今日融資快報

機械臂公司 Standard Bots 獲 6300 萬美元融資，亞馬遜、三星等參投

Standard Bots Inc. 是一家為制造業(yè)和物流業(yè)開發(fā)機械臂的初創(chuàng)公司，該公司已獲得 6300 萬美元的 B 輪新資金。本輪融資由 General Catalyst 領(lǐng)投，亞馬遜工業(yè)創(chuàng)新基金、Samsung Next 和幾家老投資者也參與了該公司的投資。

AI臨床洞察平臺Regard獲得6100萬美元B輪融資

Regard總部位于洛杉磯，是一個AI臨床洞察平臺，致力于為患者數(shù)據(jù)提供AI co-polit臨床洞察服務。去年該公司宣布將與 OpenAI 合作發(fā)布基于 GPT-4 構(gòu)建的名為 Max 的聊天機器人，為臨床醫(yī)生搜索患者數(shù)據(jù)以節(jié)省時間，通過根據(jù)患者數(shù)據(jù)自動起草部分臨床記錄來模擬住院醫(yī)師的角色，并根據(jù)臨床指南檢查文件以進行準確審計。

Regard聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Eli Ben-Joseph擁有麻省理工學院生物工程和生物學學士學位，斯坦福大學管理與計算機科學碩士學位。曾在斯坦福大學擔任計算機系統(tǒng)助教,并在MIT媒體實驗室從事特別項目。畢業(yè)后5個月創(chuàng)立Regard。近日，Regard獲得6100萬美元B輪融資，Techstars科技之星、Calibrate Ventures、TenOneTen Ventures、Cedars-Sinai Health Ventures、Oak HC/FT投資。

邊緣計算平臺提供商Armada獲得4000萬美元戰(zhàn)略投資，微軟領(lǐng)投

Armada 是一家移動邊緣計算平臺提供商，可在全球任何地方提供互聯(lián)網(wǎng)連接和計算服務。該公司最初專注于部署旨在為遠程連接設備提供支持的人工智能計算工具。Armada 表示，其技術(shù)已被 43 個國家的客戶部署，包括全球石油和天然氣集團、娛樂公司和國家政府機構(gòu)。

Armada獲得4000萬美元戰(zhàn)略投資，微軟Microsoft領(lǐng)投。這筆資金將用于開發(fā)針對 SpaceX Starlink 寬帶網(wǎng)絡量身定制的移動數(shù)據(jù)中心。此前，SpaceX 的早期投資者 Founders Fund 領(lǐng)投了 Armada 的 5500 萬美元融資。

網(wǎng)絡調(diào)查平臺Command Zero獲2100萬美元融資

Command Zero是位于德克薩斯州奧斯汀的自主和用戶主導的網(wǎng)絡調(diào)查平臺提供商，籌集了2100萬美元的種子資金，本輪融資由 Andreessen Horowitz 領(lǐng)投，Insight Partners 和 60 多位網(wǎng)絡行業(yè)思想領(lǐng)袖和高管參投。

Command Zero 由 Dov Yoran、Dean De Beer 和 Alfred Huger 共同創(chuàng)立，提供自主且以用戶為主導的網(wǎng)絡調(diào)查平臺，旨在為復雜企業(yè)環(huán)境中的安全運營提供支持。該解決方案將專家調(diào)查問題、自主和用戶主導的方法結(jié)合在聯(lián)合數(shù)據(jù)模型上，使用戶能夠在現(xiàn)代企業(yè)的所有通用數(shù)據(jù)源中以技術(shù)獨立的方式提出問題。使用該平臺，分析師可以利用自動化和大語言模型來提高調(diào)查的速度、準確性和一致性。

?https://www.cmdzero.io/

情境 AI 助手Medal融資1300萬美元，用于打造桌面上下文AI助手

Medal是一家以其視頻游戲剪輯產(chǎn)品而聞名的初創(chuàng)公司，還推出了一款新的跨平臺桌面應用 Highlight，可充當用戶的情境 AI 助手。該應用可捕捉屏幕上的內(nèi)容，并讓你根據(jù)該情境向大型語言模型 提問。

