谷歌AI系統(tǒng)可識別蛋白質(zhì)結(jié)晶

近日谷歌腦科學(xué)團隊宣布，他們已經(jīng)開發(fā)出了用于識別藥物中的蛋白質(zhì)晶體的計算機視覺系統(tǒng)，該團隊宣稱其準(zhǔn)確率約為94％。蛋白質(zhì)晶體決定了細胞的形狀，并且對于發(fā)現(xiàn)可有針對性地治療各種疾病的藥物有作用。

谷歌腦科學(xué)團隊的首席科學(xué)家Vincent Vanhoucke在博文中介紹：“每種蛋白質(zhì)的識別都會進行數(shù)百次的實驗。雖然在設(shè)置和成像上是自動化的，但是通過視覺識別系統(tǒng)識別的蛋白質(zhì)晶體仍然在很大程度上存在錯誤的可能性，也容易出現(xiàn)人為錯誤?！彼€說：“最重要的是，一旦錯過識別出這些蛋白質(zhì)晶體，將會導(dǎo)致生物醫(yī)學(xué)推進和改善藥物使用的現(xiàn)狀，而失去寶貴的機會?！?/p>

為了訓(xùn)練人工智能模型，谷歌研究人員將和晶體結(jié)果識別公司MARCO進行合作。

谷歌腦科學(xué)團隊和MARCO的合作成果已經(jīng)進行了開源，在GitHub上發(fā)布了，且在PLOS One期刊上發(fā)表的一篇論文中進行了詳細介紹。

以色列創(chuàng)企心臟病檢測AI獲FDA批準(zhǔn)

以色列創(chuàng)業(yè)公司Zebra Medical Vision今日宣布，其冠狀動脈鈣化評分算法獲得了FDA 510(k)的許可。

Zebra的技術(shù)可以通過人工智能算法準(zhǔn)確捕捉到被誤診的疾病、早期癌癥和其他威脅人類生命的疾病。借助數(shù)百萬次高質(zhì)量掃描得出的數(shù)據(jù)，Zebra創(chuàng)建了一個深度學(xué)習(xí)的引擎，可以自動檢測出肝臟、肺、心血管和骨骼等各種疾病。

雖然Zebra Medical Vision擁有多種用于檢測各種情況的算法，但它把聲明的重點放在了冠狀動脈疾病(CAD)的檢測上。

冠心病是導(dǎo)致死亡的一個主要原因。事實上，在美國，冠狀動脈心臟病導(dǎo)致的死亡人數(shù)非常之多，已經(jīng)超過了其他7種疾病導(dǎo)致的死亡人數(shù)之和。大量研究表明，對冠心病的早期發(fā)現(xiàn)和治療可以有效降低高危人群的心臟病發(fā)病率。

健康數(shù)據(jù)分析組織Clalit Research Institute主任Ran Balicer博士說:“識別高危人群是預(yù)防的關(guān)鍵。Zebra的算法可以應(yīng)用在胸部CT上，并能更早地幫助識別有患心血管病風(fēng)險的人，從而更有效地治療疾病、緩解不良后果，同時也可以全面減少像Clalit之類的健康維護組織（HMOs ）的醫(yī)療費用?！?/p>

淄博市國土資源局利用AI抓違章建筑

近日，山東省淄博市國土資源局通過與阿里巴巴合作，在全國首次利用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了衛(wèi)星遙感照片的自動分析識別與比對，大大提高了國土資源監(jiān)察、執(zhí)法的工作效率。將原先需要幾個月的遙感照片分析縮短至一分鐘，將國土監(jiān)察從事后處罰轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮懈深A(yù)的工作模式。

2018年6月，中國發(fā)射了高分六號光學(xué)遙感衛(wèi)星，為生態(tài)環(huán)境保護、國土資源管理提供了又一重要的遙感數(shù)據(jù)支撐。但遙感影像的獲取只是第一步，更為重要的是如何快速、及時、低成本的從海量的遙感衛(wèi)星照片中提取出違章建筑、亂占耕地等執(zhí)法信息，服務(wù)于環(huán)境保護、國土資源管理、城市規(guī)劃。

據(jù)了解，這套系統(tǒng)使用了阿里巴巴機器智能技術(shù)實驗室深度學(xué)習(xí)團隊開發(fā)的“衛(wèi)星遙感及航空影像識別方案”，基于計算機視覺與深度學(xué)習(xí)框架，山東省淄博國土資源局可以實現(xiàn)了實時的人工智能遙感影像自動分析，以及新增建筑與土地使用變化情況預(yù)警。

淄博國土資源局執(zhí)法人員稱，目前的衛(wèi)星遙感影像分析主要依賴以人為核心的傳統(tǒng)對比方式，耗時長，智能化和自動化程度低。就淄博5965平方公里面積，一次遙感照片比對往往需要1-2名專業(yè)監(jiān)測專家耗時3個多月。這極大限制了國土資源管理效果與執(zhí)法時效性。

有了新技術(shù)后，從以往只能按年度進行衛(wèi)片核查的現(xiàn)狀，改為以月為單位的衛(wèi)片核查。通過大幅提高監(jiān)察頻率，讓違法用地?zé)o處遁形，使耕地、基本農(nóng)田得到及時、有效的保護。

據(jù)阿里透露，未來該解決方案還將提供從原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)批量處理，到最終分析利用的端到端解決方案。通過將人工智能與森林保護、環(huán)保監(jiān)察、土地執(zhí)法、水利監(jiān)測、無人機巡查等領(lǐng)域的結(jié)合，展現(xiàn)人工智能賦能的巨大潛力。

微軟呼吁政府對人臉識別軟件進行監(jiān)管

微軟曾經(jīng)因為與美國政府簽訂的協(xié)議中涉及人臉識別軟件而遭到批評。

昨日，微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）發(fā)表一篇博文，呼吁政府對人臉識別進行監(jiān)管。

史密斯并未闡述具體原則，而是建議政府創(chuàng)建一個“兩黨和專家委員會”對該問題展開研究，并給出建議。

史密斯提出，該委員會應(yīng)該考慮的一系列問題，包括在執(zhí)法部門或國家安全部門使用這項技術(shù)時可能對其進行的約束；通過各種標(biāo)準(zhǔn)避免種族歧視；在使用這項技術(shù)之前獲得人們的許可，尤其是在公共領(lǐng)域；對于可能被錯認的人給予法律保護。但他沒有詳細闡述微軟在這些問題上的觀點。

史密斯表示，政府?dāng)?shù)據(jù)庫或許可以用于監(jiān)控參加政治集會的人，甚至監(jiān)控你所瀏覽的信息，甚至你不感興趣的內(nèi)容?？紤]到華盛頓目前的政治僵局，提議組建專家委員會是一種比較保險的方式，可以避免政府真的限制微軟或其他科技公司使用人臉識別技術(shù)。但微軟總裁稱，這種委員會過去10年曾經(jīng)出現(xiàn)過28次，而且取得了一些成功。例如，9-11期間的委員會以及隨后對國家安全機構(gòu)的調(diào)整。

史密斯還在博文中表示，當(dāng)他們認為可能構(gòu)成較大人權(quán)風(fēng)險的時候，會對客戶的要求加以拒絕。但微軟拒絕披露具體案例。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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