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專訪 Airdoc 創(chuàng)始人張大磊: B 輪億元融資后,我最在意應(yīng)用場景是否有人買單

本文作者: 李雨晨 2018-05-31 19:07
導(dǎo)語:創(chuàng)業(yè)要尋求變現(xiàn),不然就會眼看起高樓,眼看宴賓客,最后樓塌了。

專訪 Airdoc 創(chuàng)始人張大磊: B 輪億元融資后,我最在意應(yīng)用場景是否有人買單

Airdoc創(chuàng)始人張大磊有些低調(diào),在此之前他甚少接受媒體的專訪,他的性格從名片上就可以看出:姓名、郵箱、電話,除此之外再無其他。公司職務(wù)、公司地址的字眼更是找不到。

約定時間后,在位于國家圖書館附近的北京總部里,我們見到了張大磊。82年的他看不出一點青年人發(fā)福的模樣,戴著眼鏡、穿著印有公司名字的黑色短袖反而顯得有些清瘦,這件短袖是他出席活動的標(biāo)配。

就是這樣略顯靦腆一個人,在三年時間里將一家公司做的有聲有色。上個月,AI醫(yī)療公司Airdoc宣布已完成由復(fù)星領(lǐng)投、搜狗追投的數(shù)億元人民幣B輪融資。

近日,雷鋒網(wǎng)AI掘金志專訪了Airdoc創(chuàng)始人張大磊。想要認(rèn)識一家公司,先從認(rèn)識創(chuàng)始人開始。

不安分的程序員

張大磊是甘肅人,中學(xué)時開始寫程序,大學(xué)讀的是醫(yī)科學(xué)校。畢業(yè)后他聽從了內(nèi)心的聲音,選擇從事軟件方面的工作。

不愿隨波逐流,這點在張大磊的職業(yè)生涯里也可見一斑。

畢業(yè)之后,他先是和朋友創(chuàng)辦了一家小公司,研發(fā)銀行用的軟件,后來去了微軟。在微軟,張大磊進入了遠(yuǎn)程桌面連接和Excel的產(chǎn)品組,參與兩個項目的研發(fā)并擔(dān)任產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。2010年離開微軟之后,張大磊還曾創(chuàng)辦了一個云計算中間件PaaS的小公司,不久之后賣掉。

在視頻公司PPTV任職副總裁期間,張大磊就開始從事軟件開發(fā)的工作。不安分的他在那時就開始嘗試用人工智能來進行“審片”,通過算法識別用戶上傳的暴力、色情等敏感視頻。PPTV被蘇寧收購之后到新浪任職到新浪之后,張大磊的工作更是一肩挑,產(chǎn)品、設(shè)計、硬件銷售、客服等工作都要做。這些經(jīng)歷讓張大磊成為了一個不只會敲代碼的“程序猿”,同時也具備了商業(yè)思維的創(chuàng)業(yè)者。

張大磊創(chuàng)辦Airdoc的出發(fā)點是因為家人被誤診了。在中國醫(yī)療資源分配不均的客觀條件下,患者漏診、誤診的現(xiàn)象在所難免,只是他沒有想到這件事情也會發(fā)生在自己身上。從那個時候開始,張大磊就在思考:也許很多人這輩子都沒有機會接觸非常頂級的醫(yī)生,有沒有什么辦法可以讓患者清楚的知道自己的健康狀況,而且得到比較好的治療方案?

2015年,張大磊創(chuàng)辦了Airdoc。在創(chuàng)辦公司之前,軟件出身的張大磊問了自己三個問題:

第一,能不能用算法把病人和好的醫(yī)生連接起來

第二,能不能用算法去模擬一些醫(yī)生判斷的路徑,從病歷中去看出來好的醫(yī)生是如何思考的

第三,能不能用算法降低疾病診斷的門檻,讓醫(yī)生得到更準(zhǔn)確的判斷

張大磊說到,之所以把公司名字取作Airdoc,也是希望好的醫(yī)療服務(wù)像空氣一樣,讓每個人都能擁有。同時,也希望自己的產(chǎn)品成為一個人生活中必備的部分。

“20世紀(jì)最偉大的發(fā)明不是青霉素”

今年四月,Airdoc宣布已完成由復(fù)星領(lǐng)投、搜狗追投的數(shù)億元人民幣B輪融資,三方將共同探索醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)合路徑。除了資本紐帶之外,Airdoc此前就已經(jīng)和兩位資本方進行了合作。在他看來,之所以和搜狗和復(fù)星合作,是因為兩者分別有很好的線上和線下資源,結(jié)合自身已有的算法產(chǎn)品進行非常好的結(jié)合,從而建立良好的慢性病智能防控體系。

