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產(chǎn)品經(jīng)理,你真的懂熱圖嗎?

本文作者: 張溪夢(mèng) 2016-08-17 09:42
導(dǎo)語(yǔ):一圖勝千言!

雷鋒網(wǎng)按:本文來(lái)自 Growing IO 團(tuán)隊(duì)。

一圖勝千言!產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)常使用各式圖表來(lái)提取或者表達(dá)信息,其中熱圖是常見(jiàn)的一種;尤其是在站點(diǎn)管理、界面優(yōu)化、交互設(shè)計(jì)等場(chǎng)合,熱圖更是被產(chǎn)品經(jīng)理們廣泛應(yīng)用。然而產(chǎn)品經(jīng)理,你真的懂熱圖嗎?熱圖有哪些類(lèi)型?背后的原理又是什么?產(chǎn)品經(jīng)理該如何用好熱圖呢? 今天,我們就來(lái)一探究竟。

| 熱圖這么多,產(chǎn)品經(jīng)理該選哪一種?

熱圖(heat map),也稱(chēng)熱力圖,是以特殊高亮的形式顯示用戶頁(yè)面點(diǎn)擊位置或用戶所在頁(yè)面位置的圖示。借助熱圖,可以直觀地觀察到用戶的總體訪問(wèn)情況和點(diǎn)擊偏好。

三種不同的熱圖及原理?

目前常見(jiàn)的熱圖主要有3種:基于鼠標(biāo)點(diǎn)擊位置的熱圖、基于鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡的熱圖和基于內(nèi)容點(diǎn)擊的熱圖。三種熱圖的原理、外觀各異,適用的場(chǎng)景各有不同。 產(chǎn)品經(jīng)理,你真的懂熱圖嗎?

1)基于鼠標(biāo)點(diǎn)擊位置的熱圖(上圖左),如百度統(tǒng)計(jì)的頁(yè)面點(diǎn)擊圖,記錄用戶點(diǎn)擊在屏幕解析度的位置。但是基于鼠標(biāo)點(diǎn)擊位置的熱圖不會(huì)追蹤內(nèi)容的變化而變化,只是記錄相對(duì)時(shí)間內(nèi)鼠標(biāo)點(diǎn)擊的絕對(duì)位置。

2)基于鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡的熱圖(上圖中),如國(guó)外的MoseStats、Mouseflow等,記錄用戶鼠標(biāo)移動(dòng)、停留等行為,熱圖多為軌跡形式。同樣,基于鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡熱圖不會(huì)追蹤內(nèi)容的變化而變化,只是記錄相對(duì)時(shí)間內(nèi)鼠標(biāo)移動(dòng)的的絕對(duì)位置。

3)基于內(nèi)容點(diǎn)擊的熱圖(上圖右),如GrwoingIO熱圖,記錄用戶在網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容上的點(diǎn)擊,自動(dòng)過(guò)濾掉頁(yè)面空白處(沒(méi)有內(nèi)容和鏈接)的無(wú)效點(diǎn)擊?;趦?nèi)容點(diǎn)擊的熱圖,最大特點(diǎn)是熱圖追蹤內(nèi)容變化而變化,記錄用戶相對(duì)時(shí)間內(nèi)對(duì)內(nèi)容的點(diǎn)擊偏好。

產(chǎn)品優(yōu)化和熱圖選擇

基于鼠標(biāo)點(diǎn)擊位置的熱圖和基于鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡的熱圖,可以反映用戶在頁(yè)面位置上鼠標(biāo)的點(diǎn)擊、移動(dòng)和停留偏好,站長(zhǎng)管理員、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師等可以借助其對(duì)用戶的訪問(wèn)偏好有一定的了解。

然而,當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理要開(kāi)始優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),前兩種基于位置的熱圖也常常帶來(lái)困惑。一是密密麻麻的熱圖柔化了效果,對(duì)精確信息表達(dá)不充分,產(chǎn)品經(jīng)理很難抓住重點(diǎn)。二是熱圖的高亮色彩傳遞的是感性化的信息,不容易分辨具體的數(shù)值。三是相對(duì)時(shí)間內(nèi),熱圖只記錄鼠標(biāo)在絕對(duì)位置上的點(diǎn)擊,無(wú)法追蹤內(nèi)容的變化。

