目前，現(xiàn)存的機(jī)器人和其他AI技術(shù)還是無(wú)法較好地理解外在世界，而這一次，IBM和MIT決定強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，不走尋常路——它們達(dá)成了長(zhǎng)年的合作關(guān)系，旨在研發(fā)具備與人類(lèi)相似的視聽(tīng)能力的AI。在它們的合作中，IBM會(huì)充分利用Watson認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，而MIT則負(fù)責(zé)做研究。雖然一切尚在起步階段，但是它們二者都堅(jiān)定地認(rèn)為，合作一定能使它們達(dá)到既定的目標(biāo)。

在這個(gè)過(guò)程中，最大的挑戰(zhàn)就是提高AI在模式識(shí)別和預(yù)測(cè)方面的能力。要知道，描述他們看到的事物，并預(yù)測(cè)接下來(lái)可能發(fā)生什么對(duì)一個(gè)人來(lái)說(shuō)根本就不是事兒，而正是因?yàn)榫邆淞丝偨Y(jié)和預(yù)測(cè)事物發(fā)展的能力，護(hù)工們才可以更好地照顧老年人，工人們才可以更好地修理復(fù)雜的機(jī)器。但是，現(xiàn)存的AI技術(shù)壓根不可能做到這一點(diǎn)。

為了讓AI具備這樣的能力，谷歌和Facebook以及無(wú)數(shù)學(xué)界大牛都先后碰了壁，IBM和MIT也不見(jiàn)得一定能成功。但毫無(wú)疑問(wèn)的是，在MIT加入之前，很少有科學(xué)家進(jìn)入這片領(lǐng)域。接下來(lái)，我們或許會(huì)見(jiàn)證一些對(duì)團(tuán)隊(duì)而言實(shí)踐意義不大、與AI硬件和編碼兼容性不強(qiáng)的技術(shù)突破。

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