Medal宣布已從 Horizons Ventures、OMERS Ventures、peak6 和 Arcadia Investment Partners 等多家投資者處融資 1300 萬美元，估值為 3.33 億美元。

AI建筑平臺Buildots獲 1500 萬美元融資，英特爾領(lǐng)投

Buildots 利用人工智能和計算機視覺對自動化現(xiàn)場進度跟蹤，該平臺為施工團隊提供準確的數(shù)據(jù)和以前無法獲得的預測性能指標，使他們能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。Buildots 的平臺提高了項目的可見性和效率，從而減少了延誤、增強了錯誤檢測并成功交付了項目。Buildots 正在幫助提高北美、英國和歐洲、中東和非洲地區(qū)大型建筑項目的效率。

本輪融資由英特爾資本領(lǐng)投，OG Tech Partners和之前的投資者參投。在融資的同時，英特爾投資總監(jiān)Lisa Cohen將作為董事會觀察員加入。

Product Hunt 熱榜產(chǎn)品Wanderboat AI獲得數(shù)百萬美元種子輪投資

Wanderboat AI成立于2023年，是一家由GPTT4驅(qū)動的智能旅行規(guī)劃平臺。用戶通過與聊天機器人對話，輸入旅行偏好、目的地或任何需求，獲得定制化的行程推薦。平臺會把出游建議、所有景點和餐廳照片、視頻、地圖、點評等各類信息整合在一起，形成結(jié)構(gòu)化的一站式解決方案。

兩位創(chuàng)始人都是華人，CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人You Wu (Ng) 曾在微軟的 Bing和Copilot團隊擔任首席應用科學家，擁有伊利諾伊大學香檳分校計算機工程碩士學位和同濟大學電氣與電子工程學士學位。另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Xiaochuan Ni于08年起就職于微軟，曾任Turing部門首席應用科學家經(jīng)理。主要負責Copilot、Bing Chat、LLM on search、Question-Answering等項目。期間也曾任LinkedIn軟件工程師和Bing數(shù)據(jù)科學家，專注于搜索質(zhì)量及相關(guān)性、核心排名等。公司獲得美國紅杉資本的種子輪投資。 Lepton AI 創(chuàng)始人賈揚清也表示了對 Wanderboat AI 的肯定。

?https://wanderboat.ai/?ref=producthunt

全鏈AI聚合器Aidatify獲得830萬美元種子輪融資

Aidatify是一家全鏈AI聚合器提供商，可以識別模式、預測趨勢，并提供在DeFi領(lǐng)域做出明智決策所需的重要見解。

Aidatify以1.5億美元估值完成總額830萬美元首輪融資，STIX、oilinvest、AlterGlobal、Spencer等參與投資。Aidatif由全鏈和DeFi基礎設施VGESS團隊構(gòu)建，募集資金將用于擴大對Aidatify生態(tài)系統(tǒng)和產(chǎn)品的投資。

AI游戲開發(fā)Iconic AI獲 400 萬美元融資，用AI徹底改變游戲開發(fā)

Iconic AI 是一家位于倫敦的 AAA 級游戲工作室，旨在通過集成 AI 來簡化制作流程，從而降低傳統(tǒng)上所需的規(guī)模和成本，從而徹底改變游戲開發(fā)。創(chuàng)始人兼CEO John Lusty 畢業(yè)于劍橋大學計算機科學專業(yè)，擁有 20 年的高級軟件工程專業(yè)經(jīng)驗，領(lǐng)導著多達 140 人的團隊，涵蓋自動駕駛汽車、虛擬現(xiàn)實、社交網(wǎng)絡和 AAA 游戲。 他曾在FiveAI任VP Engineering，Snap 任工程總監(jiān)，Meta任高級軟件工程師，Oculus London創(chuàng)始人…

