本書概述了現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)重要的數(shù)學(xué)和數(shù)值基礎(chǔ)。特別是，它涵蓋了信號(hào)和圖像處理(傅立葉、小波及其在去噪和壓縮方面的應(yīng)用)、成像科學(xué)(反問題、稀疏性、壓縮感知)和機(jī)器學(xué)習(xí)(線性回歸、邏輯分類、深度學(xué)習(xí))的基礎(chǔ)知識(shí)。重點(diǎn)是對(duì)方法學(xué)工具(特別是線性算子、非線性逼近、凸優(yōu)化、最優(yōu)傳輸)的數(shù)學(xué)上合理的闡述，以及如何將它們映射到高效的計(jì)算算法。

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