KDD 2018 主會首日，「Data Science in China at KDD 2018」于當天下午順利舉行。本次演講邀請了知名的十位華人專家各做 20 分鐘的演講，旨在展示華人于工業(yè)界及學術界所做出的先進研究成果。雷鋒網在現場做獨家報道。

「Data Science in China at KDD 2018」論壇由 China Chapter of ACM SIGKDD（KDD China）承辦，這也是繼 KDD 2017 哈利法克斯之后，KDD China 第二次舉辦相應的主題活動。

去年的「Data Science in China at KDD 2017」共邀請了 8 位講者分享了他們在數據挖掘及相應領域的研究進展，包括香港科技大學楊強教授、羅格斯－新澤西州立大學的熊輝教授、彼時任微軟亞洲研究院主任研究員的鄭宇博士、今日頭條科學家李磊博士、滴滴出行副總裁葉杰平博士、西蒙弗雷澤大學裴健教授、清華大學的唐杰博士及清華大學的崔鵬博士等知名工業(yè)界及學界專家進行分享。

今年的 Data Science in China 上，京東金融集團副總裁、首席數據科學家、ACM 數據挖掘中國分會（KDD China）秘書長鄭宇博士擔任本次活動的主持人。他分享了 KDD 在學術與工業(yè)界所產生的進步，并展望了 Data Science in China 這一活動對于連接學術產業(yè)所起到的重要作用。

活動開始，清華大學的張鈸院士分享了「走向真正的人工智能」（Towards A Real Artificial Intelligence）的主題演講。圍繞「什么叫做真正的人工智能？為什么我們需要真正的人工智能？我們如何走向真正的人工智能？」這三個問題，張鈸院士認為目前的人工智能是沒有理解的人工智能，現在的對話系統(tǒng)離真正的智能還很遠。因此，通過把符號變成向量，同時把特征空間的向量變成語義空間的向量的方法，或是將數據驅動跟知識驅動結合起來的方法，我們可以嘗試在「讓機器擁有智能」上邁進一步。

隨即，鄭宇博士做了如何用大數據及 AI 構建智能城市的主題演講，也分享了團隊在京東是如何構建城市計算的。

滴滴出行副總裁葉杰平博士分享了滴滴是如何結合 AI 實現 ETA 預測 ( Estimated Time of Arrival, 預估到達時間) 、智能派單、大規(guī)模車流管理等與交通出行息息相關的內容。

ACM SIGKDD China Chapter 組委會成員、清華大學副教授唐杰分享了如何采用深度學習對社交影響進行建模。唐杰博士不僅是今年 KDD 2018 的大會副主席，更憑借出色的工作表現榮獲杰出服務獎（Service Award）。SIGKDD 杰出服務獎主要授予在知識發(fā)現及數據挖掘領域作出重大服務貢獻的個人或團隊，包括主辦會議、主持學術團體等服務性工作，并在數據挖掘教學及財務性事務等方面的工作。

字節(jié)跳動 AI Lab 科學家李磊博士結合公司業(yè)務，分享了人工智能用于內容創(chuàng)作及交互上的多種可能性。

圍繞與環(huán)境的交互，清華大學終身副教授崔鵬博士和百度商業(yè)智能實驗室主任熊輝分別從學術和業(yè)界的角度出發(fā)，分別分享了在面對不確定環(huán)境下如何實現穩(wěn)定預測，以及在移動環(huán)境下如何借助數據驅動的 AI 的研究嘗試。

臺灣國立交通大學的曾新穆教授從智慧醫(yī)療的角度，分享了用大型異構生物醫(yī)學和文本數據進行數據挖掘和深度學習的整合。

ACM SIGKDD China Chapter 主席、香港科技大學講席教授楊強分享了他在「聯盟遷移學習」的研究進展，他認為，打破數據壁壘，在充分利用數據價值的同時兼顧數據隱私保護，是未來企業(yè)必將面臨的問題。

阿里巴巴資深算法專家楊紅霞結合阿里的實際業(yè)務，分享了團隊在超大規(guī)模圖計算的實踐研究。楊博士認為，基于圖計算的深度學習將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法進行關系推理的問題。超大規(guī)模圖計算在大數據公司發(fā)揮著越來越重要的作用，尤其是以深度學習和圖計算結合的大規(guī)模圖表征為代表的系列算法。阿里巴巴共有四篇論文入選 KDD，詳細解讀可移步閱讀。

今年的 Data Science in China at KDD 2018 延續(xù)產學結合的模式，規(guī)模及嘉賓數量相比去年有了更大提升，現場參與度爆滿的熱烈氣氛也一度讓華人數據科學的前沿分享達到全新高度。下一年的 Data Science in China 會給我們帶來更多驚喜嗎？讓我們和雷鋒網一起拭目以待。

雷鋒網報道。

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