雷鋒網(wǎng)消息，近日，以色列癌癥AI診斷公司Ibex Medical Analytics（以下簡(jiǎn)稱“Ibex”）公布了其人工智能病理檢測(cè)產(chǎn)品Galen Prostate的臨床實(shí)驗(yàn)結(jié)果，在實(shí)驗(yàn)中該產(chǎn)品對(duì)前列腺癌檢測(cè)的敏感性為98.46%，特異性為97.33%。

該結(jié)果是7月29日，在Ibex Medical Analytics在《柳葉刀數(shù)字健康》發(fā)布的，該臨床實(shí)驗(yàn)主要由美國(guó)匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心 （UPMC）  Shadshide醫(yī)院的病理學(xué)家Liron Pantanowitz 和Rajiv Dhir主導(dǎo)。

美國(guó)匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心 （UPMC）是賓夕法尼亞州最大的非政府機(jī)構(gòu)，擁有 80000名員工，建有30多家醫(yī)院、600個(gè)醫(yī)生辦公室和門(mén)診室，還有一個(gè)擁有320多萬(wàn)會(huì)員的保險(xiǎn)服務(wù)部 — 賓西法尼亞州西部最大的醫(yī)療保險(xiǎn)公司。由于UPMC與匹茲堡大學(xué)健康科學(xué)院的合作，長(zhǎng)期被美國(guó)媒體列入年度美國(guó)最佳醫(yī)院榜。

兩位教授的研究小組從病人活檢組織中提取超過(guò)一百萬(wàn)個(gè)染色組織玻片圖像。每幅圖像均由專業(yè)病理學(xué)家標(biāo)記，以教給AI如何區(qū)分健康組織和異常組織，之后將圖像輸入Galen Prostate進(jìn)行分析和訓(xùn)練，最后檢測(cè)神經(jīng)周圍入侵和腫瘤大小，再根據(jù)他們的臨床病理報(bào)告對(duì)算法輸出結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。

2019年6月，Ibex公司與以色列本地健康組織（HMO）Maccabi Healthcare Services合作部署研發(fā)了Galen Prostate，并逐步推向其他病理實(shí)驗(yàn)室。

Ibex首席執(zhí)行官Daphna Laiffeld 表示：“近些年，進(jìn)入病理學(xué)的新醫(yī)生逐漸減少，但病理的檢查量卻在逐年增加，現(xiàn)在病理學(xué)家只能依靠加班來(lái)完成自己的工作，這也導(dǎo)致病理檢測(cè)結(jié)果質(zhì)量逐年下降，目前他們急需一種可以輔助工作的自動(dòng)化病理檢測(cè)工具，Galen Prostate未來(lái)不會(huì)取代醫(yī)生，而只是提供最大限度降低人為錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)的意見(jiàn)。 ”

Ibex公司成立于2016年，目前已經(jīng)融資超過(guò)1100萬(wàn)美元，其開(kāi)發(fā)的診斷系統(tǒng)Galen Prostate使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和電子病歷對(duì)活檢組織進(jìn)行診斷，其技術(shù)可幫助病理學(xué)家對(duì)活檢組織中的癌癥進(jìn)行檢測(cè)和分級(jí)。

目前為止，Galen平臺(tái)主要用于檢測(cè)乳腺癌和前列腺癌，可以使病理學(xué)實(shí)驗(yàn)室在縮短周轉(zhuǎn)時(shí)間的情況下更快完成工作，從而使患者的檢測(cè)結(jié)果更準(zhǔn)確，獲得更客觀的結(jié)果，并降低成本和標(biāo)準(zhǔn)化衛(wèi)生系統(tǒng)的程序。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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