隨著人工智能的爆發(fā)式增長，越來越多的科技企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)將目光聚焦在醫(yī)療領(lǐng)域，試圖通過新的技術(shù)為這個日趨成熟的行業(yè)帶來變革。

早期采用諸如Sharp Healthcare和UPMC這樣的供應(yīng)商，他們一直希望看到他們能在今天推動復(fù)雜但非常有用的技術(shù)，因為他們知道人工智能明天將在他們的組織中發(fā)揮更大的作用。

雷鋒網(wǎng)了解到，夏普投入醫(yī)療保健市場已有相當(dāng)一段時間，其中超聲波清洗裝置、自動檢測空氣中細(xì)菌的微生物傳感器等醫(yī)療應(yīng)用已經(jīng)獲得了市場的認(rèn)可。而身處這一波人工智能的熱潮，目光自然不能避開這一項。

夏普醫(yī)療公司的企業(yè)分析副總裁Brett MacLaren表示：“目前，整個醫(yī)療行業(yè)投入使用的人工智能很少?！?strong>在夏普，我們正在使用算法來預(yù)測患者的支付傾向，并利用這種洞察力優(yōu)先考慮與誰接觸并進行談判，以增加他們支付的可能性。”

此外，夏普醫(yī)療最近完成了一個概念驗證，通過分析其電子病歷數(shù)據(jù)來開發(fā)一種算法，以預(yù)測患者在急性護理環(huán)境中的減少情況，該方法是為了觀察快速反應(yīng)團隊何時介入危重患者的治療過程。

MacLaren說：“目前，我們還沒有評估預(yù)測算法對患者支付傾向所產(chǎn)生的額外價值，但我們的共識是，這是一件值得去做的事?！皩τ诓∪藴p少的預(yù)測算法，我們還沒有在護理環(huán)境中實施，也沒有硬性結(jié)果。”

此外，夏普醫(yī)療還計劃通過EHR中的圖表來創(chuàng)建一個對臨床醫(yī)生來說很有價值的患者風(fēng)險評分。MacLaren預(yù)測說，“我們期望實現(xiàn)的另一個好處是利用這個工具來降低院內(nèi)發(fā)病率和死亡率，從而改善我們所服務(wù)患者的生活質(zhì)量。”

與此同時，匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心（University of Pittsburgh Medical Center, UPMC）也對AI技術(shù)的應(yīng)用持開放、樂觀的態(tài)度。UPMC是美國領(lǐng)先的一所非營利性的醫(yī)療系統(tǒng)，也是全美知名的學(xué)術(shù)研究醫(yī)學(xué)中心之一，目前運行20個學(xué)術(shù)、社區(qū)及?？漆t(yī)院和超過500個門診部等，覆蓋賓夕法尼亞州各地區(qū)。

雷鋒網(wǎng)了解到，近日，美國食品藥品監(jiān)督管理局( FDA )首次批準(zhǔn)了特殊的人工智能計算機。這臺被命名為Wave Clinical Platform的AI計算機，能夠遠(yuǎn)程監(jiān)測病人的生命體征，從而實現(xiàn)在死亡事件發(fā)生前6小時發(fā)出預(yù)警，而這臺計算機正是基于 UPMC 的一系列研究基礎(chǔ)上創(chuàng)建而成。

UPMC首席創(chuàng)新官Rasu Shrestha醫(yī)學(xué)博士表示：“我們擁有超過27PB的數(shù)據(jù)（臨床、索賠、基因組學(xué)、成本等） ，這些數(shù)據(jù)每18個月翻一番，UPMC有很大的機會將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域 ?！?strong>多年來，我們一直在建立數(shù)據(jù)專業(yè)知識和基礎(chǔ)設(shè)施，現(xiàn)在正在探索我們的供應(yīng)商和保險公司里各種不同的使用案例。”

例如，健康系統(tǒng)正在尋求技術(shù)突破，通過消除不適當(dāng)?shù)乃幬锸褂脕盹@著改善患者健康和護理質(zhì)量。Shrestha說，通過先進的分析能力，健康系統(tǒng)可以預(yù)測個體特定藥物治療的風(fēng)險并對藥物使用的經(jīng)濟價值進行精確評估，同時評估個人接受干預(yù)的能力。

