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本文作者: 叢末 | 2019-08-20 11:14 | 專題:KDD 2019 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按:作為展示和交流人工智能學(xué)術(shù)研究進展和技術(shù)成果的勝地,無論是 KDD、NeurIPS 等為代表的人工智能細分領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)會議,還是以 IJCAI 為代表的綜合性人工智能學(xué)術(shù)會議,隨著近些年來人工智能技術(shù)尤其是深度學(xué)習(xí)的突破性進展,其火熱程度也在日益攀升。
KDD 2019 會場一角
而除了學(xué)術(shù)界,工業(yè)界在這些國際學(xué)術(shù)頂會上的參與度和重要度也與日劇增,其中以阿里、京東數(shù)科、百度、騰訊、滴滴等為代表的一批中國科技廠商,更是在這些學(xué)術(shù)會議上刷足了臉,參與的方式不再僅僅是提供贊助、在大會現(xiàn)場設(shè)展,還以發(fā)表論文、演講、Workshop 以及承辦某個主題論壇的方式深度參與。
反過來,企業(yè)在學(xué)術(shù)會議中的大力投入與突出表現(xiàn),恰恰也體現(xiàn)了這些企業(yè)對科研技術(shù)的持續(xù)加碼,以及在不斷加強和鞏固企業(yè)整體科技實力這條道路上所做出的一系列努力和成果。
在國際學(xué)術(shù)頂會上發(fā)表的論文數(shù)量作為衡量科研實力最直觀的一個指標(biāo),自然是各家企業(yè)比拼的一個關(guān)鍵內(nèi)容。
其中以 KDD 2019 為例,今年 KDD 首次采用雙盲評審政策,并將“可復(fù)現(xiàn)性”作為論文評審的重點指標(biāo),在 Research和Applied Data Science兩個track的論文接受率低至14%和20.7%。在這一評審條件嚴格并且接收率低的背景下,阿里有近 20 篇論文被收錄,京東集團也有 14 篇論文被大會收錄,而滴滴則有 3 篇 Oral論文。
KDD 2019 現(xiàn)場圖
其中,阿里發(fā)表的論文主題主要涉及圖計算、深度學(xué)習(xí)在搜索、推薦、廣告等場景中的應(yīng)用;京東集團發(fā)表的論文主題除了大數(shù)據(jù)及人工智能等創(chuàng)新技術(shù)在用戶推薦和平臺搜索中應(yīng)用以外,還有京東數(shù)科在智慧城市領(lǐng)域中的技術(shù)應(yīng)用;而垂直領(lǐng)域的滴滴,其論文主題涉及的內(nèi)容包括自動化地生成工單摘要、深度強化學(xué)習(xí)在智能派單的應(yīng)用和GAN在環(huán)境重構(gòu)的探索。
毋庸置疑地是,這些論文的主題自然與各家公司的業(yè)務(wù)緊密關(guān)聯(lián),而反過來,這些主題的論文在這些國際學(xué)術(shù)頂級會議上的發(fā)表,無論是阿里在搜索、推薦、廣告等領(lǐng)域,還是京東在推薦、搜索以及智慧城市,滴滴在智能出行領(lǐng)域的科技實力,都能夠以論文成果這一最直觀的方式呈現(xiàn)給大家。
論文以外,各企業(yè)在會議上的參會情況和相關(guān)表現(xiàn),同樣是在學(xué)術(shù)會議中彰顯各自的科研實力、技術(shù)成果以及在會議中承擔(dān)的重量級角色的一面鏡子。
IJCAI 2019 展區(qū)
無論是在KDD 還是在 IJCAI 上,今年阿里、騰訊、滴滴都主要還是彰顯學(xué)術(shù)和技術(shù)成果為主要目標(biāo),采用了特邀報告、論文展示、Tutorial、Workshop、Demo、展臺等方式,以多維度地呈現(xiàn)各自在相關(guān)領(lǐng)域的進展和技術(shù)成果。
而百度,除了上述較為“慣例化”的會議參與形式,今年還一舉拿下 KDD Cup 的 Regular ML Track(常規(guī)機器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽)的主辦權(quán),在本屆 KDD 中吸足了眼球。
京東數(shù)科則從會議組織這一更加宏觀的層面出發(fā),圍繞京東集團副總裁、京東數(shù)字科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、京東城市總裁鄭宇在 KDD、IJCAI 中擔(dān)任的重要角色和所做的一系列工作,突出了其在會議重要論壇的組織方面不凡的實力,進而體現(xiàn)了其在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的參與度以及重量級影響力。