 更多時(shí)候,產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)人員更多關(guān)心的是用戶在不同內(nèi)容上(如每一篇文章、每一件商品、每一張圖片等等)的點(diǎn)擊偏好,然后才能有的放矢地進(jìn)行優(yōu)化。而基于內(nèi)容點(diǎn)擊的熱圖收集的是用戶在不同內(nèi)容上的點(diǎn)擊情況,過(guò)濾掉了頁(yè)面空白處(沒(méi)有內(nèi)容和鏈接)的無(wú)效點(diǎn)擊。并且熱圖追蹤頁(yè)面內(nèi)容的變化而變化,可以適應(yīng)很多商業(yè)網(wǎng)站內(nèi)容頻繁更新的需要。

| 看完熱圖,產(chǎn)品該如何優(yōu)化?

任何工具都應(yīng)該以提升工作效率為目標(biāo)。作為數(shù)據(jù)可視化的重要工具,熱圖應(yīng)該幫助產(chǎn)品經(jīng)理快速發(fā)現(xiàn)用戶行為規(guī)律,幫助產(chǎn)品經(jīng)理快速優(yōu)化和迭代產(chǎn)品?;趶?qiáng)大的“無(wú)埋點(diǎn)”數(shù)據(jù)采集技術(shù),GrowingIO熱圖清晰地展示用戶在頁(yè)面不同內(nèi)容上的點(diǎn)擊偏好。那么,產(chǎn)品經(jīng)理該如何用好這種強(qiáng)大的工具呢?

1.用戶“誤點(diǎn)擊”,還是設(shè)計(jì)不合理??

產(chǎn)品經(jīng)理,你真的懂熱圖嗎?某SaaS產(chǎn)品在官網(wǎng)詳細(xì)介紹了其核心功能,并在首頁(yè)設(shè)置了4個(gè)功能分類(lèi)。很多訪問(wèn)用戶以為功能介紹可以點(diǎn)進(jìn)去,然后就不停地點(diǎn)擊,卻發(fā)現(xiàn)根本就沒(méi)反應(yīng)。實(shí)際上,這4個(gè)功能介紹就未設(shè)置鏈接。產(chǎn)品一開(kāi)始認(rèn)為這是用戶“誤點(diǎn)擊”,但是以【自定義分析】功能為例,查看詳細(xì)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)工作日每天竟然有1K-2K的用戶點(diǎn)擊了該功能。

這樣的設(shè)計(jì)對(duì)用戶體驗(yàn)非常不友好,不但浪費(fèi)了用戶點(diǎn)擊,而且無(wú)形中降低了用戶的訪問(wèn)深度。產(chǎn)品經(jīng)理可以嘗試在該位置添加功能詳情的鏈接,以滿足用戶的好奇或者需求,同時(shí)提高用戶的訪問(wèn)深度。

2.毫厘必爭(zhēng)的網(wǎng)頁(yè),如何優(yōu)化內(nèi)容?? 

對(duì)于流量巨大的網(wǎng)站(如電商網(wǎng)站、新聞資訊網(wǎng)站、門(mén)戶網(wǎng)站),網(wǎng)頁(yè)上一塊小小的區(qū)域也意味著巨大的點(diǎn)擊量和營(yíng)業(yè)收入。熱力圖可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理快速了解用戶的點(diǎn)擊偏好,然后根據(jù)訪問(wèn)點(diǎn)擊的多少,快速優(yōu)化內(nèi)容。

產(chǎn)品經(jīng)理,你真的懂熱圖嗎?

