雷鋒網消息，近日，藥企巨頭阿斯利康（AstraZeneca）宣布與英國的人工智能公司BenevolentAI開展長期合作，利用后者的人工智能和機器學習技術，加快發(fā)現治療慢性腎病（IPF）和特發(fā)性肺纖維化（CKD）的新藥。

阿斯利康是一家總部位于倫敦的生物制藥公司，2018年的全年總收入達到了220.9億美元，主要專注在三個領域：腫瘤、心血管、腎臟/新陳代謝和呼吸。

新藥的研發(fā)存在三大痛點：一是研發(fā)周期長，二是研發(fā)成本高，三是失敗率高。在智能時代，AI能夠有效縮短新藥研發(fā)周期、降低失敗風險。2015年，Atomwise公司基于現有的候選藥物，應用AI算法，不到一天時間就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。前不久，雷鋒網也曾報道了另一個案例，AI藥物研發(fā)公司Exscientia還為葛蘭素史克交付了治療 COPD（慢性阻塞性肺病）的候選藥物。

作為一家傳統藥企，阿斯利康也在積極擁抱人工智能，通過合作或自主研發(fā)切入“AI+藥物挖掘”這一前沿領域。

2018年，阿斯利康宣布與阿里巴巴合作，利用人工智能技術改善疾病診斷和治療。去年物博會期間，阿斯利康與騰訊簽署戰(zhàn)略合作備忘錄，在消化、腫瘤等相關治療領域通過人工智能影像、數字輔助診斷等新科技來提升診斷效率，實現重大疾病的早診斷、早治療。

BenentienAI方面說到，CKD和IPF是兩種復雜的疾病，這兩種疾病的復雜性需要對廣泛、豐富的數據集進行研究。

據雷鋒網了解，BenevolentAI開發(fā)了一種人工智能系統Benevolent Platform，可以挖掘和分析大量復雜的生物醫(yī)學信息，比如臨床試驗、基因、目標、疾病、蛋白質和藥物的數據，從而提出公正的新假設，并比人類更有效地推斷出此前未知的關系。

例如，Benevolent Platform可以識別在以前的臨床試驗中失敗的分子，并預測這些相同的化合物是否可以用于其他疾病，或者可以基于現有的數據設計新的分子。

兩家公司表示，雙方的科學家會共同合作，將阿斯利康的基因組學、化學和臨床數據與Benevolent Platform相結合，共同解釋研究結果，以了解這些復雜疾病的潛在機制，并更快地確定新的潛在藥物靶點。

BenevolentAI首席執(zhí)行官Joanna Shields說：“今天有數百萬人患有無法有效治療的疾病。藥物發(fā)現和開發(fā)的未來在于彌合AI、數據和生物學之間的差距。我們很高興與阿斯利康合作，并為慢性腎病和特發(fā)性肺纖維化找出有希望的新療法?！?/p>

阿斯利康執(zhí)行副總裁Mene Pangalos表示，“研究科學家可獲得的海量數據在以指數的形式增長，通過將阿斯利康的疾病領域專業(yè)知識和大型、多樣化的數據集與BenevolentAI領先的人工智能和機器學習能力相結合，我們可以釋放這些豐富數據的潛力，以提高我們對復雜疾病的理解?！?/p>

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