隨著人工智能的爆發(fā)式增長(zhǎng)，越來(lái)越多的科技企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)將目光聚焦在醫(yī)療領(lǐng)域，試圖通過(guò)新的技術(shù)為這個(gè)日趨成熟的行業(yè)帶來(lái)變革。

早期采用諸如Sharp Healthcare和UPMC這樣的供應(yīng)商，他們一直希望看到他們能在今天推動(dòng)復(fù)雜但非常有用的技術(shù)，因?yàn)樗麄冎廊斯ぶ悄苊魈鞂⒃谒麄兊慕M織中發(fā)揮更大的作用。

雷鋒網(wǎng)了解到，夏普投入醫(yī)療保健市場(chǎng)已有相當(dāng)一段時(shí)間，其中超聲波清洗裝置、自動(dòng)檢測(cè)空氣中細(xì)菌的微生物傳感器等醫(yī)療應(yīng)用已經(jīng)獲得了市場(chǎng)的認(rèn)可。而身處這一波人工智能的熱潮，目光自然不能避開(kāi)這一項(xiàng)。

夏普醫(yī)療公司的企業(yè)分析副總裁Brett MacLaren表示：“目前，整個(gè)醫(yī)療行業(yè)投入使用的人工智能很少?！?strong>在夏普，我們正在使用算法來(lái)預(yù)測(cè)患者的支付傾向，并利用這種洞察力優(yōu)先考慮與誰(shuí)接觸并進(jìn)行談判，以增加他們支付的可能性。”

此外，夏普醫(yī)療最近完成了一個(gè)概念驗(yàn)證，通過(guò)分析其電子病歷數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)發(fā)一種算法，以預(yù)測(cè)患者在急性護(hù)理環(huán)境中的減少情況，該方法是為了觀察快速反應(yīng)團(tuán)隊(duì)何時(shí)介入危重患者的治療過(guò)程。

MacLaren說(shuō)：“目前，我們還沒(méi)有評(píng)估預(yù)測(cè)算法對(duì)患者支付傾向所產(chǎn)生的額外價(jià)值，但我們的共識(shí)是，這是一件值得去做的事?！皩?duì)于病人減少的預(yù)測(cè)算法，我們還沒(méi)有在護(hù)理環(huán)境中實(shí)施，也沒(méi)有硬性結(jié)果?！?/p>

此外，夏普醫(yī)療還計(jì)劃通過(guò)EHR中的圖表來(lái)創(chuàng)建一個(gè)對(duì)臨床醫(yī)生來(lái)說(shuō)很有價(jià)值的患者風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。MacLaren預(yù)測(cè)說(shuō)，“我們期望實(shí)現(xiàn)的另一個(gè)好處是利用這個(gè)工具來(lái)降低院內(nèi)發(fā)病率和死亡率，從而改善我們所服務(wù)患者的生活質(zhì)量?！?/p>

與此同時(shí)，匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心（University of Pittsburgh Medical Center, UPMC）也對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用持開(kāi)放、樂(lè)觀的態(tài)度。UPMC是美國(guó)領(lǐng)先的一所非營(yíng)利性的醫(yī)療系統(tǒng)，也是全美知名的學(xué)術(shù)研究醫(yī)學(xué)中心之一，目前運(yùn)行20個(gè)學(xué)術(shù)、社區(qū)及專(zhuān)科醫(yī)院和超過(guò)500個(gè)門(mén)診部等，覆蓋賓夕法尼亞州各地區(qū)。

雷鋒網(wǎng)了解到，近日，美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局( FDA )首次批準(zhǔn)了特殊的人工智能計(jì)算機(jī)。這臺(tái)被命名為Wave Clinical Platform的AI計(jì)算機(jī)，能夠遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)病人的生命體征，從而實(shí)現(xiàn)在死亡事件發(fā)生前6小時(shí)發(fā)出預(yù)警，而這臺(tái)計(jì)算機(jī)正是基于 UPMC 的一系列研究基礎(chǔ)上創(chuàng)建而成。

UPMC首席創(chuàng)新官Rasu Shrestha醫(yī)學(xué)博士表示：“我們擁有超過(guò)27PB的數(shù)據(jù)（臨床、索賠、基因組學(xué)、成本等） ，這些數(shù)據(jù)每18個(gè)月翻一番，UPMC有很大的機(jī)會(huì)將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域 ?！?strong>多年來(lái)，我們一直在建立數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和基礎(chǔ)設(shè)施，現(xiàn)在正在探索我們的供應(yīng)商和保險(xiǎn)公司里各種不同的使用案例。”

例如，健康系統(tǒng)正在尋求技術(shù)突破，通過(guò)消除不適當(dāng)?shù)乃幬锸褂脕?lái)顯著改善患者健康和護(hù)理質(zhì)量。Shrestha說(shuō)，通過(guò)先進(jìn)的分析能力，健康系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)個(gè)體特定藥物治療的風(fēng)險(xiǎn)并對(duì)藥物使用的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行精確評(píng)估，同時(shí)評(píng)估個(gè)人接受干預(yù)的能力。

