KDD 2018 主會首日，「Data Science in China at KDD 2018」于當(dāng)天下午順利舉行。本次演講邀請了知名的十位華人專家各做 20 分鐘的演講，旨在展示華人于工業(yè)界及學(xué)術(shù)界所做出的先進研究成果。雷鋒網(wǎng)在現(xiàn)場做獨家報道。

「Data Science in China at KDD 2018」論壇由 China Chapter of ACM SIGKDD（KDD China）承辦，這也是繼 KDD 2017 哈利法克斯之后，KDD China 第二次舉辦相應(yīng)的主題活動。

去年的「Data Science in China at KDD 2017」共邀請了 8 位講者分享了他們在數(shù)據(jù)挖掘及相應(yīng)領(lǐng)域的研究進展，包括香港科技大學(xué)楊強教授、羅格斯－新澤西州立大學(xué)的熊輝教授、彼時任微軟亞洲研究院主任研究員的鄭宇博士、今日頭條科學(xué)家李磊博士、滴滴出行副總裁葉杰平博士、西蒙弗雷澤大學(xué)裴健教授、清華大學(xué)的唐杰博士及清華大學(xué)的崔鵬博士等知名工業(yè)界及學(xué)界專家進行分享。

今年的 Data Science in China 上，京東金融集團副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、ACM 數(shù)據(jù)挖掘中國分會（KDD China）秘書長鄭宇博士擔(dān)任本次活動的主持人。他分享了 KDD 在學(xué)術(shù)與工業(yè)界所產(chǎn)生的進步，并展望了 Data Science in China 這一活動對于連接學(xué)術(shù)產(chǎn)業(yè)所起到的重要作用。

活動開始，清華大學(xué)的張鈸院士分享了「走向真正的人工智能」（Towards A Real Artificial Intelligence）的主題演講。圍繞「什么叫做真正的人工智能？為什么我們需要真正的人工智能？我們?nèi)绾巫呦蛘嬲娜斯ぶ悄?？」這三個問題，張鈸院士認為目前的人工智能是沒有理解的人工智能，現(xiàn)在的對話系統(tǒng)離真正的智能還很遠。因此，通過把符號變成向量，同時把特征空間的向量變成語義空間的向量的方法，或是將數(shù)據(jù)驅(qū)動跟知識驅(qū)動結(jié)合起來的方法，我們可以嘗試在「讓機器擁有智能」上邁進一步。

隨即，鄭宇博士做了如何用大數(shù)據(jù)及 AI 構(gòu)建智能城市的主題演講，也分享了團隊在京東是如何構(gòu)建城市計算的。

滴滴出行副總裁葉杰平博士分享了滴滴是如何結(jié)合 AI 實現(xiàn) ETA 預(yù)測 ( Estimated Time of Arrival, 預(yù)估到達時間) 、智能派單、大規(guī)模車流管理等與交通出行息息相關(guān)的內(nèi)容。

ACM SIGKDD China Chapter 組委會成員、清華大學(xué)副教授唐杰分享了如何采用深度學(xué)習(xí)對社交影響進行建模。唐杰博士不僅是今年 KDD 2018 的大會副主席，更憑借出色的工作表現(xiàn)榮獲杰出服務(wù)獎（Service Award）。SIGKDD 杰出服務(wù)獎主要授予在知識發(fā)現(xiàn)及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域作出重大服務(wù)貢獻的個人或團隊，包括主辦會議、主持學(xué)術(shù)團體等服務(wù)性工作，并在數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)及財務(wù)性事務(wù)等方面的工作。

字節(jié)跳動 AI Lab 科學(xué)家李磊博士結(jié)合公司業(yè)務(wù)，分享了人工智能用于內(nèi)容創(chuàng)作及交互上的多種可能性。

圍繞與環(huán)境的交互，清華大學(xué)終身副教授崔鵬博士和百度商業(yè)智能實驗室主任熊輝分別從學(xué)術(shù)和業(yè)界的角度出發(fā)，分別分享了在面對不確定環(huán)境下如何實現(xiàn)穩(wěn)定預(yù)測，以及在移動環(huán)境下如何借助數(shù)據(jù)驅(qū)動的 AI 的研究嘗試。

臺灣國立交通大學(xué)的曾新穆教授從智慧醫(yī)療的角度，分享了用大型異構(gòu)生物醫(yī)學(xué)和文本數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)的整合。

ACM SIGKDD China Chapter 主席、香港科技大學(xué)講席教授楊強分享了他在「聯(lián)盟遷移學(xué)習(xí)」的研究進展，他認為，打破數(shù)據(jù)壁壘，在充分利用數(shù)據(jù)價值的同時兼顧數(shù)據(jù)隱私保護，是未來企業(yè)必將面臨的問題。

阿里巴巴資深算法專家楊紅霞結(jié)合阿里的實際業(yè)務(wù)，分享了團隊在超大規(guī)模圖計算的實踐研究。楊博士認為，基于圖計算的深度學(xué)習(xí)將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合，有望解決深度學(xué)習(xí)無法進行關(guān)系推理的問題。超大規(guī)模圖計算在大數(shù)據(jù)公司發(fā)揮著越來越重要的作用，尤其是以深度學(xué)習(xí)和圖計算結(jié)合的大規(guī)模圖表征為代表的系列算法。阿里巴巴共有四篇論文入選 KDD，詳細解讀可移步閱讀。

今年的 Data Science in China at KDD 2018 延續(xù)產(chǎn)學(xué)結(jié)合的模式，規(guī)模及嘉賓數(shù)量相比去年有了更大提升，現(xiàn)場參與度爆滿的熱烈氣氛也一度讓華人數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿分享達到全新高度。下一年的 Data Science in China 會給我們帶來更多驚喜嗎？讓我們和雷鋒網(wǎng)一起拭目以待。

雷鋒網(wǎng)報道。

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