雷鋒網(wǎng)消息，外媒報道，當?shù)貢r間4月20號，IBM發(fā)布了一種面向 C 端用戶的疾病預測的新工具“Allergy Insights”，主要是利用AI幫助用戶預測何時可能發(fā)作過敏癥狀。IBM表示，這個工具和Watson具有相同的技術和反應洞察能力，目前用戶可以前往iOS和Android的The Weather Channel應用商店下載使用。

Allergy Insights的主要功能是對每個人15天內(nèi)發(fā)生過敏癥狀的風險（例如，高，中，低）進行高、中、低預測評估，并自動向用戶提示近三天身邊過敏原發(fā)生情況。

除了這些，Allergy Insights還可以為用戶即將發(fā)生過敏風險提出預警，并詳細闡述最近的周圍環(huán)境和天氣狀況如何引發(fā)對應過敏，針對花粉過敏原患者，它還可以分析出周圍的花粉水平，提供管理過敏或減少接觸的技巧，以及與過敏相關的新聞文章和資訊內(nèi)容。

值得注意的是，Allergy Insights的預測影響因子并不來源于花粉數(shù)據(jù)。IBM表示：“經(jīng)過廣泛研究，花粉數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量水平已從預測模型中排除，因為它們對于證明過敏風險的指標不可靠。”

所以，IBM科學家決定根據(jù)自身的IBM MarketScan數(shù)據(jù)訓練出一種針對過敏原檢測的快速反應的洞察力模型。

IBM MarketScan是IBM醫(yī)療團隊建立的一個已經(jīng)脫敏的醫(yī)療資源庫，其中數(shù)據(jù)量超過1億患者，里面包含與發(fā)生過敏相關的地點、天氣屬性、溫度、濕度、雨水、風和露水等信息。

因為結(jié)合了醫(yī)療和過往數(shù)據(jù)，IBM聲稱Allergy Insights的預測水平比僅考慮花粉的算法準確度要高出20％至50％，甚至根據(jù)不同地區(qū)的氣候變化給出不同的過敏原風險。

在發(fā)布這項產(chǎn)品之前，IBM針對過敏人群做個一項調(diào)查，數(shù)據(jù)顯示過去大約有60％的過敏患者都在使用天氣預報App預測管理和減輕自己發(fā)生過敏的機率。

但是那些應用程序的預測水平并不高，因為他們的數(shù)據(jù)來源往往參差不齊，導致對樹、草、花粉等過敏原的指標沒有做出最好的評估和分析。

而IBM研發(fā)的這種分析模型，可以根據(jù)地理和環(huán)境信息分析和統(tǒng)計附近正在生長的植物群，對于過敏原產(chǎn)生時間做出預測，同時根據(jù)過往信息，對一年中氣候變化而導致的過敏季節(jié)變化信息進行統(tǒng)計。

IBM表示：“雖然沒有兩名過敏患者是同一個人，但提前知道過敏癥狀風險何時可能發(fā)生可以幫助任何人提前計劃，并在癥狀發(fā)作之前采取行動。該團隊將繼續(xù)審查花粉數(shù)據(jù)，并在更可靠的情況下將其包括在內(nèi)。”

雷鋒網(wǎng)了解到，這并不是將AI第一次應用在過敏預測的實際案例，早在2018年，提供健康公司、醫(yī)學研究人員與C端用戶進行聯(lián)系的Doc.ai 公司就建立了一個過敏預測模型，根據(jù)BMI體重指標和用戶的身體運動數(shù)據(jù)預測發(fā)生過敏的風險。

此外，德克薩斯州立大學奧斯汀分校的研究人員設計也曾設計一種產(chǎn)品，可以在同一地點測量特定位置的花粉水平。雷鋒網(wǎng)

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