Iconic AI獲得了 400 萬美元融資，本輪融資由 HodlCo 領(lǐng)投，F(xiàn)OV Ventures、Interface Capital、Deepwater Asset Management 以及紅杉資本和 Atomico 的球探基金參投。它還吸引了 DeepMind、OpenAI、迪士尼、騰訊和 Microsoft 的著名現(xiàn)任和前任高管的投資。新資金將用于戰(zhàn)略性地擴大核心團隊，增強研發(fā)能力，并加速Iconic AI第一款游戲的發(fā)布。

?https://iconicgames.ai/

AI法律平臺PointOne獲350 萬美元種子輪融資

PointOne 利用人工智能自動化律師事務所的計時和計費工作,幫助律師從使用的各種應用程序中捕獲數(shù)據(jù),生成完整的時間記錄，減輕工作繁瑣。聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Adrian Parlow擁有賓夕法尼亞大學法學博士，曾參加Y Combinator的W24項目，在Wefunder擔任總經(jīng)理，離職后創(chuàng)立PointOne。

本輪融資Bessemer Venture Partners、8VC、General Catalyst 和 Y Combinator 參與其中。其他投資者包括 Cooley 附屬投資基金、Soma Capital、Rebel Fund、Ritual Capital、Script Capital、Twenty Two Ventures、Harvest Ventures、Chris Golda 等，包括該公司的幾位客戶。

?https://pointone.ai/

AI編程Recurse ML獲250萬美元種子輪融資

Recurse ML 的愿景是創(chuàng)建一種新的編程范例，其中代碼庫維護由 ML 代理完全從開發(fā)人員手中抽象出來。該平臺專為企業(yè)環(huán)境而構(gòu)建，通過無縫集成到工作流程、自動化繁瑣的任務并允許軟件工程師使用單個命令維護代碼庫，簡化了開發(fā)流程。

創(chuàng)始人 Jack Jackson 和 Armins Stepanjans 于 2023 年 9 月在倫敦舉辦的 Entrepreneur First 會議上相識。他們都擁有深厚的工程背景，并且熱衷于幫助軟件工程師突破瓶頸，不受瓶頸阻礙。Jack在牛津大學攻讀了網(wǎng)絡安全博士學位，后來放棄學位，創(chuàng)辦了Recurse ML，Armins 以優(yōu)異的成績獲得了劍橋大學的哲學碩士學位。本輪融資由seedcap與 Playfair 共同領(lǐng)導，并得到 Ventures Together 和天使投資者的額外支持。

?https://recurse.ml

（歡迎添加微信AIyanxishe2，了解更多AIGC、融資情況，與志同道合的朋友一同暢聊時新AI產(chǎn)品）

今日大廠風聞

智譜AI開源推出視頻理解模型 CogVLM2-Video

智譜AI提出基于視覺模型的自動時間定位數(shù)據(jù)構(gòu)建方法，生成了3萬條與時間相關(guān)的視頻問答數(shù)據(jù)?；谶@個新數(shù)據(jù)集和現(xiàn)有的開放領(lǐng)域問答數(shù)據(jù)，引入了多幀視頻圖像和時間戳作為編碼器輸入，訓練了一種新的視頻理解模型—CogVLM2-Video。

發(fā)短信就能用的 AI 大模型，中國電信推出“星辰慧答”

該服務由中電信人工智能公司和中國電信人工智能研究院聯(lián)合研發(fā)，涵蓋語義、語音、視覺、多模態(tài)等領(lǐng)域。用戶只需向特定號碼發(fā)送短信，即可體驗 AI 的智能交互，包括語言理解、文本生成、知識問答和邏輯推理等功能。星辰慧答的回復不收取費用，但用戶主動發(fā)送的上行短信按照套餐標準收費。此外，該服務不依賴于網(wǎng)絡信號的穩(wěn)定性，通過短信信令通道傳輸數(shù)據(jù)。星辰慧答還能夠創(chuàng)作詩詞、潤色文本、寫文章，甚至生成代碼。

