機(jī)器學(xué)習(xí)大潮氣勢(shì)如虹，科技巨頭們?nèi)绾纬孙L(fēng)破浪？CCF-GAIR大會(huì)首場(chǎng)圓桌論壇圍繞這個(gè)話(huà)題進(jìn)行了熱議。微軟亞洲研究院主管研究員鄭宇擔(dān)綱主持，小米聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉先生、360人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成博士、騰訊優(yōu)圖創(chuàng)始人黃飛躍博士、今日頭條科學(xué)家李磊博士參與討論。（內(nèi)容有刪減）

進(jìn)擊的巨頭

鄭宇：分享一下360最近在人工智能領(lǐng)域取得了哪些進(jìn)展，并且在未來(lái)有什么樣的布局。

顏水成：我加入之前360在人工智能方面已經(jīng)做了很多事情，基本視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)義還有大數(shù)據(jù)。除了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)以外，還有兩個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)人工智能的使用非常多，一個(gè)是智能硬件，一個(gè)是老周特別喜歡的直播。

從研發(fā)角度來(lái)說(shuō)，我們主要做了兩件事：一方面是當(dāng)我們有了大數(shù)據(jù)之后怎樣更加快速的把這個(gè)模型訓(xùn)練出來(lái)？另外是從智能硬件的層面來(lái)說(shuō)，除了傳統(tǒng)的人工智能，在云上的使用還有一個(gè)很重要的場(chǎng)景是端上的人工智能。

端上的人工智能有兩個(gè)層面可以做事情，一個(gè)層面是你怎么樣從算法的角度把模型變得更好，把復(fù)雜度降到更低，用很少的資源把好的人工智能用到端上；另外是從面上，比如提升深度學(xué)習(xí)芯片的計(jì)算能力。但是在中國(guó)的特定場(chǎng)景下，用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的價(jià)值很在意，在我個(gè)人來(lái)看，從算法上降低計(jì)算的復(fù)雜度是非常有價(jià)值的，所以在過(guò)去一段時(shí)間我們?cè)谶@方面花的時(shí)間和精力非常多。

對(duì)于將來(lái)的布局，我覺(jué)得主要有兩個(gè)層面：一個(gè)是業(yè)務(wù)層面，繼續(xù)圍繞360公司的核心基因安全業(yè)務(wù)，用人工智能為其提供服務(wù)。從研究的層面來(lái)說(shuō)，一方面我們會(huì)繼續(xù)專(zhuān)注打造更好的模型、算法提升端上人工智能的能力；另一方面利用大數(shù)據(jù)來(lái)提升深度學(xué)習(xí)的能力。

360人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成

鄭宇：第二個(gè)問(wèn)題我想問(wèn)騰訊優(yōu)圖黃飛躍博士，聽(tīng)眾們對(duì)這個(gè)部門(mén)并不是很了解，請(qǐng)你先介紹一下這個(gè)部門(mén)，以及在人工智能領(lǐng)域你們都做了什么工作及其特點(diǎn)。

黃飛躍：優(yōu)圖現(xiàn)在是騰訊旗下的部門(mén)，團(tuán)隊(duì)成立于2012年，最初的是社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群下面的一個(gè)團(tuán)隊(duì)，到今天我們已經(jīng)自發(fā)成長(zhǎng)為一個(gè)部門(mén)，我們是做人工智能和相關(guān)算法的研發(fā)和業(yè)務(wù)落地，目前已經(jīng)擁有數(shù)十項(xiàng)先進(jìn)的技術(shù)以及數(shù)千億規(guī)模的圖像計(jì)算的能力……

優(yōu)圖雖然是定義做相關(guān)研發(fā)，但我們的所有研發(fā)都是依托業(yè)務(wù)的實(shí)際需求，這樣會(huì)形成一個(gè)比較良好的業(yè)務(wù)、算法落地的閉環(huán)，可以及時(shí)知道我們業(yè)務(wù)的好和壞，及時(shí)更新我們的算法。