為了方便訪問(wèn)用戶快速找到內(nèi)容,某技術(shù)博客在網(wǎng)頁(yè)右側(cè)設(shè)置了【熱門(mén)文章】和【熱門(mén)標(biāo)簽】?jī)蓚€(gè)欄目。觀察基于內(nèi)容的熱圖,卻發(fā)現(xiàn)下方的【熱門(mén)標(biāo)簽】獲得了比【熱門(mén)文章】更多的點(diǎn)擊。既然用戶對(duì)我們博客推薦的內(nèi)容不感興趣,我們是不是考慮優(yōu)化一下內(nèi)容推薦?

3.相同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁(yè),難道要一張一張分析??

現(xiàn)在的網(wǎng)站有大量相同結(jié)構(gòu)的頁(yè)面,如電商的商品頁(yè)、媒體資訊的文章頁(yè)、SaaS產(chǎn)品后臺(tái)等等。以電商網(wǎng)站的商品頁(yè)為例,雖然商品詳情頁(yè)商品信息不一樣,但是都在相同的位置有商品照片、庫(kù)存情況、價(jià)格、商品規(guī)格參數(shù)、用戶評(píng)論、加入購(gòu)物車(chē)等等內(nèi)容。下圖展示的是某技術(shù)博客的文章頁(yè)面,雖然不同文章的內(nèi)容不一樣,但是每個(gè)頁(yè)面都有網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航欄、文章導(dǎo)航欄、熱門(mén)文章、熱門(mén)標(biāo)簽等等元素。 產(chǎn)品經(jīng)理,你真的懂熱圖嗎?

通過(guò)路徑設(shè)置,將原本 "......blog/article_1” 路徑下的熱圖通配為為 “......blog/*”,用 “*” 模糊匹配所有的博客文章。這樣,我們就能看到看到跨所有博客文章頁(yè)面的熱圖效果(如上圖)。通過(guò)這樣的便捷的頁(yè)面設(shè)置,產(chǎn)品經(jīng)理可以對(duì)大量相同結(jié)構(gòu)的頁(yè)面進(jìn)行快速的分析和優(yōu)化。 

| 產(chǎn)品迭代,熱圖能幫的上什么忙?

“埋點(diǎn)“是所有產(chǎn)品經(jīng)理的痛,從提需求、寫(xiě)代碼、返數(shù)據(jù)再到做分析,這是一個(gè)漫長(zhǎng)、繁瑣、低效的過(guò)程。在強(qiáng)大的“無(wú)埋點(diǎn)”數(shù)據(jù)采集技術(shù)的基礎(chǔ)上,基于內(nèi)容點(diǎn)擊的熱圖可以直觀展示用戶在頁(yè)面上內(nèi)容的點(diǎn)擊偏好,讓產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)用戶的行為規(guī)律一目了然。

產(chǎn)品經(jīng)理,你真的懂熱圖嗎?

在《精益創(chuàng)業(yè)》中有一個(gè)非常流行的概念——最小可行性產(chǎn)品(MVP),強(qiáng)調(diào)通過(guò)“驗(yàn)證性學(xué)習(xí)”的方式來(lái)快速迭代產(chǎn)品。熱圖就是一個(gè)非常好的工具,產(chǎn)品經(jīng)理從熱圖中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出假設(shè),然后快速實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證或者推翻我們的假設(shè)?!氨鶅鋈?,非一日之寒?!痹凇癷dea-product-data“的不斷迭代中,熱圖應(yīng)該成為產(chǎn)品經(jīng)理的一種工作方式!

雷鋒網(wǎng)注:本文首發(fā)GrowingIO官方博客,微信公號(hào)GrowingIO,作者投稿發(fā)布雷鋒網(wǎng),轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系授權(quán),并保留出處和作者,不得刪減內(nèi)容。

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專(zhuān)欄作者

GrowingIO創(chuàng)始人和CEO。美國(guó) Data Science Central 評(píng)選其為“世界前十位前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)家”,前 LinkedIn 美國(guó)商業(yè)分析部高級(jí)總監(jiān),親手建立了 LinkedIn 將近90人商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),支撐了 LinkedIn 公司所有與營(yíng)收相關(guān)業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)。
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