一家名叫Algorithmia的網(wǎng)站創(chuàng)造了一種新的網(wǎng)上“相親”形式 ，只是在該網(wǎng)站上“相親”的不是人，而是企業(yè)和算法。Algorithmia為那些擁有海量數(shù)據(jù)，并想通過找到合適的算法挖掘數(shù)據(jù)中有價值的信息的企業(yè)，提供了一個算法“相親”平臺。

據(jù)Algorithmia的聯(lián)合創(chuàng)始人Diego Oppenheimer介紹，他們建立這個平臺的目的是，更好地利用學(xué)術(shù)界在算法方面取得的成就。許多算法在研究論文發(fā)表后，就孤獨的留在了圖書館的角落。然而，這些算法中有許多非常優(yōu)秀，而且可以發(fā)揮很大作用的算法，比如可以幫助企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)。如果Algorithmia成功幫企業(yè)匹配到了可用的算法，并且企業(yè)采用了該算法，那么該算法的研究人員將獲得一定的報酬，而Algorithmia則會收取一定的傭金。

目前，這家網(wǎng)站還處于內(nèi)測階段，參與測試的用戶包括學(xué)術(shù)機構(gòu)、學(xué)生和一部分企業(yè)。不過，據(jù)Oppenheimer透露，他們已經(jīng)有付費用戶了，并且將在今年年底進(jìn)行公測。此外，該公司在本月早些時候完成的種子輪融資中，拿到了240萬美元的投資。

許多好的想法基本上都被浪費了，這些論文在計算機科學(xué)會議和相關(guān)期刊上發(fā)表之后，就被遺忘了。這些論文中大多數(shù)都含有相關(guān)的算法和軟件代碼，問題是，很少會有人發(fā)現(xiàn)它們，而且?guī)缀鯖]有人會使用它們。

出現(xiàn)這種情況的原因之一是，這些學(xué)術(shù)論文都是寫給其他學(xué)者看的，因此行業(yè)內(nèi)的人不容易發(fā)現(xiàn)這些論文中有價值的想法。即使一個公司找到了一個它喜歡的算法，也需要時間和金錢來將這些學(xué)術(shù)文章轉(zhuǎn)化為可使用的東西。

為了改變這種情況，Algorithmia要求提交到其網(wǎng)站的算法提供一個標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序編程接口（API），以便企業(yè)用戶更容易的使用和比較。Oppenheimer表示，目前已經(jīng)有一些算法在其平臺上尋找“真愛”了，這些算法涉及的領(lǐng)域包括機器學(xué)習(xí)、從文本中提取意義以及在地圖和視頻游戲中完成路線規(guī)劃等。

據(jù)悉，該網(wǎng)站的早期用戶已經(jīng)成功通過這個平臺，找到了從收據(jù)中提取數(shù)據(jù)的算法，實現(xiàn)了對收據(jù)的自動分類。

該公司預(yù)計，隨著時間的推移約有10%的用戶會在其平臺上貢獻(xiàn)自己的算法。貢獻(xiàn)算法的開發(fā)人員可以決定是否對他們的算法收取使用費，如果收費可以設(shè)定一個價格，當(dāng)然只要開發(fā)者愿意也可以免費。

Algorithmia平臺上的算法都可以實時測試，因此企業(yè)可以立刻使用這些算法，看一下運算結(jié)果是否符合自己的需求。此外，用戶還可在同一時間嘗試其他算法，以便比較不同算法的表現(xiàn)。

為了有效評價算法的優(yōu)劣，該網(wǎng)站還讓用戶針對算法進(jìn)行投票和評論，并且還會顯示每個算法的使用頻率。Algorithmia鼓勵開發(fā)人員允許別人查看他們的算法背后的代碼，這樣其他用戶就可以發(fā)現(xiàn)錯誤或改進(jìn)算法以提高算法效率。

一個潛在挑戰(zhàn)是，算法的知識產(chǎn)權(quán)并不總是那么容易確定，尤其是當(dāng)那個算法由一所大學(xué)的研究生或教授所發(fā)表的時候。對于這個問題，Oppenheimer表示，這個問題因?qū)W校而異。不過他也指出，有一些學(xué)校會將自己的算法開源。

此外，Algorithmia的創(chuàng)始人們相信，隨著算法的數(shù)量的增加和種類的豐富，該平臺將不僅僅能夠作為一個匹配算法的買家和賣家的平臺，更可以進(jìn)一步發(fā)展成加速軟件開發(fā)的工具，幫助開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)和使用算法。

Via：TechnologyReview

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