雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論消息，在國(guó)際權(quán)威人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)LFW上，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在無限制條件下人臉驗(yàn)證測(cè)試（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成績(jī)?yōu)?9.80%，再次刷新了人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率世界紀(jì)錄。

LFW是麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室維護(hù)的一套公開數(shù)據(jù)庫(kù)，是目前評(píng)價(jià)人臉識(shí)別性能的試金石之一。

根據(jù)騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的介紹，訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自于他們自發(fā)搜集的名人數(shù)據(jù)庫(kù)，包含了2萬個(gè)身份，涉及200萬張人臉圖像。通過借助多機(jī)多卡的Tensorflow集群訓(xùn)練平臺(tái)，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室集成了三個(gè)深度分別為360、540、720層的類似Inception-resnet結(jié)構(gòu)的深度網(wǎng)絡(luò)，并將最后全連接層的輸出作為特征輸出。結(jié)果顯示，三個(gè)模型融合達(dá)到99.80%的準(zhǔn)確率，而其中準(zhǔn)確率最高的一個(gè)達(dá)到了99.77%。

Unrestricted, Labeled Outside Data Results（部分）

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