張大磊一直有一個觀點:20世紀(jì)最偉大的發(fā)明,絕對不是青霉素,而是抽水馬桶。“抽水馬桶從源頭上控制了很多傳染源的擴散,抽水馬桶不僅僅是一個生活用品,無意之中還為醫(yī)學(xué)作出了貢獻(xiàn),只是我們很多人都沒有注意到。”

因此,張大磊給Airdoc的定位也正是基于這樣的思路:與其治療,不如預(yù)防。目前醫(yī)療AI主要應(yīng)用在門診和住院等環(huán)節(jié),但是醫(yī)療服務(wù)是一個長鏈條,人工智能完全可以在其他環(huán)節(jié)發(fā)揮更大作用,如疾病預(yù)防和術(shù)后跟蹤隨訪等。Airdoc在這兩個環(huán)節(jié)上花了很多精力。

張大磊向雷鋒網(wǎng)表示,醫(yī)生不可能解決所有的問題。所以Airdoc思考的問題是,如何用技術(shù)手段讓大家不得病,或者少得病。“不是說大家都應(yīng)該到醫(yī)生那去,我們做一個工具來提高醫(yī)生的效率,我們覺得那個場景有點晚?!?/p>

花了3年時間,Airdoc研發(fā)出了人工智能慢病識別系統(tǒng)。在醫(yī)學(xué)專家的幫助下,Airdoc對算法進行更深一步的完善,如今已經(jīng)在眼睛、皮膚、病理、肺部等領(lǐng)域取得成果,并且開始臨床應(yīng)用。據(jù)雷鋒網(wǎng)AI掘金志了解,Airdoc現(xiàn)在的算法能力已經(jīng)可以覆蓋多個病種,之后將會在此基礎(chǔ)上縱向拓展。

張大磊表示,Airdoc是在嘗試從多個維度去解決同一個問題,所以團隊在研究算法時,走的就是多病種算法的路線,用同一種算法去識別不同的病種。

“我們一直在嘗試學(xué)習(xí)醫(yī)生的思維。醫(yī)生見到患者的時候,會先判斷患者健康不健康。如果不健康,會告訴患者可能得了什么病,再告訴患者該如何檢查治療,我們認(rèn)為這是一個正常醫(yī)生的診斷流程?!?/p>

目前,Aridoc形成了自己的發(fā)展方向:輔助決策、醫(yī)學(xué)影像分析、大數(shù)據(jù)挖掘,這三條線對應(yīng)的是不同的應(yīng)用場景:

第一,輔助決策,更多幫助基層的醫(yī)生,讓醫(yī)生不漏診。

第二、醫(yī)學(xué)影像分析,更多地是幫助三甲醫(yī)院的醫(yī)生的日常工作。

第三,大數(shù)據(jù)挖掘,更多地是幫助衛(wèi)計委、幫助政府、幫助行業(yè)。

技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)需要團隊的支持,現(xiàn)在Airdoc的人數(shù)不到100人,從團隊結(jié)構(gòu)上來講,Airdoc有三類人。

1、互聯(lián)網(wǎng)背景的人,主要是將各種想法做成技術(shù)產(chǎn)品,同時能夠擴散到更多人群。因為大多數(shù)的中國人不到萬不得已不會去醫(yī)院。實際上有很多重大慢性疾病,早期并沒有什么很明顯的癥狀,所以很容易就漏診。

2、醫(yī)學(xué)背景的人。醫(yī)學(xué)背景出身的人可以憑借專業(yè)知識判斷哪些是偽需求。有很多AI公司可能在這件事上犯錯,因為它們不是從醫(yī)學(xué)的角度出發(fā)去考慮AI,而是從AI的角度去考慮醫(yī)學(xué)。Airdoc在北京、上海、廣州、西雅圖四個中心,除了廣州之外,其中三個中心都有醫(yī)學(xué)團隊。

3、產(chǎn)業(yè)背景的人。這些人來自于醫(yī)療器械、新藥研發(fā)等醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。他們商業(yè)化的思維方法對Airdoc來說也非常重要。