騰訊AI實驗室項目vta-ldm：輸入視頻生成對齊音頻

騰訊 AI 實驗室發(fā)布名為 “隱含對齊視頻到音頻生成” 的新模型 VTA-LDM，該模型能夠生成與視頻內(nèi)容在語義和時間上相匹配的音頻。研究團隊在模型設計上進行了深入探索，結(jié)合了多種技術(shù)手段，以確保生成音頻的準確性與一致性。實驗結(jié)果顯示，VTA-LDM 模型在生成質(zhì)量和視頻與音頻同步對齊方面表現(xiàn)出色，用戶可以通過將視頻片段放入指定的數(shù)據(jù)目錄并運行推理腳本來生成對應的音頻內(nèi)容。模型提供了多個不同的模型版本，以滿足不同的研究需求。

項目? ：https://github.com/ariesssxu/vta-ldm?

OpenAI 嚴厲「封口協(xié)議」再遭舉報

一位舉報人指控 OpenAI 非法禁止其員工警告監(jiān)管機構(gòu)其技術(shù)風險，并向美國證券交易委員會提交長達 7 頁的信函，要求調(diào)查。信中稱 OpenAI 員工協(xié)議過于嚴格的雇傭、遣散費和保密協(xié)議，可能導致員工被處罰。

消息稱 4050 億參數(shù)版 Meta Llama 3 將于 7 月 23 日發(fā)布

內(nèi)部員工曝料稱 Meta 公司計劃 7 月 23 日發(fā)布開源 AI 模型 Llama 3 405B，在現(xiàn)有 80 億和 700 億參數(shù)兩個版本之外，推出 4050 億參數(shù)版本，號稱是最強大的開源大語言模型。Meta 公司今年 4 月發(fā)布 Llama 3 AI 模型時，扎克伯格就在采訪中透露正在訓練 4050 億像素的密集模型，但當時沒有透露太多的信息。

H100利用率飆至75%！FlashAttention三代性能翻倍

FlashAttention v1和v2的第一作者是Mamba的共同一作，普林斯頓大學助理教授Tri Dao，他的名字也在FlashAttention-3的作者列表中。Tri Dao師從于Christopher Ré和Stefano Ermon，去年6月在斯坦福大學獲得計算機博士學位，畢業(yè)后擔任Together AI的首席科學家，并從今年6月開始入職普林斯頓大學。

FlashAttention-3 是針對 Hopper GPU 系列的第三代優(yōu)化算法，它在之前版本的基礎上，通過利用 Tensor Cores 和 TMA 的異步性、交替進行塊狀矩陣乘法和 softmax 操作以及使用 FP8 低精度非相干處理等技術(shù)，將 H100 GPU 的 FLOP 利用率從 35% 提升到 75%，實現(xiàn)了在 FP16 模式下的 1.5～2 倍速度提升，達到了 740 TFLOPS 的性能。在 FP8 模式下，性能可接近 1.2 PFLOPS，且誤差小于基線 FP8 注意力的一半。這些改進不僅提高了 GPU 利用率，提升了低精度性能，還增強了大型語言模型處理更長上下文的能力。論文和項目代碼已發(fā)布，但目前僅支持 H100 和 H800 GPU。

項目? ：https://github.com/Dao-AILab/flash-attention

6700萬參數(shù)比肩萬億巨獸GPT-4！微軟MIT等聯(lián)手破解Transformer推理密碼

該研究由微軟、MIT 等機構(gòu)的學者共同完成。受到了圖靈獎得主Judea Pearl啟發(fā)，他們提出了一種創(chuàng)新的訓練范式 —— 公理化訓練，旨在解決大模型在推理方面的缺陷。通過構(gòu)建因果模型和使用簡單的因果鏈作為訓練數(shù)據(jù)，研究人員訓練了一個只有 6700 萬參數(shù)的微型 Transformer 模型。結(jié)果表明，這個模型在推斷復雜圖表中的因果關(guān)系時，其性能不僅超越了十億級參數(shù)的大型語言模型，甚至可以與 GPT-4 相媲美。