UPMC在其30多家醫(yī)院中開展了多種基于數(shù)據(jù)的人工智能項目。例如，在臨床方面，衛(wèi)生系統(tǒng)開發(fā)了基于人工智能的算法，通過模式識別和聚類來更好地定義患者人群，使得提供者能夠進行更精確的表型。這使得UPMC能夠在不同的條件下開發(fā)風(fēng)險預(yù)測算法。

• 在充血性心力衰竭領(lǐng)域，UPMC確定了19個亞群（“亞表型”），并在UPMC的看護人員監(jiān)測他們的時候，識別出有多重住院風(fēng)險的患者。這使得衛(wèi)生系統(tǒng)可以針對適當(dāng)?shù)娜巳哼M行更先進的干預(yù)措施，如瞄準(zhǔn)適當(dāng)人群進行遠(yuǎn)程監(jiān)測。

• 在哮喘領(lǐng)域，UPMC發(fā)現(xiàn)了18個亞群，并確定了有哮喘發(fā)作風(fēng)險的患者，這是由3個或更多的急診部門在一年內(nèi)所定義的。并且，在軸向腰痛的情況下，UPMC觀察到10個亞群，能夠預(yù)測在脊骨注射之后最有可能改善其癥狀的患者。

• 在運營方面，UPMC開發(fā)了基于人工智能算法來預(yù)測出院病人的重復(fù)住院情況。衛(wèi)生系統(tǒng)已經(jīng)開發(fā)了一些算法來預(yù)測那些在預(yù)約的24小時內(nèi)沒有赴約或者取消預(yù)約的病人，這是一個讓UPMC能夠更高效地在系統(tǒng)中獲取當(dāng)天預(yù)約情況的工具。

夏普醫(yī)療和UPMC是具有前瞻性的組織，它們投資人工智能技術(shù)，并迅速開發(fā)相關(guān)的人工智能系統(tǒng)，以幫助它們實現(xiàn)醫(yī)療保健的三重目標(biāo)。

那么這些領(lǐng)先的供應(yīng)商在未來幾年醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展前景如何呢？這是一個大而復(fù)雜的問題。

夏普醫(yī)療公司的MacLaren說：我們在夏普的分析計劃中有一個三年的路線圖，而人工智能及其輔助工具和技術(shù)在我們所期望的領(lǐng)先地位中無疑扮演著重要的角色?！昂翢o疑問，為了改變醫(yī)療保健，我們必須從回顧性分析發(fā)展到前瞻性和指令性分析，以支持我們的業(yè)務(wù)團隊和一線臨床醫(yī)生，根據(jù)我們所有系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)做出最佳決策?！?/p>

MacLaren說，隨著醫(yī)療行政人員的目光越來越遠(yuǎn)，人工智能可能會在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更大的顛覆作用。他補充說，這很可能會取代目前由個人完成的工作，例如呼叫中心，翻譯服務(wù)以及其他可能利用視覺解釋的工作，比如放射學(xué)和病理學(xué)。

UPMC認(rèn)為，利用人工智能來推動臨床醫(yī)生和他們在提供醫(yī)療服務(wù)時所使用的技術(shù)堆棧之間的自然互動，是一個巨大的機遇。

UPMC的Shrestha說：“如今，醫(yī)療保健技術(shù)的采用與許多非自然的交互作用交織在一起，例如點擊、下拉式菜單和按鈕之間存在許多不自然的交互場景，而且大量的檢測工作會給臨床醫(yī)生帶來負(fù)擔(dān)。“這實質(zhì)上會導(dǎo)致技術(shù)成為一種障礙，而不是促成因素?！?/p>

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，2017年2月，UPMC與微軟合作，啟動了一個叫Healthcare NExT的醫(yī)療項目，作為研發(fā)部門的一部分，結(jié)合UPMC的醫(yī)療從業(yè)者和微軟人工智能從業(yè)者的智慧，以研究如何用AI分擔(dān)電子病歷數(shù)據(jù)輸入的工作，甚至用AI進行分診、輔助門診工作。

Shrestha說，通過與微軟的合作，UPMC將利用人工智能和聊天機器人的功能，使臨床醫(yī)生能夠更自然地與技術(shù)接觸，以獲得有針對性的見解，并以更高效、更高效的方式記錄護理的關(guān)鍵方面。Shrestha補充說，這樣可以騰出時間和精力與病人進行更多的交流。

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