如果說張大磊是舵手的話,那么這些人則是這艘船的帆布。

與醫(yī)生對話,判斷新偽需求

張大磊表示,創(chuàng)業(yè)過程中,正確判斷市場需求是至關(guān)重要的事情。如果做出一款產(chǎn)品沒有待見,對于公司和團隊都是一個巨大的打擊。為了能夠找準(zhǔn)需求,張大磊經(jīng)常泡在醫(yī)生的辦公室里,他相信醫(yī)生見到的都是真實的患者和需求、場景。

以眼科為例,眼科專業(yè)設(shè)備繁多且操作相對比較復(fù)雜,需要專門的人員通過培訓(xùn)才能夠操作和使用?;鶎邮褂玫拇蠖嗍鞘殖盅鄣紫鄼C,基層醫(yī)生受限于自身水平和設(shè)備條件,成像質(zhì)量堪憂。拍出來的眼底影像會有過曝或光線不足的情況,一些鏡頭甚至還有指紋,所以影像上也經(jīng)常出現(xiàn)偽影。這些實際上都是很多醫(yī)生在用的過程中,張大磊團隊碰到的挑戰(zhàn)和實際需求。

Airdoc此前曾有一款產(chǎn)品是面向近視兒童的,但在與醫(yī)生合作的過程中,醫(yī)生提出,相比于治療,預(yù)測兒童什么時候會近視的意義可能會更大。所以,張大磊花了一年的時間,做出一款產(chǎn)品,可以將預(yù)測近視的時間精確到月份。

另外還有醫(yī)生提到,如果讓每個家長都帶著小孩去醫(yī)院里面做檢查,很多家長會嫌麻煩。所以Airdoc就做出一款產(chǎn)品,通過電腦或手機的攝像頭,自動完成眼睛在三個空間維度的建模,加上之前的預(yù)測算法,就可以知道該小孩視力的發(fā)展變化情況。

張大磊表示,這些需求都是在與醫(yī)生合作過程中得到的寶貴經(jīng)驗,也讓我知道,做產(chǎn)品不能閉門造車。“只要醫(yī)生有一個想法,我相信技術(shù)團隊肯定能實現(xiàn)。我們從來沒有在實踐上碰到過困難,但是,我們曾經(jīng)設(shè)計過一堆沒什么用的‘花架子’,所以醫(yī)生才是我們最有價值的產(chǎn)品經(jīng)理。”

該找誰變現(xiàn)?

產(chǎn)品不能叫好不叫座,醫(yī)療AI這個市場從來都不平靜。傳統(tǒng)的器械商已經(jīng)不再守著自己的一畝三分地,為了能夠繼續(xù)分食醫(yī)療市場這塊蛋糕,在重視硬件質(zhì)量的同時,它們也在重視設(shè)備的智能化。近些時候,為了趕上AI這股浪潮,GE、飛利浦、西門子等行業(yè)巨頭也拿出了十足的誠意。

面對傳統(tǒng)廠商的挑戰(zhàn),醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司該如何與他們相處,醫(yī)療AI的行業(yè)格局將如何發(fā)展?

張大磊看待與他們的關(guān)系時認(rèn)為,與其說是競爭,不如尋求合作。但是他也強調(diào)了器械商的實力:在特定領(lǐng)域如放射領(lǐng)域,他們的實力毋庸置疑,包括渠道優(yōu)勢、數(shù)據(jù)獲取能力以及積累的和代理商、醫(yī)院之間的關(guān)系是短時間里創(chuàng)企無法跨越的差距。但是在特定領(lǐng)域之外,器械廠商的優(yōu)勢并不是很明顯,這正是醫(yī)療AI企業(yè)的突破口。

除了傳統(tǒng)器械商,這個行業(yè)里更多是像Airdoc這樣的初創(chuàng)企業(yè),2016年以來,中國誕生了近百家醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司。發(fā)展到這個階段,各家更多的是在比拼耐心。

拿證、上市、銷售,對于創(chuàng)業(yè)公司來說,這是商業(yè)變現(xiàn)的必然之路。為了能夠盡快上市,各家企業(yè)都在排隊,希望拿到CFDA的“通行證”。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,9月4日,CFDA發(fā)布新版《醫(yī)療器械分類目錄》,新增了與人工智能輔助診斷的對應(yīng)的類別。按照最新的分類規(guī)定,若診斷軟件通過算法,提供診斷建議,僅有輔助診斷功能,不直接給出診斷結(jié)論,則申報二類醫(yī)療器械,如果對病變部位進行自動識別,并提供明確診斷提示,則按照第三類醫(yī)療器械管理。

值得關(guān)注的是,第三類醫(yī)療器械是需要做臨床試驗的,第二類器械有臨床試驗豁免目錄。這就決定了,要申請三類證件時,企業(yè)需要花費更多的時間。Airdoc也不例外。