論文? ：https://arxiv.org/abs/2407.07612v1

亞馬遜推出 AI 購物助手 Rufus，可回答客戶各種問題

亞馬遜宣布其生成式 AI 購物助手 Rufus 經(jīng)過五個月的小范圍測試之后現(xiàn)已面向所有美國客戶開放。亞馬遜表示，Rufus 旨在幫助用戶節(jié)省時間并做出更明智的購物決策。它可以回答各種各樣的購物需求和商品問題，“就像隨身帶了一個購物助手一樣”。

谷歌將Gemini 1.5 Pro安裝到機器人上，實現(xiàn)記憶導航能力

在近 9000 平方英尺的空間內(nèi)，機器人能夠執(zhí)行 57 種不同的任務，成功率高達 90%。這些任務包括找到畫畫的地方，機器人能夠理解指令并帶領(lǐng)用戶到目的地。Gemini 1.5 Pro 系統(tǒng)的核心優(yōu)勢在于其處理多模態(tài)長上下文窗口的能力，使得機器人能夠記住關(guān)鍵位置，理解人類指令、視頻導覽，并且能夠運用常識進行推理。DeepMind 的團隊還采用了分層視覺 - 語言 - 動作技術(shù)，讓機器人能夠理解書面、繪圖命令和手勢指令。這種系統(tǒng)讓機器人在復雜的空間中不再需要人類的時時刻刻指導，能夠記住環(huán)境，理解指令，并以自己的方式完成任務。

谷歌推通用視頻模型VideoPrism 精準分類、定位、檢索一網(wǎng)打盡

谷歌的 VideoPrism 模型是一款視頻編碼器，它能夠在多種視頻理解任務上使用一個模型達到最先進的水平，包括視頻分類、定位、生成字幕和回答關(guān)于視頻的問題等。該模型的訓練過程包括使用大量高質(zhì)量的視頻 - 字幕對和帶有噪聲的平行文本視頻片段，以及基于視頻 - 文本對比訓練和掩蔽視頻建模的算法。在 33 個基準測試中，VideoPrism 在 30 個測試中都達到了最先進的水平，顯示出其在視頻理解領(lǐng)域的強大能力。

論文? ：https://arxiv.org/pdf/2402.13217

Andrej Karpathy 24 小時僅用 672 美元“重現(xiàn)”GPT-2

Andrej Karpathy 利用 llm.c 項目和單個 8XH100 節(jié)點，將 GPT-2 的訓練成本降低到每小時 28 美元，相比原先的每小時 256 美元，成本減少了近 90%。Karpathy 指出，llm.c 直接用 C / CUDA 實現(xiàn) GPT 訓練，無需 conda 環(huán)境、Python 解釋器、pip 安裝等，因此啟動云 GPU 節(jié)點后幾分鐘即可開始訓練。在 24 小時內(nèi)，Karpathy 成功生成了關(guān)于 “安第斯山脈中會說英語的獨角獸” 的樣本。

AI原生互動偵探游戲，剛上線就爆火

AI 偵探游戲 AI Alibis 開源，該游戲由兩位外國游戲愛好者開發(fā)，并在 Anthropic 的開發(fā)者競賽中作為參賽作品。游戲中，玩家需要通過與六個性格迥異的 AI NPC 進行互動，解開一個謀殺案件。該游戲因其免費、免下載、免注冊、中文友好、瀏覽器運行等特點而受到網(wǎng)友關(guān)注，并在 Hackers news 上登頂。

