雷鋒網AI 科技評論按：5 月中，國際頂級學術會議 ACL 2019 放榜，本次大會共收到 2906 份論文投稿，再創(chuàng)自然語言處理頂會新記錄，而最終收錄論文數為 660 篇，總體接收率為 22.7%。日前，ACL 又在官方博客上發(fā)布文章對論文的相關數據進行了分析，雷鋒網 AI 科技評論編譯如下。

• ACL 2019 收錄論文名單：http://www.acl2019.org/EN/program/papers.xhtml

鑒于提交的論文數量創(chuàng)下了新紀錄，ACL 2019 的評選過程競爭非常激烈。在提交的 2906 篇論文中（包括撤回論文 120 篇及被拒論文 92 篇，最終有效投稿 2694 篇），最終有 660 篇論文被本次會議收錄，總體接收率為 22.7%。該接收率比 ACL 2018（24.9%）和 ACL 2017（23.3%）的接收率略低，但考慮到 ACL 2019 比 ACL 2018 有效投稿論文數量增加了 75%，因而嚴格來說，這兩年的論文接收率是非常接近的。同時，在 660 篇接收論文中，有 447 篇長論文和 213 篇短論文。與往年一樣，長論文的接收率明顯更高（25.7% VS 18.2%），再次表明相比長論文而言，短論文更難被接收。具體如下：

我們可以觀察到，今年收錄論文涵蓋的 22 個主題領域的接收率存在一些有趣的差異。下面三個表顯示了每個論文主題領域的統(tǒng)計數據（包括提交和被接收的論文數量，以及接收率）。第一個表顯示了各個領域的所有論文數量，下面兩個表則分別顯示了各領域對應收錄的長論文和短論文數量。

從第一個表中可以看出，被接收最有難度的領域是文檔分析（18.5%）和句子級語義（19.8%），以及信息提取和文本挖掘（20.6%）、單詞級語義（20.7%）和音系學、形態(tài)學和單詞分割 (20.9%)。

相比之下，接收率最高的論文主題領域是跨領域以及和領域主席有利益沖突（COI，conflict of interest）的分類（31.5%），該區(qū)域論文評審過程中，高級區(qū)域主席與領域主席存在利益沖突。其他接收率相對較高的領域包括視覺、機器人學、多模態(tài)基礎理論和語音（30.0%）、對話及交互系統(tǒng)（28.4%）以及資源和評估（28.1%）。

投稿人所在的國家/地區(qū)（根據 START 系統(tǒng)定義）之間也存在一些有意思的差異。我們只考慮了相應論文通訊作者的國家/地區(qū)（這顯然是一種簡化），他們來自 64 個不同國家/地區(qū)。其中，提交超過一篇以上論文的國家/區(qū)域為 5 個，如下表所示。由于不同國家/地區(qū)提交論文數量分布較不均衡，因此無法公正地比較接收率。如果我們只考慮投稿數量排名前十五的國家（每個國家的投稿論文數超過 30 份），接收率最高的是新加坡（34.8%）、以色列（34.1%）、英國（29.7%）、香港（29.4%）、美國（28.8%）和德國（28.7%）。

鑒于今年收錄論文的質量非常高，我們期待著一個精彩的會議！

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via：http://acl2019pcblog.fileli.unipi.it/?p=161   雷鋒網雷鋒網

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