現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)比較看好的方向和主要從事業(yè)務(wù)有識(shí)別類(lèi)的相關(guān)領(lǐng)域。比如說(shuō)像生物特征識(shí)別，我們比較看好的首先是人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別，再往后到指紋識(shí)別等一系列的識(shí)別：內(nèi)容識(shí)別、圖片和語(yǔ)音識(shí)別等等。人臉識(shí)別技術(shù)層面上我覺(jué)得相對(duì)比較成熟，相信在往后的幾年中人臉驗(yàn)證有機(jī)會(huì)從互聯(lián)網(wǎng)走到線(xiàn)下，這樣的識(shí)別場(chǎng)景比現(xiàn)在的人臉識(shí)別有更大的價(jià)值。又比如圖像識(shí)別，它的概念和領(lǐng)域相對(duì)更廣，我相信后幾年圖像識(shí)別會(huì)有一個(gè)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。

最新的像增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、聊天機(jī)器人這些技術(shù)也是我比較看好的，這些技術(shù)真實(shí)改善了人類(lèi)的生活體驗(yàn)，同時(shí)它也能夠在線(xiàn)下和線(xiàn)上有非常好的結(jié)合，更貼近應(yīng)用，更容易產(chǎn)生比較實(shí)際的價(jià)值和成果。

我們希望通過(guò)用人工智能的一些技術(shù)真正改變互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的生活品質(zhì)。與此同時(shí)，我們也將把最新的一些研發(fā)成果通過(guò)開(kāi)發(fā)平臺(tái)和騰訊云對(duì)外輸出，保證相關(guān)的技術(shù)能夠真正給互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)帶來(lái)生活品質(zhì)的提升。

騰訊優(yōu)圖創(chuàng)始人黃飛躍博士

鄭宇：李磊是交大畢業(yè)，剛開(kāi)始去的是百度，現(xiàn)在到了今日頭條，從你個(gè)人的角度看在人工智能這個(gè)領(lǐng)域里，百度和今日頭條各有什么優(yōu)勢(shì)和不足，尤其是不足要講清楚。

李磊：我到頭條之前在百度的深度學(xué)習(xí)研究院工作了兩年，工作的內(nèi)容基本上圍繞深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)音理解，到了頭條之后我在頭條實(shí)驗(yàn)室工作，工作的內(nèi)容是圍繞深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)音理解和計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)，前后比較，內(nèi)容上我現(xiàn)在做得更多了。

我覺(jué)得兩家公司最大的共同點(diǎn)是它們都是人工智能為主的公司。百度毫無(wú)疑問(wèn)，在人工智能方面投入非常大，語(yǔ)音識(shí)別和無(wú)人駕駛都是代表；大家傳統(tǒng)的觀念認(rèn)為今日頭條是新聞客戶(hù)端，但如今頭條是所有信息、內(nèi)容分享創(chuàng)作的平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)的一邊是內(nèi)容創(chuàng)作者，另一邊是內(nèi)容消費(fèi)者，為了把最好的內(nèi)容推薦給最需要的讀者，需要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。從這一點(diǎn)上來(lái)講這兩家公司都是以人工智能技術(shù)為核心的公司。

不同點(diǎn)主要在于發(fā)展階段和體量。百度和谷歌、微軟步調(diào)一致，很早就已經(jīng)開(kāi)始在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行研究：微軟在2009年開(kāi)始語(yǔ)音識(shí)別；谷歌在2012年用1000臺(tái)計(jì)算機(jī)，16000個(gè)CPU做貓臉識(shí)別；百度做深度學(xué)習(xí)研究所，做的事情是語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別，幾乎可以做人工智能所有領(lǐng)域。

今日頭條和這幾家公司不一樣，自2012年創(chuàng)立至今只有4年，大家可以想想成立4年的時(shí)候那些大公司在做什么？Facebook有研究院；百度沒(méi)有實(shí)驗(yàn)室；谷歌還在做搜索。今日頭條在2014年的時(shí)候整個(gè)團(tuán)隊(duì)就有這個(gè)意識(shí)說(shuō)要在最前沿的技術(shù)上做非常大的投入。在人工智能這個(gè)前沿技術(shù)上，不管是現(xiàn)在立刻能用到，還是說(shuō)為了技術(shù)儲(chǔ)備而做前沿研究，這點(diǎn)上今日頭條的理念是非常非常好的。