張大磊向我們表示,Airdoc是國內(nèi)第一家報了CFDA三類證件的醫(yī)療AI企業(yè),拿證的過程大概需要兩到三年時間。有一個比較好的點是,Airdoc參與起草了國內(nèi)外醫(yī)療人工智能的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,也是科技部STI智能醫(yī)學(xué)影像中心的運營單位,所以公司可以更有針對性地設(shè)計符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品。

除了排隊拿證之外,2015年在產(chǎn)品、技術(shù)的水平達(dá)到一定階段之后,張大磊就在尋求商業(yè)變現(xiàn)的途徑——主要是和醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體、地方政府等體系進行合作。他對此解釋道,真正的商業(yè)變現(xiàn)來自于加速診療體系的效率。單純從一家醫(yī)院里面切入,提高鏈條單個環(huán)節(jié)的效率,都是有問題的。對于頂級醫(yī)生來說,人工智能產(chǎn)品對他們的價值增量有限?!按笮腿揍t(yī)院的醫(yī)生水平都很高,放射科主任申請使用AI產(chǎn)品來幫防止自己誤診、漏診,是不是變相質(zhì)疑自身的水平?”

分級診療是實現(xiàn)醫(yī)療資源合理分配的重要措施。但是分級診療在中國推行下去的一個重大阻力來自于患者對基層醫(yī)療的不信任。因此,由醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體內(nèi)的專家為人工智能技術(shù)背書,自上而下地鋪開,分級診療的體制就能運轉(zhuǎn)起來。同時企業(yè)也會因為提高了體系的效率,得到商業(yè)的回報。這是張大磊的一套商業(yè)邏輯。

當(dāng)然,現(xiàn)在有很多公司是通過學(xué)術(shù)科研的形式與醫(yī)院開展相關(guān)的合作,但是這種方式在張大磊看來是一條可行的道路,但是難以為繼。除了與體系合作,Airdoc的另一條商業(yè)線是和保險掛鉤。通過與健康險公司合作將更多的疾病篩查服務(wù)包含在企業(yè)提供給員工的體檢服務(wù)里等,可以幫助保險公司控費。

此前,Airdoc與協(xié)和醫(yī)院以及搜狗展開合作,在搜狗搜索上線了黑色素瘤人工智能識別服務(wù),進入Airdoc頁面上傳照片之后,Airdoc即可幫助患者分析診斷黑色素瘤。Airdoc也曾和保險公司指出,提供惡性黑色素瘤的防癌險,但是這條路卻走不通。因為保險公司經(jīng)過模型測算,發(fā)現(xiàn)此類罕見病的發(fā)病率太低,反而很難賣出去。這也堅定了Airdoc走常見病的道路。

除了商業(yè)保險,還有一個潛在付費方就是政府醫(yī)保。張大磊表示,理論上來講,政府醫(yī)保應(yīng)該是Airdoc最大的客戶,所以公司現(xiàn)在也在考慮這方面的變現(xiàn)方向。

創(chuàng)業(yè)不能“眼看起高樓”

在醫(yī)療健康行業(yè),人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富,人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展,提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素??梢灶A(yù)見的是,在利好的大背景環(huán)境下,人工智能+醫(yī)療市場也將愈發(fā)成熟。

對于未來整個行業(yè)的發(fā)展趨勢,張大磊發(fā)表了自己的個人觀點:醫(yī)療AI行業(yè)有點類似于當(dāng)年的團購,最終會淘汰一批人。就行業(yè)里的幾個普遍話題來看,算法不是核心競爭力,數(shù)據(jù)不是核心競爭力,甚至拿到CFDA認(rèn)證也不是核心競爭力?!拔矣X得真正的核心競爭力是產(chǎn)品的應(yīng)用場景是否有人愿意大規(guī)模的買單,這是至關(guān)重要的一點?!?/p>

Airdoc的生存之道在哪?張大磊,他認(rèn)為,Airdoc最大的壁壘來自對醫(yī)療領(lǐng)域的認(rèn)知?!八晕矣X得,如今這波AI熱潮,其實就像團購興起的那個時候。醫(yī)療AI行業(yè)也應(yīng)該如此。誰能最快進行商業(yè)變現(xiàn),而且是有利潤、高質(zhì)量、可復(fù)制的變現(xiàn),誰就能活下去。不然就會眼看起高樓,眼看宴賓客,最后樓塌了?!?/p>

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