隨著近年來AI技術(shù)的新一輪崛起，“如何讓人工智能結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)揮出更大價(jià)值”成為了時(shí)下人們熱議的話題，特別是在C端流量紅利逐漸消失的當(dāng)下，“科技企業(yè)賦能B端，服務(wù)C端”逐漸成為主流商業(yè)模式。 

普華永道《科技賦能B端新趨勢(shì)》白皮書

近些年來，國(guó)內(nèi)的小度在家、天貓精靈、小愛同學(xué)等智能音箱產(chǎn)品隨著語音識(shí)別、圖像識(shí)別等感知智能技術(shù)的發(fā)展快速崛起，逐漸被越來越多的人所熟知。然而，隨著B端企業(yè)智能化需求不斷攀升，單純的“能聽、能說、能看”已經(jīng)無法滿足企業(yè)需求，如今的企業(yè)需要機(jī)器能夠“聽懂、看懂”，能分析、思考、理解、判斷，讓知識(shí)真正能被機(jī)器理解和運(yùn)用進(jìn)而服務(wù)企業(yè)，提升企業(yè)效率，才是當(dāng)下人工智能發(fā)展的主要方向。

而機(jī)器要學(xué)會(huì)分析、思考、理解、推理判斷，就離不開認(rèn)知計(jì)算的能力，也就是我們所說的認(rèn)知智能。“人工智能從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)”，也是阿里達(dá)摩院預(yù)測(cè)的“2020年十大科技趨勢(shì)”之一。

在此背景下，專注于認(rèn)知計(jì)算、自然語言理解的驀然認(rèn)知經(jīng)過潛心研發(fā)，正式推出了青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)（Lion Cognitive Computing Platform）。據(jù)驀然認(rèn)知介紹，該平臺(tái)是其為企業(yè)客戶進(jìn)行客制化生產(chǎn)、運(yùn)行和運(yùn)營(yíng)對(duì)話式AI助理應(yīng)用的APaaS平臺(tái)，針對(duì)企業(yè)的痛點(diǎn)需求，提供數(shù)據(jù)建模、業(yè)務(wù)建模及數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等能力，輔助缺乏AI開發(fā)基礎(chǔ)的企業(yè)，快速構(gòu)建AI應(yīng)用程序，有效降低工期和人力開發(fā)成本。

驀然認(rèn)知青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)

硬件層面——青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)生產(chǎn)的AI助理應(yīng)用可以低成本快速適應(yīng)音箱、電視、車機(jī)、機(jī)器人等各類硬件，并可提供遠(yuǎn)場(chǎng)語音軟硬一體解決方案，滿足企業(yè)將AI助理快速應(yīng)用于各類終端設(shè)備的需求。 

感知層面——雖然在過去幾年中，語音交互已經(jīng)成為了各大AI終端設(shè)備的主流交互方式，但是隨著AI技術(shù)的普及，在實(shí)際的應(yīng)用中，人們?cè)絹碓讲粷M足于僅通過語音來操控的交互方式，特別是在酒店、醫(yī)療、汽車售前等各類線下消費(fèi)場(chǎng)景中，靠單一的信息來源被發(fā)現(xiàn)存在諸多缺陷，多感知多維度的信息來源才是更加契合企業(yè)需求的方式。因此，多模態(tài)交互應(yīng)運(yùn)而生且受到了更多的期待。驀然認(rèn)知的青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)配備有觸控、語音、圖像、手勢(shì)等多種交互方式，可以根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行靈活調(diào)整適配。

認(rèn)知層面——驀然認(rèn)知打造了一套AI助理流水線生產(chǎn)平臺(tái)，從底層算法到數(shù)據(jù)模型到技能配置全都囊括在內(nèi)，將通過語音、手勢(shì)、圖像等多模態(tài)交互方式收集到的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為同構(gòu)數(shù)據(jù)，快速為企業(yè)定制化生產(chǎn)AI助理應(yīng)用。

• 算法層-融合自然語言理解、知識(shí)圖譜、搜索算法、推薦算法多類算法，可滿足企業(yè)對(duì)于用戶意圖、用戶畫像、搜索推薦等多方面多場(chǎng)景需求。

