如果你在Google上檢索CB Insights，可能更多看到的是在各網(wǎng)站新聞里的引用：“根據(jù)CB Insights提供的數(shù)據(jù)，……”

雖然CB Insights經(jīng)常提供私人公司運營健康狀況的分析報告，然而你有所不知的是，這家以預測分析與數(shù)據(jù)可視化見長的初創(chuàng)公司已經(jīng)成為當之無愧的獨角獸。雷鋒網(wǎng)為此整理了這家“為他人做嫁衣裳”的初創(chuàng)公司的相關資料，一同來看看它是如何走上這條成名之路的吧。

本文主要內容由何忞與Sebastian Yuan聯(lián)合翻譯完成，特此感謝。

“一個能了解私企健康運營的機制”

創(chuàng)始人兼CEO Anand Sanwal

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在創(chuàng)立CB Insight之前，創(chuàng)始人兼CEO Anand Sanwal在美國運通的風投部門-M&A團隊工作。在當時，以D&B為代表的傳統(tǒng)信用機構是通過監(jiān)測企業(yè)的負面信息來衡量該企業(yè)是否有能力還款。而Sanwal發(fā)現(xiàn)，只使用此類信息來判斷投資是非常困難的。他表示，“其產品用一個詞來形容就是糟糕?！?/p>

• 為了了解創(chuàng)業(yè)公司和其他私人公司的運營狀況，投資者和風投家們花費很多時間來手工收集數(shù)據(jù)。然而，這些可供收集的的數(shù)據(jù)非常有限，因為私人公司總是將他們的財務狀況嚴格保密。

• 此外，第三方軟件的用戶界面與用戶體驗十分糟糕，且提供的數(shù)據(jù)時效性不高。

• 更糟糕的是，M&A起初會借款給一些小公司，然而他們還款的時候，不知道出于什么原因，借款利息就被抵消了。

對投資者來說，“他們想知道哪家公司的運作良好，這樣他們才愿意借錢、合作、投資甚至并購這家公司”。

在2008年， Sanwal和另一個創(chuàng)始人Jonathan Sherry從中看出了一線商機，他們想建立“一個能了解私企健康運營的機制”。解決這種需求的辦法在于互聯(lián)網(wǎng)上公開可獲取數(shù)據(jù)的爆發(fā)。Sanwal說道：“利用公共信息來更好的探究私人公司正是CB Insights的靈感來源?！?/span>

CB Insights的服務面對全球所有募集過資金或募集過資金但退出了的私企，公司會調查這些企業(yè)的投資者，并購者以及他們所從事的領域。

起初，CB Insights叫做Chubby Brain（胖腦袋），Sanwal回憶道：“在最初的那些日子里，我們和一個投資銀行交談，他們說很喜歡我們的產品，但是他們絕不會購買一個叫做Chubby Brain的東西。從那以后，我們意識到為了將來的市場，需要丟棄一些過于激進的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)思維?！彼院芸?，他們改名為CB Insights。

就像其名字一樣，CB Insights想要洞察的，除了各個公司的“腦袋”外，它還希望能以深入的分析為客戶提供建議。

殺手锏：數(shù)據(jù)分析能力

cbinsights

CB Insights的核心競爭力在于它的機器學習能力，“能從非結構化文檔中提取結構化數(shù)據(jù)”。這也是讓Sanwal頗為得意的一點，他表示，CB Insights使用大數(shù)據(jù)工具自動進行數(shù)據(jù)收集，日平均爬取10萬個數(shù)據(jù)來源，同時使用大數(shù)據(jù)算法對投資者、企業(yè)和行業(yè)進行數(shù)據(jù)分析。CB Insights 75%的數(shù)據(jù)源自每天從15萬份資料中提取的數(shù)據(jù)，剩下的25%源自投資者上傳的文件。

更重要的是，它可以識別和追蹤那些可以作為私人企業(yè)運營健康狀況指標的公共數(shù)據(jù)信號，例如，工作網(wǎng)站上的招聘信息、相關新聞及對新聞的輿論情緒、新合伙企業(yè)和新客戶的信息等等。

Sanwal說道：“我不認為這些數(shù)據(jù)信號可以獨立地成為一個確切的證據(jù)。我們依據(jù)這些信號建立起私人企業(yè)的一個模糊形象來指導性地了解該企業(yè)的運營健康狀況。”從2009年開始做這個工作至今，CB Insight已經(jīng)積累了大量的歷史記錄，這使得他們已經(jīng)能夠判斷出哪個信號作為有效指標知識企業(yè)成功與否更加有力，而哪些信號則相較更差。

Sanwal說，除了這種技術外，公司的商務活動和信息呈現(xiàn)方式是他們成功的關鍵：

• “我們只有一款產品，那就是管理我們所收集信息的智能層。客戶所選擇的產品都有自己的特點，但最終都匯集在同一個技術平臺”。

• 數(shù)據(jù)質量是我們的核心追求。“雖然我們不是要打造一個數(shù)據(jù)研究或分析公司，但是我們的對手是這類的公司。所以我們要用數(shù)據(jù)質量打敗他們，贏得客戶的信賴。我們將為客戶提供公司的招聘熱度、融資狀況、撤資情況、投資者的實力、并購者在其領域內的實力”。

