雷鋒網(wǎng)按：在追逐自動(dòng)駕駛的道路上，Uber 真是一刻也不敢耽誤。最近，這公司又在多倫多建立了一支新的人工智能團(tuán)隊(duì)，隸屬于 Uber ATG 部門。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，領(lǐng)導(dǎo)該團(tuán)隊(duì)的是多倫多的 AI 專家 Raquel Urtasun，她是多倫多大學(xué)教授，還是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算視覺領(lǐng)域的加拿大首席科學(xué)家。

Urtasun 的加入對(duì) Uber 的 ATG 部門來說起到了定海神針的作用，眼下，Uber 陷入了與 Waymo 曠日持久的專利戰(zhàn)，正處于風(fēng)雨飄搖中。

Urtasun 精于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的感知算法技術(shù)，這一技術(shù)可以幫助自動(dòng)駕駛車輛更好地了解自己周邊的環(huán)境。正是這項(xiàng)技術(shù)，讓 Urtasun 成了自動(dòng)駕駛界一個(gè)有影響力的重要角色。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，從多倫多大學(xué)走出來的頂級(jí) AI 研究人員還真不少，Geoffrey Hinton 現(xiàn)在就是谷歌大腦在加拿大的運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人。

Uber 在多倫多開“分店”對(duì)新成立的向量研究所（Vector Institute）也是個(gè)重大利好，該研究機(jī)構(gòu)拿到了加拿大聯(lián)邦和地方政府的不少資源，同時(shí)還獲得了加拿大本地和國(guó)際科技巨頭（谷歌）的支持。Urtasun 就是向量研究所的奠基人之一，她將該研究所稱為多倫多和加拿大繼續(xù)留在世界 AI 研究第一梯隊(duì)的關(guān)鍵一步。

加入 Uber 后，Urtasun 將繼續(xù)花時(shí)間在多倫多大學(xué)授課，同時(shí)她在向量研究所的工作也不會(huì)丟，不過這位女強(qiáng)人的新目標(biāo)已經(jīng)換成了早日實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛。

“在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域搞研究，學(xué)術(shù)環(huán)境下限制太多了?！痹诮邮懿稍L時(shí) Urtasun 說道?！八砸胱龀鳇c(diǎn)大事，你真的得找些真正的從業(yè)者做合作伙伴?！痹诒粏柕綖楹芜x擇 Uber 時(shí)，Urtasun 稱 Uber 的團(tuán)隊(duì)，特別是 ATG 是吸引力的最大來源。

“我第一次造訪 ATG 時(shí)，就愛上了這個(gè)團(tuán)隊(duì)。”她說道?！皥F(tuán)隊(duì)中每個(gè)人都個(gè)性十足，工作努力，這里協(xié)同工作的氛圍很強(qiáng)。同時(shí)，我們?cè)诙鄠惗嘁矎氖轮愃频墓ぷ鳎@也是我加入 Uber 的原因之一?！?/p>

除了 Urtasun，Uber 還招募了 8 名來自多倫多大學(xué)的學(xué)生。

Uber ATG 團(tuán)隊(duì)在多倫多扎根后，加拿大就可以更好的留住本地的 AI 人才了，同時(shí)它們還能吸引來自全球各地的人才將多倫多建成新的 AI 中心。此外，Urtasun 此前也承諾稱，向量研究所的成果將直接投入到自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)之中。

“過去 20 多年，多倫多一直是 AI 研發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)者，這里培養(yǎng)了無數(shù)人才，但如今這些人才卻流向了美國(guó)?！盪rtasun 說道?！艾F(xiàn)在我們終于有起色了，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)、政府和學(xué)術(shù)界共同打造了關(guān)鍵的系統(tǒng)，以保證多倫多能繼續(xù)在 AI 界領(lǐng)跑，Uber 這樣的公司也能從中獲益?！?/p>

作為合作條件之一，Uber 未來多年內(nèi)還將為向量研究所提供投資。在新聞稿中，Uber CEO 卡蘭尼克也表示自己愿意支持多倫多在交通技術(shù)研發(fā)上的不懈努力。

當(dāng)然，Urtasun 到 Uber 之后將面對(duì)諸多挑戰(zhàn)，畢竟 ATG 前任負(fù)責(zé)人萊萬(wàn)多夫斯基剛剛離開自己的崗位，Urtasun 需要帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)重新上路。在被問到 Uber 與 Waymo 的官司時(shí)，Urtasun 選擇不予置評(píng)，畢竟她的工作與該案的核心該雷達(dá)技術(shù)毫無瓜葛。

那么，Urtasun 在 ATG 到底要帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)搞什么項(xiàng)目呢？據(jù)她介紹，任務(wù)主要有三項(xiàng)，其中包括感知、定位和地圖，另外還有通用機(jī)器學(xué)習(xí)。

“在感知上，我們將主要借助傳感器數(shù)據(jù)?！彼f道?！拔业哪繕?biāo)是讓自動(dòng)駕駛汽車?yán)斫馑苓叺囊磺惺挛?，同時(shí)預(yù)測(cè)其他交通參與者下一步的動(dòng)作?！?/p>

在車輛定位上，Urtasun 的任務(wù)挺重，因?yàn)樗麄兡苡玫降牡貓D信息并不多。當(dāng)然，團(tuán)隊(duì)也會(huì)著手解決這一問題，推動(dòng)高精地圖項(xiàng)目的發(fā)展。

雷鋒網(wǎng)獲知，雖然在多倫多建立了 AI 團(tuán)隊(duì)，但這支團(tuán)隊(duì)暫時(shí)不會(huì)在加拿大搞自動(dòng)駕駛車輛測(cè)試，也許 Uber 的主要目的是籠絡(luò)多倫多這個(gè) AI 之城不斷涌現(xiàn)的人才吧。

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