在 KDD2019 中,鄭宇不僅繼 KDD 2018 后再次作為“國際城市計算論壇”、“中國數(shù)據(jù)科學(xué)論壇”兩個重量級論壇的組織者,在論壇上發(fā)表了演講、邀請了百度、滴滴、字節(jié)跳動等企業(yè)來一同探討相關(guān)主題的發(fā)展;更是作為中國大陸工業(yè)界首位在 KDD 主題圓桌論壇上發(fā)表演講的嘉賓,在“KDD25周年圓桌論壇”上從數(shù)據(jù)保護、機器學(xué)習(xí)、生態(tài)三個層面闡述了京東數(shù)科對數(shù)據(jù)科學(xué)大眾化的看法。
KDD 2019“中國數(shù)據(jù)科學(xué)論壇”現(xiàn)場圖。從左到右依次為:清華大學(xué)唐杰教授、京東集團副總裁鄭宇教授、字節(jié)跳動人工智能實驗室總監(jiān)李磊、WeBank的副總經(jīng)理 Vincent Zheng
而在 IJCAI 2019中,鄭宇更是本屆 IJCAI 工業(yè)界主席,負責(zé)組織 IJCAI 創(chuàng)始以來最大規(guī)模的工業(yè)日活動,并邀請了來自索尼、微軟、滴滴、騰訊、百度、字節(jié)跳動等國內(nèi)外大廠的參與;除此之外,他還擔(dān)任了今年大會特設(shè)的以“AI Challenges in Industries”為主題的圓桌論壇的主持人,為大會帶來了一場來自企業(yè)大咖的深度對話。
IJCAI 2019 “AI Challenges in Industries”圓桌論壇現(xiàn)場圖。從左到右依次為:京東鄭宇、索尼藤田昌宏、滴滴郄小虎(Tiger)、微軟John Langford、百度沈抖
從其在論文以及會議中的整體表現(xiàn)而言,雖然這幾家企業(yè)展示科研實力的舞臺都同為 KDD、IJCAI 這兩個國際頂會,然而它們各自的縱向深耕方向以及在各自方向中積淀的科研實力都有所不同。
對于阿里、百度、騰訊等企業(yè)來說,從兩場會議中尤其是 IJCAI 的發(fā)表論文主題以及演講主題來看,這些企業(yè)的研究方向會更加寬泛,涉及的研究方向包括自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘以及深度學(xué)習(xí)等其他人工智能技術(shù),涵蓋的場景有搜索、推薦、廣告以及智能出行等等。
騰訊在 IJCAI 2019 上展示的演講主題
而京東在今年這兩場會議中的表現(xiàn),則顯得更加聚焦化,進一步來說,這種聚焦主要體現(xiàn)在兩個方面:一是聚焦數(shù)據(jù)挖掘這一研究方向;二是聚焦智慧城市這一研究場景。例如京東在今年 KDD 上發(fā)表的 14 篇論文中,有 6 篇論文聚焦的主題是大數(shù)據(jù)和 AI 在智能城市中的落地,其在智慧城市領(lǐng)域的科技實力可見一斑。同時,在大會演講方面,即便在 IJCAI 這種綜合性的會議上,鄭宇帶來的演講《Building Intelligent Cities with Big Data and AI》同樣以數(shù)據(jù)挖掘在智慧城市建設(shè)中的落地為主題,進一步突出展示京東數(shù)科在數(shù)據(jù)挖掘這一研究方向、智慧城市這一研究場景中的積淀與實力。
而更加垂直的滴滴,在這兩場會議中,無論是發(fā)表的論文,還是在大會演講、Tutorial、Workshop、Demo 和展臺上,都重點展示了滴滴在出行領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘和強化學(xué)習(xí)等其他人工智能技術(shù)成果和應(yīng)用。
雖然僅憑京東、阿里、騰訊、百度以及滴滴在KDD、IJCAI 這兩場會議中的表現(xiàn),我們無法完整地全覽這五家企業(yè)的科技布局與實力,但據(jù)此我們?nèi)阅芤桓Q各家企業(yè)在科研方面的重點發(fā)力方向以及在相關(guān)領(lǐng)域中的積淀,同時也能夠看到各家企業(yè)對于科研的重視度和參與度。
以阿里和京東為例,一方面,雖然在論文數(shù)量以及主題的廣度上,京東可能略遜于阿里,但是在縱向深耕上,京東在智慧城市場景中的積淀和實力是非常具有代表性的;而另一方面從兩者的參會方式來看,阿里會更傾向于彰顯學(xué)術(shù)成果;而京東除了彰顯學(xué)術(shù)成果以外,同樣也非常重視在大會重要論壇中發(fā)揮其組織作用,彰顯其在學(xué)術(shù)界以及工業(yè)界的影響力。
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