• 為客戶提供最原始的數(shù)據(jù)。“我們提供的是原始數(shù)據(jù)，但我們提供分析服務。比如說，如果客戶對成長初期的物聯(lián)網(wǎng)公司感興趣，我們可以搭建一個饋送機制。每次哪家成長初期的物聯(lián)網(wǎng)公司進行了融資，我都可以在饋送中找到它。系統(tǒng)會把所有的數(shù)據(jù)組織梳理成客戶需要的信息”。

• “我們認為凡事皆有可能，反對個人專家主義。即便是評估某份產業(yè)，我們也不會說團隊里的誰誰誰認為這個產業(yè)里將發(fā)生什么”。

• 聘用能將數(shù)據(jù)可視化的人才是關鍵因素?！捌鸪?，我們招聘的是文筆優(yōu)良、精通Microsoft Office的人才，這在業(yè)內獨樹一幟。這樣一來，我們把角色一分為二，既能做數(shù)據(jù)分析，也能進行產業(yè)分析”。

CB Insights在2015年1月發(fā)布的商務社交圖譜中標記了當時市值100億美元的公司，如Uber、Palantire、Snapchat、小米。Sanwal說：“特地將這些數(shù)據(jù)可視化是為了清楚地看出這些市值100億美元的公司中投資者的持股比例。Benchmark Capital、T. Rowe Price、 Founders Fund和Digital Sky Technologies都是風投行業(yè)的佼佼者”。

從反擊競爭對手到回歸客戶

Sanwal說：“隨著客戶對數(shù)據(jù)的要求不斷改變，我們也在不斷提高。而產品細化的關鍵點在于：當他們發(fā)現(xiàn)一個足夠大的‘痛處’時，許多公司愿意花錢解決這個‘痛處’以換取自身輕松”。2014年底，Sanwal在一篇博客中列出了他“搞砸”事情的清單。Sanwal說：“當我們所做的一切是為了反擊競爭對手而不是服務客戶的時候，結果自然不會太好”。他是這樣描述其“產業(yè)分析”的產品特點的：

• 我們擁有一群專業(yè)的注冊策略分析師。他們每月要進行大量的數(shù)據(jù)轉儲。你一生下載的Excel數(shù)據(jù)表可能都不及他們一天的量。他們每月要沒日沒夜的下載1.8萬行數(shù)據(jù)。他們還要將這些數(shù)據(jù)轉換層圖表和曲線圖，以便能看出行業(yè)中正在發(fā)生何種變動。

• 但是也有那么些礙手礙腳的人。他下載了一堆數(shù)據(jù)，但根本不在乎其中是否存在潛在的交易數(shù)據(jù)。然后只是來回滾動表格，把數(shù)據(jù)復制到另一張表格里。這不過是在浪費時間做Excel練習。他們的數(shù)據(jù)庫僅僅只是一個數(shù)據(jù)匯總。

• 為了防止上述情況發(fā)生，我們搭建了一個叫產業(yè)分析的模塊，它能完成上述所有工作。現(xiàn)在，分析師們只需輕輕一點就能看見五年內的投資趨勢，以及誰是該領域內最大的投資者。我們不是簡單的重現(xiàn)了一下excel表，這其中還有許多客戶定制的分析要求。分析師也能從該模塊中下載數(shù)據(jù)。

Sanwal雖然會以“我們從事的領域經(jīng)?；逎y懂”來描述自己的事業(yè)，但CB Insights很樂意指導客戶下一步該怎么做。

“通過數(shù)據(jù)分析，如果我們能解讀出其中的合作關系、簽約情況、投資情況和新聞報道的并購情況，那么這些數(shù)據(jù)亦能告訴你，這些公司會采用何種策略。所以，我們愿意為客戶提供預測分析服務”。

Sanwal認為其CB Insights可以取代顧問團?！霸谖覀兊漠a品規(guī)劃圖中，絕大部分產品都專注于為客戶解決下一個銷售目標是誰，下一個投資產業(yè)是什么，以及在該產業(yè)中如何與打敗競爭對手”。

“私人企業(yè)的彭博社”

有趣的一點是，CB Insights的工作是為投資者提供最好的創(chuàng)業(yè)企業(yè)資源，但是CB Insights的創(chuàng)始人最初并沒有尋找天使投資或者風險投資，而是申請來自國家科學基金（NSF）的小企業(yè)創(chuàng)新研究項目（SBIR）資金。

其實在當時的時點上，這個選擇是正確的，因為銀行在金融危機后停止了對小企業(yè)的借貸。Sanwal說：“銀行將私人企業(yè)視為獨資公司，當經(jīng)濟情況嚴峻時，他們將所有小企業(yè)視為風險。我們的研究理論是——我們可以為投資人提供數(shù)據(jù)幫助他們做出更好的決定嗎？”