• 數(shù)據(jù)層-通過數(shù)據(jù)建模，快速準(zhǔn)確收集用戶行為，建立清晰的用戶畫像；同時(shí)配備百億級(jí)知識(shí)，涵蓋影音、百科、醫(yī)藥、汽車、音樂等個(gè)方面。

• 配置層-隨著市場(chǎng)需求的變化，企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯也常常隨之發(fā)生相應(yīng)的改變，為方便企業(yè)因業(yè)務(wù)調(diào)整而帶來的技能更新等，青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)為客戶配備有業(yè)務(wù)配置平臺(tái)、技能配置平臺(tái)、用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。企業(yè)可以通過業(yè)務(wù)配置平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯的改變，通過技能配置平臺(tái)進(jìn)行技能的增刪或修改；同時(shí)因?yàn)橛脩粜枨蠛蜕鐣?huì)熱點(diǎn)的動(dòng)態(tài)變化，企業(yè)也可以通過用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，來快速進(jìn)行相應(yīng)的用戶運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)及服務(wù)運(yùn)營(yíng)等。

青獅平臺(tái)頁面

能為企業(yè)解決哪些問題

B端企業(yè)們擁有著眾多成熟的業(yè)務(wù)，但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要將豐富各樣的業(yè)務(wù)與技術(shù)相結(jié)合。但是單純的技術(shù)公司，缺乏對(duì)行業(yè)的深入理解和遷移能力，難以滿足企業(yè)的深度需求。驀然認(rèn)知的青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，憑借著在B端行業(yè)的深入積累，可以將技術(shù)與行業(yè)、企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行深度融合，通過對(duì)場(chǎng)景的深度理解和快速遷移能力，幫助企業(yè)們打造個(gè)性化的AI助理應(yīng)用，滿足B端企業(yè)業(yè)務(wù)智能化的痛點(diǎn)需求。 

除此之外，青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)也可以很好的解決之前B端客戶所面臨對(duì)接服務(wù)關(guān)系復(fù)雜，缺乏統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)管理等問題。 

1， 通用AI助理應(yīng)用/技能無法滿足企業(yè)業(yè)務(wù)差異化需求 定制化困難

在科技賦能B端的趨勢(shì)下，大量原先面向C端用戶的AI助理應(yīng)用生產(chǎn)商紛紛轉(zhuǎn)型B端，比如說Alexa、百度、小米開放平臺(tái)等，然而，雖然平臺(tái)開放了種種AI技能供企業(yè)接入，但這些通用技能往往難以滿足企業(yè)個(gè)性化差異化的業(yè)務(wù)產(chǎn)品需求，而當(dāng)企業(yè)將個(gè)性化需求反饋給平臺(tái)后，平臺(tái)也很難專門單獨(dú)為某一個(gè)企業(yè)去調(diào)整產(chǎn)品。驀然認(rèn)知的青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)可以通過流水線式的生產(chǎn)，快速調(diào)配不同功能組件并根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行個(gè)性化配置，最終快速生成一個(gè)符合B端企業(yè)需求且具有差異化的AI助理應(yīng)用，解決大多數(shù)企業(yè)面臨的定制化困難等問題。

2， 企業(yè)自身集成技能服務(wù)，對(duì)接關(guān)系繁多，周期長(zhǎng)成本高

現(xiàn)有的ToB平臺(tái)，大多只是提供單獨(dú)技能，沒有全鏈條生產(chǎn)，當(dāng)一家企業(yè)想要制作自己的AI助理時(shí)，要么自己去集成，要么找集成商。如果自己集成，對(duì)于那些本身研發(fā)基礎(chǔ)就較弱的企業(yè)來說，要對(duì)接繁多的第三方，耗時(shí)耗力成本高，現(xiàn)有的集成商大多自身又缺乏AI基礎(chǔ)能力，集成效果欠佳。而驀然認(rèn)知的青獅認(rèn)知平臺(tái)，企業(yè)只需要從中挑選自己需要的服務(wù)，再進(jìn)行個(gè)性化的配置即可，因?yàn)榻M件由平臺(tái)統(tǒng)一輸出，因而不會(huì)存在不兼容需要適配等各類情況，大大節(jié)省了企業(yè)的時(shí)間和人力成本。

