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| 本文作者： 三川 | 編輯：溫曉樺 | 2017-07-23 18:50 | 專題：CVPR 2017 |
本文作者：雷鋒網(wǎng)CVPR前線報道團隊程三川、溫曉樺、郭奕欣。
雷鋒網(wǎng)AI科技評論報道，今天（夏威夷當?shù)貢r間7月22日），2017 CVPR 正式開幕，一百多家AI參展商陸續(xù)就位，百花齊放；而經(jīng)歷了昨天的 tutorial&workshops 預熱和今天的主要議程后，不論是產(chǎn)業(yè)界和學術(shù)界都有著諸多感悟。
接下來，請跟隨雷鋒網(wǎng)AI科技評論一餉CV學術(shù)盛宴！
今年的 CVPR，是迄今規(guī)模最大的一屆。大到什么程度呢？
22 日早上的開場報告，CVPR 宣布了一組官方數(shù)據(jù)：
相比 2016 年，
CVPR 2017 的論文有效提交數(shù)量增長了 40%，達到 2620 篇；
大會錄取的論文數(shù)量增長 22%，以長演講（Oral）、短演講（Spotlight）與 海報展示（Poster）這三種形式在大會上進行交流展示的論文，加起來共 783 篇；
論文長演講（Oral）、短演講（Spotlight）共 215 場，增長了 4%；
論文演講的分會場由兩個增加為三個，這是 20 多年來的首次增長；
贊助商增長了 30%，達到 127 家，尤其是初創(chuàng)企業(yè)面孔大幅增加；
贊助費總額的增長幅度為 79%，達到 85.9 萬美元；
參會人員注冊數(shù)增長 37%，達 4950 人。
這些指標中，收錄的論文數(shù)量和參會人數(shù)，特別能反映出一個學術(shù)會議的影響力。下圖是 CVPR 的官方論文收錄增長趨勢：
可以看出，從 2003 年到現(xiàn)在有一個十分穩(wěn)定的增長趨勢。今年的增長數(shù)量逾 100 篇，大幅超過往屆。
而參會人數(shù)的變化，則與人工智能和深度學習興起并成為社會熱點的節(jié)拍相呼應(yīng)：自 2012 年之后開始，幾乎呈指數(shù)級增長，尤其是近兩三年。
一名中科院的學者對雷鋒網(wǎng)表示，昨天大會第一日上各個 Workshop 做分享的一些教授，許多普通會議都很難請到。這在側(cè)面反映了 CVPR 在學術(shù)圈的地位，以及現(xiàn)在的火爆程度。
今天，CVPR 2017 的獲獎?wù)撐恼浇視?。本?CVPR 共有兩篇最佳論文、兩篇最佳論文提名、一篇最佳學生論文。蘋果去年 12 月發(fā)表的對抗網(wǎng)絡(luò) SimGAN 研究，是兩篇最佳論文之一。最佳論文包括：
在最佳論文、最佳提名和最佳學生論文以外，今天的 CVPR 大會還頒布了兩個學術(shù)獎項： Longuet-Higgins 獎和 PAMI “年輕研究員獎”。
這兩個獎項由 TCPAMI 評選，后者是 IEEE 計算機協(xié)會的“模式分析和機器智能技術(shù)委員會”。這兩個獎項比較特殊；其中，Longuet-Higgins 獎專門用來獎勵十年以前在 CVPR 發(fā)表、“經(jīng)得起時間考驗”產(chǎn)生廣泛影響的論文。而“年輕研究員獎”顧名思義，只授予有突出表現(xiàn)的 CV 界后起之秀。
Longuet-Higgins 獎以英國著名理論化學家、認知科學家 H. Christopher Longuet-Higgins 的名字命名。該獎設(shè)立于 2005 年，用以獎勵對 CV 研究產(chǎn)生根本性影響的學術(shù)論文。它是世界上第一個針對過往論文的獎項。
今年的 Longuet-Higgins 獎被授予《Object retrieval with large vocabularies and fast spatial matching》。即“《超大詞匯量與快速空間配對情況下的目標提取 》”。作者為 James Philbin, Ondrej Chum, Michael Isard, Josef Sivic, Andrew Zisserman。在頒布該獎項時還有一個有意思的花絮——主持人介紹說，設(shè)立這樣一個獎項的初衷，是因為“大家都知道，許多對學界貢獻很大、影響力也很大的論文，在當年并不是最佳論文?！?/p>
該獎項只授予博士畢業(yè)七年以內(nèi)的學者，且最多同時授予兩人。今年，獲得了年輕研究員獎的是 Ross Girshick 和 Julien Mairal。
Ross Girshick 是 FAIR （Facebook AI 研究院）的研究人員，博士畢業(yè)于芝加哥大學計算機視覺專業(yè)，是視覺感知和邏輯領(lǐng)域的專家。加入 Facebook 之前在微軟從事 Kinect 相關(guān)工作。他有三篇論文引用量逾 3000（Google Scholar 統(tǒng)計數(shù)字）。其中，2010 年發(fā)表的《Object detection with discriminatively trained part-based models》，引用量達到 5700。他的 GitHub 主頁在這里。
Julien Mairal 在 ENS Cachan，即法國卡尚高師博士畢業(yè)。畢業(yè)后，他在加州大學伯克利分校師從著名華人學者郁彬做研究。他的研究論文同樣受到廣泛認可——截至目前，引用量過千的有四篇（Google Scholar 統(tǒng)計數(shù)字）。現(xiàn)工作于法國國家信息與自動化研究所（INRIA）。
