雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按： 12 月 3 日，《麻省理工科技評(píng)論》（MIT Technology Review）在新加坡公布了 2020 年「35 歲以下創(chuàng)新者」（Innovators Under 35，簡稱 TR35）亞太區(qū)榜單。作為由《麻省理工科技評(píng)論》推出的在全球范圍內(nèi)最負(fù)盛名的榜單， TR35 旨在表彰那些創(chuàng)造出最激動(dòng)人心發(fā)明的年輕創(chuàng)新者，他們都是年齡在 35 歲以下的科學(xué)家和企業(yè)家，其相關(guān)的工作正在影響和改變這個(gè)世界。

今年的 TR35 亞太地區(qū)榜單由全球頂尖大學(xué)的杰出教授和公司的發(fā)明家、企業(yè)家與投資者組成的評(píng)審委員會(huì)最終選出了 20 位來自澳大利亞、新加坡、中國香港特別行政區(qū)、東南亞、韓國和日本地區(qū)的年輕創(chuàng)新者，他們的創(chuàng)新技術(shù)有望在未來幾十年中改變?nèi)藗兊纳??！堵槭±砉ぜ夹g(shù)評(píng)論》表示，該區(qū)域名單能為亞太地區(qū)最聰明和最年輕的人們創(chuàng)建聯(lián)系，并擴(kuò)大其創(chuàng)新成果所產(chǎn)生的影響。

師從湯曉鷗、王曉剛，最早將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺的「先行者」——香港大學(xué)計(jì)算機(jī)系助理教授羅平本次也位列榜單。

羅平博士目前是香港大學(xué)計(jì)算機(jī)系助理教授。于 2014 年獲得香港中文大學(xué)博士學(xué)位，由湯曉鷗教授（商湯科技創(chuàng)始人）和王曉剛教授聯(lián)合指導(dǎo)。早于 2011 年開展深度學(xué)習(xí)研究，是亞洲最早從事深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的研究的學(xué)者之一。他和湯曉鷗教授在 2013 年被授予微軟學(xué)者獎(jiǎng) (Microsoft Research Asia Fellow)，以表彰他們在深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的原創(chuàng)性工作。根據(jù) Google Scholar 統(tǒng)計(jì)，羅博士在頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表了 70 多篇文章，如 TPAMI (影響因子 17.7)，ICML，ICLR，NeurIPS 和 CVPR 等，引用 8500 余次，單篇最高引用 1800 余次。他贏得了許多獎(jiǎng)項(xiàng)如 2014 年國際圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽 (ImageNet ILSVRC) 亞軍、2017 年 DAVIS 視頻分割挑戰(zhàn)賽冠軍、2017 年八百萬 Youtube 視頻識(shí)別挑戰(zhàn)賽金牌以及 2018 年自動(dòng)駕駛可駕駛車道區(qū)域分析冠軍等。

對(duì)于羅平教授本次入選 TR35 亞太地區(qū)榜單，《麻省理工技術(shù)評(píng)論》的頒獎(jiǎng)詞為：「羅平博士開發(fā)了具創(chuàng)新性的人工智能技術(shù)，以教授機(jī)器人理解豐富的人類語言與行為，如人臉姿態(tài)與語言，人臉屬性與情感，肢體動(dòng)作，服飾和社會(huì)關(guān)系等。相信人類智能在任何人工智能系統(tǒng)中都扮演著重要角色。通過構(gòu)建人類智能和人工智能的協(xié)作橋梁，能夠極大提升 AI 技術(shù)的性能。羅平博士通過構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的 AI 技術(shù)體系來取得這些技術(shù)突破，包括自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)，規(guī)范化技術(shù)和優(yōu)化算法等?！?/p>

除了以上成就，羅平教授團(tuán)隊(duì)還為學(xué)術(shù)界與工業(yè)界建立并開放了許多知名的數(shù)據(jù)集與評(píng)測基準(zhǔn)，如 CelebA，CelebAMask-HQ，WIDERFace，DeepFashion v1，DeepFashion v2 和 Comprehensive Car 等。

 

CelebA

CelebAMask-HQ

其中，CelebA 和 CelebAMask-HQ 是目前使用最廣泛的人臉圖像和分割數(shù)據(jù)庫，極大程度的促進(jìn)了人臉識(shí)別、屬性分析、人臉圖像生成和編輯的研究。

 

【gif】利用 CelebAMash-HQ 進(jìn)行高質(zhì)量人臉編輯研究。

DeepFashion v1 和 v2 是目前最大的服飾圖像數(shù)據(jù)庫，支持廣泛的工業(yè)級(jí)應(yīng)用包括密集服飾關(guān)鍵點(diǎn)檢測、服裝檢索、同款檢測與服裝重識(shí)別、服裝生成、虛擬試衣等。

 

DeepFashion v1 

DeepFashion v2 

【gif】由 DeepFashion 數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)的任意人體姿態(tài)虛擬試衣應(yīng)用。

不僅如此，羅平教授與其團(tuán)隊(duì)還在 2019 年提出了一系列深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與歸一化方法整理，并發(fā)表在多篇頂級(jí)期刊和會(huì)議論文上，如 TPAMI’19, IJCV’19, ICML’19, ICLR’19, CVPR’19 等。詳見 http://luoping.me/post/family-normalization/

最后值得一提的是，2018 年，與羅平教授同在香港大學(xué)計(jì)算機(jī)系任助理教授的羅銳邦教授，是香港首名獲麻省理工科技評(píng)論選為亞太區(qū) 35 歲以下的十大年輕創(chuàng)新者。

 

羅銳邦博士

羅銳邦教授及其團(tuán)隊(duì)使用全新算法，用于新一代測序和單分子測序技術(shù)分析「基因組裝配」和「基因組比對(duì)」的數(shù)據(jù)，不止縮短癌癥和罕見疾病診斷所需的時(shí)間，更有助于準(zhǔn)確地確定問題及所需的標(biāo)靶治療。他曾在 Nature, Science, Nature Biotechnology, Bioinformatics 等頂級(jí)學(xué)術(shù)雜志上發(fā)表研究成果，Google Scholar 引用 10000 余次。

除羅平教授以外，今年中國香港還有另外三名學(xué)者入選榜單，他們分別是周博磊（香港中文大學(xué)）、郭浩（香港大學(xué)）、Ziyan Guo（香港大學(xué)）。2020 年 TR35 亞太地區(qū)完整榜單詳見：

https://www.innovatorsunder35.com/the-list/2020/asia-pacific/

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