3， 接入諸多第三方技能，數(shù)據(jù)無法打通，缺乏統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)渠道和管理方法，運(yùn)營(yíng)成本高

企業(yè)自身集成各類第三方技能的另一個(gè)痛點(diǎn)在于，因技能來源于不同的第三方，一來企業(yè)不一定能拿到這些數(shù)據(jù)，二來即使拿到了各個(gè)技能方的數(shù)據(jù)，也很難將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行打通整合，缺乏統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)渠道和方式，運(yùn)營(yíng)成本高，構(gòu)建用戶畫像困難，也難以對(duì)用戶需求做到及時(shí)響應(yīng)。針對(duì)此情況，青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)可提供供企業(yè)私有化部署的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，不僅可以將AI助理應(yīng)用收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，還可通過可視化的方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)決策；同時(shí)，提供廣告、服務(wù)、用戶、活動(dòng)等相關(guān)的運(yùn)營(yíng)工具，極大降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

舉例來講，酒店行業(yè)如果想要實(shí)現(xiàn)酒店服務(wù)管理的AI化，他可能有以下幾點(diǎn)需求：想要在前臺(tái)配備checkin助理機(jī)器人，并在每件客房配備一個(gè)音箱虛擬AI助理，方便入住旅客呼叫客房服務(wù)及控制房間設(shè)施。如果按照常規(guī)的方式，酒店可能需要自己去尋找生產(chǎn)機(jī)器人和音箱硬件產(chǎn)品的廠商以及AI助理軟件服務(wù)商，而在軟件服務(wù)當(dāng)中，很可能還需要去找語音、圖像、手勢(shì)等不同的AI供應(yīng)商，再進(jìn)行集成和對(duì)接，流程相當(dāng)繁瑣復(fù)雜，耗費(fèi)企業(yè)巨大的人力物力。

而通過青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的AI助理生產(chǎn)流水線，該酒店客戶只需要將需求提出，平臺(tái)會(huì)將語料、數(shù)據(jù)、UI、算法、硬件等一系列進(jìn)行流水線式生產(chǎn)，比如針對(duì)check in助理機(jī)器人，平臺(tái)配備有語音、圖像等多模態(tài)交互方式，通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行酒店知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，自動(dòng)生成UI，根據(jù)該場(chǎng)景需求，配備陣列算法、語音識(shí)別等信號(hào)處理，最后快速適配硬件機(jī)器人，短時(shí)間內(nèi)即可組裝生成一個(gè)適合該酒店業(yè)務(wù)邏輯的AI助理機(jī)器人。 

同時(shí)，平臺(tái)可以將前臺(tái)機(jī)器人與客房音箱助理機(jī)器人間的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合打通，通過數(shù)據(jù)分析生成準(zhǔn)確的用戶畫像，進(jìn)行用戶滿意度檢測(cè)等。通過運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，可以根據(jù)用戶畫像進(jìn)行相應(yīng)的營(yíng)銷推送和活動(dòng)運(yùn)營(yíng)等，幫助酒店提升用戶留存轉(zhuǎn)化率，提高企業(yè)效益。 

目前，驀然認(rèn)知的青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)配備有AI帶屏音箱助理、AI電話助理及AI汽車助理三大產(chǎn)品，落地家居、酒店、企業(yè)外呼、汽車營(yíng)銷等各類場(chǎng)景，未來還將拓展更多的設(shè)備及場(chǎng)景化助理，為企業(yè)提供高效便捷的AI助理應(yīng)用生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)APaaS平臺(tái)。

今后，通過青獅認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)等APaaS平臺(tái)，企業(yè)們也許會(huì)發(fā)現(xiàn)，曾經(jīng)那些需要幾個(gè)研發(fā)人員耗時(shí)數(shù)月做出來的應(yīng)用，現(xiàn)在可能一個(gè)毫無研發(fā)背景的員工幾天就能搞定，這是APaaS平臺(tái)開發(fā)的初衷，我們也不妨對(duì)其抱有更多的想象空間和期待。

  

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