“我堅(jiān)定的不看好智能音響作為語(yǔ)音的入口，Echo 自己也不看好，要不然干嘛推出 Echo Show？” 驀然認(rèn)知聯(lián)合創(chuàng)始人龔思穎反問道。

在她看來，現(xiàn)在語(yǔ)音入口的設(shè)備，包括電視、手表和眼鏡，最終的形態(tài)現(xiàn)在依然沒有定論。但她堅(jiān)信的一點(diǎn)是，要讓語(yǔ)音真正落地，成為被用戶所接納的最常用交互方式，最終要解決的是用戶頭部需求。 

“不論是查天氣還是查時(shí)間，都非頭部需求，這些需求只是一種測(cè)試語(yǔ)音助手基礎(chǔ)功能的最基本條目，而衣食住行是用戶的基本需求，溝通需求也是用戶的基本需求。許多專注語(yǔ)音的團(tuán)隊(duì)都將目標(biāo)定位在家居、車載等方向上是有道理的，比如在車載環(huán)境下，打電話、發(fā)短信就是頭部需求，而在家居場(chǎng)景下打電話和發(fā)短信就沒有那么重要了，起碼在電視上沒那么被需要了。在衣食住行場(chǎng)景下，分別對(duì)應(yīng)著不同需求：語(yǔ)音購(gòu)物、點(diǎn)餐、訂餐館、訂酒店、預(yù)訂出行飛機(jī)票以及景點(diǎn)門票，都是大眾的生活服務(wù)需求?！彼f。

在此基礎(chǔ)上，龔思穎告訴雷鋒網(wǎng)，最近，驀然認(rèn)知做出了第一個(gè)語(yǔ)音對(duì)話購(gòu)物服務(wù)，用戶可以通過對(duì)話實(shí)現(xiàn)訂咖啡、訂外賣、購(gòu)買電影票以及一系列多維度的購(gòu)物需求。

“我們 9 月 15 日開了一個(gè)大 Party，所有的閉環(huán)研發(fā)人員都有參加，大家圍在電視旁用對(duì)話買買買，訂了晚餐和夜宵，還有周末電影票。本身做閉環(huán)的小哥一邊演示一邊接受詢問，產(chǎn)品和測(cè)試當(dāng)場(chǎng)也記下來一些產(chǎn)品改進(jìn)意見和 Bug 。語(yǔ)音對(duì)話閉環(huán)就是在不斷調(diào)試、測(cè)試中成長(zhǎng)起來的，解決的都是頭部需求。 ”

不過，不同于諸如 Magic 這種助理型產(chǎn)品，MOR 全部以 AI 語(yǔ)音交互完成服務(wù)，全程無人工干預(yù)。據(jù)其介紹，其可規(guī)?；潭雀?，運(yùn)營(yíng)成本低。

現(xiàn)有的服務(wù)閉環(huán)是基于屏幕的手觸操作，在手觸之外擴(kuò)展了語(yǔ)音對(duì)話的交互，可以滿足用戶在更多生活場(chǎng)景下、不同需求下的交互方式。以訂咖啡為例，只需說上一句“給我訂一杯拿鐵”，MOR 就可以將咖啡送達(dá)到用戶手上，如果你有“加奶不加糖”的需求，也只需要再說一句需求即可。當(dāng)然，語(yǔ)音交互還能實(shí)現(xiàn)多硬件移植，沒有屏幕也可以實(shí)現(xiàn)交互。

不過，GUI 與 VUI 結(jié)合才能為用戶帶來更好的體驗(yàn)。 雖然無屏交互在 Alexa 中也曾應(yīng)用，但它的語(yǔ)音購(gòu)物為人們所詬病，比如，它只能做到一鍵購(gòu)物，購(gòu)買之前買過的東西，此外，由于屏幕交互的時(shí)候是一目十行，速度上明顯要快于語(yǔ)音交互，“尤其在音響上用純語(yǔ)音購(gòu)物，這種方式就已經(jīng)被行業(yè)認(rèn)定為是一個(gè)失敗的案例?！饼徦挤f說道。

因此，之后的 Echo 則變成以屏幕交互和語(yǔ)音交互相結(jié)合，在最近暴風(fēng)發(fā)布的新一代 AI 電視里的語(yǔ)音對(duì)話購(gòu)物與此類似，而它在語(yǔ)義理解部分的技術(shù)方案由驀然認(rèn)知提供。

不過，GUI 跟 VUI 的結(jié)合也面臨一些挑戰(zhàn)，最難的還是同步問題，但驀然認(rèn)知目前也有自己的解決方案去做進(jìn)一步優(yōu)化。

“因?yàn)橹虚g的語(yǔ)音理解、語(yǔ)義理解就已經(jīng)很難了，然后你把 VUI 做完之后，它有時(shí)不能快速告訴用戶想要的結(jié)果，你也只能夠以語(yǔ)音對(duì)話的方式交互。但這樣，有的時(shí)候我就是覺得我按一下更快，那這個(gè)時(shí)候就叫 GUI”，如果只做 GUI，就跟傳統(tǒng)的方式?jīng)]有任何區(qū)別，龔思穎向雷鋒網(wǎng)解釋說 。

還有一點(diǎn)是要改變用戶傳統(tǒng)的 GUI 方式，改變用戶習(xí)慣是一件循序漸進(jìn)的事，他們要做的就是讓語(yǔ)音交互成為主導(dǎo)，從而增加用戶黏性。

除了上述問題，龔思穎向雷鋒網(wǎng)表示，就上下文對(duì)話的語(yǔ)義理解這項(xiàng)技術(shù)而言，在整個(gè)行業(yè)里都是一個(gè)難點(diǎn)，“95% 以上的（AI）公司都會(huì)被排除在外”，她的隱含意思很明顯，另外的 5% 必然有驀然認(rèn)知一席之地。其次，如果要解決衣食住行這些龐雜的頭部需求，就要有一個(gè)強(qiáng)大的知識(shí)圖譜來支撐，此外，因?yàn)橐硬煌姆?wù)，“系統(tǒng)就要有一套快速可移植的對(duì)話模型，而不只是像以前單純的寫規(guī)則。”

作為一家在商業(yè)模式和市場(chǎng)擁有清晰定位的創(chuàng)業(yè)公司，龔思穎表示，驀然認(rèn)知今年依然還是瞄準(zhǔn)智能車載和智能家居行業(yè)，他們?cè)谥悄苘囕d中的產(chǎn)品在逐漸落地，在未來，他們會(huì)繼續(xù)將語(yǔ)音與生活服務(wù)結(jié)合在一起，更好的完善語(yǔ)音對(duì)話購(gòu)物。MOR 也會(huì)集成于汽車、家居等硬件設(shè)備上，為用戶提供人機(jī)對(duì)話及決策服務(wù)，打造一個(gè)可快速移植、實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)、多場(chǎng)景融合的對(duì)話交互及決策系統(tǒng)。

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