試玩? ：https://ai-murder-mystery.onrender.com/

開源代碼? ：https://github.com/ironman5366/ai-murder-mystery-hackathon

Heygen推對口型工具 上傳照片+音頻即可說話、唱歌

只需要上傳一張照片和一段音頻，照片中的人物就能根據(jù)音頻內(nèi)容開始說話、唱歌，甚至是朗讀。支持長達20秒的音頻。這個工具還能識別出主要的聲音，并且確保視頻中的唇形和表情與音頻完美同步。不過目前中國區(qū)用戶既不能登錄，也不能重新注冊賬號。

?：https://labs.heygen.com/guest/expressive-photo-avatar

OpenAI 翁麗蓮提出大模型「外在幻覺」

翁麗蓮提出了大模型 “外在幻覺” 的概念，將 LLM的幻覺問題具體化為模型輸出內(nèi)容的虛構(gòu)性，即模型生成的內(nèi)容既不基于提供的上下文也不基于世界知識?；糜X分為上下文內(nèi)幻覺和外在幻覺，其中上下文內(nèi)幻覺指的是模型輸出與上下文中的源內(nèi)容不一致，而外在幻覺則是模型輸出的內(nèi)容雖然與上下文相符，但并非基于預訓練數(shù)據(jù)集，即不能通過外部世界知識進行驗證。翁荔還提出了 Agent 公式，即 Agent = 大模型 + 記憶 + 主動規(guī)劃 + 工具使用。

吳恩達抵制美國SB 1047法案，稱對開源大模型是毀滅性打擊

全球著名AI科學家吳恩達在社交平臺發(fā)表深度長文，再次抵制并吐槽美國加州擬定的SB-1047法案。他表示，仍然對美國加州擬定的SB 1047法案，對開源大模型帶來的巨大傷害感到震驚。這個法案犯了一個嚴重根本性錯誤，應該監(jiān)管的是通過大模型開發(fā)的生成式AI產(chǎn)品，而不是開源大模型本身。

歐盟《人工智能法案》8 月 1 日生效，學校 / 工作場所不得使用實時情緒識別系統(tǒng)

AI 法案生效后 6 個月內(nèi)，將禁止使用人臉識別信息進行數(shù)據(jù)庫集合，以及在學校和工作場所使用實時情緒識別系統(tǒng)。9 個月后，將對 AI 開發(fā)者實施 “行為準則”，并與一些 “一般用途” 的模型公司合作，這些公司被認為具有 “系統(tǒng)性風險”。一年后，公司如 OpenAI 必須遵守新的 “透明度” 要求，并確保其系統(tǒng)對用戶安全且易解釋。此外，AI 法案還包括用于生成式 AI 的規(guī)則，要求生成的圖像、影音內(nèi)容必須被明確標記。對于訓練 AI 大模型的公司，還必須遵守《版權(quán)法》，除非其模型的用途純粹只是研究、開發(fā)。

今日產(chǎn)品動態(tài)

Product Hunt 熱榜，AI 助手電子表格 SUPERGPT

Superjoin 最新推出的 SUPERGPT 功能將 ChatGPT 引入 Google Sheets，為用戶提供智能內(nèi)容生成、信息提取和自動填充等多項功能。并提供代碼 MEOW3 供用戶免費試用 3 個月。除了核心功能外，該工具還支持實時翻譯、數(shù)據(jù)總結(jié)，以及自動數(shù)據(jù)拉取和警報設置等增強功能，無需信用卡即可安裝試用。

? https://www.superjoin.ai/producthunt?ref=producthunt

GitHub Trending 熱榜，開源自主 AI 編程助手Tabby

Tabby 是一款開源的自主托管 AI 編程助手，為團隊提供了替代 GitHub Copilot 的本地化選擇。這款工具允許每個團隊輕松搭建自己的基于 LLM 的代碼補全服務器，無需數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)或云服務即可獨立運行。

Tabby 的特點包括提供 OpenAPI 接口，便于與現(xiàn)有基礎設施（如云端 IDE）集成，并支持消費級 GPU。這使得 Tabby 成為追求自主可控、注重數(shù)據(jù)隱私的開發(fā)團隊的理想選擇，為 AI 輔助編程領(lǐng)域帶來了更多可能性。

