CCF-GAIR大會首日的尾聲階段，微軟亞洲研究院常務(wù)副院長，CCF常務(wù)理事，IEEE、IAPR和SPIE等國際一流學(xué)術(shù)組織成員芮勇博士與真格基金聯(lián)合創(chuàng)始人王強進(jìn)行了一場關(guān)乎“人工智能商業(yè)場景”的對話，大家都看過電影《中國合伙人》，其中佟大為的原形就是王強。如今作為投資人的王強，他眼中的人工智能又是怎么樣的？讓我們來聽聽芮勇和王強的對談。

真格基金聯(lián)合創(chuàng)始人王強

芮勇：人工智能過去這半年炒得比較熱，有些公司做得比較好，有些泡沫有點大，我想聽聽你怎么看這個。

王強：因為我是外行，所以我會從我們的投資實踐給大家展示我們是怎么看這個東西的。

我認(rèn)為工業(yè)革命發(fā)展到了一個新的起點，一方面是我們越來越多地向機器注入人所具有的腦力；另一方面是機器越來越取代人的腦力。

我認(rèn)為人工智能剛剛起步。從投資者的角度來講，投什么，這是投資者本身的生和死的選擇，而不是人類未來的生和死的選擇。這場革命一方面是將人類智慧注入機器，同時要讓機器越來越具備傳統(tǒng)大腦所不能承載的功能。我認(rèn)為在任何一個階段，如果它能夠利用技術(shù)的手段，如材料科學(xué)的成長、算法的進(jìn)步等，能夠相當(dāng)精準(zhǔn)地解決實際問題，是構(gòu)成其實際商業(yè)價值最核心的東西。

自然語言對于整個人類思維來說就像世界地圖一樣，雖然它的信息復(fù)雜，但是它是可分析化和可視化的，我們抓住自然語言，其實只是抓住了人作為智性存在的很小一部分。如果我們通過自然語言的分析把人類智慧達(dá)到的所有效果都賦予機器，那么人對它的不滿足感一定是非常強的。人工智能永遠(yuǎn)低于人，智能化程度再高也是人類賦予的，否則就不叫人工智能了。如果有一天，機器的智能跟我們?nèi)祟惼狡鹌阶?，最多就是達(dá)到在人與人之間交流的過程中能最精準(zhǔn)地回答或者是取代我們需要通過語言能清晰邏輯地輸出的東西。人工智能引發(fā)的最有效的成果就在定點定量精準(zhǔn)的領(lǐng)域。一個東西能夠精準(zhǔn)實現(xiàn)人類智商所能達(dá)到的地方，那么它就是有價值的。

芮勇：你們做天使投資，你們主要是看什么，是看人，是看這個技術(shù)，還是看商業(yè)模式，還是看什么別的？

王強：我們在2011年成立的時候起就明確了真格投資哲學(xué)，是只看人。天使投資是投資的最前段的東西， 有時甚至連創(chuàng)業(yè)者本身都不能清晰回答究竟要做什么，他只有一個籠統(tǒng)的大方向和大目標(biāo)，當(dāng)然這個大的方向越接近人的真實需求越好。我不贊成很多投資機構(gòu)所說要投賽道。賽道要有也只能出現(xiàn)在后期。天使階段哪有什么賽道？就像魯迅說的：世界上本沒有路，走的人多了就有了。天使投資難的地方就是沒有路，但是有人敢走，你真敢投這個東西，也許才會踩出一條路來。

微軟亞洲研究院常務(wù)副院長，CCF常務(wù)理事，IEEE、IAPR和SPIE等國際一流學(xué)術(shù)組織成員芮勇博士

芮勇：現(xiàn)在做人工智能有好幾派，一個陣營覺得2046年奇點來臨，人工智能超越人的智慧，人不復(fù)存在；另外一個是這條路還很遠(yuǎn)，我想聽聽你怎么看？

王強：人工智能是人的偉大夢想。我們現(xiàn)在談只是把最復(fù)雜的東西切了一個薄片而已。現(xiàn)在做存儲器，監(jiān)控器，感應(yīng)器等等所有這些東西是第一層次，它模仿人面對世界的所有器官；第二部分是人和世界溝通的方式，最簡單的是語言，我們稱之為自然語言；但是語言背后如果再切片，人和其他動物、生物或者是機器的區(qū)別在于情感層次的不同，人不僅具有意識，還具備更加難以描摹的潛意識。讓機器具備人的情感還是遙遙無期的，更何況意識甚至是潛意識。如果有一天人工智能真正征服了人類，人類必須超越他創(chuàng)造的物種，否則就會被取代；所以人會越來越聰明，越來越勤奮，不然會被消滅。

芮勇：我們提的奇點其實是說強人工智能，我覺得這一天還很遠(yuǎn)；弱人工智能是把一件事情做好，這是可以達(dá)成的。你想象一下今后的5年、10年有哪些行業(yè)可能會被人工智能取代？

王強：任何可以從邏輯上非常清晰地把邏輯結(jié)點梳理清晰、同時通過語言、圖像等分析能夠精準(zhǔn)給出答案的領(lǐng)域，都將在未來被人工智能取代。我們?yōu)槭裁床话炎顝姷膭?chuàng)造力保留給大腦，讓人工智能取代我們腦力中最浪費的部分，最后又不斷提升我們的智能水準(zhǔn)。比如說過去的制造，現(xiàn)在的駕駛，將來的教育、醫(yī)學(xué)，這些目標(biāo)都是非常清晰精準(zhǔn)的， 數(shù)據(jù)精準(zhǔn)化的場景，我覺得在不遙遠(yuǎn)的未來是最有商業(yè)價值和投資價值的東西。

芮勇：再回到主題，我們今天說人工智能商業(yè)化的幾種路徑，你覺得哪些路徑是比較成功的？

王強：一個是解決平臺級的問題，因為處理大量的語言、圖片等需要平臺級的協(xié)同來進(jìn)行，這個東西一旦到位就不需要其他人再去做 。

另一方面從投資的角度容易判斷的一點就是，選擇的領(lǐng)域非常專注狹窄，目標(biāo)非常清晰，效果立竿見影，比如說成像、神經(jīng)外科等。越能精準(zhǔn)化的領(lǐng)域，我們認(rèn)為越是投資的方向。

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