歷經(jīng)去年持續(xù)一年之久的百模大戰(zhàn)后，今年伊始，落地應(yīng)用開始成為大模型的主流敘事方式。本以為，在月之暗面、智譜、MiniMax、百川、零一萬(wàn)物等一眾明星企業(yè)之后，關(guān)于通用大模型的格局既定，沒(méi)想到，平靜水面下泛起漣漪，新玩家浮現(xiàn)……

其實(shí)，“新玩家”一詞用來(lái)形容階躍星辰并不恰當(dāng)，去年年末，階躍星辰以一家通用大模型初創(chuàng)公司的身份開始出現(xiàn)在公眾視野，AI科技評(píng)論當(dāng)時(shí)也就此做過(guò)報(bào)道。

但彼時(shí)網(wǎng)上關(guān)于這家公司的公開信息并不多，公司屬于微軟系創(chuàng)業(yè)，由前微軟 NLP 大牛姜大昕創(chuàng)立，成立于2023年4月，發(fā)力自研大模型+AI原生應(yīng)用，僅此而已，寥寥數(shù)筆就可以勾勒出大致輪廓。

神秘、低調(diào)，大概是階躍星辰留給大家的第一印象。

而如今，在距離公司成立近一周年的時(shí)間點(diǎn)，階躍星辰交出了第一份答卷。

堅(jiān)持一條自研大模型+AI原生應(yīng)用的路線

今年3月底，階躍星辰正式對(duì)外發(fā)布自研大模型——Step 系列通用大模型，包括 Step-1 千億參數(shù)語(yǔ)言大模型、Step-1V 千億參數(shù)多模態(tài)大模型，以及 Step-2 萬(wàn)億參數(shù) MoE 語(yǔ)言大模型預(yù)覽版。

同時(shí)，階躍星辰還發(fā)布了兩款 ToC 產(chǎn)品——躍問(wèn)與冒泡鴨。

躍問(wèn)是一款 AI 聊天類應(yīng)用，定位個(gè)人效率助手；冒泡鴨則是一款由劇情和角色構(gòu)成的 AI 開放世界，可以為用戶提供娛樂(lè)和社交。

整體來(lái)看，躍問(wèn)作為一款 AI 聊天類應(yīng)用，定位是個(gè)人效率助手，頁(yè)面簡(jiǎn)潔明了，目前可支持上傳圖片、文檔和網(wǎng)址，以及具有聯(lián)網(wǎng)搜索功能。據(jù)了解，當(dāng)前躍問(wèn)的知識(shí)庫(kù)信息儲(chǔ)備截止到2023年，后面的信息可基于聯(lián)網(wǎng)搜索提供。

從很多用戶的使用反饋來(lái)看，躍問(wèn)的效果得到了一眾好評(píng)，“對(duì)于上傳的文檔，躍問(wèn)可以快速輸出總結(jié)結(jié)果，而且總結(jié)的能力還不錯(cuò)?！薄坝?jì)算會(huì)調(diào)用Python，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性?！薄澳軌蜃R(shí)別圖片?！?/p>

而說(shuō)到圖像識(shí)別能力，這也是躍問(wèn)的顯著優(yōu)勢(shì)之一，基于背后的多模態(tài)內(nèi)容理解能力，它能夠幫助用戶識(shí)別真實(shí)世界的萬(wàn)事萬(wàn)物，像是理解和分析復(fù)雜的金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)圖表、理解解讀熱門圖片中的深意等。

比如，在輸入框輸入一份某公司的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)，要求將其轉(zhuǎn)換為表格形式，并計(jì)算出每年的凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率。根據(jù)輸出內(nèi)容可以看出，躍問(wèn)明確訴求后，快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，給出結(jié)果。

另外，針對(duì)當(dāng)前的熱門電影《你想活出怎樣的人生》，雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))也輸入了一張劇照，讓躍問(wèn)幫忙解讀其中的意義，后者給出了以下的解讀內(nèi)容：

可以看出，對(duì)于圖像中的內(nèi)容，躍問(wèn)可以給出具體的描述，而對(duì)于其中的內(nèi)涵和情感，剖析得也不錯(cuò)。

效率工具躍問(wèn)體驗(yàn)網(wǎng)址：https://stepchat.cn/chats/new

而另一款產(chǎn)品冒泡鴨則呈現(xiàn)了一個(gè)全新 AI 開放世界。

在這里，用戶可以探索故事、創(chuàng)作角色，沉浸屬于自己的開放世界。不僅如此，用戶還可以選擇自己上手去創(chuàng)造屬于自身的獨(dú)特角色。

據(jù)雷峰網(wǎng)體驗(yàn)，目前冒泡鴨上面用戶玩的比較多的故事劇情是《逃離精神病院》，在對(duì)話過(guò)程中，不僅可以自定義回復(fù)內(nèi)容，上面還提供選項(xiàng)，從而讓用戶以一種更便捷、快速的方式進(jìn)入沉浸式劇情體驗(yàn)。