?https://tabby.tabbyml.com/

開發(fā)者推薦

1.AI 會議助手 Fathom 榮獲 2024 年 G2 最高滿意度獎

Fathom 作為一款領(lǐng)先的 AI 會議助手，憑借其出色的性能和用戶體驗獲得了 2024 年 G2 最高滿意度產(chǎn)品獎。這款工具能夠自動記錄、轉(zhuǎn)錄和總結(jié)會議內(nèi)容，支持 28 種語言，并可與多種 CRM 系統(tǒng)和常用工具無縫集成。用戶反饋顯示，F(xiàn)athom 極大地提高了會議效率，每次會議可節(jié)省約 20 分鐘，年度累計可節(jié)省 1.5 周時間。

?https://fathom.video/

2.Riffo 助力高效文件命名

Riffo 是一款創(chuàng)新的 AI 驅(qū)動文件管理工具，旨在解決用戶在文件命名和組織方面的常見困擾。這款工具集成于菜單欄，支持多種文件格式的批量重命名，利用 AI 技術(shù)為用戶提供智能化的命名建議，大大簡化了文件管理流程。Riffo 的設計注重用戶體驗和效率，它能快速處理大量文件，支持自定義命名規(guī)則，并提供高速的并行處理能力

?https://riffo.ai/

3.AI 驅(qū)動的函數(shù)調(diào)用革新：APIGen 助力開發(fā)者提效

APIGen 作為一款創(chuàng)新的自動化數(shù)據(jù)生成工具，正在為函數(shù)調(diào)用應用程序開發(fā)帶來重大變革。這個智能系統(tǒng)能夠通過自然語言指令自動生成并執(zhí)行多樣化的 API 調(diào)用，大幅簡化了開發(fā)流程，使得復雜的功能實現(xiàn)變得輕而易舉。

APIGen 不僅生成高質(zhì)量、可驗證的數(shù)據(jù)集，還通過嚴格的三層驗證確保數(shù)據(jù)的可靠性。其訓練出的模型在性能上甚至超越了一些知名的大型語言模型。

?https://github.com/ApiGen/ApiGen

4.AI 賦能文字編輯：AiEditor 開源富文本編輯器問世

AiEditor 的開源 AI 驅(qū)動富文本編輯器，為文本編輯領(lǐng)域帶來新的變化。這款工具融合了人工智能技術(shù)，為用戶提供智能化的編輯體驗，包括實時推薦和修改建議，大幅提升了文字處理的效率和精準度。作為開源項目，AiEditor 不僅為用戶帶來了先進的編輯功能，還為開發(fā)者社區(qū)提供了持續(xù)優(yōu)化和定制的機會。這種開放的特性使得 AiEditor 有望在未來得到更廣泛的應用和發(fā)展，為各類文字工作者帶來更多便利。

?https://www.producthunt.com/posts/aieditor?utm_source=uwl.me

5.AI 助手 Cradle 突破通用計算機控制領(lǐng)域

昆侖萬維聯(lián)合多家研究機構(gòu)推出了一款突破性的 AI 框架 Cradle。這個開源框架能夠像人類一樣通過鍵盤和鼠標直接操控計算機，無需依賴內(nèi)部 API 即可與各種軟件交互。Cradle 采用六大核心模塊，包括信息收集、自我反思等，實現(xiàn)了高度的通用性和自主決策能力。在實際測試中，Cradle 展現(xiàn)出令人印象深刻的多樣化能力。它不僅能在復雜的游戲環(huán)境中完成任務，如在《荒野大鏢客 2》中騎馬作戰(zhàn)，還能熟練操作日常辦公軟件，執(zhí)行發(fā)送郵件、修圖剪輯等工作。

論文? ：https://arxiv.org/abs/2403.03186

項目? ：https://baai-agents.github.io/Cradle

代碼? ：https://github.com/BAAI-Agents/Cradle

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