)方案，發(fā)揮自身價值?！?/p>

在章樺看來，國家主導(dǎo)的三個醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司就是“擁有開礦權(quán)的企業(yè)”，以連心醫(yī)療為代表的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)公司則是擁有數(shù)據(jù)深加工能力的中下游技術(shù)服務(wù)商，能夠?qū)⑨t(yī)療健康數(shù)據(jù)的價值應(yīng)用到診斷、治療、制藥、保險控費(fèi)等各個細(xì)分領(lǐng)域。他表示，圍繞醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)才剛剛開始，還有非常大的發(fā)展空間，可以容納很多企業(yè)。

但在政策和規(guī)范到來之前，醫(yī)療人工智能企業(yè)必須確保數(shù)據(jù)不出醫(yī)院，要先在醫(yī)院內(nèi)訓(xùn)練好模型之后再拿到醫(yī)院之外去驗證和應(yīng)用。章樺向雷鋒網(wǎng)介紹，目前已有相關(guān)技術(shù)可以把在多個醫(yī)院訓(xùn)練出來的模型進(jìn)行整合，連心醫(yī)療也在做這方面的嘗試和技術(shù)積累。

CFDA認(rèn)證是醫(yī)療人工智能發(fā)展道路上的另一道坎。章樺介紹，傳統(tǒng)的CFDA認(rèn)證框架要求軟件申報時，算法等必須停留在申報的時間點(diǎn)，然后進(jìn)行臨床驗證。這種方法只能夠驗證軟件在某一個時間點(diǎn)的安全有效性，而人工智能的發(fā)展可謂日新月異，每天都在發(fā)生變化。傳統(tǒng)的CFDA認(rèn)證體系顯然已經(jīng)不再適用，亟需作出相應(yīng)的調(diào)整。

同時章樺也指出，現(xiàn)階段醫(yī)療人工智能企業(yè)不能太過激進(jìn)，應(yīng)該等產(chǎn)品本身達(dá)到一定的穩(wěn)定程度后再進(jìn)入臨床環(huán)境。

“還要等等看，等醫(yī)療人工智能產(chǎn)品趨于穩(wěn)定后，才能判斷什么的調(diào)整比較合適，現(xiàn)在還看不清”，章樺說道。

立足全局思維，笑看未來

高速發(fā)展的同時，醫(yī)療人工智能也引來了諸多質(zhì)疑。

此前，《人民日報》在題為《人工智能，怎樣火下去》的文章中指出，當(dāng)下炙手可熱的人工智能，可能有熱過頭的傾向。文章引述斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗室主任李飛飛的說法稱，人工智能雖是個“真貨”，但也在許多隨意和缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性的交流或展示中被強(qiáng)烈地夸大了，進(jìn)而影響到政、商、投資者。

不久，另一家中央權(quán)威媒體“中央人民廣播電臺”經(jīng)濟(jì)之聲《天下財經(jīng)》欄目，再度批評人工智能偽創(chuàng)新，稱不要像“炒作明星”一樣炒作人工智能“創(chuàng)新”。

章樺對醫(yī)療人工智能的發(fā)展很樂觀，他認(rèn)為目前行業(yè)“總體還是積極正面的”。首先，醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展吸引了大量優(yōu)秀人才。

他結(jié)合自身經(jīng)歷解釋道：“我2014年回國的時候想找個工作都很困難。以前學(xué)醫(yī)學(xué)影像的人只能去GE、飛利浦，或者轉(zhuǎn)行做金融。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為這些高端人才提供了機(jī)會，吸引了大量資本投資之后，企業(yè)也能用得起這些人才?！?/p>

其次，醫(yī)療人工智能終歸是技術(shù)創(chuàng)新，可以產(chǎn)生很多新技術(shù)和專利，幫助醫(yī)生解決或大或小的問題。即使最終有些公司“死掉了”，也并非全無價值，都推動了行業(yè)的發(fā)展。

章樺認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭本質(zhì)上是中美兩國的生態(tài)競爭。目前國內(nèi)大多數(shù)初創(chuàng)型公司都是在Google的TensorFlow平臺上做二次技術(shù)開發(fā)。中國要在人工智能領(lǐng)域和歐美分庭抗禮，就必須建立自己的通用人工智能平臺和生態(tài)。這樣的通用型人工智能平臺只有BAT等巨頭才有能力搭建；無數(shù)大大小小的初創(chuàng)型公司則可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)分應(yīng)用場景的技術(shù)開發(fā)，進(jìn)一步豐富生態(tài)。

日前，首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺公布，四大平臺包括：依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。章樺認(rèn)為，隨著四大平臺的確立，國內(nèi)的人工智能生態(tài)格局正逐漸變得清晰。

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