AI開放世界平臺(tái)冒泡鴨體驗(yàn)網(wǎng)址：https://maopaoya.com

不管是躍問(wèn)還是冒泡鴨，一款好的、能夠滿足用戶需求的產(chǎn)品背后都離不開大模型的支撐。

正如階躍星辰創(chuàng)始人、CEO 姜大昕所堅(jiān)信的，模型和產(chǎn)品的關(guān)系就像是靈魂與皮囊，靈魂更加有趣一點(diǎn)，才能顯示出產(chǎn)品的不同。

而躍問(wèn)和冒泡鴨產(chǎn)品的靈魂就是此次發(fā)布的兩款自研千億級(jí)參數(shù)大模型——Step-1 千億參數(shù)語(yǔ)言大模型和Step-1V 千億參數(shù)多模態(tài)大模型。

據(jù)了解， Step-1 千億參數(shù)語(yǔ)言大模型在邏輯推理、中文知識(shí)、英文知識(shí)、數(shù)學(xué)、代碼方面表現(xiàn)出色，性能全面超越GPT-3.5。

Step-1V 千億參數(shù)多模態(tài)大模型擁有出色的圖像理解、多輪指令跟隨、數(shù)學(xué)、邏輯推理、文本創(chuàng)作等能力。

國(guó)內(nèi)的大型模型評(píng)估平臺(tái)“司南”（OpenCompass）多模態(tài)模型評(píng)測(cè)結(jié)果顯示，Step-1V 位列第一，性能比肩 GPT-4V。同時(shí)，Step-1V 的多模理解能力突出，可以精準(zhǔn)描述和理解圖像中的文字、數(shù)據(jù)、圖表等信息，并根據(jù)圖像信息實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作、邏輯推理、數(shù)據(jù)分析等多項(xiàng)任務(wù)。

躍問(wèn)和冒泡鴨可以對(duì)電影海報(bào)、網(wǎng)絡(luò)熱門表情包等圖像進(jìn)行多方位解讀，依托的就是該能力。

即便階躍星辰此次發(fā)布的兩款千億參數(shù)模型已經(jīng)帶給大家足夠的驚喜，但這只是第一步，他們腳踏實(shí)地的同時(shí)還在仰望星空，向著通用人工智能（AGI）的方向奔去。比如，階躍星辰這次還發(fā)布了 Step-2 萬(wàn)億參數(shù)語(yǔ)言大模型預(yù)覽版，直接將大模型的戰(zhàn)場(chǎng)升級(jí)到“萬(wàn)億參數(shù)時(shí)代”。

其實(shí)，階躍星辰從成立起，設(shè)定的航向就是AGI，并基于此目標(biāo)，總結(jié)出了一條獨(dú)特的前進(jìn)路線。

一方面堅(jiān)信 Scaling Law 方向，模型參數(shù)量決定模型智能水平的上限，完成 Step-1 千億參數(shù)語(yǔ)言大模型的訓(xùn)練后，馬不停蹄地投入 Step-2 萬(wàn)億參數(shù)大模型的訓(xùn)練工作。另一方面是認(rèn)識(shí)到多模理解和生成的統(tǒng)一是通往AGI的必經(jīng)之路。

這也是為什么在大模型戰(zhàn)場(chǎng)“打得”如火如荼的時(shí)候，階躍星辰還能耐得住寂寞，埋頭磕技術(shù)難點(diǎn)，鉆研打磨產(chǎn)品，直到現(xiàn)在才正式發(fā)布。

抵達(dá)AGI的決心與底氣

盡管探路者曾經(jīng)一次次想象、描摹抵達(dá)AGI后的景象會(huì)是如何，但不可否認(rèn)，大模型是一門流動(dòng)的、仍在成長(zhǎng)的技術(shù)，OpenAI 也還只是路上走得比較快的探索者，每一個(gè)高舉旗幟的探路者都有可能通往終點(diǎn)。

而那些在理念、技術(shù)、人才、資本的累積上更豐富的玩家，更有可能接近正確答案。

在理念與技術(shù)上，階躍星辰交出的答卷已經(jīng)言明了，而人才上，階躍星辰擁有一支強(qiáng)大的隊(duì)伍。

早在今年年初，一位接近階躍星辰的投資者就告訴雷峰網(wǎng)，階躍星辰在算法、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)方面都有足夠的人才。

只是那時(shí)出現(xiàn)在公眾視野的只有微軟出身的 CEO 姜大昕，大家對(duì)其他核心團(tuán)隊(duì)成員信息知之甚少，直到這次階躍星辰正式對(duì)外公布。