今日頭條科學(xué)家李磊

鄭宇：小米很多都是人工智能，但是我們想知道小米有哪些不是人工智能，是非常的爛的？因?yàn)樵谧挠泻芏嗟男」敬?，你們做不好的地方可能是他們的機(jī)會(huì)。你就說(shuō)說(shuō)什么東西你想做，但是做不好，很難做，不足是什么？

黃江吉：這是個(gè)很好的問(wèn)題。很多人說(shuō)現(xiàn)在是人工智能的春天，對(duì)很多創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)是彎道超車(chē)的好機(jī)會(huì)，我覺(jué)得這個(gè)是一個(gè)事實(shí)。但是其實(shí)這個(gè)彎道和過(guò)去任何一個(gè)彎道一樣本質(zhì)上并沒(méi)有改變創(chuàng)業(yè)的難度。我認(rèn)為如果要?jiǎng)?chuàng)業(yè)成功你依然要很深刻的了解用戶(hù)的痛點(diǎn)是什么，如何讓你的產(chǎn)品更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的痛點(diǎn)。不是因?yàn)閮H僅掌握了一種新技術(shù)，就可以自然而然地獲取海量用戶(hù)。我覺(jué)得今日頭條是一個(gè)很好的案例，不斷使用新技術(shù)去解決用戶(hù)的痛點(diǎn)。這是我對(duì)創(chuàng)業(yè)公司機(jī)會(huì)的理解。

再回答剛才鄭宇的問(wèn)題，我覺(jué)得不是說(shuō)小米在人工智能領(lǐng)域的哪些方面做得比較爛，我覺(jué)得大家應(yīng)該問(wèn)的是我們?cè)谀男┈F(xiàn)有我們做的產(chǎn)品上面功能也好，用戶(hù)體驗(yàn)也好，整體的產(chǎn)品的滿(mǎn)足度，哪些做得比較爛，我認(rèn)為這些都是機(jī)會(huì)。如果你關(guān)起門(mén)來(lái)問(wèn)我的話(huà)，我覺(jué)得全部產(chǎn)品做得都不夠智能，我們做的只是冰山一角，還有很長(zhǎng)的路要走。

小米聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉

學(xué)界與業(yè)界

微軟亞洲研究院主管研究員鄭宇

鄭宇：很多高校的老師或者是在研究機(jī)構(gòu)的人想去工業(yè)界做，但是心中有很多的忐忑，我去了以后能不能活下來(lái)，所以我想問(wèn)一個(gè)挑釁一點(diǎn)的問(wèn)題，你覺(jué)得360做人工智能有哪些制約或者你不滿(mǎn)意的地方？

顏水成：我一般解釋問(wèn)題喜歡從武術(shù)的角度出發(fā)，我覺(jué)得在學(xué)術(shù)界，人工智能的研究的方法挺像，希望你是一個(gè)名門(mén)正派，打敗了別人，還能提煉一些招式出來(lái)，這些招式在和別人格斗時(shí)能打贏別人；在工業(yè)界這種招式變得不那么重要，重要的是你有一種武術(shù)，用一種合作的方式把別人打敗，把一個(gè)問(wèn)題解決掉，這就是好的人工智能。

問(wèn)題的重點(diǎn)是你要有人工智能的思想和方法把這個(gè)問(wèn)題解決。我加入360是因?yàn)樗兴膬?yōu)勢(shì)，在當(dāng)前的特殊時(shí)期，我們可以說(shuō)是網(wǎng)絡(luò)在人工智能領(lǐng)域稍稍有點(diǎn)領(lǐng)先學(xué)術(shù)界，人工智能的資源有很大的優(yōu)勢(shì)。

