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本文作者: 林藠頭 | 2016-11-08 11:32 | 專題:雷峰網(wǎng)公開課 |
“凡走過必留下痕跡”,大數(shù)據(jù)時代,你的一舉一動都在為你建立一個電子檔案,從你有多少張信用卡、每個月消費多少、還款記錄如何到你喜歡瀏覽什么網(wǎng)站、手機是什么型號甚至IP地址對應(yīng)的位置,有一萬多個詞條可以刻畫你的肖像,銀行在不需要跟你打交道的情況下可以靠這種數(shù)據(jù)肖像決定要不要給你放款、放多少合適。這就是大數(shù)據(jù)征信。
每個人每天會產(chǎn)生無數(shù)的信息,征信機構(gòu)如何從這里面抽絲剝繭找到有效的數(shù)據(jù),又如何給每個數(shù)據(jù)設(shè)置合理的權(quán)重去建立模型?機器出現(xiàn)故障之后又如何修正?我們請到了在征信上有多年經(jīng)驗的嘉賓、冰鑒科技創(chuàng)始人兼CEO顧凌云來為我們解答。
顧凌云,在創(chuàng)建冰鑒科技之前,顧凌云是 Turbo Financial Group 的聯(lián)合創(chuàng)始兼首席風(fēng)控官 ;更早之前,顧凌云在美國知名金融科技公司ZestFinance 擔(dān)任要職,作為模型組創(chuàng)始人,全面負(fù)責(zé)模型組的研發(fā)工作,專注于將大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的算法與技術(shù),應(yīng)用在個人信用評級領(lǐng)域 。
在離開 Zest Finance 和創(chuàng)建 Turbo Financial Group 之前,顧凌云還短暫擔(dān)任過 Kabbage 的首席科學(xué)家,著重研發(fā)針對小微企業(yè)的信用評估——顧凌云是大數(shù)據(jù)征信領(lǐng)域數(shù)一數(shù)二的專家。
11月10日下午2:00
主題:《大數(shù)據(jù)征信:如何為一個人建立數(shù)據(jù)肖像?》
嘉賓:顧凌云
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