據(jù)了解，目前階躍星辰的團(tuán)隊(duì)規(guī)模在 150 人左右，核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員包括創(chuàng)始人、CEO 姜大昕、系統(tǒng)負(fù)責(zé)人朱亦博、數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人焦斌星。

姜大昕大家都很熟悉，早年從紐約州立大學(xué)布法羅分校取得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位后，赴新加坡南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院任助理教授，2007 年加入微軟亞洲研究院任首席研究員。

在決定離職創(chuàng)業(yè)前，姜大昕任微軟全球副總裁，負(fù)責(zé)的團(tuán)隊(duì)規(guī)模一度達(dá)到 400 多人，包括研究搜索和 AI 算法、應(yīng)用程序和平臺(tái)的應(yīng)用科學(xué)家、工程師等。

而在微軟長(zhǎng)達(dá)16年的職業(yè)生涯，讓姜大昕在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理和生物信息學(xué)等方面累積了豐富的研究和工程經(jīng)驗(yàn)。

系統(tǒng)負(fù)責(zé)人朱亦博也是微軟出身，曾在字節(jié)跳動(dòng)、Google等公司任職，擁有多次單集群萬(wàn)卡以上的系統(tǒng)建設(shè)與管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人焦斌星曾擔(dān)任微軟必應(yīng)引擎核心搜索團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)利用數(shù)據(jù)挖掘和NLP算法優(yōu)化索引和搜索質(zhì)量。

而基于強(qiáng)大的人才儲(chǔ)備，階躍星辰自成立起，便以Scaling Law為準(zhǔn)則，在算力、數(shù)據(jù)、算法和系統(tǒng)這四大要素上進(jìn)行綜合布局，鑄就自身高高的護(hù)城墻。

算力上，階躍星辰采取的是“自建機(jī)房+租用算力”的做法；系統(tǒng)方面，有經(jīng)驗(yàn)豐富的朱亦博坐鎮(zhèn)；數(shù)據(jù)方面，由焦斌星負(fù)責(zé)；而算法方面，由創(chuàng)始人姜大昕負(fù)責(zé)。

對(duì)于大模型的研發(fā)來(lái)說(shuō)，參數(shù)量從千億增長(zhǎng)到萬(wàn)億，是一個(gè)數(shù)量級(jí)的變化，對(duì)算力、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、算法都有著極高的要求，而目前階躍星辰作為國(guó)內(nèi)第一家邁入萬(wàn)億參數(shù)階段的初創(chuàng)公司，這方面的積累在業(yè)界來(lái)說(shuō)也是極為罕見。

資本方面，目前階躍星辰在融資方面并未有消息透露。但是，單憑他們?cè)谕瓿?Step-1 千億參數(shù)語(yǔ)言大模型的訓(xùn)練后，又火速開啟 Step-2 萬(wàn)億參數(shù)大模型的訓(xùn)練，就可以看出來(lái)，階躍星辰“不差錢兒”。

另外，一位投資人還向雷峰網(wǎng)表示，除了上述的諸多硬性優(yōu)勢(shì)外，階躍星辰還有一個(gè)長(zhǎng)板，那就是團(tuán)隊(duì)成員大多歷經(jīng)過(guò)上一代 AI 的浪潮，該踩的坑也踩了很多，試錯(cuò)經(jīng)驗(yàn)更豐富，在這一波浪潮中會(huì)避免踩一些不必要的坑。

階躍星辰會(huì)是最后一家通用大模型公司嗎？

這是在此次階躍星辰正式公開亮相時(shí)，大家的疑惑與好奇。

畢竟當(dāng)大模型故事線延伸至今，落地、商業(yè)化已然成為主旋律，還會(huì)有誰(shuí)會(huì)選擇，甚至成功切進(jìn)通用大模型賽道？似乎很難，看似剛剛?cè)雸?chǎng)的階躍星辰，其實(shí)也是早早入局，潛心鉆研，等待一個(gè)厚積薄發(fā)的時(shí)機(jī)。

不過(guò)，可以肯定的是，隨著萬(wàn)億參數(shù)大模型浮出水面，通往AGI的戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)升級(jí)，進(jìn)入新階段。接下來(lái)，水面下是否還有像階躍星辰這樣的公司在暗地涌動(dòng)、等待，都是一個(gè)未知數(shù)，唯一確定的是，在這場(chǎng)競(jìng)賽中，故事變得越來(lái)越精彩了。

本文作者（vx：youlinancy）長(zhǎng)期關(guān)注月之暗面、階躍星辰等 AI 初創(chuàng)公司的大模型敘事，不止于技術(shù)發(fā)展、人物故事、行業(yè)動(dòng)態(tài)，歡迎交流！

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