我加入360的時(shí)候，智能硬件是非常關(guān)鍵的業(yè)務(wù)，現(xiàn)在直播也是非常關(guān)鍵的業(yè)務(wù)，這些事情恰好是我想做的。如果說(shuō)有什么弊端的話(huà)，就是互聯(lián)網(wǎng)的節(jié)奏比學(xué)術(shù)界要快得多，比如說(shuō)在學(xué)術(shù)界半年或者是三個(gè)月有很好的成績(jī)出來(lái)，能有一篇很好的學(xué)術(shù)論文，但這顯然不適合工業(yè)界。

鄭宇：研究院更多的是看未來(lái)，老板有沒(méi)有給具體的指標(biāo)？

黃江吉：像微軟亞洲的研究院是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的，在中國(guó)一個(gè)好的研究院肯定是兩條腿同時(shí)并進(jìn)。當(dāng)你有什么成果的話(huà)需要快速支持現(xiàn)有的業(yè)務(wù)，讓人工智能的算法或者是思想在業(yè)務(wù)中發(fā)揮作用。另外你要有一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的想法，一年半或者一年以后產(chǎn)品需要什么樣的人工智能技術(shù)；或者自己去孵化這樣的業(yè)務(wù)，但要能在很短時(shí)間內(nèi)上線(xiàn)的。這是一個(gè)很好的方式，能保證研究院在名企內(nèi)部生存下來(lái)。

進(jìn)步與發(fā)展

鄭宇：AI在語(yǔ)音和視覺(jué)上都取得了很大的進(jìn)步，但是在文本上沒(méi)有很大的進(jìn)步，有什么樣可能的技術(shù)方向去解決這個(gè)問(wèn)題？

黃江吉：我的感受是用深度學(xué)習(xí)在處理自然語(yǔ)言和自然語(yǔ)言理解方面做出的成果是遠(yuǎn)遠(yuǎn)比以前多了，而且今年幾乎2/3以上的論文是用深度學(xué)習(xí)來(lái)做的，所以剛才那一個(gè)前提說(shuō)我們好像沒(méi)有看到深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言方面像語(yǔ)音技術(shù)和圖像技術(shù)那樣有很大的成功，其實(shí)不是，只是晚了一些，現(xiàn)在有很大的進(jìn)步。

顏水成：我個(gè)人是做圖像和大數(shù)據(jù)做得比較多，對(duì)于自然語(yǔ)言的理解研究得不是特別多，人是怎么處理語(yǔ)言這一塊，跟我們現(xiàn)在所使用的方式其實(shí)還是不一樣的。從人的角度來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在的整個(gè)方向，跟人的方式是有本質(zhì)的差別，有很大的變革。另外一方面從圖像的角度，如果你想做一般性質(zhì)的這種圖像搜索的話(huà)其實(shí)還是非常困難的，無(wú)論是谷歌還是百度。

鄭宇：最后每位專(zhuān)家用一句話(huà)總結(jié)人工智能發(fā)展。

黃江吉：我認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)有可能改變了一個(gè)工程師開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的方法論，完全顛覆了，跟以前完全不一樣。

顏水成：人工智能讓學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的人有了共同語(yǔ)言，這個(gè)是非常好的。

黃飛躍：大家不要將人工智能等同于機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)也不等同于深度學(xué)習(xí)。我們不應(yīng)該把我們的實(shí)業(yè)僅僅局限于一個(gè)問(wèn)題上，而我們要解決的問(wèn)題比有監(jiān)督的學(xué)習(xí)更復(fù)雜，我們要讓計(jì)算機(jī)去學(xué)習(xí)一些簡(jiǎn)單的問(wèn)題，但是也要讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)邏輯推理，學(xué)會(huì)在復(fù)雜的環(huán)境下怎么去跟環(huán)境交互，同時(shí)也學(xué)會(huì)怎么樣用最少的能量去掌握新的技能。

李磊：一句話(huà)就是潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲，人工智能就像十幾年前的互聯(lián)網(wǎng)融入我們生活一樣，它能夠融入我們?nèi)粘Ｉ?，能夠改善我們的生活品質(zhì)，而我們?nèi)藢?duì)無(wú)所不在的人工智能沒(méi)有察覺(jué)。

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