UPMC在其30多家醫(yī)院中開(kāi)展了多種基于數(shù)據(jù)的人工智能項(xiàng)目。例如，在臨床方面，衛(wèi)生系統(tǒng)開(kāi)發(fā)了基于人工智能的算法，通過(guò)模式識(shí)別和聚類(lèi)來(lái)更好地定義患者人群，使得提供者能夠進(jìn)行更精確的表型。這使得UPMC能夠在不同的條件下開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)算法。

• 在充血性心力衰竭領(lǐng)域，UPMC確定了19個(gè)亞群（“亞表型”），并在UPMC的看護(hù)人員監(jiān)測(cè)他們的時(shí)候，識(shí)別出有多重住院風(fēng)險(xiǎn)的患者。這使得衛(wèi)生系統(tǒng)可以針對(duì)適當(dāng)?shù)娜巳哼M(jìn)行更先進(jìn)的干預(yù)措施，如瞄準(zhǔn)適當(dāng)人群進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。

• 在哮喘領(lǐng)域，UPMC發(fā)現(xiàn)了18個(gè)亞群，并確定了有哮喘發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)的患者，這是由3個(gè)或更多的急診部門(mén)在一年內(nèi)所定義的。并且，在軸向腰痛的情況下，UPMC觀察到10個(gè)亞群，能夠預(yù)測(cè)在脊骨注射之后最有可能改善其癥狀的患者。

• 在運(yùn)營(yíng)方面，UPMC開(kāi)發(fā)了基于人工智能算法來(lái)預(yù)測(cè)出院病人的重復(fù)住院情況。衛(wèi)生系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一些算法來(lái)預(yù)測(cè)那些在預(yù)約的24小時(shí)內(nèi)沒(méi)有赴約或者取消預(yù)約的病人，這是一個(gè)讓UPMC能夠更高效地在系統(tǒng)中獲取當(dāng)天預(yù)約情況的工具。

夏普醫(yī)療和UPMC是具有前瞻性的組織，它們投資人工智能技術(shù)，并迅速開(kāi)發(fā)相關(guān)的人工智能系統(tǒng)，以幫助它們實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保健的三重目標(biāo)。

那么這些領(lǐng)先的供應(yīng)商在未來(lái)幾年醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展前景如何呢？這是一個(gè)大而復(fù)雜的問(wèn)題。

夏普醫(yī)療公司的MacLaren說(shuō)：我們?cè)谙钠盏姆治鲇?jì)劃中有一個(gè)三年的路線圖，而人工智能及其輔助工具和技術(shù)在我們所期望的領(lǐng)先地位中無(wú)疑扮演著重要的角色?！昂翢o(wú)疑問(wèn)，為了改變醫(yī)療保健，我們必須從回顧性分析發(fā)展到前瞻性和指令性分析，以支持我們的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和一線臨床醫(yī)生，根據(jù)我們所有系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)做出最佳決策?！?/p>

MacLaren說(shuō)，隨著醫(yī)療行政人員的目光越來(lái)越遠(yuǎn)，人工智能可能會(huì)在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更大的顛覆作用。他補(bǔ)充說(shuō)，這很可能會(huì)取代目前由個(gè)人完成的工作，例如呼叫中心，翻譯服務(wù)以及其他可能利用視覺(jué)解釋的工作，比如放射學(xué)和病理學(xué)。

UPMC認(rèn)為，利用人工智能來(lái)推動(dòng)臨床醫(yī)生和他們?cè)谔峁┽t(yī)療服務(wù)時(shí)所使用的技術(shù)堆棧之間的自然互動(dòng)，是一個(gè)巨大的機(jī)遇。

UPMC的Shrestha說(shuō)：“如今，醫(yī)療保健技術(shù)的采用與許多非自然的交互作用交織在一起，例如點(diǎn)擊、下拉式菜單和按鈕之間存在許多不自然的交互場(chǎng)景，而且大量的檢測(cè)工作會(huì)給臨床醫(yī)生帶來(lái)負(fù)擔(dān)。“這實(shí)質(zhì)上會(huì)導(dǎo)致技術(shù)成為一種障礙，而不是促成因素?！?/p>

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，2017年2月，UPMC與微軟合作，啟動(dòng)了一個(gè)叫Healthcare NExT的醫(yī)療項(xiàng)目，作為研發(fā)部門(mén)的一部分，結(jié)合UPMC的醫(yī)療從業(yè)者和微軟人工智能從業(yè)者的智慧，以研究如何用AI分擔(dān)電子病歷數(shù)據(jù)輸入的工作，甚至用AI進(jìn)行分診、輔助門(mén)診工作。

Shrestha說(shuō)，通過(guò)與微軟的合作，UPMC將利用人工智能和聊天機(jī)器人的功能，使臨床醫(yī)生能夠更自然地與技術(shù)接觸，以獲得有針對(duì)性的見(jiàn)解，并以更高效、更高效的方式記錄護(hù)理的關(guān)鍵方面。Shrestha補(bǔ)充說(shuō)，這樣可以騰出時(shí)間和精力與病人進(jìn)行更多的交流。

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