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| 本文作者： camel | 2017-09-29 16:39 |
雷鋒網(wǎng) AI科技評論按：像素的世界已經(jīng)延伸到圖像之外，雖然視頻對于機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員來說一直都是個挑戰(zhàn)，但現(xiàn)在的技術(shù)能夠使得從視頻中提取信息變得跟從圖像中提取信息一樣簡單。人工智能這個新興“工具”的出現(xiàn)，為人類加速前往高度智慧化形態(tài)提供能量，重構(gòu)著整個視頻行業(yè)的結(jié)構(gòu)和協(xié)作方式。
下面這份分析報告由Video++提供，并在AI研習(xí)社作以分享。這份報告并非針對人工智能領(lǐng)域全局觀，而是解構(gòu)視頻行業(yè)，圍繞國內(nèi)視頻內(nèi)容識別這一垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司展開討論，從市場、產(chǎn)品、技術(shù)、商業(yè)模式、人才等多個維度出發(fā)，淺析人工智能技術(shù)在視頻中的發(fā)展方向。
分享人：孫兆民，Video++ CTO。歷任上市公司 YeahMobiCTO，前新媒體管家 CTO，原百度鳳巢資深研發(fā)，專注大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)、廣告投放系統(tǒng)等專業(yè)領(lǐng)域。
雷鋒網(wǎng)整理分享內(nèi)容如下：
當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)、云存儲為代表的技術(shù)革命爆發(fā)，加上運(yùn)算速度的大幅提升、算法瓶頸的突破以及相關(guān)政策法規(guī)的推進(jìn)，人工智能在近幾年出現(xiàn)了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，特別是在智能醫(yī)療、無人駕駛、智能安防和文娛社交等領(lǐng)域。
從成熟度曲線來看，計算機(jī)視覺在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有了很充足的發(fā)展，僅次于語言計算。
而從計算機(jī)視覺領(lǐng)域本身來看，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法需要大量的經(jīng)驗(yàn)，需要研究的人員對這個領(lǐng)域和數(shù)據(jù)特別了解才行。而現(xiàn)在由于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，效果得到了極大的改觀，并出現(xiàn)了一系列針對不同細(xì)分領(lǐng)域的算法，例如人臉識別方面有DeepID算法、物體檢測方面有Region CNN算法、Faster R-CNN方法等。
視頻內(nèi)容識別技術(shù)在整個行業(yè)中是比較難的，門檻比較高，所以在這個領(lǐng)域做得比較好的公司并不多，目前國內(nèi)大概有24家，分別涉及到廣告營銷、游戲、企業(yè)服務(wù)、醫(yī)療健康、金融、娛樂、電子商務(wù)等領(lǐng)域。
在融資方面我們可以看到兩個特點(diǎn)：第一、大多數(shù)企業(yè)正處在A輪融資階段，這說明大多數(shù)企業(yè)都還處于剛起步階段；第二、專注做文娛的公式占差不多一半左右，這主要是因?yàn)槟壳岸桃曨l播放量增長迅猛，搜索視頻內(nèi)容、審查、歸類等是許多媒體公司和平臺公司必做的功課，可以極大的降低人力成本。
雷鋒網(wǎng)注——此次分享的視頻回放可以戳這里：第19期 · 分享回顧 | 人工智能行業(yè)報告：視頻內(nèi)容識別行業(yè)分析
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