CB Insights得到了初始的15萬美元獎金來證明他們的理論。成功后，他們又獲得了50萬美元獎金。當他們開始產生利潤時，又獲得另外的50萬美元，總共是115萬美金。

Sanwal說：“從生存的角度看，我不認為我們需要NSF提供的獎金，但是這些錢讓我們可以嘗試更多瘋狂的想法。”

除了這種不同尋常的創(chuàng)立機制外，CB Insights在獨角獸企業(yè)爆發(fā)的時代也非常獨特，他們從一開始就是盈利的。Sanwal解釋道：“我們對此非常嚴格，每個月都會保證利潤大于成本?！边@條規(guī)則是他在Kozmo.com工作時學到的教訓。Kozmo.com是當時互聯(lián)網(wǎng)投機泡沫中的典型企業(yè)，當年在盈利了2.5億后突然倒閉。Sanwal說：“我看到了不惜一切代價擴張的危險?！?/p>

但是反過來說，Sanwal可能也看到了免費公共信息的好處，這些信息正是源自于媒體對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司的青睞。SBIR提供的基金幫助CB Insights在營銷中樹立了一個“具有國家科學基金背景的大數(shù)據(jù)公司”形象來吸引潛在的客戶和員工。但是未來吸引目標客戶，CB Insight需要的不僅僅是有政府支持的研究這一聲譽。

誠然，CB Insights在這一行里并不是一家獨大，還有像Privco和VC Experts這樣的專家；而一些像Bureau Van Dijk和DowJones Private Equity這樣更大型的金融信息企業(yè)則提供定制服務；還有像Wilson Sonsini的The Entrepreneur Report和Sageworks的Private Company Report這樣提供定期公關報告的公司。但CB Insights志向遠大，Sanwal說要把CB Insights打造成“彭博社一樣的企業(yè)”。

“我們沒有營銷資金，”Sanwal說道，“我們不是道瓊斯或者湯森，我們不能指望用一頓午飯或是一場洋基隊的比賽就可以成功營銷?！彼麄兊臓I銷優(yōu)勢在于他們卓越的計算分析能力。他們開始建立一種“內容營銷引擎”，在時事通訊和研究博客上為潛在的客戶以及媒體們提供用他們的數(shù)據(jù)和分析得到的資訊。這種營銷上的努力展示了他們的數(shù)據(jù)虛擬化能力、對媒體將要發(fā)出的消息的預知能力以及一種奔放有力的幽默感，這是一種“數(shù)據(jù)極客”的激情和標新立異的態(tài)度。

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雖然CB Insights沒有直接披露公司收益情況，但在其官方博客中有這樣一句話：2013年，公司年度訂單總額為7位數(shù)。而2014年將這一數(shù)字擴大了兩倍。

2015年對于CB Insights是關鍵的一年。這一年，“根據(jù)CB Insights的資源”的字眼在眾多媒體上頻繁出現(xiàn)。關于CB Insights的通訊信息、博人眼球的數(shù)據(jù)塊和主題分析的訂閱單數(shù)已經(jīng)超過十萬。最近，它還為紐約時報提供了一份“50個可能成為下一個獨角獸企業(yè)”的名單，而公司的雇員人數(shù)也翻了一番。

在2015年9月，公司獲得了1000萬美元的A輪投資。在獲得融資后，公司將CB Insights的目標投入到銷售領域中，它專注于企業(yè)對高價值產品的銷售（1萬美元及以上），并且修正另一個無效性——已經(jīng)過時了的B2B銷售過程。銷售人員不僅需要新的指引，還需要更新他們的思想。

Sanwal認為，CB Insights數(shù)據(jù)庫在繁雜的銷售分析市場中是具有競爭優(yōu)勢的。它能使客戶關注到關于產品前景的新聞，從而使他們想要給銷售人員來電。訂購CB Insights的銷售公司只要上傳一個他們已有用戶的名單，接著應用程序就會給他們提供的一個相似的目標客戶名單。這對于CB Insights來說是一大進步：他們可以為特定的客戶需求定制他們的數(shù)據(jù)庫了。

而現(xiàn)在，公司其他近期具有潛力的應用程序包括：為私人企業(yè)推薦可能的收購人，識別出熱門的行業(yè)和市場，為應收賬款部門指示出應該對某家公司約束賒賬條件，識別出做得不好的獵頭公司從而挖走他們的人才。Sanwal說他們的長期目標是使用一個預測分析的應用程序編程入口（API），其他人可以將自己的案例和平臺加入進去。

Sanwal如是說：“CB Insights的目標是成為‘私人企業(yè)的彭博社’，但是又比彭博社做的更多。我們內部的準則是：可能性勝過權威。我們雇傭那些對未來世界做出勇敢假設并付諸實踐的人。我們想要用數(shù)據(jù)為關于未來的討論做出注解。”

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