其 INRIA 個人主頁顯示，他感興趣的研究領(lǐng)域為機器學習、優(yōu)化、統(tǒng)計信號、圖像處理與計算機視覺，并與伙伴合作從事生物信息學研究。
在這第一天正式議程中，雷鋒網(wǎng)與不同角色的與會者都進行了深入的交流。經(jīng)歷了一整天的公式洗禮，大家都有怎樣的體會呢？
即將畢業(yè)的 MIT 博士生周博磊在本次 CVPR 上分別組織了一場 tutorial 和一場 workshop，這也是他第一次牽頭辦這樣的活動。昨天剛剛舉辦的 tutorial《Deep Learning for Objects and Scenes》非?；鸨?，反響也很熱烈。「物體和場景識別和檢測是計算機視覺中的核心問題之一，舉辦這次 tutorial 是幫助大家梳理圖片識別和檢測的前世今生，以及展望未來發(fā)展?！共诲e的反饋也讓周博磊認為，本次 CVPR 上所做的嘗試是非常值得的。
而在本次 CVPR 上，加州伯克利大學一年級博士生許華哲作為第一作者的論文《End-To-End Learning of Driving Models From Large-Scale Video Datasets》被收錄，因此他也來到了現(xiàn)場并將做口頭報告。許華哲告訴雷鋒網(wǎng) AI 科技評論，做報告可能只是其中的一個需求，高年級同學可能更重視在學術(shù)市場上的教職情況和企業(yè)招聘信息，而低年級學生可能更愿意多結(jié)識同行學習經(jīng)驗探討問題。在這次會議期間，第一次參與 CVPR 的許華哲不僅得以和昔日同學們重聚，也通過不少活動結(jié)識了新的朋友。
那么作為一名純粹的參與者，又會有怎樣的心得體會呢？對于日本國立信息學研究所的特任研究員谷林而言，他雖然已經(jīng)有兩篇論文分別被今年的 ICCV 和 MICCAI 錄用，但他依然抱著學習的心態(tài)跟著組里的其它成員來到本次 CVPR 的現(xiàn)場。
他對這兩天的會議感到可喜的一點在于，開源的論文呈現(xiàn)越來越多的趨勢，他認為主要的原因有兩個，一個是以 GitHub 為代表的平臺提供了開源代碼的條件；其次也是為了增加自己論文被引用的可信度，提升論文作者在學界的影響力。
以上提及的都是學術(shù)界人士，那么工業(yè)界的大牛又在短短的兩天內(nèi)有著怎樣的收獲？阿里 iDST 視覺計算組負責人華先勝告訴雷鋒網(wǎng) AI 科技評論，他在參會時感受一個明顯的需求，就是提升深度學習 inference 的計算效率。不管是 embedded device 上的需求，還是云上大規(guī)模計算的場景，如何降低計算成本成為了一個熱點?！敢园⒗?iDST 的城市大腦項目為例，需要處理的數(shù)據(jù)量非常大，從成本的角度出發(fā)，對效率也提出了更高的要求。阿里 iDST 同樣在做相關(guān)的優(yōu)化工作，也希望從本次 CVPR 上獲取一些效率提升的研究靈感。
此外，本次阿里 iDST 作為贊助廠商之一，也帶來了工業(yè)界的需求——招聘。頂級學術(shù)會議上，最不缺的自然便是人才，而工業(yè)界人士通過布展或者組織 workshop 的方式，也給學生們提供了一個互動和交流的機會。
那么說到這里，在 CVPR 的展臺現(xiàn)場，產(chǎn)業(yè)界又是怎樣的一番情景呢？
從上圖統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，CVPR近年受關(guān)注度不斷上升。據(jù)雷鋒網(wǎng)向官方獲得的數(shù)據(jù)顯示，2017 CVPR注冊人數(shù)高達5千人次。不過，無可厚非，在AI時代，模式識別技術(shù)首先推動的產(chǎn)業(yè)變革之一是自動駕駛?，F(xiàn)場，讓人印象深刻的除了華人科學家和中國企業(yè)的踴躍參與，還有占據(jù)半壁江山的智能出行領(lǐng)域企業(yè)。
如果你還覺得不夠，那只好祭出這張中國無人駕駛天團的同框了！↓
人才爭奪的競技場
當然，除了智能出行企業(yè)，現(xiàn)場也不乏專注于其他應(yīng)用領(lǐng)域的CV+公司，比如被收錄了23篇論文的商湯，這個數(shù)量遠高于BAT的發(fā)文數(shù)量。
不過，根據(jù)雷鋒網(wǎng)現(xiàn)場調(diào)查，包括全場過百家AI參展商在內(nèi)，有在本次CVPR發(fā)表論文的企業(yè)占極少數(shù)，但他們有一個共同目的：招募英才。
很明顯，與其他展覽不同的是，現(xiàn)場企業(yè)留下的聯(lián)系方式多為企業(yè)招聘網(wǎng)址，主要站臺的人員多為HR或其他行政人員，同時，無論企業(yè)大小，多數(shù)公司還是CEO親自全程站臺。
是的，即便不遠萬里來參展，但也沒有比在這個學術(shù)頂會上直接開展招募活動更精準高效的方式了。據(jù)了解，在21-26日大會期間，圖森、地平線、馭勢、滴滴等企業(yè)，均相繼展開各自組織的聚會活動，以此來宣講。據(jù)悉，大會主辦方也提前收集了具有招聘需求的企業(yè)名單。多家初創(chuàng)企業(yè)向雷鋒網(wǎng)表示，這已經(jīng)是他們連續(xù)第二屆參與CVPR了。
傳統(tǒng)車企也不甘落后啦
是的，水果也要打廣告了
這應(yīng)該是最好玩的展位了
關(guān)于CVPR 2017第一天我們介紹到這里，接下來雷鋒網(wǎng)AI科技評論將陸續(xù)帶回更多大牛精彩訪談，以及深度論文解讀，敬請關(guān)注！
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